看了下你这条命令指向的是一个第三方脚本（gemini_pro.sh）。它并不会“自动送你一个 API Key”，而是尝试批量在 Google Cloud 里创建项目并为每个项目申请 Gemini（Generative Language）API 的密钥，然后把密钥写到本地文件里。如果脚本途中失败，你就会感觉“没有获得 API”。这个脚本里甚至把输出文件名都写死了：key.txt 和 comma_separated_keys_*.txt，并把运行日志写在 /tmp/gcp_script_时间戳/script.log 下面；同时它默认要创建 75 个项目，最多 25 个并发，这很容易触发配额或权限问题。(GitHub)

下面给你两个最稳妥的路径：一个是官方两分钟拿 Key 的正确做法（建议用这个）；另一个是如果你一定要用脚本，该怎么快速排障。

方案 A：用官方方式直接拿 Gemini API Key（推荐）

1. 打开 Google AI Studio → API Keys 页面，选一个项目或导入项目，然后点“Create API key”。这是官方流程。(Google AI for Developers)
2. 设环境变量（两个变量名都被官方库识别，优先级是 GOOGLE_API_KEY > GEMINI_API_KEY）：

bash
export GEMINI_API_KEY="你的Key"
# 或
export GOOGLE_API_KEY="你的Key"

官方文档明确说明了这两个变量名与优先级。(Google AI for Developers)
3) 本地快速自测（REST 示例）：

bash
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -d '{"contents":[{"parts":[{"text":"ping"}]}]}'

如果返回 JSON（不是 4xx/5xx），密钥就可用了。(Google AI for Developers)

注意：AI Studio/Gemini 在大多数国家可用，但也有地区与年龄（18+）限制；如果你在受限地区或未满足条件，会直接打不开或不可用。(Google AI for Developers)

方案 B：你想继续用脚本？按这个清单排障

先看脚本有没有其实已经把 Key 写出来：

bash
ls -al key.txt comma_separated_keys_*.txt 2>/dev/null
ls -d /tmp/gcp_script_* 2>/dev/null
tail -n 200 /tmp/gcp_script_*/script.log 2>/dev/null

这个脚本设计就是把密钥写进上述文件，日志在 /tmp/gcp_script_*/script.log。(GitHub)

检查依赖与登录：

bash
gcloud --version
jq --version
gcloud auth login
gcloud config list

脚本里需要 jq 解析 JSON；没装 jq 会导致提取 Key 失败（脚本注释里也提示了 JSON 路径与解析器问题）。(GitHub)

可能的权限/配额问题（最常见）：

• 该脚本默认一次要建很多项目（TOTAL_PROJECTS=75）且并发很高（MAX_PARALLEL_JOBS=25），这很容易卡在项目创建配额或各种 API 限流上。先把这两项调小到 1～3 再试。(GitHub)
• Google Cloud 的项目/服务都有配额与系统限制；超限会直接失败。你可以在控制台里查看/申请提高配额。(Google Cloud)

确保相关 API 已启用（有些脚本会走 API Keys API 或 Generative Language API）：

bash
gcloud services enable apikeys.googleapis.com
gcloud services enable generativelanguage.googleapis.com

API Keys 的创建/管理走的是 API Keys API；Gemini 使用的是 Generative Language API。(Google Cloud)

带调试输出重跑：

bash
bash -x <(curl -sL https://raw.githubusercontent.com/3753910346/geminiscripts/refs/heads/main/gemini_pro.sh) 2>&1 | tee run.debug.log

脚本里最近还改过一次“从 .keyString 改为 .response.keyString 的解析路径”，说明它依赖的返回结构容易变动；调试日志能看到到底卡在创建项目、开通服务还是抓取 key 的环节。(GitHub)

安全提醒： curl | bash 风险很高，建议先下载再看一眼再执行：

bash
curl -sL https://raw.githubusercontent.com/3753910346/geminiscripts/refs/heads/main/gemini_pro.sh -o gemini_pro.sh
less gemini_pro.sh
bash gemini_pro.sh

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如果你着急用，其实走方案 A是最省事、最稳的：在 AI Studio 创建 Key → 设个环境变量 → 用上面的 curl 测一下就行了。官方文档写得很清楚（最后更新时间 2025-09-26）。(Google AI for Developers)

要是你愿意，把你 /tmp/gcp_script_*/script.log 最后 100 行贴出来，我可以直接帮你定位是配额、权限还是依赖问题。