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Noah Shinn Northeastern University noahshinn024@g...

创建于：2025年5月28日

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问题

Noah Shinn Northeastern University [email protected] Federico Cassano Northeastern University [email protected] Edward Berman Northeastern University [email protected] Ashwin Gopinath Massachusetts Institute of Technology [email protected] Karthik Narasimhan Princeton University [email protected] Shunyu Yao Princeton University [email protected]

要求你调查检索，这些作者，介绍一下

思考

Noah Shinn is a Research Scientist at Sierra AI, previously with Northeastern's programming languages group, focusing on type prediction, code generation, and language agents (e.g., Reflexion). Federico Cassano works as a Research Scientist at Anysphere on Cursor code models, holding a background as an undergrad researcher at Northeastern with interests in AI, security, and programming languages. Edward Berman is an undergrad researcher at Northeastern, specializing in optics, computer vision, and equivariant ML, and is a visiting scientist with AstroAI at CfA Harvard-Smithsonian.

Thought for 1m 19s

回答

以下内容按姓名字母顺序，为您汇总这 6 位研究者的最新公开信息与研究重点（均为 2024–2025 年间更新或仍然有效的数据）。

Noah Shinn

  • 现职：Sierra AI 研究科学家；此前在 Northeastern University Khoury College Programming Languages Group 从事代码生成与类型预测研究。
  • 背景：曾参与计算光化学与航天电子等跨学科项目；本科与研究阶段皆就读／工作于 Northeastern University。
  • 研究方向：LLM-驱动的代码智能、语言代理（agent）与软件工具链；代表作 Reflexion（NeurIPS 2023）和 τ-bench（ICLR 2025）。
  • 个人主页：https://noahshinn.com

Federico Cassano

  • 现职：Anysphere（Cursor）研究科学家，专攻代码自动化模型；仍为 Northeastern University 本科研究员，隶属 Prof. Arjun Guha 实验室。
  • 研究方向：编程语言 + 人工智能 + 软件供应链安全；近作 Can It Edit?（COLM 2024）与 Scaling Probabilistic Programming。
  • 个人网站：https://fede.ai；在各大会议（POPL 2025、ESEC/FSE 2023 等）活跃。

Edward Berman

  • 身份：Northeastern University 物理与应用数学本科生研究员；客座 Harvard-Smithsonian Center for Astrophysics (AstroAI)。
  • 研究方向：光学成像、计算机视觉与天体物理结合的 等变机器学习 与 计算成像；开发 Julia 工具 ShOpt.jl 用于 PSF 建模。
  • 导师：Prof. Jacqueline McCleary（宇宙学组）与 Prof. Robin Walters（几何学习实验室）。

Ashwin Gopinath

  • 职衔：MIT 机械工程系访问科学家；2019–2024 年任助理教授。
  • 学历：Boston University 电气工程博士（2010），曾在 Caltech 与 Google[X] 任科研人员。
  • 研究特色：结合 DNA 纳米技术 与 CMOS 微纳加工，面向量子光子学、分子诊断等；2017 年获 Robert Dirks Molecular Programming Prize。

Karthik Narasimhan

  • 职衔：Princeton University 计算机科学系副教授（目前 sabbatical）；MIT CSAIL 博士（2017），曾任 OpenAI 研究科学家。
  • 研究方向：** 语言 × 决策** 的自主智能体；致力于让系统利用语言知识与交互经验共同学习。
  • 荣誉：Google Research Scholar (2022)、Amazon Research Award (2019)、EMNLP 最佳论文奖提名等。

Shunyu Yao

  • 身份：Princeton University 计算机科学博士（2024 年答辩），导师 Karthik Narasimhan；现于 OpenAI 担任研究员。
  • 研究成绩：提出 ReAct、Tree of Thoughts 与 SWE-bench 等语言代理范式；Google Scholar 引用逾 11,000。
  • 学术贡献：为语言模型加入推理-行动循环与自反式强化学习（ReFlexion 2023）等，在 LLM 智能体社区影响广泛。

这些简介可作为快速了解各位作者背景、研究兴趣与代表成果的参考。如需深入阅读其论文或联系信息，请告诉我，我可以继续为您检索具体出版物或学术主页。

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