溶酶体免疫荧光标记
創建於:2024年12月4日
使用 O1 Preview 回答 Chat01
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溶酶体固定样本免疫荧光染色有哪些marker?如 LAMP1、LAMP2
思考,持续 5 秒
用于固定样本中溶酶体的免疫荧光染色的标记物包括但不限于以下几种:
LAMP1(Lysosome-associated membrane protein 1):溶酶体相关膜蛋白1,是溶酶体膜的主要组成部分,常用于标记溶酶体。
LAMP2(Lysosome-associated membrane protein 2):溶酶体相关膜蛋白2,功能类似于LAMP1,同样是溶酶体的主要标记物之一。
Cathepsin D:溶酶体中的一种酸性蛋白酶,存在于溶酶体内腔,可用于标记溶酶体内容物。
CD63(LAMP3):另一种溶酶体相关膜蛋白,也可作为溶酶体的标记物。
Rab7:小GTPase家族成员,参与溶酶体的成熟和运输,可用于标记晚期内体和溶酶体。
β-葡糖苷酸酶(β-glucuronidase):一种溶酶体酶,常用于溶酶体功能的研究。
GM2 Activator Protein:与溶酶体酶协同作用,可作为溶酶体标记物。
LysoTracker染料:虽然主要用于活细胞,但也有固定细胞染色的版本,可用于标记溶酶体。
在选择适合的标记物时,需考虑以下因素:
建议根据具体实验需求,选择最适合的标记物,并进行适当的对照实验以验证染色效果。
GOCC PathwayName log2FC p_value Direction PCSK9-LDLR complex -0.269774468 2.04E-11 Down lamellar body membrane -0.160830441 3.08E-15 Down lamellar body -0.029419035 7.45E-07 Down autophagosome -0.007530568 0.000711671 Down endolysosome membrane 0.013932737 0.012243437 Up lysosomal membrane 0.020975729 3.48E-20 Up autolysosome 0.023411601 1.24E-10 Up primary lysosome 0.044228288 1.46E-38 Up lysosome 0.046862553 7.74E-40 Up endolysosome 0.054887791 6.88E-19 Up endolysosome lumen 0.094068747 1.44E-36 Up acrosomal membrane 0.105821604 0.00095687 Up autolysosome lumen 0.1155349 5.03E-10 Up phagolysosome membrane 0.127083023 8.07E-30 Up cytolytic granule 0.152340259 1.73E-32 Up secondary lysosome 0.152435062 3.87E-41 Up phagolysosome 0.568305489 3.26E-40 Up
GOBP PathwayName log2FC p_value Direction purine nucleotide import into lysosome 0.514249825 1.21E-30 Up penetration of cumulus oophorus -0.176506248 6.37E-17 Down phagocytosis 0.133428893 1.80E-42 Up phagosome-lysosome docking 0.122281945 4.86E-20 Up negative regulation of lysosome organization -0.104998058 1.47E-13 Down positive regulation of lysosomal membrane permeability 0.096081319 6.29E-34 Up negative regulation of late endosome to lysosome transport 0.078064354 9.65E-06 Up ubiquitin-dependent endocytosis 0.07651418 1.72E-27 Up mitochondrial protein catabolic process -0.067802172 3.86E-25 Down receptor internalization 0.066858455 1.89E-36 Up positive regulation of protein localization to lysosome -0.059956381 3.00E-18 Down lysosomal lumen pH elevation 0.056081894 0.000124818 Up phagolysosome assembly 0.053669459 1.91E-31 Up autophagosome-lysosome fusion 0.048741098 1.13E-11 Up phagosome-lysosome