这是DID体系架构? 那VC又一般可以拆分为那几部分?

创建于:2026年2月23日

使用 GPT-5.2 Thinking 回答 Chat01

问题

5257bff8990b7c3768d82231878053bc.png5257bff8990b7c3768d82231878053bc.png

这是DID体系架构?
那VC又一般可以拆分为那几部分?

Python

python
from PIL import Image, ImageEnhance img = Image.open('/mnt/data/5257bff8990b7c3768d82231878053bc.png') img.size (674, 548)

Python

python
import matplotlib.pyplot as plt, numpy as np plt.figure(figsize=(8,6)) plt.imshow(img) plt.axis('off') plt.show()

思考

Clarifying DID and VC structure

VC (verifiable credential) is conceptually separate from DID (decentralized identifier) architecture; VC is built on top of DID but can stand alone, and vice versa. I'll explain the layers briefly: DID involves identifier, document, method, registry, and resolution, while VC handles metadata, claims, proof, and more. I'll also clarify the relationship between VC and VP (verifiable presentations).

Thought for 1m 3s

回答

这张图作为“简化版分层理解”基本没问题:**DID(标识符) + DID Document(解析到公钥/服务端点)**是 DID 体系的核心;VC 属于建立在 DID 之上的凭证层(常用 DID 来标识 Issuer/Subject/Holder 并取到验签公钥),但严格说 VC 不是 DID 的必选组成——没有 VC 也能用 DID 做认证/加密;没有 DID 也能发 VC(比如用传统公钥标识)。


VC(Verifiable Credential)通常可拆成哪几部分?

从“一个 VC 数据对象”角度,常见拆分是 4~6 块:

1) 基础元数据(Credential Metadata)

用来说明“这是什么凭证、谁发的、何时发的、多久有效”:

  • @context(JSON-LD 语义上下文,JSON-LD 版常见)
  • id(可选,凭证ID)
  • type(类型:比如 VerifiableCredential + 业务类型)
  • issuer(签发者:DID 或 URL)
  • issuanceDate / validFrom(签发/生效时间)
  • expirationDate(可选,到期时间)

2) 声明主体(Claims / Credential Subject)

真正的“属性内容”:

  • credentialSubject:包含主体标识(常是 id = subject DID)以及各类属性字段
    例如:姓名、资格、角色、权限范围(你图里“可执行任务A”这类授权也在这里表达)

3) 可验证性证明(Proof / Signature)

用来“验真”的签名/证明信息:

  • JSON-LD / Data Integrity:通常是 proof 对象(含 type、created、verificationMethod、proofPurpose、proofValue 等)
  • JWT 序列化:体现为 header.payload.signaturesignature(VC 内容在 payload 里) -(进阶)选择性披露:可能是 SD-JWT / BBS+ / ZKP 等机制,对应证明结构会不同

4) 状态与吊销(Status / Revocation)——常见可选但很常用

让验证方知道“这张证还有效吗/被吊销了吗”:

  • credentialStatus:指向状态服务/状态列表(比如 Status List 2021/2023 等)

5) 结构约束与证据(Schema / Evidence / Terms)——可选

用于治理与可解释性:

  • credentialSchema:声明这份 VC 应符合哪个 schema
  • evidence:签发依据(材料/链上证明/人工审核记录等)
  • termsOfUse:使用条款、隐私/合规约束
  • refreshService:可选,刷新机制(较少用)

一个“最小可用”的 VC 通常长这样(JSON-LD 思路)

核心就是:metadata + credentialSubject + proof(再加上可选的 status)。

json
{ "@context": ["https://www.w3.org/2018/credentials/v1"], "type": ["VerifiableCredential", "TaskAuthorizationCredential"], "issuer": "did:example:issuer123", "issuanceDate": "2026-02-23T00:00:00Z", "credentialSubject": { "id": "did:example:alice", "canExecute": ["TaskA"] }, "credentialStatus": { "id": "https://status.example.com/list#123", "type": "StatusList2021Entry", "statusListIndex": "123", "statusListCredential": "https://status.example.com/statuslist" }, "proof": { "type": "Ed25519Signature2020", "verificationMethod": "did:example:issuer123#key-1", "proofPurpose": "assertionMethod", "created": "2026-02-23T00:00:00Z", "proofValue": "..." } }

如果你希望我按你们的场景把 “授权型 VC(权限/任务/角色)” 进一步拆成更工程化的模块(比如权限模型、资源/动作/范围、可撤销策略、最小披露字段设计),你告诉我你们更偏 JWT/SD-JWT 还是 JSON-LD/Data Integrity 路线,我可以给一个更贴近落地的拆分模板。

问题

给我个简单的例子,包括DID体系完整架构以及VC的架构
用JSON

思考

Creating JSON for DID and VC architecture

The user wants a simple JSON example with structure for DID and VC architecture. I'll provide a single JSON object with keys like "did", "didDocument", and "vc". Since JSON doesn’t support comments, I’ll keep it clean. I’ll ensure the DID document includes necessary components like verificationMethod and the VC follows a JSON-LD format. This will reflect the identifier, document, and credential layers, as requested.

