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有没有开源项目是类似manus的agent并且有私人知识库功能？

创建于：2025年5月13日

使用 O3 回答 Chat01

问题

有没有开源项目是类似manus的agent并且有私人知识库功能？

问题

有没有开源项目是类似manus的agent并且有私人知识库功能？

思考

I’m reviewing the relevant documentation—first checking out Flowise, which is an open-source RAG builder for knowledge bases. Then, I'll make sure to gather details from the SuperAgent docs, since it handles data sources and retrieval. After that, I'll take another look at anything from OpenManus, Dify, and PrivateGPT. I want to make sure I sort things into categories, distinguishing between agents that are ready-to-use versus ones that need more custom setup. I also plan to explain how agent planning and retrieval work together.

Thought for 1m 6s

回答

下面这些项目都属于 开源、自托管，同时既能充当 Agent 又内置或易于接入 私人知识库（RAG） 的能力，可以看作是 Manus 的“平替”或基础框架。它们各有侧重，按照“几乎开箱即用 → 需要少量集成”的难度顺序整理给你参考：

项目Agent 能力私人知识库实现亮点许可
OpenManus官方开源版的 Manus，完整继承多步规划、工具调用、Replay 等功能内置 Memory/Knowledge 插件，支持向量库、本地部署100% 开源、社区活跃、与 Manus 框架兼容MIT manus.kim
SuperAgent多 Agent 协作、工具链/工作流、REST & SDK一键把文档或第三方数据源挂到向量库（Weaviate、Qdrant、Pinecone…）云托管 + Docker Compose，本地或云均可AGPL-3.0 docs.superagent.sh
Dify低代码创建 Chat / Workflow Agent，可插入自定义函数「知识库」模块支持文件上传、网页/Notion 抓取，或直接连接外部向量库纯中文文档友好；有 UI、审计/统计功能Apache‑2.0 Dify Docs Dify Docs
Flowise AI可视化拖拽打造 LangChain Agent；节点式组合RAG 节点：文档加载 → Embedding → Vector Store → QA Chain完全前端配置；适合快速原型或非程序员MIT LinkedIn
PrivateGPT自带简易 Chat Agent（命令行 / API）强调“离线 + 本地”RAG，API 兼容 OpenAI；可嵌入到其他 Agent默认 Qdrant / LlamaIndex，注重隐私Apache‑2.0 PrivateGPT Docs

怎么选？

  • 想要“Manus 同款”体验：先试 OpenManus，基本不用改代码即可跑全套功能。
  • 需要 SaaS/云端运维省心：SuperAgent 提供托管控制台，也可自建。
  • 更侧重产品化+协作：Dify 自带团队权限、统计与 UI。
  • 喜欢可视化拼装：Flowise Drag‑and‑Drop 方式非常直观。
  • 极端重视离线隐私：PrivateGPT 只在本地推理、无外部调用。

小贴士

  1. 向量库选型
    以上项目大多开箱支持 FAISS/Chroma（轻量）和 Qdrant/Weaviate/Pinecone（生产）。如果只是个人笔记，FAISS 就够；企业环境建议选持久化服务。

  2. 模型适配

    • 都可挂 OpenAI / Anthropic，也能跑本地 Llama‑3、Qwen、DeepSeek 等。
    • 若 GPU 资源有限，可考虑 LoRA/量化或用 Ollama 统一管理模型。

  3. 工具调用（Plugins/Tools）
    OpenManus、SuperAgent、Dify 都支持自定义工具。可把检索、爬虫、数据库查询等封装成工具，再由 Agent 调度。

  4. 数据隔离
    多用户场景（如企业内部）要注意将向量库按租户或命名空间隔离，防止信息串桶。

有了这些框架，基本可以快速搭起“像 Manus 一样会思考、还能调用你私有知识库”的个人／企业助手。如果你有具体的使用场景（客服、代码助理、内部搜索等）或技术栈偏好（Python、TS、Docker 等），告诉我一下，我可以给你更细的落地方案与部署步骤 👌

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