fusion 0.048575141 1.28E-23 Up regulation of late endosome to lysosome transport 0.046729545 4.65E-06 Up regulation of lysosomal membrane permeability 0.044827555 4.52E-31 Up lysosome localization 0.044099338 5.95E-23 Up negative regulation of autophagosome maturation 0.042873118 1.29E-08 Up phagolysosome assembly involved in apoptotic cell clearance -0.042294802 2.91E-11 Down penetration of zona pellucida 0.038108774 0.002995456 Up calcium ion regulated lysosome exocytosis 0.038064259 1.58E-08 Up ubiquitin-dependent protein catabolic process via the multivesicular body sorting pathway -0.03702982 9.22E-28 Down regulation of lysosomal protein catabolic process -0.036895259 0.000434106 Down protein targeting to lysosome -0.034458567 4.25E-18 Down endosome to lysosome transport -0.03334903 2.93E-34 Down protein localization to lysosome -0.031442963 1.36E-20 Down regulation of autophagosome maturation 0.031158339 3.00E-16 Up negative regulation of lysosomal protein catabolic process -0.029762507 2.68E-05 Down late endosome to vacuole transport -0.029539482 2.93E-30 Down endosome to lysosome transport via multivesicular body sorting pathway -0.02877027 1.61E-22 Down lysosomal transport -0.028192526 1.67E-30 Down ubiquitin-independent protein catabolic process via the multivesicular body sorting pathway -0.026690997 2.31E-14 Down multivesicular body-lysosome fusion -0.026583194 1.27E-19 Down positive regulation of autophagosome maturation -0.025837985 0.000402876 Down negative regulation of protein localization to lysosome 0.0245327 7.16E-08 Up regulation of protein localization to lysosome -0.024208758 8.02E-09 Down mitochondrion to lysosome vesicle-mediated transport -0.02220437 1.55E-08 Down lysosomal membrane organization -0.020255586 1.16E-17 Down endosome to lysosome transport of low-density lipoprotein particle -0.018079649 0.000202861 Down regulation of lysosome organization -0.017823105 1.05E-08 Down late endosome to lysosome transport -0.016083617 7.99E-09 Down endosome to melanosome transport 0.013312158 1.33E-07 Up positive regulation of macroautophagy -0.009450838 0.000197963 Down lysosomal lumen acidification 0.008949139 3.10E-07 Up autophagosome maturation -0.006643321 0.000471935 Down chaperone-mediated autophagy 0.005924326 0.013331464 Up lysosome organization -0.005302933 0.000266722 Down
