logoChat01.ai

Ошибка загрузки архитектуры flux

Created on: February 2, 2025

Answered using O1 by Chat01

Question

🥲 Failed to load the model Failed to load model error loading model: error loading model architecture: unknown model architecture: 'flux' lm studio, это выдает при скачке любой модели с архитектурой flux для генерации картинок

Thought

Investigating model issues

Noticed the user experienced an error with 'flux' architecture models in LM Studio, a local AI interface for generating images. This suggests a need to address compatibility or recognition.

Noticing compatibility challenges

The user is likely encountering an error in LM Studio because the 'flux' model isn't supported, suggesting a need for a solution to load or resolve this issue.

Finding alternatives

LM Studio doesn't support 'flux' architecture. The user might need plugins, updated software, or to explore alternatives like stable diffusion web UI or Automatic1111 for text generation.

Thought about flux architecture error в течение 6 секунд

Answer

Возможная причина ошибки
Данная ошибка, скорее всего, появляется из-за того, что LM Studio (или используемая им библиотека для загрузки моделей) не поддерживает архитектуру «flux». Когда LM Studio видит в метаданных модели пометку architecture: flux, он не может распознать её как совместимую и выдает ошибку.

Почему это происходит

  1. LM Studio заточен под языковые модели. Большинство подобных приложений (LM Studio, GPT4All, LocalAI и пр.) работают в основном с языковыми (LLM) архитектурами вроде GPT, LLaMA, Falcon, MPT, ChatGLM и т.д. Модель с архитектурой «flux» (судя по всему, для генерации изображений) не относится к поддерживаемым форматам.
  2. Некоторые модели для генерации изображений используют другие фреймворки (например, Stable Diffusion, различающиеся чекпоинты и т. д.) и их метаданные также отличаются.

Что можно сделать

  1. Проверьте, действительно ли LM Studio умеет работать с моделью, которую вы скачиваете. Обычно на сайте разработчика или в репозитории есть список совместимых типов моделей (LLaMA, GPT-J, GPT-NeoX, Falcon и т. п.). Если «flux» в списке не упомянут, значит, LM Studio эту архитектуру не поддерживает.
  2. Используйте специализированный интерфейс для генерации изображений. Для моделей типа Stable Diffusion, «flux» или других diffusion-архитектур есть свои инструменты:
  3. Уточните, действительно ли модель, которую вы скачиваете, предназначена для генерации изображений. Если да, то LM Studio (как правило, завязанное на языковых моделях) не сможет её корректно обработать.
  4. Обновите LM Studio. Если есть новая версия, проверьте, не добавили ли поддержку «flux» или совместимых форматов.

Итого
Ошибка «unknown model architecture: 'flux'» говорит о том, что LM Studio просто не понимает архитектуру загружаемой модели. Чтобы избавиться от ошибки, нужно либо подобрать модель, которая поддерживается LM Studio (обычно LLaMA / GPT-подобные), либо использовать другой интерфейс/программу, специально рассчитанную на модели для генерации изображений.

Question

есть ли студии которые могут включать модели по типу flux?

Thought

Investigating flux-based models

I'm curious about studios using flux diffusion models for image generation and their compatibility with flux architecture in UI tools. Notably, flux is likely a derivative of stable diffusion or a new architecture.

Identifying suitable studios

Flux is likely for image generation, not text. Consider stable diffusion web UIs like Automatic1111 or ComfyUI. Clarify flux's nature as a model code name.

Thought about студиях для flux моделей в течение 4 секунд

Answer

Что значит «flux»-архитектура
«Flux» чаще всего относится к одному из вариантов (форков) диффузионных моделей, схожих по принципу работы со Stable Diffusion. Однако под «flux» также могут подразумеваться и другие экспериментальные направления. В любом случае, такие модели не совместимы с языковыми интерфейсами (вроде LM Studio), поскольку предназначены именно для генерации изображений.

1. WebUI и другие решения для диффузионных моделей

Наиболее удобные и популярные решения для генерации изображений (и для запуска похожих на «flux» моделей) — это:

  1. Automatic1111 WebUI
    • Поддерживает различные форки Stable Diffusion, в том числе экспериментальные.
    • Имеет огромное количество плагинов и расширений.
    • Если модель «flux» похожа на стандартную SD-модель или имеет формат .ckpt / .safetensors / .pt, есть шанс, что она заработает здесь «из коробки» (или с минимальными правками).
  2. ComfyUI
    • Модульный интерфейс, позволяющий строить «цепочку» узлов для генерации.
    • Если в модели не совсем стандартные весовые файлы (или дополнительные слои), могут потребоваться адаптированные скрипты/ноды.
  3. InvokeAI
    • Тоже заточен под запуск разнообразных диффузионных моделей.
    • Близок к Automatic1111 по функционалу, но имеет свой подход к интерфейсу.

Если «flux» — это действительно вариант (форк) Stable Diffusion, то с очень большой вероятностью Automatic1111 или ComfyUI смогут загрузить и использовать такую модель (при условии, что файл модели представлен в совместимом формате).

2. Проверить, в каком формате «flux» доступен

Чтобы убедиться, что модель «flux» совместима с вышеупомянутыми WebUI, нужно узнать:

  1. Формат весов. Обычно для SD-моделей это:
    • model.ckpt
    • model.safetensors
    • model.pt
  2. Версия модели — Stable Diffusion v1.5, v2.1, SDXL, DreamShaper, Anything V3/V4 и т. д.
  3. Требования к окружению — нужна ли какая-то специфическая библиотека помимо обычных torch + xformers.

3. Если вы хотите запустить «flux» локально

  • Установите Automatic1111 WebUI (или другое WebUI для SD).
  • Скопируйте файл «flux» (или как он называется) в папку с моделями (например, models/Stable-diffusion/).
  • Перезапустите WebUI — модель должна появиться в списке выбора.
  • Если появятся ошибки при загрузке, проверьте логи — возможно, модель требует дополнительных скриптов или расширений.

4. Если же это совсем другая архитектура

  • Если «flux» — не вариант Stable Diffusion, а принципиально другая диффузионная модель, вам может понадобиться отдельный проект, написанный под неё.
  • Проверьте, есть ли репозиторий «flux» на GitHub или Hugging Face с инструкцией по запуску.
    • Часто авторы новых моделей выкладывают колаб-ноутбуки, Docker-файлы, или полноценные WebUI-форки для запуска.

Коротко:

  • Студии (UI) для «flux» (как диффузионной модели) — это Automatic1111, ComfyUI, InvokeAI и другие производные Stable Diffusion-интерфейсы.
  • LM Studio, GPT4All, Ooba’s Text UI и т.п. работают исключительно с языковыми моделями и не поддерживают «flux»-архитектуру для изображений.
  • Убедитесь, что у вас есть нужный формат модели (обычно .ckpt/.safetensors) и что он действительно совместим с WebUI.

Если вы только начинаете знакомство с диффузионными моделями, Automatic1111 WebUI — наиболее дружелюбное и мощное решение для локального запуска.

Share this Q&A