реши указанные задачи, если обнаружишь что в них е...

Criado em: 8 de janeiro de 2026

Respondido usando GPT-5.2 Thinking por Chat01

Pergunta

image.pngimage.png
image.pngimage.png
image.pngimage.png
image.pngimage.png

реши указанные задачи, если обнаружишь что в них есть пересекающиеся части в алгоритме их решения - то предоставь общий алгоритм решения подобных задач, решай развёрнуто и подробно чтобы я понял алгоритм решения, преподаватель сказал что все эти задачи на разделение переменных методом фурье и на задачу Штурма-Лиувилля - так что запиши явно задачу Штурма-Лиувилля и предоставь её развёрнутое решение, собственные числа задачи, собственные функции - это всё должно быть записано

Python

python
from PIL import Image, ImageEnhance img=Image.open('/mnt/data/image.png') img.size (197, 817)

Python

python
import matplotlib.pyplot as plt, numpy as np from PIL import ImageOps img=Image.open('/mnt/data/image.png') img_rot=img.rotate(90, expand=True) # maybe img_rot.size (106, 513)

Python

python
img2=img_rot.resize((img_rot.size[0]*6, img_rot.size[1]*6)) img2.size (636, 3078)

Python

python
# enhance contrast enh=ImageEnhance.Contrast(img2).enhance(2.0) enh=ImageEnhance.Sharpness(enh).enhance(2.0) enh_path='/mnt/data/variant27_zoom.png' enh.save(enh_path) enh_path '/mnt/data/variant27_zoom.png'

Python

python
# enhance contrast enh=ImageEnhance.Contrast(img2).enhance(2.0) enh=ImageEnhance.Sharpness(enh).enhance(2.0) enh_path='/mnt/data/variant27_zoom.png' enh.save(enh_path) enh_path '/mnt/data/variant27_zoom.png' <<ImageDisplayed>>

Python

python
img_rot2=img.rotate(-90, expand=True) img3=img_rot2.resize((img_rot2.size[0]*6, img_rot2.size[1]*6)) enh=ImageEnhance.Contrast(img3).enhance(2.0) enh=ImageEnhance.Sharpness(enh).enhance(2.0) path='/mnt/data/variant27_zoom2.png' enh.save(path) path '/mnt/data/variant27_zoom2.png'

Python

python
img_rot2=img.rotate(-90, expand=True) img3=img_rot2.resize((img_rot2.size[0]*6, img_rot2.size[1]*6)) enh=ImageEnhance.Contrast(img3).enhance(2.0) enh=ImageEnhance.Sharpness(enh).enhance(2.0) path='/mnt/data/variant27_zoom2.png' enh.save(path) path '/mnt/data/variant27_zoom2.png' <<ImageDisplayed>>

Python

python
from PIL import Image im=Image.open('/mnt/data/variant27_zoom2.png') im.size (636, 3078)

Python

python
imr=im.rotate(90, expand=True) path='/mnt/data/variant7_read.png' imr.save(path) path '/mnt/data/variant7_read.png'

Python

python
imr=im.rotate(90, expand=True) path='/mnt/data/variant7_read.png' imr.save(path) path '/mnt/data/variant7_read.png' <<ImageDisplayed>>

Pensamento

Addressing ambiguity in unclarified tasks

Without clearer images, we can only solve what’s available, like the variant7 tasks. I’ll provide the algorithm for all tasks, interpreting variant12, 14, and 27 as best as I can from the thumbnails.

There's a trade-off in asking for clearer images — I’m inclined to just proceed carefully and mention the potential ambiguities instead of asking for clarifications.

Providing a transparent response while solving the tasks

Since the task has significant ambiguity, I'll be transparent: I can confidently interpret Variant 7 but the other variants aren't fully legible. I'll offer the general algorithm and solve Variant 7 in detail. For the other variants, I'll attempt informed guesses, but accuracy might be compromised.

Solving for Variant 7.1 and 7.2 with correct interpretations

For Variant 7.1, since sin(4πx/l) matches n=4, we can solve for the coefficient b(t) and equation b'' + a^2(4π/l)^2 b = e^{2t} under homogeneous initial conditions.

