对于我们熟知的巨磁电阻现象来说,其不同情况下的电阻差距来源于两层膜磁矩的平行和反平行,如果它们并非如...
Criado em: 11 de fevereiro de 2026
Respondido usando GPT-5.2 Thinking por Chat01
Criado em: 11 de fevereiro de 2026
Respondido usando GPT-5.2 Thinking por Chat01
对于我们熟知的巨磁电阻现象来说,其不同情况下的电阻差距来源于两层膜磁矩的平行和反平行,如果它们并非如此,而只是差了一个角度,这个情况下该怎么分析电阻?
在“两层铁磁膜 + 非磁间隔层”的自旋阀里,GMR 的关键变量其实不是“平行/反平行”这两个离散状态,而是两层磁化方向的相对夹角 。平行与反平行只是 的两个端点。把它推广到任意角度,常见有两层“分析精度”的做法:
直观图像:电子在第一层出来时,其自旋大多沿着 。进入第二层时,第二层的本征“多数/少数”是沿 定义的,于是自旋态要投影分解到 的基底上:
若再假设:
那么电阻就会在 与 之间按权重“插值”。最常写成:
利用 ,也就是
它满足端点:
小角度下也很直观:
这条“余弦规律”在很多自旋阀的线性响应测量里非常好用,尤其是把真实磁结构当作“宏自旋”时。
上面的插值本质上是在“电阻”层面做线性插值。更物理、也更常见的写法是从电导 出发(因为两自旋通道更自然地加在电导上):
于是
这里 是两层的有效自旋极化(对金属 GMR 来说是“有效极化/自旋不对称参数”的等价物;对隧穿 TMR 则更贴合原始 Jullière 图像)。当 不大时,对 展开后就会回到近似的余弦/ 规律。
在更真实的金属 CPP-GMR 里(尤其界面效应明显时),需要考虑:
这时常会得到“仍然以 为主,但形状会变钝或变尖”的角度依赖;在磁电路理论/Valet–Fert + 界面边界条件里,结果通常能写成带一个形状参数的形式(示意):
(或等价参数)由层电阻、自旋扩散长度、界面混合电导等决定; 时就退化回上面的简单余弦规律。
如果你告诉我你关心的是 CIP 还是 CPP、以及你看到的 曲线更像“正弦插值”还是“明显偏钝/偏尖”,我可以把对应的模型写到可直接拟合数据的形式,并说明每个参数该怎么从材料/结构里估算。
我想做的是CIP,我目前想研究的是交错磁体和铁磁体之间能不能形成类似GMR的效果,你可以想象,加入磁场,上面的铁磁层在跟着磁场跑,下面的交错磁体层的Neel矢量不会受到磁场影响(忽略界面交换),似乎可以建立一个GMR模型。因此,我想先看看两层铁磁性材料是怎么建立GMR的,然后套进交错磁体-铁磁异质结
你这个思路很对:先把“两层铁磁 + 间隔层”的 CIP-GMR 怎么从模型里长出来讲清楚,再把“下面那层”替换成交错磁体(altermagnet)/反铁磁的 Néel 矢量固定层。
下面我按“最小可套用模型 → CIP 特有的修正点 → 套进交错磁体/反铁磁时角度依赖会变成什么样”来写。
在铁磁里可以把输运近似拆成两条几乎独立的自旋通道(↑/↓),各自有不同电阻率/散射率(多数/少数自旋不同)——这就是解释 GMR 的最小骨架。(ScienceDirect)
对 F1/N/F2(或 F1/F2)来说,真正的变量是两层磁化夹角 。把自旋量子化轴取在 F1 的磁化 上,则进入 F2(磁化 )时,自旋态要在 的多数/少数基底里投影:
于是你可以把 F2 对于“沿 的 ↑通道”的有效电阻率写成“多数/少数的加权平均”:
然后在最简的 CIP“并联导电”近似里(把每层当作一条薄片电导并联起来),每个自旋通道的面电导是
总电导 ,面电阻 。
在“自旋记忆还在、且角度混合主要来自投影”这个层级下,最后你会得到常用的角度规律(经验上也非常常见):
平行/反平行就是 两点。
