AI分析问题指令和提示词

下面整理了一份「AI 分析」类指令与常用提示词（Prompt keywords）清单，帮助你更精准地让大模型完成分析任务。可按需取用或组合，灵活调整细节。

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1 总体思路：4 步写好分析指令

步骤	关键内容	示例
① 明确目标	说明要分析什么、预期产出格式	“请对以下销售数据进行趋势分析，最终输出要点+图表建议”
② 提供上下文	必要背景、数据片段、约束	“背景：电商平台 2022–2024 年季度 GMV 数据。请重点关注节假日波动。”
③ 规定深度与维度	指定分析框架/角度	“从市场、产品、用户、运营四个维度评估。”
④ 说明输出要求	结构、字数、是否引用、语言	“用中文，分点列出结论；每点 ≤ 120 字。”

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2 常用分析类提示词

作用	常用词组	说明
描述分析动作	分析（analyze）、评估（evaluate）、解释（interpret）、推断（infer）	明确要做的“动作”
指定框架	SWOT、5 Whys、PESTEL、漏斗分析、对比表	让结果有结构
数据处理	计算增速、同比、环比、可视化、聚类、回归	需要数理处理时
深度/广度	深入挖掘、概括要点、列出优缺点、提出假设	控制输出层次
建议与后续	给出策略、风控提示、改进方案、后续实验	转化为可执行动作
输出格式	Markdown、表格、JSON、思维导图、PPT 大纲	方便后续复制或呈现

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3 指令模板（可直接复用）

Prompt 模板
角色：你是 {专家角色}。
任务：对 {分析对象} 进行 {分析类型}。
角度：请从 {维度列表} 出发。
要求：

1. 输出格式：{格式/字数/语言}
2. 结论前加粗，理由简洁
3. 如需假设，先列假设再推论
   输入数据/背景：

{粘贴原始数据或背景}  

使用示例（市场竞争 SWOT）

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角色：你是战略分析顾问  
任务：对国内外云数据库市场进行 SWOT 分析  
角度：市场规模、技术壁垒、合规风险、生态伙伴  
要求：中文，Markdown 表格；每象限 4–6 点；结论加粗  
背景：见下方 2023–2024 行业报告节选...

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4 不同场景的示例 Prompt

1. 商业决策
   • “请基于以下三家 SaaS 初创公司财报，比较其毛利率和现金流趋势，并提出融资优先级建议。”
2. 技术故障排查
   • “结合日志 A、B，应用 5 Whys 寻找延迟升高根因，输出可验证的假设及下一步实验。”
3. 科研论文快速评阅
   • “阅读摘要与结论，评估该论文方法的创新性和局限；用 8 句话概括。”
4. 产品用户反馈分析
   • “对 500 条 App Store 评论做情感分析，按 Bug、功能、体验分类，列各类占比并选典型语句。”
5. 项目风险评估
   • “假设明年 Q2 推出新支付模块，列出合规、技术、运营三方面风险及缓解措施，每项附优先级。”

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5 进阶技巧

技巧	做法	效果
分阶段提问	① 先要摘要→② 要深入分析→③ 要改进方案	避免一次性输出过大、过浅
逐步推理	用“请逐步推理并展示中间结论”	让模型解释思路、便于校对
引用原文	“引用时用【】标注行号”	方便核对真伪、减少幻觉
引导可视化	“并列出适合的图表类型与对应字段”	后续易用 Excel/BI 工具绘图
限制假设	“若缺数据，不要杜撰；列需补充的关键信息”	提升严谨性

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6 常见坑与规避

1. 问题不聚焦 → 先写“你需要什么”再写“怎么分析”。
2. 缺少背景 → 即使是公开数据，也简单交代来源、时间段、重要定义。
3. 输出超长杂乱 → 规定“分点列出”“每段 ≤ x 字”“用表格/JSON”。
4. 遗漏维度 → 在指令里列维度清单或引用常用框架。
5. 幻觉/臆断 → 要求“若不确定请声明”。

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Quick Reference Cheat Sheet（收藏用）

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分析动作：analyze / evaluate / interpret / compare / summarize
框架关键词：SWOT / PESTEL / 5 Whys / funnel / regression / clustering
常用维度：market / product / user / finance / risk / timeline
输出指令：Markdown / table / bullets / json / chart suggestions

把这些模板、提示词嵌入到你的业务或学习场景中，可大幅提升 AI 给出的分析质量与可操作性。祝用 Prompt 写出更洞见、更聚焦的分析结果！