For Variant 7.2, the Neumann boundary conditions for cos(nx) don’t exactly match the initial condition cos(3x/2), since the derivative at x=π isn't zero. However, the initial condition itself doesn’t need to meet boundary requirements.

Solving the heat equation with Fourier series

We are expanding the initial condition 4cos(3x2)4 \cos(\frac{3x}{2}) in a Fourier cosine series. The general solution will be u(x,t)=A0/2+Ane4n2tcos(nx)u(x,t) = A_0/2 + \sum A_n e^{-4n^2 t} \cos(nx) for Neumann boundary conditions. I will compute the coefficients AnA_n explicitly using the formula for integrals of cosine functions, leveraging identities.

Explaining the Fourier coefficients for Neumann BC

For the heat equation, I’ve computed the Fourier coefficients AnA_n using integrals and identities involving cosine functions, leading to the final expression for AnA_n. The general solution is u(x,t)=83π+n1Ane4n2tcos(nx)u(x,t) = -\frac{8}{3\pi} + \sum_{n\geq1} A_n e^{-4n^2 t} \cos(nx). However, some tasks might not be fully interpretable due to unclear images.

Explaining the wave equation solution with mixed BC

The problem seems to be a wave equation with mixed boundary conditions: Neumann at x=0x=0 and Dirichlet at x=πx=\pi, along with initial velocity cos(3x/2)\cos(3x/2). By solving for eigenvalues and using separation of variables, we find that the solution simplifies to u(x,t)=1ωsin(ωt)cos(3x/2)u(x,t) = \frac{1}{\omega} \sin(\omega t) \cos(3x/2). The coefficient's computation relies on orthogonality.

Solving heat and wave equations with boundary conditions

I’m solving a heat equation with a source (4t sin(5πx) on [0,1], Dirichlet boundaries, and zero initial conditions). The solution involves expanding the forcing term into eigenfunctions, resulting in an ODE for the coefficient function. For the wave equation in Variant 27, the boundary conditions seem to involve derivatives at both ends being zero. The problem involves a wave equation with Neumann boundary conditions at both ends and an initial sine wave displacement.

Evaluating heat and wave solutions with boundary conditions

For the heat equation, I can solve for the initial condition of 3 cos(2x) using eigenfunctions with Neumann boundaries. For the wave equation, with mixed boundary conditions, the initial condition sin(3πx/2l) matches one eigenfunction (n=1). The boundary conditions and eigenfunctions suggest a sine series expansion for the wave problem. For Variant27, the initial displacement sin(3πx/2l) aligns with the correct eigenfunction.

Determining wave and heat equation types based on conditions

The problem involves a second equation with neumann and dirichlet mixed conditions. Cos(5πx/(2l)) matches the eigenfunction for n=2. The boundaries most likely reflect the configuration X'(0)=0 and X(l)=0, like variant12. As for variant14, re-checking the initial conditions, it seems to fit the wave equation. It looks like the setup could involve either a wave or heat equation depending on specific boundaries.

Evaluating variant assumptions and solution approach

The second problem in variant14 seems like a wave equation where the boundary conditions could be Dirichlet at both ends. That matches initial conditions with sin(πx). If boundary conditions are misinterpreted, however, there may be differences. To cover different possibilities, I could provide a general solution formula and show how to adapt it depending on assumptions.

Crafting solution for variant and presenting general algorithm

I can give a general algorithm for solving PDEs with separation of variables and Sturm-Liouville, then solve variant 7 specifically. I'll clarify for other variants that I'm assuming certain conditions based on the images. If they differ, I can adjust the coefficients and solutions accordingly. The response will be written in Russian, including all relevant explanations.

Thought for 7m 33s

Resposta

Ниже я дам общий алгоритм (Фурье + разделение переменных) и явно выпишу задачу Штурма–Лиувилля (с собственными числами/функциями), а затем решу задачи.

⚠️ Важно про фото: у меня чётко читается “Вариант 7” (я его решаю без допущений).
“Вариант 12 / 14 / 27” на присланных мини-фото читаются хуже, поэтому я выпишу их в том виде, как я их разобрал, и решу. Если где-то у вас в условии отличается знак/граница/условие — просто пришлите более резкое фото или перепишите 1 строкой, и я мгновенно поправлю.


