这是一道ctf题目,赛后官方公布了官方WP,但是我按照代码运行后什么也没有输出请你帮我看看这是为什么...
Criado em: 8 de fevereiro de 2026
Respondido usando GPT-5.2 Thinking por Chat01
Criado em: 8 de fevereiro de 2026
Respondido usando GPT-5.2 Thinking por Chat01
pythonimport pathlib, textwrap, re, json, os, sys, itertools, math, statistics base="/mnt/data" for fn in ["official.py","chal.py","output.txt","read.txt","python_random_breaker.py","mersenne_twister.py","__init__.py"]: p=pathlib.Path(base)/fn print(fn, p.exists(), p.stat().st_size if p.exists() else None)
pythonprint(open("/mnt/data/official.py","r",encoding="utf-8").read()[:800])
pythonprint("read.txt:\n",open("/mnt/data/read.txt","r",encoding="utf-8").read()[:800]) print("output.txt head:\n",open("/mnt/data/output.txt","r",encoding="utf-8").read()[:400])
pythonimport runpy, traceback, importlib.util, sys try: runpy.run_path("/mnt/data/official.py") except Exception as e: print("Error:",type(e),e) traceback.print_exc(limit=2)
pythonimport re, itertools, textwrap text=open("/mnt/data/official.py","r",encoding="utf-8").read() # find recover call lines for line in text.splitlines()[-30:]: if "recover_all_integer_seeds_from_few_outputs" in line: print(line)
你这段 “什么都不输出” 的最常见原因其实不是“没跑到 print”,而是:** 代码在 try 里面一直在报错,但被 except: pass 全吞了**,所以屏幕上看起来像“啥也没发生”。你截图里的 try/except 结构和官方脚本 official.py 也是一样的(最后直接 except: pass)。(official.py)
下面我按“从现象到根因”的顺序,把它彻底讲清楚,并给你最小修改的修复方案。
AssertionError,但被吞了在官方 official.py 里,关键几行是:
outs = out[:11] + out[227:238](11 + 11 = 22 个)(official.py)recover_all_integer_seeds_from_few_outputs(256, candidate_out, False)(第三个参数是 False)(official.py)python_random_breaker.recover_all_integer_seeds_from_few_outputs 内部有严格断言:assert len(indices) == len(outputs)(python_random_breaker.py)这就埋下一个非常致命的坑:
你传入的 candidate_out 长度是 22,但当 is_exact=False 时,它通常只“要求” 20 个输出索引(后面我会推导),于是 assert 直接炸。因为外面 except: pass,所以你看到“没有任何输出”。
is_exact=False 时只需要 20 个,而你给了 22 个?看 python_random_breaker 的逻辑:
它先根据 bit_len 计算 key_len = ceil(bit_len / 32)
对你这里 bit_len=256:
- key_len = 256 / 32 = 8
然后它需要的输出索引集合来自:
get_required_output_indices_for_integer_seed_recovery(bit_len, is_exact) (python_random_breaker.py)
进一步会调用 get_required_output_indices_for_key_recovery(key_len, is_exact)(同文件中注释说明了 exact / non-exact 的差别)(python_random_breaker.py)
这类“从少量输出恢复种子”的方法,索引结构基本是两段:
0 .. (key_len + 1 + is_exact)(长度 key_len + 2 + is_exact)N - M 开始同样长度(N=624, M=397 => N-M=227),即 227 .. 227 + (key_len + 1 + is_exact)所以总长度是:
代入 key_len=8:
而你(官方脚本)取的是:
out[:11](长度 11)out[227:238](也是 11)这 严格对应 is_exact=True 的需求,但脚本偏偏传了 False。(official.py)
于是:assert len(indices) == len(outputs) 必炸。(python_random_breaker.py)
有几种“解释得通”的可能性:
-O(优化模式)把 assert 干掉了Python 在 python -O script.py(或某些环境默认优化)下会移除所有 assert。
这样即使长度不匹配,它也可能“凑合跑”,只是多出来的两个输出会被 zip 等操作自然截断(但这属于“运气好还能工作”的情况,不推荐依赖)。
你看到的“没输出”,最符合的就是:
AssertionError 一直发生 → except: pass 一直吞 → 没任何 print。
你题目 chal.py 的输出是:
pythonoutputs = [rng.getrandbits(b'\x1e\x40\x20'[i % 3]) for i in range(300)]
也就是 bit 长度循环:30, 64, 32, 30, 64, 32... (chal.py)
但 python_random_breaker 这类工具通常是围绕 “Python random 的 MT19937 内部 32-bit genrand 输出序列” 建的,它更喜欢你给它“等价的 32-bit 输出”。
所以官方脚本做了两步转换(你文件里就是这么写的):
pythonif i % 3 == 1: low_32 = outputs[i] & 0xFFFFFFFF high_32 = outputs[i] >> 32 out.append(low_32) out.append(high_32) else: out.append(outputs[i])
(official.py)
这样原本 300 个输出,遇到 64-bit 会多拆出一个 32-bit,所以 out 会变长(每 3 个里有 1 个 64-bit)。
Python 的 getrandbits(30) 本质上是从某个 32-bit 输出里取高 30 位,低 2 位你看不到。
所以官方脚本找出这些位置 target_indices,然后把每个 30-bit 值变成:
对应代码:(official.py)
因为你取的就是 22 个输出(11+11),这对应 exact 模式。
把这里两行:
pythonbreaker.recover_all_integer_seeds_from_few_outputs(256, candidate_out, False)
改成:
pythonbreaker.recover_all_integer_seeds_from_few_outputs(256, candidate_out, True)
也就是 False -> True。理由就是上面推导的:22 个输出 <=> exact。(official.py) (python_random_breaker.py)
你要 non-exact(False),就应该取 10+10=20 个,而不是 11+11。
把:(official.py)
pythonouts = out[:11] + out[227:238]
改成:
pythonouts = out[:10] + out[227:237]
这样长度变 20,就能匹配 non-exact。
except: pass,先把真实错误打印出来你现在最大的“体验问题”就是:明明报错了你看不到。
建议至少改成这样(不会影响解题,只会让你知道发生了啥):
pythontry: breaker = python_random_breaker() seeds = breaker.recover_all_integer_seeds_from_few_outputs(256, candidate_out, True) # 或按你选择 False if seeds: print("FOUND:", hex(seeds[0])) print("ALL:", seeds) break except Exception as e: print("error:", type(e), e)
这样你一眼就能看到到底是 AssertionError、IndexError(比如 seeds 为空你还 [0])、还是别的依赖问题。
IndexError 也可能被吞(即 seeds 为空)就算长度修对了,也可能出现:
[](当前枚举的低两位不对)[0] → IndexErrorexcept: pass 吞 → 仍然“什么都不输出”所以更稳的写法是先判断 if seeds:。
把 False 改成 True(因为你当前取的是 22 个输出),然后把 except: pass 改成打印异常。这样你马上就能看到正常输出,或者看到具体报错点。对应关系我已经用代码行号给你对上了:
outs 取了 22 个 (official.py)is_exact=False 时要求长度严格一致 (python_random_breaker.py)如果你愿意,把你运行时环境(用的 Python/Sage 版本、以及实际运行后“真的一行都不打印”的完整终端输出)贴一下,我还能帮你确认是不是还叠加了 CTF_Library 路径/依赖之类的问题。