Thought for 17s

回答

json
{ "did_layer": { "did": "did:example:123" }, "did_document_layer": { "didDocument": { "@context": [ "https://www.w3.org/ns/did/v1" ], "id": "did:example:123", "verificationMethod": [ { "id": "did:example:123#key-1", "type": "Ed25519VerificationKey2020", "controller": "did:example:123", "publicKeyMultibase": "z6Mkf6p9s3uQKxJb2J8Qm2sYwWmYQp7p8v8hKcYxYyYxYy" } ], "authentication": [ "did:example:123#key-1" ], "assertionMethod": [ "did:example:123#key-1" ], "keyAgreement": [], "service": [ { "id": "did:example:123#msg", "type": "MessagingService", "serviceEndpoint": "https://agent.example.com/inbox/did:example:123" } ] } }, "vc_layer": { "verifiableCredential": { "@context": [ "https://www.w3.org/2018/credentials/v1" ], "id": "urn:uuid:7b8b8d3d-8d7b-4b1c-9f5a-3b0a8d7c9a01", "type": [ "VerifiableCredential", "TaskAuthorizationCredential" ], "issuer": "did:example:issuer789", "issuanceDate": "2026-02-23T00:00:00Z", "expirationDate": "2027-02-23T00:00:00Z", "credentialSubject": { "id": "did:example:123", "permissions": [ { "action": "execute", "resource": "task:A", "scope": "project:alpha" } ] }, "credentialStatus": { "id": "https://status.example.com/statuslists/1#945", "type": "StatusList2021Entry", "statusListIndex": "945", "statusListCredential": "https://status.example.com/statuslists/1" }, "proof": { "type": "Ed25519Signature2020", "created": "2026-02-23T00:00:05Z", "proofPurpose": "assertionMethod", "verificationMethod": "did:example:issuer789#key-1", "proofValue": "z4w1Yf...mockSignatureValue...9Q" } } } }

问题

挨个解析一下,看不懂

回答

下面我按你这份 JSON,从上到下、每个字段是干嘛的讲一遍(把它当作“DID 三层架构 + VC 结构”的最小示例)。


总体结构:三层

json
{ "did_layer": {...}, "did_document_layer": {...}, "vc_layer": {...} }
  • did_layer:只放一个东西——“你的名字/标识符”(DID 字符串)
  • did_document_layer:放“能证明你是谁、怎么联系你”的公开信息(公钥、验证方式、服务端点)
  • vc_layer:放“别人给你签发的证明/属性/权限”(VC),可验真、可撤销

1) did_layer:DID 是什么

json
"did_layer": { "did": "did:example:123" }
  • did:example:123:就是一个去中心化标识符,相当于“你的唯一账号/ID”
  • example:是 DID 方法(did method),表示“用哪种系统/规则解析它”
  • 123:方法内的具体标识

✅ 重点:DID 本身不包含公钥,它只是一个“引用/指针”。要找公钥,得去解析它的 DID Document。


2) did_document_layer:DID Document 是什么

json
"did_document_layer": { "didDocument": { ... } }

2.1 @context:语义上下文(告诉解析器这是 DID 文档)

json
"@context": ["https://www.w3.org/ns/did/v1"]
  • 表示这份 JSON 按 W3C DID 规范理解字段含义

2.2 id:这份文档属于谁

json
"id": "did:example:123"
  • 明确说明:这个 DID Document 是 did:example:123

2.3 verificationMethod:列出可用“公钥/验证方法”

json
"verificationMethod": [ { "id": "did:example:123#key-1", "type": "Ed25519VerificationKey2020", "controller": "did:example:123", "publicKeyMultibase": "z6Mkf6p9s3uQ..." } ]