1) Общая схема решения (метод Фурье + разделение переменных)

Рассматриваем PDE на 0<x<L,  t>00<x<L,\; t>0 с однородными граничными условиями.

Шаг A. Пространственная часть → задача Штурма–Лиувилля

Ищем решения в виде u(x,t)=X(x)T(t)u(x,t)=X(x)T(t). Для уравнений теплопроводности/волны всегда возникает одна и та же пространственная задача:

X(x)=λX(x),0<x<L,- X''(x)=\lambda X(x),\qquad 0<x<L,

с граничными условиями (Дирихле/Нейман/смешанные).

Это частный случай общей задачи Штурма–Лиувилля

(p(x)X)+q(x)X=λr(x)X,-\bigl(p(x)X'\bigr)'+q(x)X=\lambda r(x)X,

где в наших задачах обычно p=1,  q=0,  r=1p=1,\; q=0,\; r=1.

Решаем её → получаем λn\lambda_n и Xn(x)X_n(x) (собственные числа/функции), которые образуют ортогональную систему.

Шаг B. Разложение по собственным функциям (ряд Фурье по XnX_n)

Ищем решение как ряд:

u(x,t)=n=1yn(t)Xn(x)(и иногда n=0 при Неймане).u(x,t)=\sum_{n=1}^\infty y_n(t)\,X_n(x)\quad (\text{и иногда } n=0 \text{ при Неймане}).

Начальные данные и правую часть (если есть f(x,t)f(x,t)) тоже раскладываем:

u(x,0)=anXn(x),ut(x,0)=bnXn(x),f(x,t)=Fn(t)Xn(x).u(x,0)=\sum a_n X_n(x),\quad u_t(x,0)=\sum b_n X_n(x),\quad f(x,t)=\sum F_n(t)X_n(x).

Коэффициенты берутся по ортогональности:

an=0Lu(x,0)Xn(x)dx0LXn2(x)dx,bn=0Lut(x,0)Xn(x)dx0LXn2(x)dx.a_n=\frac{\int_0^L u(x,0)\,X_n(x)\,dx}{\int_0^L X_n^2(x)\,dx},\qquad b_n=\frac{\int_0^L u_t(x,0)\,X_n(x)\,dx}{\int_0^L X_n^2(x)\,dx}.

Шаг C. Временные ОДУ для мод yn(t)y_n(t)

1) Волновое уравнение

utta2uxx=f(x,t)u_{tt}-a^2u_{xx}=f(x,t)

даёт для каждой моды:

yn(t)+a2λnyn(t)=Fn(t),y_n''(t)+a^2\lambda_n\,y_n(t)=F_n(t),

с начальными условиями yn(0)=an,  yn(0)=bny_n(0)=a_n,\; y_n'(0)=b_n.

2) Теплопроводность

uta2uxx=f(x,t)u_t-a^2u_{xx}=f(x,t)

даёт:

yn(t)+a2λnyn(t)=Fn(t),yn(0)=an.y_n'(t)+a^2\lambda_n\,y_n(t)=F_n(t),\qquad y_n(0)=a_n.

Дальше либо решаем каждую моду, либо (как в ваших вариантах) часто правая часть/начальные данные совпадают с одной собственной функцией ⇒ остаётся одна мода.


2) Явное решение задачи Штурма–Лиувилля для типовых ГУ (с λn\lambda_n, XnX_n)

Пусть 0<x<L0<x<L. Решаем

X=λX.- X''=\lambda X.

(а) Дирихле–Дирихле: X(0)=0,  X(L)=0X(0)=0,\;X(L)=0

λn=(nπL)2,Xn(x)=sinnπxL,n=1,2,\lambda_n=\Bigl(\frac{n\pi}{L}\Bigr)^2,\qquad X_n(x)=\sin\frac{n\pi x}{L},\quad n=1,2,\dots 0LXn2dx=L2.\int_0^L X_n^2\,dx=\frac{L}{2}.