这里面溶酶体相关GO通路是相对于健康组,牙周炎组的变化,up代表对应牙周炎组通路ssgsea评分上升,你从中发现了什么?
审视牙周炎相关通路
考察牙周炎组与健康组之间的溶酶体相关GO通路变化,发现某些通路的ssgsea评分在牙周炎组中上升,提示可能有重要的生物学意义。
分析数据变化
在牙周炎组相对于健康组的GO通路中,溶酶体相关通路显示出一定的上调趋势。这些数据提供了有价值的生物学信息。
分析数据趋势
在牙周炎患者的数据中,溶酶体通路如自噬和吞噬反应在炎症时上调,带来潜在的治疗洞见。深入分析这些变化以理解其生物学意义。
分析数据变化
在牙周炎组与健康组的GO通路中,溶酶体相关通路显示出上调的趋势,表明溶酶体功能在牙周炎中的可能增强或激活,具有重要的生物学意涵。
思考,持续 24 秒
根据您提供的GO通路分析数据,溶酶体相关通路在牙周炎组相对于健康组呈现显著变化。主要发现包括:
1. 溶酶体相关通路的上调
细胞成分(GOCC)方面:
生物过程(GOBP)方面:
2. 溶酶体相关通路的下调
3. 可能的生物学意义
4. 结论和建议
总结,您提供的数据表明,溶酶体在牙周炎中扮演着关键角色,其功能的增强和异常可能共同参与了疾病的发展和进展。这为牙周炎的研究和治疗提供了新的视角和方向。
我想通过免疫荧光实验,对这个生信分析结果进行验证,你推荐哪些marker?分别是什么作用?还有什么建议给我
选择合适的标记
为了验证生物信息学分析结果,计划使用免疫荧光实验,需要推荐适合的标记和其在疾病检测中的作用。
查找免疫荧光标记
寻找能够检测溶酶体功能或溶酶体相关过程的免疫荧光标记,解释每个标记的重要性并提供更多建议。
思考,持续 6 秒
要验证您生物信息学分析中溶酶体相关通路在牙周炎中的变化,免疫荧光染色是一种有效的方法。以下是一些推荐的溶酶体标记物及其作用:
LAMP1(Lysosome-associated membrane protein 1):
LAMP2(Lysosome-associated membrane protein 2):
Cathepsin D:
LC3B(Microtubule-associated proteins 1A/1B light chain 3B):
Beclin-1:
Rab7:
TFEB(Transcription Factor EB):
CD63(LAMP3):
Cathepsin B和Cathepsin L:
其他建议:
选择合适的抗体:确保所选抗体适用于免疫荧光染色,并具有良好的特异性和敏感性。推荐使用经过验证的商业抗体,并在实验前进行小规模预实验。
组织处理与固定:
阴性和阳性对照:
多重染色和共定位分析:
定量分析:
考虑自噬和溶酶体功能的整体评估:
注意实验条件的一致性:
总结,通过选择合适的溶酶体和自噬相关标记物,如LAMP1、LAMP2、Cathepsin D、LC3B等,您可以在组织或细胞水平上验证生物信息学分析中溶酶体通路的变化。这将有助于进一步理解溶酶体在牙周炎发病机制中的作用,并为潜在的治疗策略提供依据。
想通过免疫荧光验证其通路活性变化情况,是不是说服力有限?对于下面一个课题,是不是只用 LAMP1、LAMP2对溶酶体大致变化做个定性研究即可? 下面是我的目前正在做的一篇文章: 基于生物信息学分析筛选结合实验验证牙周炎溶酶体相关关键基因 研究内容: 牙周炎LRGs的生物信息学分析与实验验证 1.数据下载: 1.在geneontology下载溶酶体相关基因(LRGs),共884个。 2.在GEO下载牙周炎数据集GSE16134、GSE10334、GSE106090、GSE173078、GSE223924。
2.数据处理: 将样本量最大的 GSE16134 和 GSE10334 数据集合并,然后通过 R 包 ‘sva’ 中的 ComBat 方法去除批次效应。其余数据集用以做外部验证集。
生物信息学分析 1.1 筛选关键基因 差异分析筛选DE-LRGs 通过WGCNA筛选LRGs WGCNA筛选的LRGs与DE-LRGs取交集为Candidate hub LRGs 基于Candidate hub LRGs进行富集分析 ,基于Candidate hub LRGs结合五种机器学习算法筛选关键特征基因并取交集为ML-hub LRGs,同时利用Candidate hub LRGs进行PPI分析,去除置信小于0.4的基因定义为PPI hub LRGs,最后将ML-hub LRGs与Candidate hub LRGs取交集定义为hub LRGs。 1.2 通过关键基因建立牙周炎诊断模型并验证 将合并数据集随机分成训练队列和测试队列 通过训练队列构建基于hub LRGs的ANN模型 通过测试队列及外部数据集对模型进行验证 1.3 对牙周炎进行整体性的免疫微环境分析,并与 hub LRGs进行相关性分析 1.4 对牙周炎和健康组的溶酶体基因表达情况及溶酶体通路情况进行对比 1.5 根据Candidate hub LRGs进行牙周炎的分子分型 1.6 对不同亚型牙周炎患者进行免疫特征的对比分析 实验验证 2.1 QPCR mRNA水平验证hub LRGs表达 2.2 WB 蛋白水平验证hub LRGs表达
你是怎么想的
探讨实验方法
正在评价通过免疫荧光实验验证通路变化的可行性。计划用LAMP1和LAMP2对溶酶体进行定性研究,对牙周病和溶酶体相关基因(LRGs)进行生物信息学分析和实验验证。
探讨研究方法
正在考虑使用免疫荧光和LAMP1、LAMP2定性研究溶酶体变化,探讨其研究项目的适宜性和深度。
