Сможешь выполнить мне задания по теме "Инженерия к...
Created on: December 13, 2025
Answered using GPT-5.2 Thinking by Chat01
Created on: December 13, 2025
Answered using GPT-5.2 Thinking by Chat01
pythonfrom PIL import Image img = Image.open('/mnt/data/Снимок экрана (707).png') img.size (660, 891)
pythonimport matplotlib.pyplot as plt, numpy as np img_np = np.array(img) # define function to crop region roughly def crop(x1,y1,x2,y2): return Image.fromarray(img_np[y1:y2, x1:x2]) # save crops for each number crops={} crops[1]=crop(40,140,230,380) crops[2]=crop(240,165,420,360) crops[3]=crop(430,155,635,360) crops[4]=crop(30,360,320,560) crops[5]=crop(300,355,500,560) crops[6]=crop(500,350,650,560) crops[7]=crop(60,565,350,720) crops[8]=crop(330,560,560,730) crops[9]=crop(10,720,430,885) crops[10]=crop(420,720,660,885) for k,im in crops.items(): im.save(f'/mnt/data/crop{k}.png') len(crops) 10
pythonimport matplotlib.pyplot as plt, numpy as np img_np = np.array(img) # define function to crop region roughly def crop(x1,y1,x2,y2): return Image.fromarray(img_np[y1:y2, x1:x2]) # save crops for each number crops={} crops[1]=crop(40,140,230,380) crops[2]=crop(240,165,420,360) crops[3]=crop(430,155,635,360) crops[4]=crop(30,360,320,560) crops[5]=crop(300,355,500,560) crops[6]=crop(500,350,650,560) crops[7]=crop(60,565,350,720) crops[8]=crop(330,560,560,730) crops[9]=crop(10,720,430,885) crops[10]=crop(420,720,660,885) for k,im in crops.items(): im.save(f'/mnt/data/crop{k}.png') len(crops) 10 <<ImageDisplayed>>
pythonfor k in [4,5,6,7,8,9,10,1,2,3]: im=crops[k].resize((crops[k].size[0]*3,crops[k].size[1]*3)) im.save(f'/mnt/data/crop{k}_big.png') <<ImageDisplayed>>
pythonc6 = crop(430,330,660,600).resize((690,810)) c6.save('/mnt/data/crop6b_big.png') <<ImageDisplayed>>
pythonc10 = crop(360,650,660,890).resize((900,720)) c10.save('/mnt/data/crop10b_big.png') <<ImageDisplayed>>
pythonc2 = crop(190,120,420,380).resize((690,780)) c2.save('/mnt/data/crop2b_big.png') <<ImageDisplayed>>
pythonc3 = crop(360,120,660,360).resize((900,720)) c3.save('/mnt/data/crop3b_big.png') <<ImageDisplayed>>
pythonc3c = crop(340,90,660,420).resize((960,990)) c3c.save('/mnt/data/crop3c_big.png') <<ImageDisplayed>>
Да, могу. Ниже — решения по пунктам с твоих скринов.
Категории: А — водородные, Б — галогенные, В — халькогенные, Г — стэкинг (π–π).
| № на листе | Что показано по смыслу | Категория |
|---|---|---|
| 1 | пара ароматических фрагментов с «контактами между плоскостями» | Г |
| 2 | I–Cl и пунктир от I к атому-акцептору (типичный «σ-hole» контакт) | Б |
| 3 | «ароматическая система + пунктиры между кольцами» (стэкинг/упаковка) | Г |
| 4 | амидные N–H···O (пунктир) | А |
| 5 | Se···N (пунктир) | В |
| 6 | пара оснований G–C с тремя H-bond | А |
| 7 | O···Br–Br···O (галоген как донор) | Б |
| 8 | Se···Cl⁻ (халькоген-связь с анионом) | В |
| 9 | контакты с участием F (подписаны F[ ] → к C(13)/C(14), т.е. «галогеновые» короткие контакты) | Б (очень слабые, но по типу — галогенные) |
| 10 | вода/-OH и пунктир H···O/N | А |
Если преподаватель строгий: по №9 иногда спорят (галоген-…π/короткие F···C контакты). Но в рамках твоих 4 категорий логичнее всего отнести к галогенным.
На листе даны варианты: A) очень сильная, Б) сильная, В) слабая.
Ориентир простой: чем короче расстояние D···A (или O···O) и чем ближе угол к 180° — тем сильнее.
ЖК — это состояние вещества между жидкостью и кристаллом: молекулы текут как жидкость, но при этом имеют частичный порядок (например, «в среднем смотрят в одну сторону»). Это и даёт оптическую анизотропию (по-простому: по-разному ведут себя со светом в разных направлениях). (Nobel Prize Educational Games)
LCD-панель — это «бутерброд»:
Фокус в поляризации света:
Цвет получается потому, что каждый пиксель разбит на 3 субпикселя с фильтрами R/G/B, и электроника задаёт, насколько каждый из них “открыт”.
В IPS электрическое поле организовано так, что молекулы в основном поворачиваются в плоскости стекла (“in-plane”), из-за чего картинка меньше меняется при наклоне головы. (merckgroup.com)
В промышленности процесс реально похож на производство микросхем, только вместо кремниевой пластины — большое “материнское” стекло. (SpringerLink)
1) Две ключевые заготовки на стекле:
2) Слои ориентации (alignment layers):
На внутренние стороны стекла наносят ориентирующий слой (часто полимер типа полиимида) и задают направление, чтобы молекулы ЖК у поверхности “легли правильно”. Это критично: иначе пиксели будут работать неравномерно. (KoreaScience)
3) Дистанция между стёклами (cell gap):
Добавляют микроспейсеры (частицы/фотоспейсеры), чтобы толщина слоя ЖК была одинаковой по всей панели. (SpringerLink)
4) Склейка, герметизация, заполнение ЖК:
Стёкла соединяют герметиком по периметру, а ЖК вводят вакуум-методом или современными вариантами (например, ODF — “one drop filling”, когда ЖК дозируют при сборке). (Crystec)
5) Поляризаторы, оптические плёнки, подсветка и сборка модуля:
Снаружи клеят поляризаторы, добавляют оптические плёнки для управления светом подсветки и собирают модуль (панель + подсветка + электроника). (Information Display Archive)
В LCD всё держится на управляемом порядке молекул, а порядок — это следствие межмолекулярных сил:
То есть по сути LCD — это пример, где мы инженерим (конструируем) “почти-кристаллический” порядок так, чтобы он был:
Если хочешь, могу оформить пункт 3 как связный текст на 1–2 страницы “как для школьника” + набросать структуру для комикса (кадры: «поляризаторы», «скрутка молекул», «напряжение», «RGB-субпиксели», «как собирают панель»).