(б) Нейман–Нейман: X(0)=0,  X(L)=0X'(0)=0,\;X'(L)=0

λ0=0,  X0(x)=1;λn=(nπL)2,  Xn(x)=cosnπxL,  n1.\lambda_0=0,\;X_0(x)=1; \qquad \lambda_n=\Bigl(\frac{n\pi}{L}\Bigr)^2,\;X_n(x)=\cos\frac{n\pi x}{L},\; n\ge1. 0LX02dx=L,0LXn2dx=L2 (n1).\int_0^L X_0^2dx=L,\qquad \int_0^L X_n^2dx=\frac{L}{2}\ (n\ge1).

(в) Смешанные: X(0)=0,  X(L)=0X'(0)=0,\;X(L)=0 (Нейман слева, Дирихле справа)

Решение X=Acos(λx)+Bsin(λx)X=A\cos(\sqrt\lambda x)+B\sin(\sqrt\lambda x).
Из X(0)=0B=0X=Acos(λx)X'(0)=0\Rightarrow B=0\Rightarrow X=A\cos(\sqrt\lambda x).
Из X(L)=0cos(λL)=0λL=π2+nπX(L)=0\Rightarrow \cos(\sqrt\lambda L)=0\Rightarrow \sqrt\lambda L=\frac{\pi}{2}+n\pi.

λn=((2n+1)π2L)2,Xn(x)=cos(2n+1)πx2L,n=0,1,2,\lambda_n=\Bigl(\frac{(2n+1)\pi}{2L}\Bigr)^2,\qquad X_n(x)=\cos\frac{(2n+1)\pi x}{2L},\quad n=0,1,2,\dots 0LXn2dx=L2.\int_0^L X_n^2dx=\frac{L}{2}.

(г) Смешанные: X(0)=0,  X(L)=0X(0)=0,\;X'(L)=0 (Дирихле слева, Нейман справа)

Аналогично:

λn=((2n+1)π2L)2,Xn(x)=sin(2n+1)πx2L,n=0,1,2,\lambda_n=\Bigl(\frac{(2n+1)\pi}{2L}\Bigr)^2,\qquad X_n(x)=\sin\frac{(2n+1)\pi x}{2L},\quad n=0,1,2,\dots 0LXn2dx=L2.\int_0^L X_n^2dx=\frac{L}{2}.

3) Решения ваших задач

Вариант 7 (с фото читается точно)

7.1) utta2uxx=e2tsin4πxlu_{tt}-a^2u_{xx}=e^{2t}\sin\frac{4\pi x}{l}, 0<x<l0<x<l

ГУ: u(0,t)=u(l,t)=0u(0,t)=u(l,t)=0. НУ: u(x,0)=0,  ut(x,0)=0u(x,0)=0,\;u_t(x,0)=0.

Ш–Л: Дирихле–Дирихле на [0,l][0,l]:

Xn=sinnπxl,λn=(nπl)2.X_n=\sin\frac{n\pi x}{l},\quad \lambda_n=\Bigl(\frac{n\pi}{l}\Bigr)^2.

Правая часть — ровно одна мода n=4n=4, т.к.

sin4πxl=X4(x),λ4=(4πl)2.\sin\frac{4\pi x}{l}=X_4(x),\qquad \lambda_4=\Bigl(\frac{4\pi}{l}\Bigr)^2.

Ищем

u(x,t)=b(t)sin4πxl.u(x,t)=b(t)\sin\frac{4\pi x}{l}.

Подстановка даёт ОДУ:

b(t)+a2(4πl)2b(t)=e2t,b(0)=0,  b(0)=0.b''(t)+a^2\Bigl(\frac{4\pi}{l}\Bigr)^2 b(t)=e^{2t},\qquad b(0)=0,\;b'(0)=0.

Обозначим k=4πlk=\frac{4\pi}{l}, ω=ak\omega=ak, D=4+a2k2=4+ω2D=4+a^2k^2=4+\omega^2.

Частное решение берём bp=Ce2tb_p=C e^{2t}:

4C+a2k2C=1  C=14+a2k2=1D.4C + a^2k^2 C = 1 \ \Rightarrow\ C=\frac1{4+a^2k^2}=\frac1D.

Общее:

b(t)=Acos(ωt)+Bsin(ωt)+e2tD.b(t)=A\cos(\omega t)+B\sin(\omega t)+\frac{e^{2t}}D.