思考,持续 20 秒
关于免疫荧光验证通路活性变化的说服力
免疫荧光(IF)是一种强大的技术,可以在细胞或组织水平上观察特定蛋白质的定位和表达。然而,单纯依靠免疫荧光来验证通路活性变化,特别是复杂的信号通路,可能在说服力和信息深度上存在一定的局限性:
定性为主,定量有限:免疫荧光通常提供的是定性或半定量的信息,难以精确量化蛋白质的表达水平变化。
通路复杂性:信号通路的活性变化往往涉及多个蛋白质的表达、修饰(如磷酸化)、定位等。仅检测一两个标记物可能无法全面反映整个通路的活性变化。
功能验证不足:蛋白质的表达或定位变化并不直接等同于功能活性的变化,需要结合功能性实验进行验证。
关于使用 LAMP1 和 LAMP2 进行定性研究的可行性
LAMP1 和 LAMP2 是溶酶体膜的主要标记物,检测它们的表达和定位可以反映溶酶体的数量和分布变化。对于您的研究:
优势:
简便性:使用 LAMP1 和 LAMP2 可以快速获得溶酶体在牙周炎和健康组中的分布差异。
初步验证:作为初步的定性研究,可以为生信分析结果提供一定的支持。
局限性:
信息量有限:仅检测 LAMP1 和 LAMP2,无法全面了解溶酶体功能、活性和相关通路的动态变化。
无法直接验证通路活性:溶酶体相关通路的活性变化涉及多种蛋白质和功能,单靠 LAMP1 和 LAMP2 难以充分体现。
建议
增加定量分析:
Western Blot(WB):在免疫荧光的基础上,进行 WB 实验,可以定量检测 LAMP1 和 LAMP2 的表达水平,增强结果的说服力。
Real-Time PCR(qPCR):检测 LAMP1、LAMP2 以及其他关键基因的 mRNA 表达水平,提供转录层面的证据。
扩展标记物范围:
溶酶体酶类:如 Cathepsin D、Cathepsin B,检测这些酶的表达和活性,可以反映溶酶体的功能状态。
自噬相关蛋白:如 LC3B、p62/SQSTM1,评估自噬活动的变化,特别是您提到自噬体和溶酶体融合过程的上调。
溶酶体生物发生调控因子:如 TFEB,其核定位和表达水平变化可指示溶酶体生物发生的调节。
功能性实验:
溶酶体酶活性测定:使用特定的底物检测溶酶体酶的活性,直接评估溶酶体功能。
自噬流检测:通过 氯喹 等溶酶体抑制剂,评估自噬流的变化,了解自噬和溶酶体功能之间的关系。
酸性探针染色:使用 LysoTracker 等酸性染料,定量分析溶酶体数量和酸性程度的变化。
考虑磷酸化状态和下游效应:
信号通路蛋白的磷酸化:检测溶酶体相关信号通路中关键蛋白的磷酸化状态,如 mTOR、AMPK 等,了解通路活性的变化。
下游基因表达:检测溶酶体功能变化对细胞其他功能(如炎症因子表达、细胞凋亡)的影响。
加强统计分析和重复性:
生物重复:确保足够的样本量,增加数据的可靠性。
图像定量分析:使用专业软件对免疫荧光图像进行定量分析,提供客观的数据支持。
对您研究项目的看法
您的研究项目设计全面,结合了生物信息学分析和实验验证,具有很好的研究深度和创新性。以下是一些具体建议:
生物信息学分析部分:
数据处理:在合并多个数据集并去除批次效应后,确保数据的质量和一致性,避免技术偏差。
关键基因筛选:使用多种机器学习算法(如随机森林、支持向量机、LASSO 回归等)筛选关键基因,提高筛选结果的稳健性。
富集分析和通路分析:深入分析 Candidate hub LRGs 所参与的生物过程和通路,明确其在牙周炎中的作用机制。
诊断模型的建立和验证:
模型构建:在训练集上构建基于 hub LRGs 的人工神经网络(ANN)模型,优化模型参数,提高预测性能。
模型验证:使用测试集和外部验证集评估模型的准确性、灵敏度和特异性,必要时进行交叉验证。
免疫微环境分析:
免疫细胞浸润:利用 CIBERSORT、xCell 等工具,分析免疫细胞类型的变化,与 hub LRGs 进行相关性分析,探讨溶酶体功能与免疫反应的关系。
细胞因子和炎症标记物:检测炎症因子的表达,了解溶酶体功能变化对炎症微环境的影响。
分子分型和亚型分析:
聚类分析:基于 Candidate hub LRGs,对牙周炎患者进行聚类,识别不同的分子亚型。
亚型特征:比较不同亚型间的基因表达、免疫特征和临床特征,探讨溶酶体功能在不同牙周炎亚型中的作用。
实验验证部分:
扩大验证范围:除了 qPCR 和 WB,考虑增加免疫组织化学(IHC)或流式细胞术(FACS),对关键蛋白进行组织和细胞水平的验证。
功能性验证:在细胞模型中,敲降或过表达 hub LRGs,观察对细胞功能(如增殖、凋亡、炎症反应)的影响,进一步验证其作用。
结果讨论和机制探讨:
整合分析:将生信分析和实验验证结果相结合,深入探讨溶酶体相关基因在牙周炎中的作用机制。
临床意义:讨论 hub LRGs 作为牙周炎诊断标志物或治疗靶点的潜力,为临床应用提供依据。
总结
免疫荧光验证的局限性:仅靠免疫荧光验证通路活性变化,可能无法提供足够的说服力。建议结合定量实验和功能性分析,全面验证生信分析结果。
LAMP1 和 LAMP2 的应用:作为溶酶体的主要标记物,LAMP1 和 LAMP2 可以反映溶酶体的数量和分布变化。但为了验证通路活性和功能变化,需结合其他标记物和实验手段。
进一步的建议:在实验设计中,增加定量和功能性验证手段,选择更多的溶酶体和自噬相关标记物,进行全面的分析。同时,加强对结果的机制探讨和临床意义的挖掘。
您的研究有望为牙周炎的发病机制和诊断提供新的见解,祝您的研究取得圆满成功!
