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下面这份示例脚本在保留原有“日内波幅”和“ATR”等计算逻辑的基础上，将表格排版改成了与截图相似的两行两列，即：

• 第一行： 左侧显示「合约+时间周期」，右侧显示「日内波幅数值」。
• 第二行： 左侧显示「日期」，右侧显示「ATR数值」。

同时去掉了“Range:”和“ATR:”的文字前缀，只显示纯数值，并保留了原先的颜色与小数精度等设置。您也可以根据需要进一步精简或修改显示的项目。

注意：如果您不需要其中某些显示内容（比如仅想显示日内波幅，不显示ATR），可以直接在脚本中把对应的 if showRange ... 或 if showATR ... 逻辑去掉，或将它们设为默认 false。

pine
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ashezpow + range indicator + ATR
//@version=6
indicator("股票代码与日内波幅 + ATR（改排版示例）", overlay=true)

// ===== Display Options =====
showTF       = input.bool(true, "显示时间周期")
showRange    = input.bool(true, "显示日内波幅")
showATR      = input.bool(true, "显示ATR")
showDate     = input.bool(true, "显示日期")
rangePrecision = input.int(2, "日内波幅小数位数", minval=0, maxval=4)
atrPrecision   = input.int(2, "ATR小数位数", minval=0, maxval=4)

// ===== ATR Options =====
atrLength      = input.int(title="ATR长度", defval=14, minval=1, group="ATR设置")
atrSmoothing   = input.string(title="ATR平滑方式", defval="RMA", 
                              options=["RMA", "SMA", "EMA", "WMA"], group="ATR设置")

// ===== 位置与字体选项 =====
i_tableYpos    = input.string("bottom", "表格垂直位置", options = ["top", "middle", "bottom"])
i_tableXpos    = input.string("right",  "表格水平位置", options = ["left", "center", "right"])
sizeSymbol     = input.string("huge",   "合约名称/周期字体大小", options = ["tiny","small","normal","large","huge","auto"])
sizeRange      = input.string("normal", "波幅字体大小", options = ["tiny","small","normal","large","huge","auto"])
sizeATR        = input.string("normal", "ATR字体大小", options = ["tiny","small","normal","large","huge","auto"])
sizeDate       = input.string("small",  "日期字体大小", options = ["tiny","small","normal","large","huge","auto"])

// ===== 颜色与其他输入 =====
textColor      = input.color(#ffffff77, "字体颜色")
rangeColor     = input.color(#000000,   "日内波幅颜色")
atrColor       = input.color(#B71C1C,   "ATR颜色")
session_input  = input.session("0930-1600", "交易时段(美东)")

// ===== 获取收盘数据(用于涨跌幅等场景，如不需要可去掉) =====
cahngeClose    = request.security(syminfo.tickerid, timeframe.period, close)

// ===== 取得时间周期的字符串表示 =====
getTimeFrame() =>
    tfMult = timeframe.multiplier
    tfStr  = ""
    if timeframe.isseconds
        tfStr := "s"
    if timeframe.isminutes
        if tfMult >= 60
            tfMult := tfMult / 60
            tfStr := "h"
        else
            tfStr := "m"
    if timeframe.isdaily
        tfStr := "D"
    if timeframe.isweekly
        tfStr := "W"
    if timeframe.ismonthly
        tfStr := "M"
    // 返回 [单位, 数值]
    [tfStr, str.tostring(tfMult)]

// ===== 计算日内波幅 =====
// 判断是否在交易时段
in_session = not na(time(timeframe.period, session_input, "America/New_York"))
// 追踪session高低点
var float session_high = na
var float session_low  = na
var int   last_session_date = 0

// 当前K线在美东时区的“日”数
current_date = dayofmonth(time, "America/New_York")
// 当检测到新的一天时，重置高低点
first_bar_in_session = in_session and (current_date != last_session_date)

if first_bar_in_session
    session_high := high
    session_low  := low
    last_session_date := current_date
else if in_session
    session_high := na(session_high) ? high : math.max(session_high, high)
    session_low  := na(session_low)  ? low  : math.min(session_low, low)

// 计算当日波幅
daily_range = in_session and not na(session_high) and not na(session_low) ? (session_high - session_low) : na

// ===== ATR计算 =====
ma_function(source, length) =>
    switch atrSmoothing
        "RMA" => ta.rma(source, length)
        "SMA" => ta.sma(source, length)
        "EMA" => ta.ema(source, length)
        =>       ta.wma(source, length)

atr_value = ma_function(ta.tr(true), atrLength)

// ===== 创建表格(2列×2行) =====
var table mainTable = table.new(i_tableYpos + "_" + i_tableXpos, 2, 2)

// 每根bar更新(最后一根bar时绘制/刷新表格)
if barstate.islast
    // 获取合约信息
    symbol  = syminfo.ticker
    [tfStr, tfMult] = getTimeFrame()
    // 拼出「合约+周期」字符串
    symbolTfStr = showTF ? (symbol + " " + tfMult + tfStr) : symbol
    