Из b(0)=0b(0)=0: A+1D=0A=1DA+\frac1D=0\Rightarrow A=-\frac1D.
Из b(0)=0b'(0)=0: Bω+2D=0B=2ωDB\omega+\frac{2}{D}=0\Rightarrow B=-\frac{2}{\omega D}.

Итак,

b(t)=e2tcos(ωt)2ωsin(ωt)D.b(t)=\frac{e^{2t}-\cos(\omega t)-\frac{2}{\omega}\sin(\omega t)}{D}.

Ответ:

u(x,t)=e2tcos ⁣(a4πlt)2a4πlsin ⁣(a4πlt)4+a2(4πl)2  sin4πxl\boxed{ u(x,t)=\frac{e^{2t}-\cos\!\Bigl(a\frac{4\pi}{l}t\Bigr)-\frac{2}{a\frac{4\pi}{l}}\sin\!\Bigl(a\frac{4\pi}{l}t\Bigr)} {4+a^2\Bigl(\frac{4\pi}{l}\Bigr)^2} \;\sin\frac{4\pi x}{l} }

7.2) ut4uxx=0u_t-4u_{xx}=0, 0<x<π0<x<\pi

ГУ: ux(0,t)=ux(π,t)=0u_x(0,t)=u_x(\pi,t)=0. НУ: u(x,0)=4cos3x2u(x,0)=4\cos\frac{3x}{2}.

Ш–Л: Нейман–Нейман на [0,π][0,\pi]:

X0=1, λ0=0;Xn=cos(nx), λn=n2, n1.X_0=1,\ \lambda_0=0;\qquad X_n=\cos(nx),\ \lambda_n=n^2,\ n\ge1.

Ищем решение как косинус-ряд:

u(x,t)=A02+n=1Ane4n2tcos(nx).u(x,t)=\frac{A_0}{2}+\sum_{n=1}^\infty A_n e^{-4n^2 t}\cos(nx).

Коэффициенты — косинусные:

A0=2π0π4cos3x2dx=8π23[sin3x2]0π=163πsin3π2=163π.A_0=\frac{2}{\pi}\int_0^\pi 4\cos\frac{3x}{2}\,dx =\frac{8}{\pi}\cdot \frac{2}{3}\Bigl[\sin\frac{3x}{2}\Bigr]_0^\pi =\frac{16}{3\pi}\sin\frac{3\pi}{2}=-\frac{16}{3\pi}.

Значит A02=83π\frac{A_0}{2}=-\frac{8}{3\pi}.

Для n1n\ge1:

An=2π0π4cos3x2cos(nx)dx=8π120π(cos((32n)x)+cos((32+n)x))dx.A_n=\frac{2}{\pi}\int_0^\pi 4\cos\frac{3x}{2}\cos(nx)\,dx =\frac{8}{\pi}\cdot \frac12\int_0^\pi\Bigl(\cos((\tfrac32-n)x)+\cos((\tfrac32+n)x)\Bigr)\,dx. An=4π[sin((32n)π)32n+sin((32+n)π)32+n].A_n=\frac{4}{\pi}\left[ \frac{\sin((\tfrac32-n)\pi)}{\tfrac32-n}+\frac{\sin((\tfrac32+n)\pi)}{\tfrac32+n} \right].

Так как sin(3π2±nπ)=(1)n+1\sin(\tfrac{3\pi}{2}\pm n\pi)=(-1)^{n+1}, получаем

An=4π(1)n+1(132n+132+n)=48π(1)n+194n2.A_n=\frac{4}{\pi}(-1)^{n+1}\left(\frac{1}{\tfrac32-n}+\frac{1}{\tfrac32+n}\right) =\frac{48}{\pi}\frac{(-1)^{n+1}}{9-4n^2}.

Ответ:

u(x,t)=83π+n=1(48π(1)n+194n2)e4n2tcos(nx)\boxed{ u(x,t)=-\frac{8}{3\pi}+\sum_{n=1}^\infty \left(\frac{48}{\pi}\frac{(-1)^{n+1}}{9-4n^2}\right)e^{-4n^2 t}\cos(nx) }

Вариант 12 (как я прочитал с фото)

12.1) utta2uxx=0, 0<x<πu_{tt}-a^2u_{xx}=0,\ 0<x<\pi

ГУ: ux(0,t)=0, u(π,t)=0u_x(0,t)=0,\ u(\pi,t)=0. НУ: u(x,0)=0, ut(x,0)=cos3x2u(x,0)=0,\ u_t(x,0)=\cos\frac{3x}{2}.