根据bulkRNA组学数据,lamp1和lamp2在牙周炎中有轻微表达下降,这是不是与我的ssgsea结果不符合?有冲突吗?怎么解释这种变化?我这篇文章应该讨论什么样的科学问题?
解释数据变化
探讨潜在冲突
提出科学问题
深入探讨分析方法
比较表达变异
探讨潜在矛盾
解释数据差异
提出研究问题
分析减少原因
探讨分子机制
考虑细胞特异性
解释数值差异
检查数据节点
思考,持续 7 秒
关于LAMP1和LAMP2在牙周炎中表达下降与ssGSEA结果的关系
您提到根据bulk RNA测序数据,LAMP1和LAMP2在牙周炎中有轻微的表达下降,这似乎与ssGSEA(single-sample Gene Set Enrichment Analysis)结果显示的溶酶体通路上调不一致。这种现象确实可能引起困惑,下面我将尝试解释这种变化,并探讨您可以在文章中讨论的科学问题。
1. 是否存在冲突?
首先,需要明确的是:
ssGSEA结果显示溶酶体相关通路整体上调:这意味着在牙周炎组中,与溶酶体功能相关的一组基因整体上表现出更高的活性或表达水平。
LAMP1和LAMP2表达轻微下降:这表明这两个特定基因在牙周炎组中的表达水平略低于健康组。
因此,溶酶体通路的整体上调与个别基因的表达下降并不必然冲突。
2. 可能的解释
(1)通路上调由其他基因驱动
溶酶体通路涉及多个基因:溶酶体相关通路由许多基因组成,LAMP1和LAMP2只是其中的两个。其他溶酶体相关基因可能在牙周炎中显著上调,从而导致通路整体上调。
关键基因的差异表达:在您的生物信息学分析中,可能有其他溶酶体基因(如溶酶体酶类、运输蛋白等)在牙周炎中显著上调,对通路活性的影响更大。
(2)基因表达变化的幅度和显著性
轻微表达下降:您提到LAMP1和LAMP2的表达是“轻微”下降,这可能在统计学上并不显著,或者其变化幅度不足以抵消其他上调基因对通路的整体影响。
基因权重和功能贡献:在通路分析中,不同基因对通路活性的贡献可能不同。即使LAMP1和LAMP2略有下降,其他关键基因的上调可能对通路活性的影响更大。
(3)基因调控的复杂性
转录后和翻译后调控:基因的mRNA表达水平并不总是与蛋白质水平或功能活性直接对应。LAMP1和LAMP2的蛋白质水平可能通过转录后调控、翻译效率或蛋白质稳定性而增加。
细胞类型特异性:bulk RNA-seq数据是整个组织的平均表达,可能掩盖了不同细胞类型间的差异。某些细胞类型中,LAMP1和LAMP2可能上调,但被其他细胞类型的下调所抵消。
(4)溶酶体功能的复杂性
功能替代和补偿机制:LAMP1和LAMP2在溶酶体功能中具有一定的冗余性,其他相关蛋白可能在其表达下降时被上调,维持或增强溶酶体功能。
溶酶体活性的非基因表达调控:溶酶体的活性还受pH值、酶活性、膜通透性等因素影响,这些可能不直接反映在基因表达水平上。
3. 如何解释这种变化
(1)深入分析溶酶体相关基因的表达
检查其他溶酶体基因的表达变化:查看在您的差异表达分析中,哪些溶酶体相关基因显著上调,是否有关键基因对通路活性贡献较大。
热图或聚类分析:对溶酶体基因进行热图展示,观察整体表达模式,了解基因间的表达差异。
(2)考虑溶酶体功能的多层面调控
结合蛋白质水平数据:如果可能,获取蛋白质组学数据,或通过Western Blot检测LAMP1和LAMP2的蛋白质水平,观察是否与mRNA水平一致。
检测溶酶体活性:通过溶酶体酶活性测定、酸性染料染色等实验,评估溶酶体功能是否增强。
(3)探讨细胞类型和微环境的影响
单细胞RNA测序数据:如果有条件,分析单细胞RNA-seq数据,了解不同细胞类型中LAMP1和LAMP2的表达变化。
