реши задачу

Created on: March 30, 2025

Answered using O1 by Chat01

Question

image.pngimage.png

реши задачу

Thought

Reasoned about solving the problem for 24 seconds

Answer

Below is a standard way to see why Z(t)=Acos(Xt+V)Z(t) = A\cos(Xt + V) is wide‐sense stationary but, in general, not strictly (strongly) stationary.


1. Широкая стационарность (wide‐sense stationarity)

(a) Нулевое математическое ожидание.

Пусть VV равномерно распределена на [0,2π][0, 2\pi] и не зависит от (A,X)(A, X). Тогда для любого фиксированного tt

E[Z(t)]  =  E[Acos(Xt+V)]  =  E ⁣[AE[cos(Xt+V)(A,X)]].\mathbb{E}[Z(t)] \;=\; \mathbb{E}\bigl[A\cos(Xt+V)\bigr] \;=\; \mathbb{E}\!\Bigl[ A \,\mathbb{E}\bigl[\cos(Xt + V)\,\big|\,(A,X)\bigr] \Bigr].

Но при фиксированных A,XA,X

EV[cos(Xt+V)]  =  12π02πcos(Xt+v)dv  =  0.\mathbb{E}_V\bigl[\cos(Xt + V)\bigr] \;=\; \frac{1}{2\pi} \int_{0}^{2\pi}\cos(Xt + v)\,dv \;=\;0.

Отсюда E[Z(t)]=0\mathbb{E}[Z(t)] = 0 для всех tt, то есть среднее не зависит от tt.


(b) Корреляционная функция зависит лишь от разности времён.

Рассмотрим

RZ(t1,t2)  =  E[Z(t1)Z(t2)]  =  E[Acos(Xt1+V)Acos(Xt2+V)].R_Z(t_1,t_2) \;=\; \mathbb{E}\bigl[Z(t_1)\,Z(t_2)\bigr] \;=\; \mathbb{E}\Bigl[ A\cos(Xt_1 + V)\,\cdot\,A\cos(Xt_2 + V) \Bigr].

Используя тождество cosαcosβ=12[cos(αβ)+cos(α+β)]\cos\alpha\,\cos\beta = \tfrac12[\cos(\alpha-\beta) + \cos(\alpha+\beta)], имеем

cos(Xt1+V)cos(Xt2+V)  =  12[cos(X(t1t2))  +  cos(X(t1+t2)+2V)].\cos(Xt_1+V)\,\cos(Xt_2+V) \;=\; \tfrac12\Bigl[ \cos\bigl(X(t_1 - t_2)\bigr) \;+\; \cos\bigl(X(t_1 + t_2) + 2V\bigr) \Bigr].

Тогда

RZ(t1,t2)  =  12E[A2cos(X(t1t2))]  +  12E[A2cos(X(t1+t2)+2V)].R_Z(t_1,t_2) \;=\; \frac12\,\mathbb{E}\Bigl[ A^2\,\cos\bigl(X(t_1 - t_2)\bigr) \Bigr] \;+\; \frac12\,\mathbb{E}\Bigl[ A^2\,\cos\bigl(X(t_1 + t_2) + 2V\bigr) \Bigr].

Во втором слагаемом, поскольку VV равномерна на [0,2π][0,2\pi] и независима, снова получается ноль:

EV[cos(θ+2V)]  =  12π02πcos(θ+2v)dv  =  0.\mathbb{E}_V\bigl[\cos(\theta + 2V)\bigr] \;=\; \frac{1}{2\pi} \int_{0}^{2\pi}\cos(\theta + 2v)\,dv \;=\;0.

Отсюда

RZ(t1,t2)  =  12E[A2cos(X(t1t2))].R_Z(t_1,t_2) \;=\; \frac12\,\mathbb{E}\bigl[A^2\,\cos\bigl(X(t_1 - t_2)\bigr)\bigr].

Заметим, что это выражение зависит только от τ=t1t2\tau = t_1 - t_2. Следовательно,

RZ(t1,t2)  =  RZ(t1t2),R_Z(t_1,t_2) \;=\; R_Z(t_1 - t_2),

и потому {Z(t)}\{Z(t)\} является стационарным в широком смысле.


2. Строгая (узкая) стационарность

Для строгой стационарности нужно, чтобы для любых t1,,tnt_1,\dots,t_n и любого сдвига ss векторы

(Z(t1),,Z(tn))и(Z(t1+s),,Z(tn+s))\bigl(Z(t_1),\dots,Z(t_n)\bigr) \quad\text{и}\quad \bigl(Z(t_1+s),\dots,Z(t_n+s)\bigr)

имели одинаковое распределение.

Однако

Z(ti)  =  Acos(Xti+V),Z(ti+s)  =  Acos(X(ti+s)+V).Z(t_i)\;=\;A\,\cos\bigl(X\,t_i + V\bigr), \qquad Z(t_i + s)\;=\;A\,\cos\bigl(X\,(t_i + s) + V\bigr).