这一段就是核心:你有哪些公钥可以用来验签/认证

  • id: "did:example:123#key-1"
    • 这是这把钥匙在 DID 文档里的引用名(片段 #key-1
  • type: "Ed25519VerificationKey2020"
    • 说明密钥类型/算法(Ed25519)
  • controller: "did:example:123"
    • 说明这把钥匙由谁控制(通常就是该 DID)
  • publicKeyMultibase: "z6Mkf6p9s3uQ..."
    • 公钥本体(用 multibase 编码的一串字符串)

✅ 重点:验证别人给你发的东西 / 你签的东西,都要靠这里的公钥引用

2.4 authentication:用来“登录/身份认证”的钥匙

json
"authentication": ["did:example:123#key-1"]
  • 表示:当你要证明“我是 did:example:123”(登录/握手)时,可以用 #key-1 这把钥匙

2.5 assertionMethod:用来“发表声明/签署文件”的钥匙

json
"assertionMethod": ["did:example:123#key-1"]
  • 表示:当你要对外签署声明(比如签 VC、签文件)时,可以用 #key-1

简单理解:

  • authentication 更偏“我是谁(登录)”
  • assertionMethod 更偏“我声明了什么(签名发布)”

2.6 service:服务端点(怎么找到你/你的代理)

json
"service": [ { "id": "did:example:123#msg", "type": "MessagingService", "serviceEndpoint": "https://agent.example.com/inbox/did:example:123" } ]
  • serviceEndpoint:告诉别人“要给我发消息/发凭证/交互,可以用这个地址”
  • 很常见于 DIDComm、agent、钱包等场景

3) vc_layer:VC(可验证凭证)结构

json
"vc_layer": { "verifiableCredential": { ... } }

你可以把 VC 想成:一张可验真的电子证书/证明(比如学历、会员、权限授权)。

3.1 @context:VC 语义上下文

json
"@context": ["https://www.w3.org/2018/credentials/v1"]
  • 表示这是 W3C VC 数据模型

3.2 id:凭证自身的唯一编号(可选但常用)

json
"id": "urn:uuid:7b8b8d3d-8d7b-4b1c-9f5a-3b0a8d7c9a01"

3.3 type:凭证类型(一个是通用,一个是业务类型)

json
"type": ["VerifiableCredential", "TaskAuthorizationCredential"]
  • VerifiableCredential:表明这就是 VC
  • TaskAuthorizationCredential:你自定义的业务类型(比如“任务授权凭证”)

3.4 issuer:谁签发的(关键)

json
"issuer": "did:example:issuer789"
  • 表示这张凭证是 issuer789 签的
  • 验证时会去解析 did:example:issuer789 的 DID Document,找到它的公钥来验签

3.5 issuanceDate / expirationDate:签发与过期

json
"issuanceDate": "2026-02-23T00:00:00Z", "expirationDate": "2027-02-23T00:00:00Z"

3.6 credentialSubject:这张凭证“证明谁有什么”

json
"credentialSubject": { "id": "did:example:123", "permissions": [ { "action": "execute", "resource": "task:A", "scope": "project:alpha" } ] }
  • credentialSubject.id: "did:example:123"
    • 这张证是给谁的(主体)
  • permissions: 具体声明内容(你例子里是授权)
    • action: 允许做什么(execute)
    • resource: 对什么资源(task:A)
    • scope: 在什么范围内(project:alpha)

✅ 重点:VC 的“内容/属性/权限”就在 credentialSubject

3.7 credentialStatus:吊销/状态(可选但很常用)

json
"credentialStatus": { "id": "https://status.example.com/statuslists/1#945", "type": "StatusList2021Entry", "statusListIndex": "945", "statusListCredential": "https://status.example.com/statuslists/1" }

它的作用:验证方可以去查:

  • 这张凭证是不是被撤销了?
  • 还有效吗?

简单理解:

  • statusListCredential:状态列表的地址(像一张“黑名单/白名单表”)
  • statusListIndex: "945":这张凭证在表里对应哪一位
  • id:通常是指向“列表 + 索引”的定位

3.8 proof:签名证明(最关键)

json
"proof": { "type": "Ed25519Signature2020", "created": "2026-02-23T00:00:05Z", "proofPurpose": "assertionMethod", "verificationMethod": "did:example:issuer789#key-1", "proofValue": "z4w1Yf...mockSignatureValue...9Q" }
  • type:签名算法/格式
  • created:签名时间
  • proofPurpose: "assertionMethod"
    • 表示这是“签发声明”的签名(和 DID Document 里的 assertionMethod 对应)
  • verificationMethod: "did:example:issuer789#key-1"
    • 验证时要用 issuer 的哪把公钥(issuer DID 文档里的 #key-1
  • proofValue:签名值(真正用于验签的那串)

