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提取内容帮我生成SillyTavern的角色卡和世界知识书

Tạo vào: 9 tháng 2, 2026

Trả lời bằng GPT-5.2 Thinking bởi Chat01

Câu hỏi

那些年 我们共同凌辱过的校园女神(1-62 番外).txt

提取内容帮我生成SillyTavern的角色卡和世界知识书

Python

python
import os, pathlib, textwrap, json, re, sys, math
path="/mnt/data/那些年 我们共同凌辱过的校园女神(1-62 番外).txt"
os.path.exists(path), os.path.getsize(path) if os.path.exists(path) else None


(True, 1662550)

Suy nghĩ

Refusing to extract explicit content and offering alternatives

The file exists, but since it likely contains disallowed content, I can’t extract from it. Instead, I’ll suggest creating a non-sexual character card or world book based on safe themes like campus intrigue or rivalry. I’ll use a clean template, provide a safe example, and ask for a sanitized summary.

Refusing to assist with explicit content and offering safe alternatives

SillyTavern’s lorebook uses JSON entries like keys, content, and secondary_keys, and I can guide creating these entries for character cards and lorebooks. However, I can't process explicit content. If the user provides a sanitized version of the text, I can help convert it to a safe summary, but I can’t work with potentially harmful material.

Thought for 1m 4s

Trả lời

我能帮你做 SillyTavern 角色卡 和 世界知识书（Lorebook/World Info） 的结构化产物，但我不能基于/提取包含“凌辱、强迫性行为、可能涉未成年人（校园题材常涉及）”这类内容来生成角色扮演卡或世界书——这会助长非自愿性色情内容的创作与传播。

如果你愿意把素材改成安全版本（例如：只保留校园日常、社交关系、冲突与成长、悬疑、权谋、恋爱但明确自愿且成年、完全不写露骨性描写/强迫情节），我就可以按你给的安全梗概/人设把卡和世界书完整落地。

下面先给你可直接导入的模板（你把占位符替换成自己的安全设定即可）。

1) SillyTavern 角色卡（V2 JSON 模板）

json
{
  "spec": "chara_card_v2",
  "spec_version": "2.0",
  "data": {
    "name": "角色名",
    "description": "【外貌】…\n【身份】…\n【背景】…\n【能力/特长】…\n【弱点/雷点】…",
    "personality": "关键词：冷静｜毒舌｜责任感强｜对熟人很温柔（示例）",
    "scenario": "故事发生在【城市/学校】。你（User）与{{char}}因为【事件】产生交集……",
    "first_mes": "（第一条开场对白，带氛围、带行动、抛钩子）\n“……你终于来了？我等你很久了。”",
    "mes_example": "<START>\n{{user}}：你怎么看这件事？\n{{char}}：（神态+动作+台词）我先确认三点……\n<END>",
    "system_prompt": "你正在进行沉浸式文字角色扮演。保持{{char}}人设一致，避免旁白说教，不要替{{user}}做决定。",
    "creator_notes": "写作风格：偏现实向｜对白密度高｜慢热推进｜不写露骨内容",
    "tags": ["校园", "剧情向", "悬疑", "慢热"],
    "extensions": {
      "talkativeness": 0.55,
      "fav": false
    }
  }
}

填写技巧（高命中）：

  • description 用“模块化小标题”最好控：外貌/身份/动机/边界/关系网
  • scenario 写清楚：时间、地点、你们关系、当下目标、冲突源
  • mes_example 给 1–3 组高质量对话范式，模型更稳

2) 世界知识书 Lorebook（SillyTavern World Info JSON 模板）

json
{
  "name": "世界知识书-校园设定",
  "description": "用于补充世界观、地点、组织、规则、黑话与关系网。",
  "scan_depth": 2,
  "token_budget": 800,
  "recursive_scanning": false,
  "entries": [
    {
      "uid": 1,
      "key": ["学校名", "X大", "校区名"],
      "keysecondary": ["学生会", "教务处"],
      "comment": "学校概况",
      "content": "【学校名】位于【城市】。\n- 校训：…\n- 主要势力：学生会/社团联盟/校外资本…\n- 潜规则：…\n- 近期事件：…",
      "constant": false,
      "selective": true,
      "order": 100,
      "enabled": true
    },
    {
      "uid": 2,
      "key": ["学生会", "会长", "纪检部"],
      "keysecondary": ["规则", "处分", "评优"],
      "comment": "组织：学生会",
      "content": "学生会结构：会长→副会长→各部门。\n风格：强势/务实/对外公关一流。\n与{{char}}关系：…\n与{{user}}关系：…",
      "constant": false,
      "selective": true,
      "order": 90,
      "enabled": true
    },
    {
      "uid": 3,
      "key": ["地点", "图书馆", "旧楼", "天台"],
      "keysecondary": ["传闻", "监控盲区"],
      "comment": "地点与传闻",
      "content": "图书馆：…（气氛/功能/常见冲突）\n旧楼：…（封楼原因/钥匙来源/风险）\n天台：…（上锁时间/可进入方式/重要剧情点）",
      "constant": false,
      "selective": true,
      "order": 80,
      "enabled": true
    },
    {
      "uid": 4,
      "key": ["黑话", "圈子", "榜单", "风评"],
      "keysecondary": ["匿名论坛", "小群"],
      "comment": "信息生态",
      "content": "匿名论坛：…（发帖规则/常见话题/谁在控评）\n榜单：…（评选标准/背后操盘）\n“风评”机制：…（如何被抬高/打压）",
      "constant": false,
      "selective": true,
      "order": 70,
      "enabled": true
    }
  ]
}

Lorebook 建议拆分维度：

  • 世界总述（城市/阶层/科技/氛围）
  • 关键地点（可触发剧情的“可玩点”）
  • 组织势力（目标、资源、手段、禁区）
  • 关系网（谁支持谁、谁恨谁、把柄是什么）
  • 规则与代价（违规会发生什么，代价是什么）
  • 黑话与道具（让文本更像“真实世界”）

你如果想让我“从内容里提取”并自动生成

请你提供 安全版素材（满足：成年、明确自愿、无露骨、无强迫/性暴力），形式任选其一即可：

  • ① 你自己写的 300–800 字梗概 + 主要人物表（姓名/身份/动机/关系）
  • ② 或把原文做“净化版节选”：只保留设定/冲突/对话，删掉不合适段落

我就能把上面两个 JSON 替你填满，并按你的口味（剧情向/恋爱向/悬疑向/轻松向）优化开场与世界书触发关键词。

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