Ш–Л: смешанная X(0)=0, X(π)=0X'(0)=0,\ X(\pi)=0:

λn=(2n+12)2,Xn(x)=cos(2n+1)x2.\lambda_n=\Bigl(\frac{2n+1}{2}\Bigr)^2,\quad X_n(x)=\cos\frac{(2n+1)x}{2}.

Здесь cos3x2=X1(x)\cos\frac{3x}{2}=X_{1}(x) (потому что 21+1=32\cdot1+1=3) ⇒ одна мода.

Общий вид для волны:

u(x,t)=(Ancos(aλnt)+Bnsin(aλnt))Xn(x).u(x,t)=\sum\left(A_n\cos(a\sqrt{\lambda_n}t)+B_n\sin(a\sqrt{\lambda_n}t)\right)X_n(x).

Из u(x,0)=0An=0u(x,0)=0\Rightarrow A_n=0.
Из ut(x,0)=cos3x2B1aλ1X1=  X1u_t(x,0)=\cos\frac{3x}{2}\Rightarrow B_1\cdot a\sqrt{\lambda_1}X_1=\;X_1.

λ1=32\sqrt{\lambda_1}=\frac{3}{2}, значит

B1a32=1  B1=23a.B_1\cdot a\frac{3}{2}=1\ \Rightarrow\ B_1=\frac{2}{3a}.

Ответ:

u(x,t)=23asin ⁣(3a2t)cos3x2\boxed{ u(x,t)=\frac{2}{3a}\,\sin\!\Bigl(\frac{3a}{2}t\Bigr)\cos\frac{3x}{2} }

12.2) uta2uxx=4tsin(5πx), 0<x<1u_t-a^2u_{xx}=4t\sin(5\pi x),\ 0<x<1

ГУ: u(0,t)=u(1,t)=0u(0,t)=u(1,t)=0. НУ: u(x,0)=0u(x,0)=0.

Ш–Л: Дирихле–Дирихле на [0,1][0,1]:

Xn=sin(nπx),λn=(nπ)2.X_n=\sin(n\pi x),\quad \lambda_n=(n\pi)^2.

Правая часть — мода n=5n=5. Ищем u=b(t)sin(5πx)u=b(t)\sin(5\pi x). Тогда

b(t)+a2(5π)2b(t)=4t,b(0)=0.b'(t)+a^2(5\pi)^2 b(t)=4t,\quad b(0)=0.

Обозначим κ=25a2π2\kappa=25a^2\pi^2. Решение линейного ОДУ:

b(t)=eκt0t4seκsds=4tκ+4κ2(eκt1).b(t)=e^{-\kappa t}\int_0^t 4s e^{\kappa s}ds = \frac{4t}{\kappa}+\frac{4}{\kappa^2}(e^{-\kappa t}-1).

Ответ:

u(x,t)=(4t25a2π2+4(25a2π2)2(e25a2π2t1))sin(5πx)\boxed{ u(x,t)=\left(\frac{4t}{25a^2\pi^2}+\frac{4}{(25a^2\pi^2)^2}\bigl(e^{-25a^2\pi^2 t}-1\bigr)\right)\sin(5\pi x) }

Вариант 27 (по мини-фото я разобрал так)

27.1) uttuxx=0, 0<x<lu_{tt}-u_{xx}=0,\ 0<x<l

ГУ: u(0,t)=0, ux(l,t)=0u(0,t)=0,\ u_x(l,t)=0. НУ: u(x,0)=sin3πx2l, ut(x,0)=0u(x,0)=\sin\frac{3\pi x}{2l},\ u_t(x,0)=0.

Ш–Л: X(0)=0, X(l)=0X(0)=0,\ X'(l)=0

λn=((2n+1)π2l)2,Xn=sin(2n+1)πx2l.\lambda_n=\Bigl(\frac{(2n+1)\pi}{2l}\Bigr)^2,\quad X_n=\sin\frac{(2n+1)\pi x}{2l}.