    // 格式化日内波幅、ATR
    rangeStr = showRange and not na(daily_range) ? str.tostring(daily_range, "#." + str.repeat("0", rangePrecision)) : ""
    atrStr   = showATR  ? str.tostring(atr_value, "#." + str.repeat("0", atrPrecision)) : ""
    
    // 日期字符串
    dateStr  = showDate ? (str.tostring(year(time_close)) + "/" 
                           + str.tostring(month(time_close)) + "/" 
                           + str.tostring(dayofmonth(time_close))) : ""

    // 清空表格
    table.clear(mainTable)
    
    // 第一行左：合约+周期
    table.cell(
       table = mainTable, row = 0, column = 0,
       text = symbolTfStr,
       text_color = textColor, text_size = sizeSymbol)
       
    // 第一行右：日内波幅
    table.cell(
       table = mainTable, row = 0, column = 1,
       text = rangeStr,
       text_color = rangeColor, text_size = sizeRange)
       
    // 第二行左：日期
    table.cell(
       table = mainTable, row = 1, column = 0,
       text = dateStr,
       text_color = textColor, text_size = sizeDate)
       
    // 第二行右：ATR数值
    table.cell(
       table = mainTable, row = 1, column = 1,
       text = atrStr,
       text_color = atrColor, text_size = sizeATR)

如此便可实现截图中那样的两行两列布局：

• (0,0) ES1! 3m
• (0,1) 53.50
• (1,0) 2025/02/27
• (1,1) 8.23

您可以根据需要继续微调布局（比如修改字体大小、对齐方式等），也可以把不需要的输入或逻辑删掉，使脚本更简洁。祝您使用愉快!

以下是一份修复了所有函数调用错误的完整示例脚本，使用 Pine Script @version=5。相对于您原先的脚本，主要做了这些改动：

1. table.new() 的第一个参数必须是枚举类型，例如 position.top_right、position.bottom_left 等。代码中原先直接拼字符串（如 i_tableYpos + "_" + i_tableXpos）会报错，需要把用户选项转成 Pine 内置的枚举。

2. table.clear(table_id, start_row, start_col, end_row, end_col) 必须按顺序传参，或者用命名参数，并且如果不传后面参数，一些版本会提示“无默认值”。为避免报错，这里显式传入了 start_row=0, start_col=0, end_row=1, end_col=1，以清空 2×2 的所有单元格。

3. table.cell() 的第一个必需参数是 table_id，不能写成 table=；需要改为 table.cell(table_id=..., row=..., column=..., ...) 或简写为 table.cell(mainTable, 0, 0, ...)。同理，其他参数如果要使用“命名参数写法”，得用正确的名称（如 text=..., text_color=...）。

如需兼容 Pine Script 早期版本(例如 v4)，也可以将 @version=5 改为 @version=4 并相应调整语法。以下脚本在 TradingView 的 Pine Script v5 下测试可直接运行。

pine
//@version=5
indicator("股票代码与日内波幅 + ATR（修复版）", overlay=true)

// ────────────── 1. 输入选项 ──────────────
showTF         = input.bool(true,  "显示时间周期")
showRange      = input.bool(true,  "显示日内波幅")
showATR        = input.bool(true,  "显示ATR")
showDate       = input.bool(true,  "显示日期")
rangePrecision = input.int(2,      "日内波幅小数位数", minval=0, maxval=4)
atrPrecision   = input.int(2,      "ATR小数位数",     minval=0, maxval=4)

atrLength    = input.int(14,  "ATR长度",     minval=1, group="ATR设置")
atrSmoothing = input.string("RMA", "ATR平滑方式", options=["RMA","SMA","EMA","WMA"], group="ATR设置")

// 位置、字体大小
i_tableYpos  = input.string("bottom","表格垂直位置", options=["top","middle","bottom"])
i_tableXpos  = input.string("right", "表格水平位置", options=["left","center","right"])

sizeSymbol = input.string("huge",   "合约名称/周期字体", options=["tiny","small","normal","large","huge","auto"])
sizeRange  = input.string("normal", "波幅字体",        options=["tiny","small","normal","large","huge","auto"])
sizeATR    = input.string("normal", "ATR字体",         options=["tiny","small","normal","large","huge","auto"])
sizeDate   = input.string("small",  "日期字体",        options=["tiny","small","normal","large","huge","auto"])

// 颜色等其它
textColor   = input.color(#ffffff77, "主文字颜色")
rangeColor  = input.color(#000000,   "日内波幅颜色")
atrColor    = input.color(#B71C1C,   "ATR颜色")
session_inp = input.session("0930-1600", "交易时段(美东)")

