在 Spring Boot（通常是内嵌 Tomcat / 使用 Logback） 里，这三类日志关注点不同，可以理解为 访问层 / 应用层 / 异常层。结合你给出的文件名和大小，我按最常见配置给你解释（你这个看起来是典型的生产环境滚动日志）。

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一、access.log（访问日志 / Web 访问层）

是谁写的

• Web 容器写的（Tomcat / Undertow / Nginx 等）
• 不是 Spring Boot 的 Logger

记录什么

• 每一次 HTTP 请求
• 类似 Nginx 的访问日志

典型内容

text
127.0.0.1 - - [09/Jan/2026:16:00:01 +0800] "GET /api/user/1 HTTP/1.1" 200 123 "-" "Mozilla/5.0"

一般包含

• 客户端 IP
• 请求时间
• HTTP 方法 + URL
• 返回状态码（200 / 500 / 404）
• 响应大小
• 耗时（如果配置了）
• User-Agent

用途

• 排查接口是否被调用
• 统计 QPS / 流量
• 分析慢接口、异常接口
• 审计、回溯请求

✅ 特点

• 请求多 → 文件增长快
• 即使业务代码没写日志，也会有

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二、application.log（应用日志 / 业务日志）

是谁写的

• Spring Boot 应用本身
• 通过 Logger（Logback / Log4j2）

java
log.info("create order, userId={}", userId);
log.debug("param={}", param);

记录什么

• 你自己写的日志
• Spring / MyBatis / Hibernate 等框架日志
• 各种 INFO / DEBUG / WARN

典型内容

text
2026-01-09 16:02:11.345 INFO  [http-nio-8080-exec-3] c.xxx.OrderService - create order success, orderId=123

一般包含

• 时间
• 日志级别（INFO / DEBUG / WARN）
• 线程名
• 类名
• 业务信息

用途

• 看业务流程
• 调试问题
• 分析代码逻辑是否走到某一步

✅ 特点

• 最常用
• 内容最多、最杂
• 和业务强相关

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三、error.log（错误日志 / 异常日志）

有些项目叫 error.log，有些是 application-error.log，本质一样

是谁写的

• Spring Boot Logger
• 一般通过 日志级别或单独 appender 分流

记录什么

• ERROR 级别日志
• 未捕获异常
• 堆栈信息（StackTrace）

典型内容

text
2026-01-09 16:02:15.789 ERROR [http-nio-8080-exec-5] c.xxx.OrderController - create order failed
java.lang.NullPointerException
    at com.xxx.OrderService.create(OrderService.java:45)
    ...

用途

• 排查线上问题
• 定位代码 bug
• 告警系统监控（ELK / Prometheus）

✅ 特点

• 数量相对少
• 但价值最高
• 经常单独采集、报警

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四、三者对比总结

日志文件	关注点	谁写的	主要内容	常见用途
access.log	请求	Web 容器	HTTP 请求	流量、接口、性能
application.log	业务	应用	业务日志	逻辑排查
error.log	异常	应用	ERROR + 堆栈	故障定位

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五、结合你目录里的现象解释一下

你这里看到：

• application-1.log ~ application-4.log
• error-1.log ~ error-2.log
• 每个差不多 1GB（1073741824 bytes）

👉 说明

• 配置了 按大小滚动
• 超过 1GB 就切文件
• application 和 error 是 分开滚动的

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六、一个常见误区提醒 ⚠️

❌ access.log 里 一般看不到 Java 异常堆栈
❌ error.log 里 一般看不到每一次请求

很多新人第一反应是：

“接口 500 了，我去 application.log 里搜 URL”

正确姿势

1. 先在 access.log 找到 请求时间 & 请求路径
2. 再按时间去 error.log 看异常
3. 最后结合 application.log 看业务上下文

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如果你愿意，我可以：

• 帮你 画一张请求 → 日志流转图
• 或直接帮你 写一份 logback-spring.xml 标准生产配置
• 或告诉你 怎么快速用 grep / awk / less 定位问题

你可以直接说你现在是 运维 / 开发 / 排障中 的哪种场景。

从你贴的两段日志来看，这个报错不是“你明明 POST 了却被 Spring 误判成 GET”，而是：** 同一个 URL 在同一时间附近，被至少两个请求打到了，其中有一个是 GET**，而你的接口只允许 POST，所以 Spring 抛了 HttpRequestMethodNotSupportedException: Request method 'GET' not supported。

下面把证据和最常见原因拆开讲清楚。

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1) 错误堆栈到底在说什么

报错核心是这一句：

• Request method 'GET' not supported
• 异常类型：org.springframework.web.HttpRequestMethodNotSupportedException

这类异常是在 Spring MVC 找到了路径（或接近匹配的路径），但 HTTP Method 不匹配 时抛出的。

而你的 Controller 显式限制了：

java
@RequestMapping(value = "setTaskFailed", method = RequestMethod.POST)
BaseResponse setTaskFailed(...)