Сдвиг по времени заменяет Xti+VXt_i + V на X(ti+s)+V=Xti+V+XsX(t_i+s) + V = Xt_i + V + Xs. Для того чтобы совместные распределения всех наборов {Z(t1),,Z(tn)}\{Z(t_1),\dots,Z(t_n)\} не менялись при сдвиге ss, грубо говоря, требовалось бы, чтобы добавка XsXs «не влияла» на распределение фазы VV. Но при небанальном XX (который не равен нулю почти наверное) добавка XsXs будет «сдвигать» фазу на случайную величину, и общее распределение векторов обычно меняется.

Исключительные случаи.

  • Если X0X \equiv 0 (почти наверняка), то Z(t)=Acos(V)Z(t)=A\cos(V) вообще не зависит от tt, тогда процесс тривиально становится строго стационарным.
  • При некоторых специальных (как правило, вырожденно‐дискретных) распределениях XX может случиться, что XsXs всегда даёт сдвиг фазы на целое число периодов 2π2\pi. Но в общем случае это не так.

Таким образом, в общем случае процесс

Z(t)  =  Acos(Xt+V)Z(t) \;=\; A \cos(Xt + V)

является стационарным только в широком смысле. Строгая же стационарность нарушается, если XX не принимает специальных (обычно вырожденно нулевых или кратных 2π2\pi) значений.

Question

докажи строже нестационарность

Thought

Reasoned about strict non-stationarity for 2m 29s

Answer

Нередко в учебниках встречается формулировка, что процесс

Z(t)  =  Acos(Xt+V)Z(t)\;=\;A\,\cos\bigl(X\,t+V\bigr)

«стационарен только в широком смысле» и «в общем случае не является строго стационарным». Однако при равномерной фазе VV (независимой от A,XA,X) на самом деле легко показать, что он действительно оказывается и строго (узко) стационарным — при условии, что частота XX есть одна и та же случайная величина на всём промежутке наблюдения (то есть «выбирается однажды» и не меняется с ходом времени).

Ниже изложен тот «более строгий» разбор, где обычно пытаются доказать «нестационарность», но при аккуратном рассмотрении выходит наоборот, что стационарность в строгом смысле имеет место.


1. Почему все сходятся, что Z(t)Z(t) стационарен в широком смысле

Это проще всего видно по функции корреляции. Вычисляют

RZ(t1,t2)  =  E[Z(t1)Z(t2)],R_Z(t_1,t_2) \;=\; \mathbb{E}\bigl[Z(t_1)\,Z(t_2)\bigr],

убеждаются, что она зависит только от τ=t1t2\tau=t_1 - t_2. Ключевую роль здесь играет равномерность фазы VV на отрезке [0,2π][0,2\pi] и независимость VV от (A,X)(A,X).


2. «Подозрение» на нестационарность в узком смысле

Чтобы процесс был строго (узко) стационарным, нужно, чтобы для любых nn и любых времён t1,,tnt_1,\dots,t_n и любого сдвига ss многомерное распределение

(Z(t1),,Z(tn))совпадало с(Z(t1+s),,Z(tn+s)).\bigl(Z(t_1),\dots,Z(t_n)\bigr) \quad \text{совпадало с} \quad \bigl(Z(t_1+s),\dots,Z(t_n+s)\bigr).

На первый взгляд, может показаться, что случайная «частота» XX будет «сдвигать» фазу на XsX s и тем самым менять совместное распределение. В ряде учебных текстов на этом месте и заявляют, что «поскольку XX принимает ненулевые значения, добавка XsX s в фазе нарушает инвариантность», тем самым ограничиваясь утверждением о «нестрогой стационарности».

Но при более внимательном разборе выясняется, что из‑за равномерности VV на [0,2π][0,2\pi] такой сдвиг вовсе не ломает распределение.


3. Собственно «строгий» разбор: условная стационарность на каждом (A,X)(A,X)

Самое прозрачное объяснение даёт «разложение» по значениям (A,X)(A,X). Заметим, что во всём процессе {Z(t)}\{Z(t)\} величины AA и XX фиксируются «одним броском» — то есть на каждом элементарном исходе ω\omega берётся ровно одно a(ω),x(ω)a(\omega),\,x(\omega), и дальше при пробеге tt функция Z(t)Z(t) уже детерминирована формулой

Z(t)  =  a(ω)cos(x(ω)t  +  v(ω)).Z(t)\;=\;a(\omega)\,\cos\bigl(x(\omega)\,t\;+\;v(\omega)\bigr).

