Дано дерево из n вершин. На каждой вершине дерева...

Создано: 10 февраля 2026 г.

Отвечено с использованием GPT-5.2 от Chat01

Вопрос

Дано дерево из n
вершин. На каждой вершине дерева записано число; на i
-й вершине записано число ai
.

Напомним, что простой путь — это путь, посещающий каждую вершину не более одного раза. Назовем весом пути побитовое исключающее ИЛИ значений записанных на его вершинах. Скажем, что дерево хорошее, если в нем не существует ни одного простого пути с весом 0
.

Вы можете применить следующую операцию произвольное количество раз (возможно, ноль): выбрать вершину дерева и заменить значение записанное на ней на произвольное положительное целое число. Какое минимальное количество раз необходимо применить данную операцию, чтобы дерево стало хорошим?

Входные данные
В первой строке задано целое число n
(1≤n≤2⋅105
) — количество вершин.

Во второй строке задано n
целых чисел a1
, a2
, ..., an
(1≤ai<230
) — числа, записанные на вершинах дерева.

Затем следует n−1
строка, каждая из которых содержит два числа x
и y
(1≤x,y≤n;x≠y
), обозначающие ребро между вершиной x
и вершиной y
. Гарантируется, что эти ребра задают дерево.

Выходные данные
Выведите одно целое число — минимальное количество раз, которое необходимо применить операцию, чтобы дерево стало хорошим.
что не так?
#include <bits/stdc++.h>
#include <ext/pb_ds/assoc_container.hpp>

using namespace std;
using namespace __gnu_pbds;

template<class T> using oset = tree<T, null_type, less<T>, rb_tree_tag, tree_order_statistics_node_update>;

#define ll long long
#define int ll

void solve(){
int n;
cin >> n;
vector<int>val(n + 1);
for (int i = 1; i <= n; i++)
cin >> val[i];
vector<vector<int> >g(n + 1);
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
int u, v;
cin >> u >> v;
g[u].push_back(v);
g[v].push_back(u);
}
int ans = 0;
vector<set<int> > st(n + 1);
vector<int>xr(n + 1);
function<void(int, int)> dfs = [&](int u, int p) {
st[u].insert(0);
xr[u] ^= val[u];
bool bad = false;
for (int v : g[u]) {
if (v != p) {
dfs(v, u);
if (st[u].size() < st[v].size()) {
st[u].swap(st[v]);
swap(xr[u], xr[v]);
}
for (int vl : st[v]) {
if (st[u].find(vl ^ xr[v] ^ xr[u]) == st[u].end()) {
st[u].insert(vl ^ xr[v] ^ xr[u] ^ val[u]);
} else {
bad = true;
}
}
}
}
if (bad) {
ans++;
st[u].clear();
}
};
dfs(1, 1);
cout << ans;
}

int32_t main() {
ios_base::sync_with_stdio(0); cin.tie(0);
srand(time(0));

text
#ifdef DEBUG freopen("input.txt", "r", stdin); freopen("output.txt", "w", stdout); #else

// freopen("floor.in", "r", stdin);
// freopen("floor.out", "w", stdout);
#endif

int tests = 1;

// cin >> tests;
while (tests--) {
solve();
}
return 0;
}

Мысль

Considering path XOR and prefix calculation logic

Okay, so for the XOR path calculation, we need to consider the prefix XOR from the root to the node, excluding the node itself. The condition for a zero path is when the XOR of two nodes' values equals the XOR of their lowest common ancestor (LCA). There’s an issue with accumulating values from parents. My guess is the bug is related to how "xr" is updated during recursion.

Analyzing XOR path issues and zero-path detection

It seems like there’s a mistake with the XOR calculation because they used val[u] without passing the parent value. I'll modify the approach to maintain a set of prefix XORs from the root. During DFS, if we see a repeated XOR value, it indicates a zero-XOR path — but it's more complicated than that. I need to adjust the conditions for detecting zero-XOR paths.

Refining XOR path calculation and transformations

I’m considering defining t[x] as the XOR along the path from the root to node x, excluding the root. For vertex weights, I can transform using a common trick: split each vertex into an edge to its child, then XOR along the path to get correct results. The key check here is if this method works for both vertex and edge weights.

Reworking XOR path calculation and subtree detection

I think I need to adjust the path XOR calculation. If I define p[x] as the XOR from the root to node x, excluding the root, then I can calculate the XOR for the path between two nodes as p[u]^p[v]^a[lca]. To check for a zero-XOR path, I’ll need to verify if p[u]^p[v] == a[lca]. This sets up the condition for zero-XOR within subtrees.

Optimizing XOR path solution and collision detection

I’m trying to simplify the XOR path calculation by defining q[x] as the XOR along the path from u to x, excluding u. The path XOR between nodes x and y is then q[x]^q[y]^a[u]. For zero paths, we need to detect pairs using a set. When merging, I'll adjust values relative to the parent node u and check for collisions using the transformed values. A greedy approach helps manage minimal changes to break zero paths.

Clarifying XOR path handling and resetting subtree states

When we detect a conflict at node u, I should increment the answer and clear the set — leaving only {0} to essentially reset the subtree. Changing u should avoid conflicts with ancestors by setting unique values. I shouldn't reinstate 0 to the set after clearing, but I'd need to transform path values and check for new collisions. Processing the subtree properly aligns values, and the transformation in the set ensures minimal errors during propagation. Here's the revision for the DFS pseud

Thought for 57s

Ответ

У тебя в коде сломана сама “смысловая” величина, которую ты хранишь в xr[] и в st[].