Начальная форма — это n=1n=1. Для волны со скоростью 11:

u(x,t)=cos(λ1t)X1(x),λ1=3π2l.u(x,t)=\cos(\sqrt{\lambda_1}\,t)\,X_1(x),\quad \sqrt{\lambda_1}=\frac{3\pi}{2l}.

Ответ:

u(x,t)=cos ⁣(3π2lt)sin3πx2l\boxed{ u(x,t)=\cos\!\Bigl(\frac{3\pi}{2l}t\Bigr)\sin\frac{3\pi x}{2l} }

27.2) uta2uxx=0, 0<x<πu_t-a^2u_{xx}=0,\ 0<x<\pi

ГУ: ux(0,t)=ux(π,t)=0u_x(0,t)=u_x(\pi,t)=0. НУ: u(x,0)=3cos2xu(x,0)=3\cos 2x.

cos2x\cos 2x — собственная функция Неймана при n=2n=2, λ2=4\lambda_2=4. Поэтому

Ответ:

u(x,t)=3ea24tcos2x\boxed{ u(x,t)=3e^{-a^2\cdot 4t}\cos 2x }

Вариант 14 (по мини-фото я разобрал так)

14.1) utt4uxx=0, 0<x<lu_{tt}-4u_{xx}=0,\ 0<x<l

ГУ: ux(0,t)=0, u(l,t)=0u_x(0,t)=0,\ u(l,t)=0. НУ: u(x,0)=3cos5πx2l, ut(x,0)=0u(x,0)=3\cos\frac{5\pi x}{2l},\ u_t(x,0)=0.

Это смешанная Ш–Л как в п.2(в):

Xn=cos(2n+1)πx2l,λn=(2n+1)π2l.X_n=\cos\frac{(2n+1)\pi x}{2l},\quad \sqrt{\lambda_n}=\frac{(2n+1)\pi}{2l}.

Дано X2X_2 (потому что 22+1=52\cdot2+1=5). Скорость волны c=2c=2 (так как uttc2uxx=0u_{tt}-c^2u_{xx}=0 и c2=4c^2=4).

Ответ:

u(x,t)=3cos ⁣(25π2lt)cos5πx2l=3cos ⁣(5πlt)cos5πx2l\boxed{ u(x,t)=3\cos\!\Bigl(2\cdot\frac{5\pi}{2l}t\Bigr)\cos\frac{5\pi x}{2l} = 3\cos\!\Bigl(\frac{5\pi}{l}t\Bigr)\cos\frac{5\pi x}{2l} }

14.2) (я прочитал как) utta2uxx=0, 0<x<1u_{tt}-a^2u_{xx}=0,\ 0<x<1

ГУ: u(0,t)=u(1,t)=0u(0,t)=u(1,t)=0. НУ: u(x,0)=3sin(πx), ut(x,0)=0u(x,0)=3\sin(\pi x),\ u_t(x,0)=0.

Это 1-я мода Дирихле на [0,1][0,1]: λ1=π2, X1=sin(πx)\lambda_1=\pi^2,\ X_1=\sin(\pi x).

Ответ:

u(x,t)=3cos(aπt)sin(πx)\boxed{ u(x,t)=3\cos(a\pi t)\sin(\pi x) }

Если хочешь “универсальный шаблон” в одну строку

  • Волна:
u(x,t)=n(ancos(aλnt)+bnaλnsin(aλnt))Xn(x)u(x,t)=\sum_n\Bigl(a_n\cos(a\sqrt{\lambda_n}t)+\frac{b_n}{a\sqrt{\lambda_n}}\sin(a\sqrt{\lambda_n}t)\Bigr)X_n(x)

(+ частное, если есть f(x,t)f(x,t)).

  • Тепло:
u(x,t)=nanea2λntXn(x)u(x,t)=\sum_n a_n e^{-a^2\lambda_n t}X_n(x)

(+ интеграл Дюамеля, если есть f(x,t)f(x,t)).


Если пришлёшь одно чёткое фото “Вариант 12/14/27” (или просто перепишешь условия текстом), я:

  1. проверю, что я не ошибся в граничных/начальных,
  2. и если где-то не “одна мода”, аккуратно посчитаю коэффициенты рядов Фурье до итоговой формулы.

Compartilhar esta Q&A