Исходя из предоставленной вами структуры проекта и кода, вы пытаетесь импортировать функцию analyze_sentiment из модуля mistral_task_executor.py, который находится в директории src/llm/.

Вы добавляете корень проекта в sys.path, что должно позволить импортировать модули, начиная с пакета src. Однако могут возникать некоторые проблемы, связанные с путями и настройкой импорта.

Вот несколько шагов, которые помогут решить проблему:

1. Проверьте наличие файлов __init__.py:

   Убедитесь, что в каждой директории вашего пути импорта (src, src/llm) есть файл __init__.py. Это делает директории распознаваемыми как пакеты Python.

2. Проверьте корректность sys.path:

   После добавления пути в sys.path, вы выводите его для проверки. Убедитесь, что в нем действительно присутствует путь к корню вашего проекта (ABSA_LLM-BERT/). Например:

   python
   project_root = os.path.abspath(os.path.join(os.getcwd(), "../.."))
   print("Project root:", project_root)
   print("Sys.path:", sys.path)

3. Запускайте скрипт из корня проекта:

   Вместо изменения sys.path, попробуйте запускать ваш скрипт из корня проекта ABSA_LLM-BERT/. Это упростит пути импорта.

   Команда для запуска:

   bash
   python scripts/your_script.py

4. Используйте абсолютные импорты:

   В вашем скрипте используйте абсолютный импорт без изменения sys.path:

   python
   from src.llm.mistral_task_executor import analyze_sentiment

5. Избегайте изменения sys.path, если это возможно:

   Изменение sys.path может привести к непредсказуемому поведению. Лучше настроить окружение так, чтобы это не требовалось. Вы можете установить ваш пакет в режиме разработки с помощью pip. Создайте файл setup.py в корне проекта с содержимым:

   python
   from setuptools import setup, find_packages
   
   setup(
       name='ABSA_LLM_BERT',
       version='0.1',
       packages=find_packages(),
   )

   Затем выполните команду:

   bash
   pip install -e .

   После этого вы сможете импортировать модули без изменений sys.path.

6. Проверьте отсутствие конфликтов имен:

   Убедитесь, что в текущей директории нет файлов или модулей с именами src.py или mistral_task_executor.py, которые могут конфликтовать с вашим импортом.

7. Анализируйте сообщение об ошибке:

   Если вы получаете ImportError или другое исключение, внимательно изучите сообщение об ошибке. Оно может указать на то, что модуль не найден или внутри него есть ошибки.

8. Альтернативный подход к настройке путей:

   Если вам необходимо изменить sys.path, добавьте непосредственно путь к директории src:

   python
   project_src = os.path.join(project_root, 'src')
   sys.path.append(project_src)
   
   from llm.mistral_task_executor import analyze_sentiment

9. Используйте флаг -m при запуске скриптов:

   Запускайте ваш скрипт как модуль из корня проекта:

   bash
   python -m scripts.run_your_script

   Это настроит пути импорта корректно без необходимости изменять sys.path.

Резюме:

• Убедитесь, что все необходимые директории содержат __init__.py.
• Проверьте корректность путей в sys.path.
• Рассмотрите возможность установки пакета в режиме разработки.
• По возможности избегайте изменения sys.path.
• Запускайте скрипты из корня проекта и используйте абсолютные импорты.

Если проблема сохраняется, пожалуйста, предоставьте точное сообщение об ошибке, чтобы можно было дать более конкретные рекомендации.

Извините, что предыдущие рекомендации не помогли решить вашу проблему. Давайте попробуем разобраться более подробно и найти решение. Вот несколько дополнительных шагов, которые могут помочь:

1. Сообщение об ошибке:

   • Пожалуйста, предоставьте точное сообщение об ошибке, которое вы получаете при попытке выполнить импорт. Это поможет определить точную причину проблемы.

2. Проверка функции analyze_sentiment:

   • Убедитесь, что в файле mistral_task_executor.py действительно определена функция analyze_sentiment.
   • Откройте файл src/llm/mistral_task_executor.py и проверьте наличие функции.

3. Проверка синтаксиса файлов:

   • Возможно, в файле mistral_task_executor.py есть синтаксические ошибки, которые препятствуют импорту.
   • Попробуйте запустить файл отдельно, чтобы проверить его на наличие ошибок:

     bash
     python src/llm/mistral_task_executor.py

4. Убедитесь, что все каталоги являются пакетами:

   • Проверьте, что в каталогах src, src/llm и src/llm/dataset_generators есть файлы __init__.py. Даже если вы используете Python 3, наличие этих файлов может помочь избежать проблем с импортом.

