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bash <(curl -sL https://raw.githubusercontent.com/...

创建于：2025年10月14日

使用 GPT-5 Thinking 回答 Chat01

思考

Providing a complete guide for the user

I’ll begin by explaining that this command comes from a third-party script on GitHub, and it’s not the official way to get a Gemini API key. The user’s issue might be due to the script failing or outputs going to files.

Then I’ll suggest the safest official approach: Get the API key directly from Google AI Studio.

If the user prefers using the script, I'll provide debugging checks and include instructions to enable the required services.

Providing safer and clear instructions

I’ll explain the potential issues with the script’s quotas and suggest reducing the TOTAL_PROJECTS and MAX_PARALLEL_JOBS values to avoid hitting limits. I'll also remind the user about the risk of using curl | bash directly, recommending reviewing the script first.

For getting the API key "immediately," I’ll guide on using the AI Studio and provide some safe command examples for testing.

Providing clear guidance and options

I'll guide the user to use the correct endpoint, either v1beta as shown in the doc or v1 per the API page. I’ll clarify environment variables for the API key, mentioning GEMINI_API_KEY and GOOGLE_API_KEY, highlighting which one takes precedence. I’ll also offer to check logs if needed, while keeping the tone casual and concise.

Preparing citations for clarity

I’ll insert relevant citations throughout the answer. For example, I’ll reference the script’s claims and outputs, how to obtain API keys, and explain regions and age restrictions, along with pointing to the

Thought for 1m 56s

回答

看了下你这条命令指向的是一个第三方脚本（gemini_pro.sh）。它并不会“自动送你一个 API Key”，而是尝试批量在 Google Cloud 里创建项目并为每个项目申请 Gemini（Generative Language）API 的密钥，然后把密钥写到本地文件里。如果脚本途中失败，你就会感觉“没有获得 API”。这个脚本里甚至把输出文件名都写死了：key.txt 和 comma_separated_keys_*.txt，并把运行日志写在 /tmp/gcp_script_时间戳/script.log 下面；同时它默认要创建 75 个项目，最多 25 个并发，这很容易触发配额或权限问题。(GitHub)

下面给你两个最稳妥的路径：一个是官方两分钟拿 Key 的正确做法（建议用这个）；另一个是如果你一定要用脚本，该怎么快速排障。

方案 A：用官方方式直接拿 Gemini API Key（推荐）

  1. 打开 Google AI Studio → API Keys 页面，选一个项目或导入项目，然后点“Create API key”。这是官方流程。(Google AI for Developers)
  2. 设环境变量（两个变量名都被官方库识别，优先级是 GOOGLE_API_KEY > GEMINI_API_KEY）：
bash
export GEMINI_API_KEY="你的Key"
# 或
export GOOGLE_API_KEY="你的Key"

官方文档明确说明了这两个变量名与优先级。(Google AI for Developers)
3) 本地快速自测（REST 示例）：

bash
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -d '{"contents":[{"parts":[{"text":"ping"}]}]}'

如果返回 JSON（不是 4xx/5xx），密钥就可用了。(Google AI for Developers)

注意：AI Studio/Gemini 在大多数国家可用，但也有地区与年龄（18+）限制；如果你在受限地区或未满足条件，会直接打不开或不可用。(Google AI for Developers)

方案 B：你想继续用脚本？按这个清单排障

先看脚本有没有其实已经把 Key 写出来：

bash
ls -al key.txt comma_separated_keys_*.txt 2>/dev/null
ls -d /tmp/gcp_script_* 2>/dev/null
tail -n 200 /tmp/gcp_script_*/script.log 2>/dev/null

这个脚本设计就是把密钥写进上述文件，日志在 /tmp/gcp_script_*/script.log。(GitHub)

检查依赖与登录：

bash
gcloud --version
jq --version
gcloud auth login
gcloud config list

脚本里需要 jq 解析 JSON；没装 jq 会导致提取 Key 失败（脚本注释里也提示了 JSON 路径与解析器问题）。(GitHub)

可能的权限/配额问题（最常见）：

  • 该脚本默认一次要建很多项目（TOTAL_PROJECTS=75）且并发很高（MAX_PARALLEL_JOBS=25），这很容易卡在项目创建配额或各种 API 限流上。先把这两项调小到 1～3 再试。(GitHub)
  • Google Cloud 的项目/服务都有配额与系统限制；超限会直接失败。你可以在控制台里查看/申请提高配额。(Google Cloud)

确保相关 API 已启用（有些脚本会走 API Keys API 或 Generative Language API）：

bash
gcloud services enable apikeys.googleapis.com
gcloud services enable generativelanguage.googleapis.com

API Keys 的创建/管理走的是 API Keys API；Gemini 使用的是 Generative Language API。(Google Cloud)

带调试输出重跑：

bash
bash -x <(curl -sL https://raw.githubusercontent.com/3753910346/geminiscripts/refs/heads/main/gemini_pro.sh) 2>&1 | tee run.debug.log

脚本里最近还改过一次“从 .keyString 改为 .response.keyString 的解析路径”，说明它依赖的返回结构容易变动；调试日志能看到到底卡在创建项目、开通服务还是抓取 key 的环节。(GitHub)

安全提醒： curl | bash 风险很高，建议先下载再看一眼再执行：

bash
curl -sL https://raw.githubusercontent.com/3753910346/geminiscripts/refs/heads/main/gemini_pro.sh -o gemini_pro.sh
less gemini_pro.sh
bash gemini_pro.sh

如果你着急用，其实走方案 A是最省事、最稳的：在 AI Studio 创建 Key → 设个环境变量 → 用上面的 curl 测一下就行了。官方文档写得很清楚（最后更新时间 2025-09-26）。(Google AI for Developers)

要是你愿意，把你 /tmp/gcp_script_*/script.log 最后 100 行贴出来，我可以直接帮你定位是配额、权限还是依赖问题。

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