tensorflow2.17.0对应的cuda和cudnn版本

根据官方和社区提供的信息，TensorFlow 2.17.0 推荐使用以下版本的 CUDA 和 cuDNN：

• CUDA 版本：12.3
• cuDNN 版本：8.9

这些版本的组合已被验证与 TensorFlow 2.17.0 兼容。请注意，从 TensorFlow 2.11 开始，官方不再支持在原生 Windows 上的 GPU 加速。如果您使用的是 Windows 系统，建议在 WSL2（Windows Subsystem for Linux 2）环境中安装和运行 TensorFlow GPU 版本，或者使用 tensorflow-cpu 配合 TensorFlow-DirectML-Plugin。

在安装和配置过程中，请确保您的 NVIDIA 驱动程序版本与所选的 CUDA 版本兼容，并正确设置环境变量，以确保 TensorFlow 能够识别并使用您的 GPU。

如果您需要进一步的帮助，例如安装步骤或环境配置，请随时提问。