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eu tenho o arquivo data.csv, que está nesse format...

Criado em: 2 de julho de 2025

Respondido usando O3 por Chat01

Pergunta

eu tenho o arquivo data.csv, que está nesse formato:

color,total_red,total_white,total_black,total_red_bets_placed,total_white_bets_placed,total_black_bets_placed
Red 4,266.27,1399.03,305.06,128,796,146
Black 14,350.55,1564.81,570.30,117,861,188
Black 14,149.74,1366.68,736.29,83,766,156
Red 4,797.55,1780.03,449.96,167,880,162
Black 14,517.44,1764.93,475.31,144,896,123
Red 3,386.95,1665.91,509.14,106,785,94
Black 12,812.24,1649.83,662.85,109,824,235
Red 6,1259.88,1590.25,603.00,251,826,86
White 0,1152.47,1307.32,668.82,95,819,224
Black 14,678.25,1786.36,395.33,144,966,138
Red 6,576.84,1474.75,1191.20,184,859,123
...

  • Sabemos que a cada 1 minuto são entregues 2 resultados
  • Sabemos também que o ultimo resultado adicionado no arquivo data.csv foi as 06:59:03 do dia 24 de setembro de 2024.

Com base nisso, seria possível criar um script python que cria o data_time.csv, que adiciona uma coluna com a data e hora?

Pensamento

Processing data for timestamp

The user wants to add a timestamp column to their CSV file. Based on the provided information, I understand that each row corresponds to 2 results per minute, and the last row in the file is dated 06:59:03 on September 24, 2024.

I need to create a script that adds a "date_time" column, starting from that specific timestamp and incrementing by 30 seconds (to account for the 2 results per minute) for every new row.

I’ll focus on generating this datetime based on the current data and time logic provided.

Clarifying file structure and datetime

The user wants to add a datetime column to their CSV, which involves figuring out the timestamp for each row. The header has seven columns, including a mix of color names like "Red 4." These color values are followed by numeric totals, so I need to account for them correctly.

I’ll assume the rows are chronological, and will add 30 seconds for each subsequent result, starting from 06:59:03 on September 24, 2024. I just need to confirm whether the first row should get the earliest or latest timestamp.

Creating a Python script for timestamping

The user needs a Python script to add a "datetime" column to their CSV based on the last timestamp provided. Since they mention that new rows are appended at the bottom, we’ll

Thought for 37 seconds

Resposta

Segue um exemplo de script em Python (usando pandas) que lê o data.csv, calcula os horários retroativamente a partir do último registro (06:59:03 de 24/09/2024, com intervalo de 30 segundos entre linhas) e grava um novo arquivo data_time.csv acrescentando a coluna date_time.

python
import pandas as pd
from datetime import datetime

# ----- CONFIGURAÇÃO -----
ARQUIVO_ENTRADA = "data.csv"
ARQUIVO_SAIDA   = "data_time.csv"
TIMESTAMP_FINAL = "2024-09-24 06:59:03"   # último resultado já existente
INTERVALO_SEG   = 30                      # 2 resultados por minuto → 30 s
COLUNA_NOVA     = "date_time"
# ------------------------

# 1) Ler o CSV original
df = pd.read_csv(ARQUIVO_ENTRADA)

# 2) Converter a string do último horário para datetime
ts_final = pd.to_datetime(TIMESTAMP_FINAL)

# 3) Gerar uma série de datetimes ASCENDENTE, terminando no último horário
#    (Assumindo que as linhas no CSV estão em ordem cronológica – mais antigas primeiro)
datas = pd.date_range(
    end      = ts_final,
    periods  = len(df),
    freq     = f"{INTERVALO_SEG}S"
)

# 4) Atribuir ao DataFrame
df[COLUNA_NOVA] = datas

# 5) Salvar no novo arquivo
df.to_csv(ARQUIVO_SAIDA, index=False)

print(f"Arquivo '{ARQUIVO_SAIDA}' criado com sucesso!")

Observações importantes

  1. Ordem das linhas
    O script supõe que a primeira linha do data.csv seja o resultado mais antigo e a última linha seja o mais recente (06:59:03).
    Se o seu arquivo estiver na ordem inversa (mais recente primeiro), basta inverter o DataFrame antes de gerar as datas:

    python
    df = df.iloc[::-1].reset_index(drop=True)

  2. Intervalo diferente
    Caso o intervalo entre resultados mude, altere INTERVALO_SEG.

  3. Nome da coluna
    Se preferir outro nome, altere COLUNA_NOVA.

  4. Arquivo de saída
    O script cria um novo CSV; o original permanece intacto.

Execute-o no mesmo diretório em que está o data.csv. Depois de rodar, o data_time.csv terá todas as colunas originais mais a coluna date_time com as marcações de data e hora.

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