所以只要有人用 GET /vipUpload/setTaskFailed?... 访问，就会抛这个异常。

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2) 你那条 “Afteruri= …” 日志并不能证明它是 POST

你给的访问日志是：

Afteruri=/vipUpload/setTaskFailed?targetName=...

注意：它只记录了 URI，没有记录 HTTP method（GET/POST）。

所以这条日志完全可能来自 GET 请求，也可能来自 POST 请求 —— 单凭它不能断定“这是 post 的”。

另外也很关键：你两条日志的线程不一样：

• ERROR 在 http-nio-...-exec-6
• INFO 在 http-nio-...-exec-5

不同线程 = 不同请求（Tomcat 一个请求通常由一个 worker 线程处理）。
所以“同一时间戳附近看到 GET 和 Afteruri”非常符合：并发/紧邻的两个请求。

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3) 为什么会出现 “同一个接口既有 POST 又有 GET”

最常见的几种来源（按概率从高到低）：

A. 人工/脚本用浏览器直接打开了这个 URL（浏览器地址栏永远是 GET）

很多人为了“触发一下接口”，把： /vipUpload/setTaskFailed?targetName=... 直接粘贴到浏览器地址栏回车——这必然是 GET，然后就报你这个错。

B. 监控/探活/网关健康检查误扫到了业务接口

比如 Prometheus/黑盒探测、ELB/SLB 健康检查、某个网关路由探测，会用 GET 去探测 URL 是否可达。

C. 前端/调用方写错了 method（该 POST 写成 GET）

例如 axios/fetch 配置错了 method，或把参数拼 query string 后误用了 GET。

D. 重定向导致 method 变化（少见但要留意）

如果中间有 301/302，某些客户端会把原请求方法改成 GET（尤其历史行为）。
但你这里异常是 Spring 直接抛的“GET 不支持”，更像请求一开始就是 GET。

E. CSRF / CORS 预检（OPTIONS） —— 但你这不是 OPTIONS

你这里明确是 GET，所以不是预检。

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4) 你现在这段日志缺了一个关键信息：到底是谁发的 GET？

要快速锁定来源，建议你把 access log 或 request logging 打到包含 method + remoteAddr + status。

你已经有 RequestLoggingFilterConfig 了，但它现在只打印了 uri。把它改成至少包含：

• method（GET/POST）
• remoteAddr（来源 IP）
• status（200/405/…）
• headers（可选：User-Agent、X-Forwarded-For）

这样你立刻能确认：那条 Afteruri 其实是不是 GET、GET 来自哪里。

最直接的操作（不改代码也能查）：

1. 去 access.log 里按时间 2025-12-30 10:41:19 附近 grep setTaskFailed
2. 看同一秒内是否有两条：
   • "GET /vipUpload/setTaskFailed?..."
   • "POST /vipUpload/setTaskFailed?..."
3. 重点看：
   • client ip
   • status code（GET 通常是 405）
   • user-agent（浏览器 / curl / 探测器）

如果你能贴一行 access.log（脱敏 IP 也行），我可以帮你判断几乎 100% 是哪一类来源。

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5) 这个异常对业务有没有“真实影响”？

• 如果你的真实调用方是 POST，并且 POST 成功执行了，那这个 GET 报错只是噪音（有人扫了/误点了）。
• 如果你的调用方本来应该是 POST，但实际发成 GET，那么业务就会失败（得到 405），需要改调用方。

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6) 你可以怎么处理（按你的目标选）

如果你只想“别报 ERROR 这么吓人”

对 HttpRequestMethodNotSupportedException 这种客户端误用，很多团队会：

• 记录成 WARN（甚至 INFO）
• 返回更友好的 405 响应

例如全局异常里把它单独处理（不打 ERROR 堆栈），避免污染 error.log。

如果你想“立刻定位是谁发的 GET”

优先做两件事：

1. 在 access.log 找到对应行（method、IP、UA）
2. 在应用 request log 打印 method + remoteAddr + XFF

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一句话结论

你看到的“POST 接口却报 GET not supported”，本质是：同一个 URL 有请求以 GET 方式打进来了；你那条 Afteruri=... 日志没有 method，而且线程不同，说明不是同一个请求。

你把 access.log 里那一行 GET/POST 的原始记录贴出来（1~2 行就够，IP 可打码），我就能帮你判断是浏览器误触发、探活、还是调用方写错。

从你这条日志本身来看，Spring 报错的根因不是“HTTP 方法不对”，而是你们业务自己抛了 BizException：

任务不处于失败状态,当前状态为running
com.jdcloud.pid.taskmanager.exception.BizException ...

