Bertindaklah sebagai Senior Data Scientist & Pakar...

Bertindaklah sebagai Senior Data Scientist & Pakar Algoritma Kuantitatif. Saya memiliki dataset bernama "PRIZE_LEVEL_4_ELITE.csv" dan sebuah skrip dasar penskoran logaritma 4D (terdiri dari komponen freq, gap, corr/Markov, sum, odd_even, dan pattern).

Tolong jalankan dan kembangkan logika skrip saya tersebut agar menghasilkan prediksi berikutnya dengan tingkat akurasi setinggi mungkin melalui instruksi berikut:

1. Ekstraksi Fitur Slot Waktu (Time-Slot Localization)

• Di dalam data terdapat slot jam rilis (seperti 03:30, 06:30, 11:30, 13:30, 17:30, 21:30).
• Tolong modifikasi TRANSITION_PROBS (Matriks Markov) agar dihitung secara spesifik PER SLOT JAM, bukan global. Angka yang keluar di jam 21:30 sering kali memiliki pola transisi yang berbeda dengan jam 03:30.

2. Auto-Tuning Weights untuk Akurasi Maksimal

• Jangan hanya menguji 3 set parameter manual (balanced_pro, gap_hunter, pattern_master).
• Buatkan fungsi optimasi menggunakan GridSearchCV, RandomSearch, atau Optuna untuk mencari nilai desimal eksak untuk 'freq', 'gap', 'corr', 'sum', 'odd_even', dan 'pattern' yang memberikan nilai Top-10 Accuracy tertinggi dan Median Rank terkecil pada 300 data terakhir (Backtest).

3. Dinamika "Recent Window" yang Adaptif

• Optimalkan parameter 'recent_n'. Uji rentang data terbaru dari n=50, n=150, hingga n=300 untuk melihat di ukuran jendela mana pola tren terbaru terbentuk paling presisi tanpa terdistorsi data usang.

4. Output Hasil Akurasi Tinggi

• Berasarkan weights terbaik hasil optimasi otomatis di atas, hitung skor untuk 10.000 kandidat kombinasi angka (0000-9999).
• Keluarkan TOP 10 Kandidat Angka Terbaik untuk putaran selanjutnya beserta probabilitas/skornya.
• Tampilkan visualisasi sederhana atau tabel perbandingan performa akurasi sebelum dan sesudah optimasi dilakukan.

Sediakan kode Python pembaruan yang utuh, bersih, dan langsung eksekusi analisisnya pada file "PRIZE_LEVEL_4_ELITE.csv". Dan buatkan scriptnya untuk di jalankan di google colab