Любознательный сотрудник Яндекс Почты Амина задала...

Criado em: 18 de fevereiro de 2025

Respondido usando O1 por Chat01

Pergunta

Любознательный сотрудник Яндекс Почты Амина задалась вопросом, а кто из пользователей сервиса общается активнее всех. Из-за большой загруженности на работе Амина так и не смогла найти время для решения этой задачи и поэтому просит вас ей помочь.

Вам дана таблица отправленных сообщений в Яндекс Почте:

messages (
message_id INTEGER NOT NULL,
sender_id INTEGER NOT NULL,
receiver_id INTEGER NOT NULL,
reply_message_id INTEGER
);
Где message_id — идентификатор отправленного сообщения (уникален в рамках общения любых двух пользователей), sender_id — идентификатор отправителя сообщения, receiver_id — идентификатор получателя сообщения (отличается от sender_id), reply_message_id — идентификатор сообщения, для которого данное сообщение является ответом (опциональное поле). Будем называть тредом такую цепочку из сообщений, где каждое последующее сообщение является ответом на предыдущее. В рамках одного треда сообщениями обмениваются только 2 пользователя. При этом у одного пользователя может быть несколько тредов как с разными пользователями, так и с одним. Для первого сообщения в треде reply_message_id пустой и равняется null. Рассмотрим пример:

message_id sender_id receiver_id reply_message_id
1 1 2 null
3 2 1 1
19 3 4 16
16 4 3 1
1 3 4 null
4 1 2 3
7 3 4 null
17 4 3 7

Пользователи
Unexpected text node: '

                '

1 и
Unexpected text node: '

                '

2 общались в рамках одного треда, который можно представить в виде цепочки из message_id:
Unexpected text node: '

                '

1→3→4. Пользователи
Unexpected text node: '

                '

3 и
Unexpected text node: '

                '

4 общались в рамках двух тредов, которые также можно представить в виде цепочек из message_id:
Unexpected text node: '

                '

1→16→19 и
Unexpected text node: '

                '

7→17.
Вашей задачей является создание запроса на SQLite, который для каждого пользователя посчитает максимальную длину треда, в котором он принимал участие (длиной треда является количество сообщений в нем). Результатом должна быть таблица с двумя колонками: user_id (идентификатор пользователя из sender_id/receiver_id) и max_thread_messages (максимальная длина треда для данного пользователя). Выходная таблица должна быть отсортирована по убыванию max_thread_messages (в случае равенства max_thread_messages предпочтение должно отдаваться пользователю с наименьшим user_id).

Для примера выше ответом будет следующая таблица:

user_id max_thread_messages
1 3
2 3
3 3
4 3

Примечания
Гарантируется, что одному сообщению может соответствовать только один ответ и для каждого непустого значения reply_message_id в таблице присутствует сообщение с соответствующим message_id в рамках определенной пары пользователей.

Pensamento

Piecing together user interactions

I’m gathering info on identifying message threads, tracking participants, and determining each user's longest thread based on their unique message_id, sender_id, receiver_id, and reply_message_id columns.

Analyzing message patterns

I’m digging into the example data, noticing irregularities in message_id=1 and the sequencing of threads. This piques my interest, hinting at potential data processing issues.

Assessing data structure

I’m noting that message_id=1 appears twice, suggesting separate data sets or unique scenarios are at play, which calls for a closer look to clarify these inconsistencies.

Grouping and analyzing

I’m mapping out SQLite to link messages into threads and identify the longest one for each user, which should be interesting and intricate.

Mapping recursive paths

I’m defining a recursive CTE to identify message threads from initial to reply messages, considering user pairs, and calculating each thread's length by counting messages with the same root message ID.

Tracking user engagement

I’m mapping out a way to link user IDs to message chains, ensuring threads stay between two users, and calculating thread length by counting messages with the same root message ID.

Building the chain

I’m starting with the root message, linking it to subsequent messages by matching sender or receiver IDs, and storing each message's user pair and root message ID to form the complete chain.

Highlighting thread participation

I’m focusing on identifying the longest message threads for each user pair. This involves grouping by user IDs and root message ID, then calculating the maximum thread length across all threads.

Identifying and calculating

Starting with a recursive CTE to trace each user's message threads. Progressing to calculate the longest threads by counting messages for each user pair, then selecting users with the maximum thread messages.

Piecing together SQLite

I’m digging into a SQL query to find the longest message threads for each user, using a recursive CTE to trace the threads and estimate the maximum length of participation.

Linking messages

I’m identifying connected messages based on sender and receiver IDs, assigning a depth value, and using the root ID to trace each thread's length.