也就是说：脚本（或接口）想“只对 failed 的任务做调整”，但读到 Redis 里该任务状态是 running，于是按你们的业务规则直接拒绝了这次操作。

你担心的点是：“拒绝了以后，Redis 里的任务信息却没了（被搞没了）”。这通常不是 BizException 本身造成的，而是典型的两类问题：** 并发竞态 + 非原子写法/清理逻辑**。

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1) 这两行时间非常关键：Leader 切换 + 立刻有人来改任务

text
11:49:48  tryTakeOverLeader ... I'm leader ...
11:49:50  BizException ... 状态为 running

这意味着在 Leader 刚切换成功后 2 秒，就有请求/脚本来做“失败任务调整”。

在这种架构里，经常存在：

• 老 Leader / worker 仍在跑（没完全停干净）
• 新 Leader 开始扫描/接管/清理
• 调整脚本同时在改同一批任务

→ 同一个 task 的状态可能在 very short window 内被不同线程/不同实例反复改。

所以你看到“我以为它 failed，结果读到 running”很符合竞态。

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2) “任务信息直接没了”的最常见原因（按概率从高到低）

A. 你们的调整脚本/接口有“无论成功失败都删除”的清理逻辑（最常见）

常见伪代码长这样：

java
try {
  task = hget(...)
  check failed
  // do update
} catch (Exception e) {
  // 记录日志
} finally {
  hdel(monitorKey, targetName);   // ❌ 为了“处理完就清掉”，但异常也会走到这里
}

或者：

java
if (!failed) {
   throw new BizException(...)
}
hdel(...) // ❌ 放在后面，但上层 catch 了 BizException 后仍会继续执行清理流程

结果：一旦发现不是 failed（running），抛异常，但后续“清理”仍执行 → 任务被删。

你现在看到的现象“发现还在 running，就把任务信息搞没了”——这个模式非常吻合。

✅ 怎么验证
搜代码里对该 task 的 Redis 操作，重点找：

• hDel(monitorKey, targetName)
• del(monitorKey)（更危险，会删整张 hash）
• expire(monitorKey, ...)（把整张 hash 设置了短 TTL，导致“像被删了一样”）

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B. 非原子 read-modify-write，导致“最后写回的人把内容覆盖成空/旧值”

如果你们逻辑是：

1. hGet 读出 JSON
2. parse -> 修改
3. hSet 写回

在并发下可能发生：

• 线程/实例 A 读到 taskJson（旧）
• 同时线程/实例 B 把该任务删了或更新成别的状态
• A 继续写回，可能写回了缺字段的对象、甚至写回 "null" / ""（取决于代码），最终表现为“任务信息没了/不可解析”。

✅ 怎么验证
看日志里是否有类似：

• “before setting …” / “after setting …” 对应的 JSON
• 是否出现 taskJson == null 分支
• 是否出现写入空字符串、null、{}

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C. 设置了 key 级别 TTL，导致整张 hash 被过期（看起来像“任务被清空”）

你们的任务通常是 monitorKey 下面的 hash field（targetName）。如果某段逻辑对 monitorKey 这个 key 做了 expire，并且 TTL 较短，那会导致：

• 某个任务调整时顺手 expire(monitorKey, 60)
• 60 秒后整张任务表都没了
• 你回头看就像“脚本把任务信息删了”

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3) 你这条 BizException 本身透露了一个更深的业务问题：你们对“状态期望”过于乐观

你说“脚本会对 failed 状态任务进行调整，把他们设为 running”，但实际上读到的是 running，说明至少存在一种情况：

• 任务已经被 worker 自动重试/拉起，状态从 failed → running（你脚本慢了一拍）
• 或者你脚本的“筛选 failed 列表”本身不是实时从 Redis 拿，而是缓存/文件/上一次扫描结果（过期了）