✅ 验证流程一句话:

  1. issuer 是谁
  2. 解析 issuer 的 DID Document
  3. 找到 verificationMethod 指定的公钥
  4. 用公钥验 proofValue
    5)(可选)再查 credentialStatus 看有没有被吊销

最后给你一句“背下来就懂”的对应关系

  • DID = 我是谁(标识符)
  • DID Document = 我怎么被验证 & 怎么联系(公钥/端点)
  • VC = 别人签字证明我有什么(属性/权限)
  • VC proof = 这张证明是谁签的 & 怎么验

如果你愿意,我也可以把这个例子改成你更常见的格式:

  • **JWT-VC(header.payload.signature)**版本,很多工程更常用
  • 授权型 VC更贴近 RBAC/ABAC(角色、资源、动作、条件、有效期、可撤销策略)版本。

问题

7029bc72-e239-4ec3-ad66-f4df5bb23226.png7029bc72-e239-4ec3-ad66-f4df5bb23226.png

这个图详细介绍一下

思考

Explaining decentralized identity creation on blockchain

The user wants a DID (Decentralized Identifier) on chain A. A committee (C^A) verifies real-world claims. An alliance chain Bchain_S provides a shared ledger to prevent collusion, and hosts the DID registry smart contract. The user prepares a claim (e.g., phone number) and the committee issues a threshold signature. To protect privacy, the value is hidden using Pedersen commitment.

Creating and verifying the "oracle credential" for DID

In this step, the user replaces the claim value with a commitment, defining a context. They create a credential-like object containing the user's public key, context, the committed attribute, and the oracle's signature. The committee verifies the structure, checks for duplicate registrations using a bloom filter, and submits the user's public key to the DID registry if it's valid.

Generating and receiving the DID

In Step 4, the smart contract generates the DID along with the DID document containing the user's public key, then returns the DID. There's a potential privacy issue with how claims are sent in an open channel. It may be safer to use encryption or ZK proofs, especially for sensitive information like the claim value. This step might be a simplification in the diagram.

Thought for 1m 8s

回答

下面把这张图当成一个“用户申请 DID 的流程图(带隐私 + 防重复注册)”来逐步拆开讲。你可以把它理解成:** 先证明自己某个属性是真的(由委员会背书),再在链上注册 DID,同时用 Bloom Filter 防止同一个属性重复注册**。


0)图里 4 个参与方分别干嘛

用户 UA(pkUA,skUA)U^A(pk_U^A, sk_U^A)

  • 生成一对密钥:公钥 pk_U^A、私钥 sk_U^A
  • 最终目标:拿到一个 DID,并把自己的公钥写进 DID 文档里

委员会 CAC^A

  • 一组节点(不是单点),负责做“现实世界属性的验证”并给出背书
  • 通过 阈值签名(Threshold Signature, TS):至少要有 t 个节点同意,才能形成有效签名(防止单个节点作恶)

联盟链 BchainBchain'

  • 更像“公共查询/共享状态链”
  • 存放某些属性对应的 CBF_a(通常可理解为 Counting Bloom Filter/布隆过滤器结构)
  • 用来做“这个属性值是否已经被注册过”的快速查询(防重复/防薅羊毛/防女巫)

联盟链 BchainABchain_A

  • 真正“发 DID / 存 DID 文档”的链(图里 DID 例子用了 did:ethr 风格)
  • 上面有智能合约:把 pk_U^A 写入 DID Document,生成 DID 并返回给用户

1)步骤1:用户声明属性 + 委员会验证 + 出“委员会背书签名”

图里一开始:

  • 用户声明:claim = {a, v}
    • a:属性名(比如“手机号”“身份证号”“邮箱”“护照号”等)
    • v:属性值(比如具体手机号/证件号)

1.1 用户把 claim 发给委员会(图上写“开放信道”)

图里写开放信道,表示“不是机密信道”。真实系统一般会用 TLS 或者只传经过处理的内容(否则 v 可能泄露),图是简化表达。

1.2 委员会选 t 个节点,用 DECO 协议验证 claim

  • DECO 常见用途:从 HTTPS/TLS 的数据源中证明某个字段是真的(类似“可验证数据来源证明/Oracle 证明”)
  • 委员会节点验证完后,各自生成一份“部分签名”:
δioracle=TS.Sig(claim)\delta_i^{oracle} = TS.Sig(claim)