Tracing connections

I’m mapping out a recursive CTE to link messages, identifying thread roots and depths. Then, I determine the maximum thread length for each user by grouping and calculating the maximum length.

Reasoned for 38 seconds

Resposta

Ниже приведён один из вариантов решения на чистом SQL (SQLite) с использованием рекурсивного CTE. Основная идея:

  1. Выделяем «корни» всех тредов — сообщения, у которых reply_message_id IS NULL. Это начало каждой цепочки.
  2. Рекурсивно «протягиваем» цепочку, подсоединяя к каждому сообщению то, которое отвечает именно на него, причём среди тех же двух пользователей (так как по условию один тред не выходит за рамки пары).
  3. Для каждого «корневого» сообщения (т. е. для каждого треда) считаем его длину как MAX(depth) – «самая дальняя» глубина в рекурсивной цепочке.
  4. В конце полученную длину «раздаём» обоим участникам треда (и отправителю, и получателю), после чего берём MAX по всем тредам для каждого пользователя.
  5. Сортируем результат по убыванию длины треда, а при равенстве – по возрастанию user_id.

Пример запроса (названия столбцов и таблицы можно при необходимости подстроить под свои):

sql
WITH RECURSIVE chain AS ( -- 1) Берём "корневые" сообщения, у которых нет reply_message_id. SELECT message_id, sender_id, receiver_id, reply_message_id, message_id AS root_id, -- идентификатор «корня» (начала) треда 1 AS depth -- начальная глубина FROM messages WHERE reply_message_id IS NULL UNION ALL -- 2) Рекурсивно цепляем все ответы, которые продолжают ту же пару пользователей SELECT m.message_id, m.sender_id, m.receiver_id, m.reply_message_id, c.root_id, c.depth + 1 FROM messages m JOIN chain c ON m.reply_message_id = c.message_id -- Один и тот же тред продолжается только у той же пары пользователей, -- вне зависимости от того, кто отправляет/получает. AND ( (m.sender_id = c.sender_id AND m.receiver_id = c.receiver_id) OR (m.sender_id = c.receiver_id AND m.receiver_id = c.sender_id) ) ), -- 3) Находим длину каждого треда (максимальную глубину для каждого root_id). thread_length AS ( SELECT root_id, MAX(depth) AS len FROM chain GROUP BY root_id ), -- 4) "Раздаём" длину треда каждому пользователю, который был в этом треде. user_thread AS ( SELECT sender_id AS user_id, root_id FROM chain UNION SELECT receiver_id AS user_id, root_id FROM chain ), -- Для каждого пользователя берём максимум из всех тредов, в которых он участвовал. user_max_thread AS ( SELECT user_id, MAX(len) AS max_thread_messages FROM user_thread JOIN thread_length USING (root_id) GROUP BY user_id ) -- 5) Итоговая выборка с нужной сортировкой SELECT user_id, max_thread_messages FROM user_max_thread ORDER BY max_thread_messages DESC, user_id ASC;

Краткое пояснение по шагам

  1. CTE chain

    • Первая часть SELECT ... FROM messages WHERE reply_message_id IS NULL забирает все «начальные» сообщения тредов (где нет ответа на предыдущее). Каждому такому сообщению присваиваем root_id = message_id и depth = 1.
    • Вторая часть UNION ALL рекурсивно ищет сообщения, у которых reply_message_id совпадает с message_id из уже взятой строки. При этом мы проверяем, что новое сообщение идёт в общении тех же двух пользователей (порядок sender_id/receiver_id может меняться).
    • При переходе на «следующий уровень» глубину увеличиваем на 1.
  2. CTE thread_length
    Для каждой цепочки (идентифицируемой полем root_id) считаем максимальную глубину depth. Это и есть длина данного треда.

  3. CTE user_thread
    Каждый пользователь в цепочке может быть либо отправителем (sender_id), либо получателем (receiver_id). Чтобы учесть оба случая, делаем UNION и выписываем (пользователь, номер треда).

  4. CTE user_max_thread
    Объединяем полученный набор (user_id, root_id) с длинами тредов (по root_id), берём MAX(len) – максимальную длину треда, в котором данный пользователь участвовал.

  5. Итоговый SELECT
    Выбираем (user_id, max_thread_messages) и сортируем по убыванию длины треда, а при равенстве – по возрастанию идентификатора пользователя.

Такой запрос вернёт именно ту структуру, которую просит задача: для каждого пользователя (участвующего в таблице messages) — максимальную длину треда и нужную сортировку на выходе.

Compartilhar esta Q&A