CIP 的关键点是:电流沿膜面流,所以 GMR 很大一部分来自“电子在层间来回采样 + 界面自旋依赖散射”,而不是简单的“串联电阻”。经典的 Camley–Barnas 就是用 Boltzmann 方程 + 自旋依赖界面散射算 CIP-GMR,结论之一是:效应大小强烈依赖于层厚与平均自由程的比值以及界面散射的不对称性。(American Physical Society)
所以你用上面那套“最小并联模型”时,可以把它当成:
这一步的好处是:你后面换成“交错磁体-铁磁”时,角度依赖会被对称性强约束(下面讲),而 CIP 的复杂性更多体现在“系数多大、怎么随厚度变”。
你说的“交错磁体”在近年的语境里通常就是 altermagnet:** 共线、补偿、无净磁矩**,但能带出现类似铁磁的自旋劈裂/自旋输运特征。(American Physical Society)
一些工作也在异质结里讨论了它的自旋选择输运(甚至 TMR 很大)。(arXiv)
如果你下面那层的序参量是 Néel 矢量 ,而体系在没有外加“选定子晶格”的机制时通常满足 与 物理等价,那么电阻作为标量量,不能含有线性的 项,最低阶只能是
因此“最小角度依赖”会变成 周期的形式,例如:
这和两铁磁自旋阀的
( 周期)是非常关键的区别:
FM/FM:;AFM(or 交错磁)/FM:更自然的是 。
这条“角度项是 还是 ”在实验上也很好用:看周期与对称性就能初筛机制。
如果界面或结构打破了子晶格等价性,线性项就“被允许”了,比如:
这时你就可以把交错磁体当成“一个没有净磁矩、但有方向相关有效极化 的磁性导体”,然后直接套回自旋阀的骨架:
或在电阻层面近似成 的形状。
我建议你把模型拆成两块:
(A) 角度骨架(由投影/对称性决定)
(B) “CIP 系数”怎么来(由界面散射 + 平均自由程/层厚决定)
把 Camley–Barnas 这类半经典结果压缩成几个有效参数:界面自旋不对称散射、层厚/平均自由程比、(可选)自旋扩散长度等。(American Physical Society)
你后面做 FM/交错磁体的 CIP 测量时,建议优先看这三条“指纹”:
样品旋转(晶向)敏感性(altermagnet 常常很强):同样的 与 相对晶轴转动, 可能大变甚至变号。(American Physical Society)
对照样品剥离 AMR 背景:CIP 里 FM 自己的 AMR 很容易“看起来像角度电阻”。做 FM 单层、交错磁体单层(或加一层不磁的对照)能把“自旋阀项”更干净地扣出来。
如果你愿意,我可以按你具体设想的堆叠(比如 FM / spacer / altermagnet 还是直接 FM/altermagnet,以及交错磁体是金属还是半导体)把上面的“角度骨架 + CIP 系数”写成一套可拟合的 公式:
常见Co薄膜的电导率大概多大?
对于Co薄膜来说,一般实验上测到的电导率大概多大?
pythonimport numpy as np def sigma_from_microohm_cm(r): # r in microohm*cm rho = r*1e-8 # ohm*m return 1/rho for r in [6,9.8,15,20,99,276]: print(r, sigma_from_microohm_cm(r))
实验里 Co 薄膜通常更常报的是电阻率 ,电导率就是 。给你一个“常见量级 + 为什么会飘得很大”的答案(默认室温附近):
块材 Co 的电阻率大约 ,对应
。 (webelements.com)
工艺比较“干净/致密”的金属 Co 薄膜(几十 nm 量级),常能做到 –:
如果薄膜更“脏/多孔/非晶/很薄导致尺寸散射强”, 会大幅上升到 甚至更高:
例如一项溅射 Co 薄膜随形貌从非晶到多晶变化, 报到 –,对应
。 (Springer)
所以一句话: 实验上 Co 薄膜的 往往在 – 这个区间里跑;做得很致密时接近 ,极端“差/超薄/高缺陷”时可能掉到 –。
如果你告诉我你大概的 **厚度范围(比如 2–5 nm 还是 20–50 nm)**和 沉积方法(溅射/蒸发/ALD),我可以把这个范围再收窄到更贴近你做 CIP 自旋阀时会用到的“典型值”。