也就是:第 i 个委员会节点对 claim 做阈值签名体系下的“签名份额”。

1.3 用户收集至少 t 份部分签名,组合成最终签名

δoracle=TS.Comb(δioracle)\delta^{oracle} = TS.Comb(\delta_i^{oracle})
  • TS.Comb:把 t 份签名份额组合成一个完整签名
  • 结果 δ^oracle:代表“委员会整体”对 claim 的背书(不是某一个节点的背书)

2)步骤1 后半:把明文 v 换成承诺值(Pedersen Commitment)

图里接着做了一个关键隐私操作:

2.1 生成上下文

  • ctx = '合法身份'
    你可以把 ctx 理解为:这份背书/凭证用于什么场景(不同 ctx 防止跨场景滥用)

2.2 对属性值 v 做 Pedersen 承诺

cv=Pedersen(v,r)c_v = Pedersen(v, r)
  • c_v:承诺值(看起来是一串随机数)
  • r:随机数(盲因子)
  • Pedersen 承诺的性质(直觉版):
    • 隐藏性:别人看 c_v 推不出 v
    • 绑定性:你事后不能把同一个 c_v “改口”说成另一个 v

2.3 把 claim 从 {a, v} 变成 {a, c_v}

图里写:

  • 设置 claim = (a, c_v)

也就是:后面系统只用 c_v(承诺值)来代表那个真实 v,从而减少泄露。

2.4 组装一个“oracle 凭证/背书包”

图里定义:

Cdoracle={pkUA, ctx, claim, δoracle}C_d^{oracle} = \{ pk_U^A,\ ctx,\ claim,\ \delta^{oracle} \}

你可以把它理解成一个“委员会签过字的证明包”,核心意思是:

“委员会验证过:某个用户公钥 pk_U^A 对应的主体,确实拥有属性 a 的某个值(但值用承诺 c_v 隐藏了),并且这个证明用于 ctx 场景。”


3)步骤2:委员会查链上 CBF,做“是否重复注册”的检测

3.1 先验证 CdoracleC_d^{oracle}

图里写:委员会验证 C_d^oracle
一般包括:

  • δ^oracle 是否是有效阈值签名
  • claim、ctx、pk_U^A 是否和签名绑定一致

3.2 执行 SearchCBF:根据属性 a 找到对应的过滤器 CBF_a

流程是:

  • 委员会把 claim(至少包含属性名 a)拿去联盟链 Bchain' 查询
  • Bchain' 返回与属性 a 对应的 CBF_a

直觉:

  • CBF_a 就是一份“登记册/集合摘要”,里面记录了所有已经注册过的该属性的承诺值(或其哈希映射)

3.3 执行 CheckCBF:检查 c_v 是否已存在

图里写:

  • 检查 c_v 是否属于 CBF_a
  • 若不属于,则执行步骤3(说明没注册过,可以继续注册 DID)
  • 若属于:通常意味着该属性值(对应承诺)已经用过 → 拒绝/告警/走申诉流程

这一步的目的:同一个属性值(比如同一个身份证号)不能无限注册多个 DID(防女巫/防羊毛)。


4)步骤3:去 BchainABchain_A 上生成 DID + DID Document

图里写:

  • 提交用户 U^A 的公钥 pk_U^ABchain_A 的智能合约
  • 链上生成:
    • DID(例:did:ethr:...
    • DID Document(并把 pk_U^A、DID 等写入 DID 文档)

直觉版:链上合约做的事就是:

  1. 生成或计算一个 DID(可能由合约地址/公钥哈希/nonce 等决定)
  2. 创建 DID Document(至少包含公钥、验证方法等)
  3. 存储并返回 DID

5)步骤4:用户获得 DID

最后一行:用户收到 DID(开放信道),流程结束。


一句话总结这张图在干什么

  • DECO + 阈值签名:让“委员会”可验证地背书你的某个属性是真实的(不是你自说自话)
  • Pedersen 承诺:后续不暴露真实属性值 v,只用承诺 c_v
  • CBF(布隆过滤器/计数布隆):在 Bchain' 上快速判断“这个属性是否已注册过”
  • Bchain_A 合约:真正创建 DID 并写入 DID Document

如果你告诉我: 1)a 具体是什么属性(身份证?手机号?邮箱?)
2)CBF_a 里到底存的是 c_v 还是 H(c_v)(很多系统会再哈希一次)
我可以把 “为什么 Bloom Filter 能查重复但不泄露 v”、以及 可能的误判/碰撞怎么处理 也给你讲透。

问题

image.pngimage.png

这块的过程,去重用的是cv,但是我有个疑问,cv是用v,r产生的,那假如v是相同的,r不同,那cv也不同,但是v相同不就是属性值相同么?

