指定vllm GPU序号

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要在命令行中指定 vLLM 使用的 GPU 序号，您可以通过设置环境变量 CUDA_VISIBLE_DEVICES 来实现。这个环境变量控制着您的程序可以看到哪些 GPU。以下是具体步骤：

使用环境变量指定 GPU：

在运行 vllm 命令之前，您可以设置 CUDA_VISIBLE_DEVICES 环境变量。例如，如果您想使用编号为 0 的 GPU，可以这样做：
```
bash
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 vllm serve --model your_model_name
```
如果您想使用编号为 1 的 GPU：
```
bash
CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 vllm serve --model your_model_name
```
这样，vllm 只会看到您指定的 GPU，并在其上运行。
在代码中指定设备：

如果您是在脚本或代码中调用 vLLM，可以在代码中设置设备。例如：
```
python
import os

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"  # 指定使用 GPU 0
```
检查 vLLM 的命令行参数：

某些版本的 vLLM 可能支持直接在命令行参数中指定设备。如果有这样的参数，您可以使用：
```
bash
vllm serve --model your_model_name --device gpu:0
```
请查看您的 vLLM 文档或使用 vllm serve --help 来确认是否支持这种参数。

注意：确保您的环境中正确安装了 CUDA，并且指定的 GPU 可用。另外，如果您在多 GPU 环境下运行，正确指定 GPU 对于资源管理和性能优化非常重要。

希望这能帮到您！

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