怎么把你配置到langchain中

可以。严格说不是把“ChatGPT 网页里的我”配置进 LangChain，而是用 OpenAI API 的模型通过 LangChain 调用。Python 里现在推荐用 langchain-openai 的 ChatOpenAI。LangChain 官方文档也说明需要安装 langchain-openai 并设置 OPENAI_API_KEY；OpenAI 最新模型文档里 GPT-5.5 的 API model slug 是 gpt-5.5。(LangChain Docs)

1. 安装

bash
pip install -U langchain-openai

2. 设置环境变量

macOS / Linux：

bash
export OPENAI_API_KEY="你的 OpenAI API Key"

Windows PowerShell：

powershell
$env:OPENAI_API_KEY="你的 OpenAI API Key"

3. 最小可运行示例

python
from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
    model="gpt-5.5",
    reasoning={"effort": "medium"},
)

response = llm.invoke("用三句话解释 LangChain 是什么")
print(response.text)

LangChain 的 ChatOpenAI 支持常见聊天模型调用、工具调用、结构化输出、流式输出、token usage 等能力；如果设置 reasoning，LangChain 会走 OpenAI 的 Responses API 路线。(LangChain Docs)

4. 带 system prompt 的写法

python
from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
    model="gpt-5.5",
    reasoning={"effort": "medium"},
)

messages = [
    ("system", "你是一个严谨、简洁的中文编程助手。"),
    ("human", "帮我写一个 FastAPI 的 health check 接口。"),
]

response = llm.invoke(messages)
print(response.text)

5. 如果你要流式输出

python
from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
    model="gpt-5.5",
    reasoning={"effort": "low"},
    stream_usage=True,
)

for chunk in llm.stream("写一个 Python 装饰器示例"):
    print(chunk.text, end="")

stream_usage=True 是 LangChain 文档推荐用来在流式调用时恢复 token 用量统计的参数。(LangChain Docs)

6. 如果你用 JavaScript / TypeScript

bash
npm install @langchain/openai @langchain/core

ts
import { ChatOpenAI } from "@langchain/openai";

const llm = new ChatOpenAI({
  model: "gpt-5.5",
});

const res = await llm.invoke([
  { role: "system", content: "你是一个中文编程助手。" },
  { role: "user", content: "解释一下 LangChain 的 Runnable 是什么。" },
]);

console.log(res.content);

JS/TS 版本使用 @langchain/openai 包和 ChatOpenAI 类。(LangChain Docs)

7. 常见坑

不要用旧的 OpenAI() 文本补全类来接 ChatGPT/GPT-5 这类聊天模型；LangChain 文档也提示最新和最常用的 OpenAI 模型通常是 chat completion models，应该看 ChatOpenAI。(LangChain Docs)

如果你走 Azure OpenAI，新版也可以用 ChatOpenAI 配 base_url，例如：

python
from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
    model="你的 Azure deployment name",
    base_url="https://你的资源名.openai.azure.com/openai/v1/",
    api_key="你的 Azure OpenAI API Key",
)

LangChain 文档说明 langchain-openai>=1.0.1 后，ChatOpenAI 可以直接用于 Azure OpenAI v1 API。(LangChain Docs)