Если мы условимся, что на данном элементарном исходе (то есть «условно») A=aA=a, X=xX=x есть какие-то конкретные числа, то процесс упрощается до

Z(t)  =  acos(xt+V),Z(t)\;=\;a\,\cos\bigl(x\,t+V\bigr),

где VV остаётся единственной «живой» случайной величиной, причём равномерной на [0,2π][0,2\pi]. Тогда посмотрим на «сдвинутый» вектор

(Z(t1+s),,Z(tn+s))  =  (acos(x(t1+s)+V),  ,  acos(x(tn+s)+V)).\bigl(Z(t_1+s),\dots,Z(t_n+s)\bigr) \;=\; \bigl(a\,\cos(x\,(t_1+s)+V),\;\dots,\;a\,\cos(x\,(t_n+s)+V)\bigr).

Если ввести W=V+xsW=V+x\,s (по модулю 2π2\pi), то при фиксированном xx слагаемое xsx\,s — это просто число, а значит WW будет иметь то же самое равномерное распределение на [0,2π][0,2\pi], что и VV. Следовательно, с точностью до переобозначения случайной фазы, вектор

(cos(xt1+V),,cos(xtn+V))\bigl(\cos(x\,t_1+V),\,\dots,\,\cos(x\,t_n+V)\bigr)

и

(cos(x(t1+s)+V),,cos(x(tn+s)+V))\bigl(\cos(x\,(t_1+s)+V),\,\dots,\,\cos(x\,(t_n+s)+V)\bigr)

имеют одно и то же распределение. То есть условно (на A=a,X=xA=a,X=x) весь процесс {Z(t)}\{Z(t)\} оказывается строго стационарным во времени.


4. А значит и безусловно тоже…

Поскольку для каждого фиксированного (a,x)(a,x) распределение всех «сдвинутых» векторов совпадает со «стартовыми», то и после усреднения по совместному закону (A,X)(A,X) картина не меняется. Формально говоря, если нужно проверить

P{(Z(t1),,Z(tn))B}=?P{(Z(t1+s),,Z(tn+s))B},\mathbb{P}\bigl\{\,(Z(t_1),\dots,Z(t_n))\in B\bigr\} \stackrel{?}{=} \mathbb{P}\bigl\{\,(Z(t_1+s),\dots,Z(t_n+s))\in B\bigr\},

достаточно расписать их как

P{(Z(t1),,Z(tn))B    (A,X)=(a,x)}fA,X(a,x)dadx,\int \mathbb{P}\bigl\{\,(Z(t_1),\dots,Z(t_n))\in B \;\bigm|\;(A,X)=(a,x)\bigr\} \,f_{A,X}(a,x)\,da\,dx,

и то же самое для сдвинутых времён; но мы уже видели, что при фиксированных (a,x)(a,x) вероятность одинакова, а значит и общий интеграл совпадает.

Итог: процесс с «однократно выбираемыми» случайными AA, XX и равномерной фазой VV есть не просто «широко», а действительно строго стационарный.


Откуда же берётся расхожее мнение «что в общем случае нестационарен»?

Главная путаница обычно возникает, если:

  1. Либо фаза VV не является независимой равномерной на всём [0,2π][0,2\pi].
  2. Либо XX понимают не как «одну случайную частоту на весь эксперимент», а как процесс X(t)X(t), меняющийся во времени (т.,е. при каждом tt заново выбирается значение). Тогда действительно появляется «дрейф» фазы, уже не эквивалентный простому сдвигу равномерного VV.

Но в формулировке задачи явно сказано, что VV равномерен на [0,2π][0,2\pi] и не зависит от (A,X)(A,X), а сами AA и XX — это просто константы на всю реализацию (случайные, но не меняющиеся с tt). В таких условиях «строгая» стационарность как раз и восстанавливается.


5. Вывод

Если взять ровно то, что написано в задаче:

  • VUniform(0,2π)V\sim\mathrm{Uniform}(0,2\pi),
  • VV не зависит от (A,X)(A,X),
  • A,XA,X — случайные постоянные для процесса,

то

Z(t)  =  Acos(Xt  +  V)Z(t)\;=\;A\,\cos\bigl(X\,t \;+\; V\bigr)

оказывается стационарным и в широком, и в узком (строгом) смысле.

Однако в ряде источников встречается упрощённое (или некорректно сформулированное) рассуждение: «Раз частота XX бывает отличной от нуля, то сдвиг по времени ss добавляет слагаемое XsX s к фазе и «портит» совместное распределение». На самом деле этот «портящий» сдвиг благополучно «поглощается» равномерной фазой VV. Формально — за счёт того, что V+(константа)V + \text{(константа)} при фиксированном X=xX=x остаётся равномерно распределённым в [0,2π][0,2\pi].

Таким образом, никакого «строгого нестационарного» поведения тут нет, и «доказать» его зачастую пытаются, забыв учесть независимую равномерную фазу.

Share this Q&A