这就会导致：脚本带着“应该是 failed”的假设来改，结果现场已经变了。

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4) 建议你立刻做的修复（不需要大改架构）

① 把“只允许从 failed → running”做成 Redis 原子条件更新（强烈建议）

用 Redis Lua / CAS（WATCH-MULTI-EXEC）实现：

• 只有当当前 status == failed 时才更新
• 否则不动 Redis（尤其不要删）

这能一把解决“并发下误删/误覆盖”。

② 把 BizException 这种“状态不匹配”降级处理，绝对不要触发清理

状态不匹配本质是正常并发现象（或调用方选错任务），建议：

• 只返回 “当前状态=running，跳过”
• 日志记 WARN/INFO
• 不要进入任何 hDel / expire / 清理分支

③ 增加关键日志：每次对这个 targetName 做 Redis 写/删时都打出来

至少包含：

• monitorKey
• targetName
• 操作类型：HSET / HDEL / DEL / EXPIRE
• 写入前后的 status
• 执行节点/实例标识（哪个机器/哪个 leader）

这样你能在日志里直接抓到“是谁删的”。

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5) 你现在就能快速定位“是谁把它删了”的排查路径

1. 在同一时间窗口（11:49:48 ~ 11:50:30）grep：

   • hdel
   • del
   • expire
   • clean
   • remove
   • monitorKey
   • 这个 targetName（完整那串域名路径）

2. 看是否存在两类线程/实例：

   • scheduling*（定时扫描/leader 任务）
   • http-nio-*（接口触发）

3. 如果你们有 access.log：查这秒有没有人调用“调整接口”（看来源 IP / UA）——能区分是脚本还是人工。

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总结一下你这条日志能得出的最靠谱结论

• 这次请求/脚本尝试调整任务时，Redis 中该任务不是 failed，而是 running，所以业务按规则抛了 BizException。
• “任务信息没了”极大概率是你们后续的清理逻辑（finally/hdel/del/expire）在异常路径也执行了，或并发覆盖/TTL 造成的“消失”。

如果你把调整脚本/接口里涉及 Redis 的删除/过期相关代码段（尤其是 catch/finally 部分）再贴一小段出来，我可以直接帮你指出哪一行会导致“running 时被清掉”，以及怎么改成原子安全的写法。

你这段补传脚本本身确实没有任何“删 Redis”的动作，它只做了两件事：

1. GET /vipUpload/getRunningTasks 拉任务列表
2. 对其中 status == failed 的任务，再 GET /vipUpload/reRunJob?targetName=... 触发重跑

所以如果你观察到“Redis 里的任务信息没了”，更大的概率是：

• 后端接口在处理 reRunJob / 或者某个定时/worker 做了删除/迁移/过期（TTL）
• 或者 getRunningTasks 返回的数据并不是“Redis 当前实时状态”（可能是缓存/聚合后的视图）
• 再加上并发竞态：你看到它 failed，但你真正去改时它已经 running（于是抛了 BizException）

下面我把你现在现象里最关键的点拆出来讲。

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1) 你脚本最大的“异常点”：用 GET 去做“有副作用”的重跑

你之前贴过一个接口是 setTaskFailed 只允许 POST。而你这个脚本对重跑是：

python
requests.get(reRun_url + targetName)

也就是说 reRunJob 这个接口很可能也是一个“应该用 POST”的接口，但你用 GET 调了。如果后端严格限制 method，就会出现你之前那种：

• Request method 'GET' not supported（405）
• 或者后端为了兼容 GET，但内部逻辑走了某个“清理/迁移”的分支（更危险）

✅ 你现在贴的 BizException（“不处于失败，当前 running”）非常像：
reRunJob（或它内部调用的服务）在执行前做了状态校验：只允许 failed → running，结果读到 running，就抛异常。

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2) 为什么会“你以为它 failed，但后端读到 running”

这个在你当前脚本逻辑里很容易发生：你先拉一次列表，然后逐个处理，中间还有 sleep(1)。

典型竞态场景：

• 11:49:48 你拉到列表：任务 A 状态 failed
• 11:49:49 worker/leader 切换、自动重试、或其他人手动操作：把任务 A 改成 running
• 11:49:50 你脚本去调用 reRunJob：后端读 Redis，发现已经 running → 抛 BizException