1) xr[u] у тебя не является префиксным XOR

Ты делаешь:

cpp
xr[u] ^= val[u];

но не передаёшь XOR от родителя. В итоге xr[u] после DFS почти всегда просто val[u] (или мусор от swap’ов), а не XOR по пути от корня/от текущей вершины. Отсюда все формулы вида vl ^ xr[v] ^ xr[u] становятся бессмысленными.

Если ты хотел префикс от корня, должно быть что-то вроде:

cpp
xr[u] = xr[p] ^ val[u];

(или передавать текущий XOR параметром).


2) Неправильно “переводишь” значения из поддерева ребёнка к текущей вершине

Правильная DSU-логика для этой задачи обычно такая:

  • Корнем считаем 1.
  • Для каждой вершины u храним множество st[u] значений
    XOR по пути от u до x, не включая u (для x в поддереве u).
  • Тогда для пути с LCA = u условие “вес = 0” превращается в: txty=a[u]t_x \oplus t_y = a[u] где t_* — элементы из st[u].

При мердже ребёнка v в u нужно преобразовать все значения из v: если в st[v] лежит XOR от v вниз, то относительно u это будет (t ^ a[v]) (потому что путь от u вниз проходит через v и включает a[v]).

И проверка конфликта: для каждого x = t ^ a[v] надо проверить, есть ли в текущем st[u] значение x ^ a[u].


3) Когда нашёл конфликт, st[u].clear() недостаточно

После “починки” вершины u (ты увеличиваешь ans) поддерево выше должно видеть, что от u “торчат” только нулевой путь длины 0 (то есть u как точка). Поэтому нужно делать:

cpp
st[u].clear(); st[u].insert(0);

(у тебя вставка 0 есть только в начале DFS, но после clear её нет).


Как это выглядит в рабочем виде (минимальная правка идеи)

cpp
function<void(int,int)> dfs = [&](int u, int p){ st[u].clear(); st[u].insert(0); // t(u)=0 (путь от u до u, не включая u) bool bad = false; for(int v: g[u]) if(v!=p){ dfs(v,u); if(st[u].size() < st[v].size()) st[u].swap(st[v]); // переносим значения из v к u: x = t ^ a[v] for(int t: st[v]){ int x = t ^ val[v]; // хотим найти y в st[u], что x ^ y == a[u] <=> y == x ^ a[u] if(st[u].count(x ^ val[u])) bad = true; st[u].insert(x); } st[v].clear(); } if(bad){ ans++; st[u].clear(); st[u].insert(0); // после замены значения в u считаем, что наружу “выходит” только u } };

Коротко: что именно “не так” в твоём коде

  1. xr[] не считается как нужно (нет накопления от родителя).
  2. Формулы при мердже множества неправильные: ты мешаешь xr[u], xr[v], val[u] без корректной интерпретации.
  3. После st[u].clear() ты теряешь базовый 0, из-за чего наверху начинает ломаться логика.

Если хочешь — могу прямо на твоём исходнике сделать минимальный diff (сохранить set<int>, твой DSU swap и т.п.), чтобы он стал корректным и проходил ограничения 2e5.

Вопрос

у меня в сете хранится какие числа у меня могут быть

Ответ

Да, я понял идею: в set ты хранишь “какие XOR-значения могут получиться на путях вниз”.

Но проблема в том, что ты неправильно пересчитываешь эти значения при подъёме вверх.


Что именно должно храниться в st[u]

Если ты хочешь DSU-on-tree, то удобно хранить так:

st[u] = все значения XOR на путях от u до вершины x в его поддереве, но без a[u].

Тогда:

  • 0 всегда есть (путь u -> u, пустой по вершинам кроме u).
  • если ребёнок v дал значение t (XOR от v до x без a[v]),
    то относительно u это будет t ^ a[v].

Как проверять “плохой путь”

Плохой путь с LCA = u существует, если есть две вершины x и y из разных поддеревьев такие что:

(path(ux))(path(uy))a[u]=0(path(u \to x)) \oplus (path(u \to y)) \oplus a[u] = 0

Если st[u] хранит XOR от u вниз без a[u], то условие становится:

txty=a[u]t_x \oplus t_y = a[u]

То есть для каждого t_x надо проверить наличие t_y = t_x ^ a[u].


Что у тебя не так

Ты пытаешься делать это через:

cpp
vl ^ xr[v] ^ xr[u]

но:

xr[u] у тебя не означает XOR пути

Ты делаешь:

cpp
xr[u] ^= val[u];

но не учитываешь родителя → это почти всегда просто val[u], а не путь.

Поэтому ты складываешь какие-то случайные числа, которые не являются XOR путей.


Главная ошибка в твоей логике

Ты думаешь:

"в set лежат возможные значения, значит я их как-то XOR-ну и получу новые"

Но пересчёт должен быть строго:

если переносишь значение из ребёнка v к u:

cpp
new_value = old_value ^ val[v];

А проверка конфликта:

cpp
if (st[u] contains (new_value ^ val[u])) -> bad

Ещё одна ошибка

Ты делаешь:

cpp
if (bad) { ans++; st[u].clear(); }

Но после очистки надо вернуть базу:

cpp
st[u].clear(); st[u].insert(0);

иначе родитель получит пустое множество и всё развалится.


Итог

Твой set — нормальная идея, но:

  • xr[] вообще не нужен
  • формулы vl ^ xr[v] ^ xr[u] ^ val[u] неверны
  • перенос должен быть только ^ val[child]
  • после фикса вершины set должен стать {0}

Если хочешь, я могу переписать твой код в том же стиле (DSU swap + set) так, чтобы он был корректным и проходил 2e5.

Поделиться этим Q&A