5. Проверка путей импорта:

   • Вместо добавления корня проекта в sys.path, добавьте непосредственно путь к каталогу src:

     python
     import sys
     import os
     
     project_root = os.path.abspath(os.path.join(os.getcwd(), "../.."))
     src_path = os.path.join(project_root, 'src')
     sys.path.append(src_path)
     
     from llm.mistral_task_executor import analyze_sentiment

6. Запуск скрипта из корня проекта:

   • Попробуйте запустить ваш скрипт из корневой директории проекта ABSA_LLM-BERT:

     bash
     python scripts/run_your_script.py

   • Это позволит Python автоматически обнаружить пакеты внутри src.

7. Установка проекта в режиме разработки:

   • Создайте файл setup.py в корне проекта со следующим содержимым:

     python
     from setuptools import setup, find_packages
     
     setup(
         name='ABSA_LLM_BERT',
         version='0.1',
         packages=find_packages(),
     )

   • Установите пакет в режиме разработки:

     bash
     pip install -e .

   • Теперь вы можете импортировать модули без изменения sys.path:

     python
     from src.llm.mistral_task_executor import analyze_sentiment

8. Проверка текущего рабочего каталога:

   • Выведите текущий рабочий каталог, чтобы убедиться, что os.getcwd() возвращает ожидаемый путь:

     python
     import os
     print("Current working directory:", os.getcwd())

   • Возможно, скрипт запускается из неожиданного места, что влияет на пути.

9. Использование относительных импортов:

   • Если вы находитесь внутри пакета scripts, попробуйте использовать относительные импорты:

     python
     from ..src.llm.mistral_task_executor import analyze_sentiment

   • Обратите внимание, что для этого может потребоваться изменить структуру пакетов и убедиться, что scripts является частью пакета.

10. Проверка отсутствия конфликтов имен:

    • Убедитесь, что в вашей рабочей директории нет файлов с именами src.py, llm.py или mistral_task_executor.py, которые могут конфликтовать с пакетами.

11. Обновление переменной окружения PYTHONPATH:

    • Вы можете временно добавить путь к src в переменную окружения PYTHONPATH:

      bash
      export PYTHONPATH="${PYTHONPATH}:/path/to/ABSA_LLM-BERT/src"

    • Затем запустите ваш скрипт как обычно.

12. Использование importlib для динамического импорта:

    • В качестве альтернативы попробуйте импортировать модуль динамически:

      python
      import importlib.util
      module_name = 'mistral_task_executor'
      module_path = os.path.join(project_root, 'src', 'llm', 'mistral_task_executor.py')
      spec = importlib.util.spec_from_file_location(module_name, module_path)
      module = importlib.util.module_from_spec(spec)
      spec.loader.exec_module(module)
      
      # Теперь используйте функцию
      analyze_sentiment = module.analyze_sentiment

13. Проверка версии Python:

    • Убедитесь, что вы используете совместимую версию Python (например, Python 3.6 или выше).
    • Выведите версию Python:

      bash
      python --version

14. Создание виртуального окружения:

    • Если вы еще этого не сделали, создайте виртуальное окружение для проекта:

      bash
      python -m venv venv
      source venv/bin/activate  # Для Unix/Linux/MacOS
      venv\Scripts\activate     # Для Windows

    • Установите необходимые зависимости и повторите попытку импорта.

15. Обновление пакетов:

    • Возможно, проблема связана с версиями установленных пакетов. Обновите пакеты:

      bash
      pip install --upgrade pip setuptools

16. Логи и отладка:

    • Включите отладочную информацию в вашем скрипте, чтобы отслеживать, где именно происходит сбой.

Если после выполнения всех этих шагов проблема все еще сохраняется, пожалуйста, предоставьте следующую информацию:

• Точное сообщение об ошибке, которое вы получаете.
• Версия Python, которую вы используете.
• Операционная система (Windows, macOS, Linux).
• Команда, которую вы используете для запуска скрипта.
• Полный путь к вашему проекту и скрипту, если это возможно.

Эта информация поможет более точно определить причину проблемы и предложить конкретное решение.