所以“列表里 failed，但执行时 running”并不矛盾，反而很常见。

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3) “任务信息没了”最可能发生在后端，不在脚本

你脚本不删 Redis，但后端可能在这些地方让你感觉“没了”：

A. reRunJob 内部“领取任务/迁移队列”时，把 field 从一个 hash 移到另一个 hash

比如：

• 从 failedTasks（或 monitorKey）挪到 runningTasks
• 你去原来的 key 看，当然“没了”
• 但实际上在另一个 key 里

B. reRunJob 或 worker 在异常路径里做了 HDEL / DEL / 设置短 TTL

你之前的担忧“发现 running 就给搞没了”，最符合的是这种代码味道：

• 校验失败抛异常，但 finally/catch 仍然清理
• 或者统一“处理过就删除”，没区分成功/失败

脚本不会触发删除，但脚本触发了接口，接口里可能删。

C. monitorKey 级别设置了 EXPIRE，导致整个任务表过期

这会表现为：某个时间点之后你发现“全没了”，不是单个没。

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4) 你这脚本还有一个明显 bug：targetName 没做 URL 编码

你 targetName 看起来包含很多特殊字符：/、= 等（你之前日志里就是这种）。

你现在直接拼接：

python
requests.get(reRun_url + targetName)

如果 targetName 里有 &、?、% 之类，或者某些网关对 /、= 处理不一致，会导致：

• 参数被截断
• 参数被错误解析
• 后端拿到的 targetName 不是你想要的那个
• 从而出现“找不到任务 / 误操作另一个任务 / 状态对不上”

✅ 正确做法是用 params= 让 requests 帮你编码：

python
requests.get(reRun_url, params={"targetName": targetName})

这条非常重要：很多“玄学丢任务/查不到/错任务”最后都是参数没编码。

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5) 我建议你立刻做的三步定位（不用改后端也能做）

第一步：确认 reRunJob 到底是 GET 还是 POST

看后端 Controller 映射，或直接看 access.log 是否出现：

• "GET /vipUpload/reRunJob?..." 以及返回码（200/405/500）。

如果 reRunJob 实际只支持 POST，你现在用 GET 调，后端要么 405，要么走了异常处理器。

第二步：在 access.log 里找“谁删/迁移”

把同一秒内的请求串起来看：

• getRunningTasks（脚本拉列表）
• reRunJob（脚本触发）
• 以及是否还有别的接口/定时触发（leader/worker）

重点看来源 IP / UA：一眼就能分辨是脚本机器还是别的系统。

第三步：在后端日志里 grep 你怀疑“丢失”的 targetName

在它“消失”的时间窗，搜这几类关键词（随便一个命中就有方向）：

• hdel / del / expire
• remove task / clean / delete
• move / transfer / take（迁移/领取）
• 你们 monitorKey 名字（如果日志里打过）

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6) 直接给你一个更安全的脚本改法（最少改动）

• 对 reRunJob 改用 params 编码
• 加超时、打印返回码和响应内容（否则你根本不知道后端有没有成功/有没有 405）
• （如果后端支持）优先用 POST

python
# coding=UTF-8
import time
import requests
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

BASE = "http://offline-logup-deeplog.jdcloud.com"

def autoMakeUp():
    url = BASE + "/vipUpload/getRunningTasks"
    resp = requests.get(url, timeout=10)
    resp.raise_for_status()
    data = resp.json().get("data", [])

    for item in data:
        if item.get("status") == "failed":
            targetName = item.get("targetName")

            rerun_url = BASE + "/vipUpload/reRunJob"
            r = requests.get(rerun_url, params={"targetName": targetName}, timeout=10)
            print("reRunJob status=%s target=%s resp=%s" % (r.status_code, targetName, r.text[:200]))

            time.sleep(1)
        else:
            print("skip normal")

if __name__ == '__main__':
    scheduler = BlockingScheduler()
    scheduler.add_job(autoMakeUp, 'cron', id='auto_makeup', hour='*')
    try:
        scheduler.start()
    except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
        scheduler.shutdown()
        print("Exit....")

---

结论

• 你脚本不删 Redis，但它触发的后端接口很可能会做“迁移/清理/过期”，或者在异常路径里误清理。
• “列表里 failed，执行时 running”是典型竞态，尤其你日志里还出现 leader 切换。
• 你脚本现在 GET + 未编码参数，非常容易引入“状态对不上/找不到任务/误命中”的问题。

如果你能再贴两样东西（任意一个都行），我就能把“Redis 被清掉/被迁移”的责任点定位到具体模块：

1. reRunJob 的 Controller 映射（method、内部调用哪个 service）
2. access.log 中同一秒 reRunJob 那条记录（含 method/status/来源 IP）