牙周炎微环境的复杂性:考虑炎症微环境、免疫细胞浸润等因素对基因表达的影响。
4. 您的文章应讨论的科学问题
基于上述分析,您可以在文章中讨论以下科学问题:
(1)溶酶体通路在牙周炎中的作用机制
通路整体上调的生物学意义:溶酶体通路上调可能反映了牙周炎中细胞对炎症和损伤的应答机制,例如增强吞噬作用、自噬和抗菌功能。
溶酶体功能与炎症反应的关系:讨论溶酶体在免疫细胞中的作用,以及其活性变化如何影响炎症过程和组织破坏。
(2)个别基因表达变化与通路活性的不一致性
基因表达与功能的复杂关系:探讨为什么LAMP1和LAMP2的表达下降,但通路活性仍然上调,强调基因表达水平并非通路活性的唯一决定因素。
其他关键基因的作用:识别并讨论在牙周炎中显著上调的溶酶体基因,阐明它们在通路活性和疾病进展中的贡献。
(3)溶酶体功能调控的多层面性
转录后和翻译后调控:讨论可能的机制,例如mRNA稳定性、蛋白质翻译效率、蛋白质降解等,对LAMP1和LAMP2的表达和功能影响。
细胞间相互作用和微环境影响:考虑免疫细胞、细菌感染、细胞因子等微环境因素对溶酶体功能和基因表达的调节作用。
(4)研究方法的局限性和多角度验证的重要性
数据解析的复杂性:承认bulk RNA-seq数据的局限性,强调结合多种数据类型(如蛋白质组学、单细胞测序)的必要性。
多层次验证:强调在转录水平、蛋白质水平和功能水平进行验证的重要性,以获得全面的理解。
(5)潜在的临床意义和应用
诊断和治疗靶点:讨论溶酶体相关基因或通路作为牙周炎的潜在生物标志物或治疗靶点的可能性。
个体化治疗策略:考虑根据患者的溶酶体功能状态,制定个性化的治疗方案。
5. 总结和建议
综合分析,合理解释:在您的文章中,应综合生物信息学分析和实验验证结果,合理解释LAMP1和LAMP2表达下降与溶酶体通路上调之间的关系。
强调研究意义:突出您的研究对于理解牙周炎的发病机制和溶酶体功能的作用的重要性。
建议未来研究方向:提出进一步研究的方向,例如深入探讨溶酶体功能的调控机制,验证其他关键基因的作用,以及探索临床应用的可能性。
结论
您观察到的LAMP1和LAMP2在牙周炎中的轻微表达下降,虽然看似与溶酶体通路整体上调的ssGSEA结果不一致,但通过深入分析,可以发现这并不一定构成冲突。通路的活性变化是多个基因综合作用的结果,个别基因的表达变化需要放在整体背景下理解。
在您的文章中,您可以围绕溶酶体通路在牙周炎中的作用机制,个别基因表达与通路活性的关系,以及溶酶体功能的多层面调控等科学问题展开讨论。这将有助于加深对牙周炎发病机制的理解,为未来的研究和临床应用提供新的思路。
祝您的研究工作取得圆满成功!
这样问你,如果以ssgsea的结果为分析起点,我们期望中LAMP1/LAMP2的免疫荧光染色应该是什么变化?
Thought about LAMP1/LAMP2 IF staining changes,持续 几秒
解析与回答
基于ssGSEA的结果,您的分析显示溶酶体相关通路整体处于“上调”(活性增强)的状态。从纯粹理论期望出发,如果溶酶体通路整体活性增强,我们通常会推测溶酶体数量、规模或功能均有所提升。而LAMP1和LAMP2是溶酶体膜上的经典标记物,通常在溶酶体数量增多或功能活跃时,它们在蛋白质层面(免疫荧光染色)会表现为更强的信号强度或更多的阳性点状结构。
换句话说,依据ssGSEA的上调趋势:
总结:如果仅根据ssGSEA整体通路上调结果,我们会期望LAMP1/LAMP2的免疫荧光信号在牙周炎中相对健康组有所增强。这是从功能通路角度出发的直观推断。