思考

Thought for a second

回答

你这个疑问非常关键,而且你理解是对的:

Pedersen 承诺 cv=Pedersen(v,r)c_v = \text{Pedersen}(v,r) 里如果 vv 相同但 rr 不同,那 cvc_v 就会不同
因此如果“去重”只看 cvc_v,用户每次换个 rr 就能绕过去重。

所以——单纯用随机 Pedersen 承诺值 cvc_v 做去重,在逻辑上是不成立的,除非系统还有额外约束/机制让“同一个 vv”对应“同一个去重标识”。


为什么会这样(用一句话说明)

Pedersen 承诺的设计目的之一就是可随机化(为了隐藏 vv),所以它天然不是“同值同码”的指纹。


那论文/方案里“用 cvc_v 去重”通常怎么补齐逻辑?(常见 3 种做法)

方案 A:rr 不是用户随便选的,而是“确定的/可约束的”

也就是:同一个 vv 必须得到同一个 rr,这样同一个 vv 才会得到同一个 cvc_v

常见实现:

  1. 委员会生成 rr(或生成一个随机种子),并把它和 vv 绑定签名
  • 用户不能自己换 rr,否则验签/验关联证明过不了
  1. rr 从委员会背书里导出
    比如 r=H(δoracle)r = H(\delta^{oracle})
  • 前提:δoracle\delta^{oracle} 对同一个 claim 必须是“确定性”的(例如 BLS 这类确定性签名;如果是 ECDSA 这种带随机性的签名就不行)

这一类的核心是:强制同 vv ⇒ 同 rr ⇒ 同 cvc_v


方案 B:去重用的不是 cvc_v,而是一个“确定性去重标签” tag(更常见、更合理)

做法是把“隐私承诺”和“去重指纹”拆开:

  • 隐私展示用:cv=Pedersen(v,r)c_v = \text{Pedersen}(v,r)(可以随机,保证隐藏)
  • 去重判断用:tag = F(v)(必须确定性,同 vv 得到同 tag)

但直接用 tag = H(v) 会被字典攻击(别人能猜 v 并试探 tag),所以一般是:

  • tag = HMAC_k(v)(委员会/系统有个秘密 k)
  • tag = OPRF_k(v)(更强:用户拿到 tag,但拿不到 k,也不会泄露 v)
  • tag = VRF_k(v)(可验证随机函数,带可验证性)

然后链上的 CBF 存的是 tag,不是 cvc_v

这一类的核心是:去重看 tag(确定性),隐私靠 cvc_v(随机隐藏)


方案 C:仍然存 cvc_v,但要求用户提供一个“零知识证明”把它和同一个 tag 绑定

比如用户提交:

  • cvc_v
  • tag
  • 以及一个 ZK 证明:证明“这个 cvc_v 里承诺的 vv 与 tag 对应的是同一个 vv
    这样用户不能靠换 rr 来换一个完全不相关的 cvc_v

回到你截图里那句“去重用的是 cvc_v

你指出的矛盾说明:这段描述一定缺了一个关键假设,否则绕过去重太容易。

最可能缺的就是下面两种之一:

  1. rr 不是自由随机,而是由委员会确定/约束(比如由 δoracle\delta^{oracle} 导出且签名确定性)
  2. 实际上用于 CBF 的并不是原始 cvc_v,而是某个确定性映射值(例如 k-hash(c_v) 只是 hash,不解决随机性问题;但如果 c_v 本身已被约束成确定性才行)

你可以用一句话检查这篇方案到底是哪种

你去看原文/上下文有没有出现类似内容(出现任意一个,就能闭环):

  • “由委员会生成/分配随机数 r”
  • “r 由签名/协议输出决定”
  • “使用 OPRF/VRF/HMAC 生成唯一标识”
  • “提交零知识证明,证明承诺与属性一致”
  • “同一属性值在系统中对应唯一 token/serial number”

如果你愿意,把“Pedersen(v,r) 这一段上下两段原文”也截一下,我可以直接帮你判断:它到底是 A/B/C 哪条路线,以及它的去重是否真的能防绕过。

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