// ────────────── 2. 获取与计算 ──────────────

// 辅助：获取TimeFrame字符串
getTimeFrame() =>
    tfMult = timeframe.multiplier
    tfStr  = ""
    if timeframe.isseconds
        tfStr := "s"
    if timeframe.isminutes
        if tfMult >= 60
            tfMult := tfMult / 60
            tfStr := "h"
        else
            tfStr := "m"
    if timeframe.isdaily
        tfStr := "D"
    if timeframe.isweekly
        tfStr := "W"
    if timeframe.ismonthly
        tfStr := "M"
    // 返回[单位,数值]，如["m","15"]
    [tfStr, str.tostring(tfMult)]

// 计算日内波幅
in_session = not na(time(timeframe.period, session_inp, "America/New_York"))
var float session_high = na
var float session_low  = na
var int   last_session_date = 0
current_date          = dayofmonth(time, "America/New_York")
first_bar_in_session  = in_session and (current_date != last_session_date)

if first_bar_in_session
    session_high := high
    session_low  := low
    last_session_date := current_date
else if in_session
    session_high := na(session_high) ? high : math.max(session_high, high)
    session_low  := na(session_low)  ? low  : math.min(session_low, low)

daily_range = in_session and not na(session_high) and not na(session_low) 
    ? (session_high - session_low) 
    : na

// 计算ATR
ma_function(_src, _len) =>
    switch atrSmoothing
        "SMA" => ta.sma(_src, _len)
        "EMA" => ta.ema(_src, _len)
        "WMA" => ta.wma(_src, _len)
        =>       ta.rma(_src, _len)

atr_value = ma_function(ta.tr(true), atrLength)

// ────────────── 3. 表格位置：将输入转换为内置枚举 ──────────────
f_getPosition(_ypos, _xpos) =>
    var position _pos = na
    if _ypos == "top"
        if _xpos == "left"
            _pos := position.top_left
        else if _xpos == "center"
            _pos := position.top_center
        else
            _pos := position.top_right
    else if _ypos == "middle"
        if _xpos == "left"
            _pos := position.middle_left
        else if _xpos == "center"
            _pos := position.middle_center
        else
            _pos := position.middle_right
    else // bottom
        if _xpos == "left"
            _pos := position.bottom_left
        else if _xpos == "center"
            _pos := position.bottom_center
        else
            _pos := position.bottom_right
    _pos

myPosition = f_getPosition(i_tableYpos, i_tableXpos)

// ────────────── 4. 创建表格并在最后一根bar绘制 ──────────────
var table mainTable = table.new(position = myPosition, columns = 2, rows = 2)

// 每根bar都可能刷新；仅在最终bar时更新表格
if barstate.islast
    // 清空表格（2×2）
    table.clear(table_id=mainTable, start_row=0, start_column=0, end_row=1, end_column=1)
    
    // 拼合“合约名称 + 时间周期”字符串
    symbolName = syminfo.ticker
    [tfStr, tfMult] = getTimeFrame()
    symbolTfStr = showTF ? (symbolName + " " + tfMult + tfStr) : symbolName

    // 格式化日内波幅、ATR
    rangeStr = showRange and not na(daily_range)
        ? str.tostring(daily_range, "#." + str.repeat("0", rangePrecision))
        : ""
    atrStr   = showATR
        ? str.tostring(atr_value,   "#." + str.repeat("0", atrPrecision))
        : ""
    
    // 日期字符串
    dateStr  = showDate 
        ? (str.tostring(year(time_close)) + "/" + str.tostring(month(time_close)) + "/" + str.tostring(dayofmonth(time_close)))
        : ""

    // 第一行左：合约+周期
    table.cell(
        table_id   = mainTable, 
        row        = 0, 
        column     = 0, 
        text       = symbolTfStr, 
        text_color = textColor, 
        text_size  = sizeSymbol
    )
    
    // 第一行右：日内波幅
    table.cell(
        table_id   = mainTable, 
        row        = 0, 
        column     = 1, 
        text       = rangeStr, 
        text_color = rangeColor, 
        text_size  = sizeRange
    )
    
    // 第二行左：日期
    table.cell(
        table_id   = mainTable, 
        row        = 1, 
        column     = 0, 
        text       = dateStr, 
        text_color = textColor, 
        text_size  = sizeDate
    )
    
    // 第二行右：ATR数值
    table.cell(
        table_id   = mainTable, 
        row        = 1, 
        column     = 1, 
        text       = atrStr, 
        text_color = atrColor, 
        text_size  = sizeATR
    )

主要修复点

1. 枚举型 position
   不能直接拼字符串 "bottom_right" 传给 table.new()，必须用内置的 position.bottom_right 这类枚举。代码中通过 switch 将输入转换为正确的枚举。

2. table.clear()
   需要传入 table_id 作为第一个位置参数或命名参数，并指定需要清除的行/列范围，否则部分版本会报“未给 start_row、start_column 赋值”的错误。

3. table.cell()
   第一个必需参数是 table_id；如果使用命名参数写法，则必须是 table_id=mainTable，不能写成 table=mainTable。

用以上脚本替换原脚本后，即可消除报错并获得与您期望相同的表格布局和功能。祝您编程愉快!