logoChat01.ai

using Application.Dto; using Application.Dto.Event...

Создано: 9 февраля 2026 г.

Отвечено с использованием GPT-5.2 Thinking от Chat01

Вопрос

using Application.Dto;
using Application.Dto.Events;
using Application.Interfaces.External;
using Infrastructure.RabbitMQ.Options;
using Microsoft.Extensions.Options;
using RabbitMQ.Client;
using RabbitMQ.Client.Exceptions;
using System.Text;
using System.Text.Json;

namespace Infrastructure.RabbitMQ
{
public sealed class RabbitMqUserCreatedEventPublisher : IMessageQueueService, IAsyncDisposable
{
private readonly RabbitMqOptions _options;
private readonly ConnectionFactory _factory;

text
    private IConnection? _connection;
    private readonly SemaphoreSlim _connectionLock = new(1, 1);

    public RabbitMqUserCreatedEventPublisher(IOptions<RabbitMqOptions> options)
    {
        _options = options.Value;
        _factory = new ConnectionFactory
        {
            HostName = _options.HostName,
            Port = _options.Port,
            UserName = _options.UserName,
            Password = _options.Password,
            AutomaticRecoveryEnabled = true
        };
    }

    private async Task<IConnection> GetConnectionAsync(CancellationToken token)
    {
        if (_connection != null && _connection.IsOpen) return _connection;

        await _connectionLock.WaitAsync(token);
        try
        {
            if (_connection != null && _connection.IsOpen) return _connection;
            _connection = await _factory.CreateConnectionAsync(token);
            return _connection;
        }
        finally
        {
            _connectionLock.Release();
        }
    }

    public async Task<EventPublishResult> PublishUserCreatedAsync(Guid userId, CancellationToken cancellationToken = default)
    {
        var messageId = Guid.NewGuid().ToString("N");
        try
        {
            cancellationToken.ThrowIfCancellationRequested();

            var connection = await GetConnectionAsync(cancellationToken);

            var channelOpts = new CreateChannelOptions(
                publisherConfirmationsEnabled: true,
                publisherConfirmationTrackingEnabled: true
            );

            await using var channel = await connection.CreateChannelAsync(channelOpts, cancellationToken);

            await DeclareTopologyAsync(channel, cancellationToken);

            var evt = new UserCreatedEvent
            {
                UserId = userId,
                OccurredAt = DateTimeOffset.UtcNow
            };

            var json = JsonSerializer.Serialize(new { MessageId = messageId, Event = evt });
            var body = Encoding.UTF8.GetBytes(json);

            var props = new BasicProperties
            {
                Persistent = true,
                ContentType = "application/json",
                MessageId = messageId,
                CorrelationId = userId.ToString()
            };

            await channel.BasicPublishAsync(
                exchange: _options.UserCreatedExchange,
                routingKey: _options.UserCreatedRoutingKey,
                mandatory: true,
                basicProperties: props,
                body: body,
                cancellationToken: cancellationToken
            );

            return EventPublishResult.Success(messageId);
        }
        catch (PublishException ex) when (ex.IsReturn)
        {
            return EventPublishResult.Failure(
               $"Unroutable (returned). SeqNo={ex.PublishSequenceNumber}.",
               messageId
            );
        }
        catch (PublishException ex)
        {
            return EventPublishResult.Failure(
                $"Not confirmed by broker. SeqNo={ex.PublishSequenceNumber}.",
                messageId
            );
        }
        catch (OperationCanceledException)
        {
            return EventPublishResult.Failure("Publish cancelled.");
        }
        catch (Exception ex)
        {
            return EventPublishResult.Failure($"RabbitMQ Error: {ex.Message}");
        }
    }

    private async Task DeclareTopologyAsync(IChannel channel, CancellationToken token)
    {
        await channel.ExchangeDeclareAsync(
            exchange: _options.UserCreatedExchange,
            type: ExchangeType.Direct,
            durable: true,
            autoDelete: false,
            cancellationToken: token
        );

        await channel.QueueDeclareAsync(
            queue: _options.UserCreatedQueue,
            durable: true,
            exclusive: false,
            autoDelete: false,
            cancellationToken: token
        );

        await channel.QueueBindAsync(
            queue: _options.UserCreatedQueue,
            exchange: _options.UserCreatedExchange,
            routingKey: _options.UserCreatedRoutingKey,
            cancellationToken: token
        );
    }

    public async ValueTask DisposeAsync()
    {
        if (_connection != null)
        {
            try
            {
                await _connection.CloseAsync();
                await _connection.DisposeAsync();
            }
            catch
            {
            }
        }
        _connectionLock.Dispose();
    }
}

} это код для отправки guid в rabbitmq
вот код для получения id из rabbitmq
using Application.Dto.Events;
using Application.Interfaces.Services;
using Infrastructure.DataBase.PostgreSQL;
using Infrastructure.RabbitMQ.Options;
using Microsoft.Extensions.Hosting;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using Microsoft.Extensions.Options;
using RabbitMQ.Client;
using RabbitMQ.Client.Events;
using System;
using System.Text;
using System.Text.Json;
using WorkerCodeStarts.Messaging.RabbitMq;

namespace WorkerCodeStarts.Features.CodeExecution.Consumers;

public sealed class CodeExecutionRequestedConsumer : BackgroundService
{
private readonly RabbitMqOptions _opts;
private readonly RabbitMqConnection _rmq;
private readonly IServiceScopeFactory _scopeFactory;
private readonly ILogger<CodeExecutionRequestedConsumer> _logger;

text
private IChannel? _channel;

private static readonly JsonSerializerOptions JsonOpts = new()
{
    PropertyNameCaseInsensitive = true
};

public CodeExecutionRequestedConsumer(IOptions<RabbitMqOptions> options, RabbitMqConnection rmq, IServiceScopeFactory scopeFactory, ILogger<CodeExecutionRequestedConsumer> logger)
{
    _opts = options.Value;
    _rmq = rmq;
    _scopeFactory = scopeFactory;
    _logger = logger;
}

protected override async Task ExecuteAsync(CancellationToken stoppingToken)
{
    // 1) connect + channel
    var conn = await _rmq.GetAsync(stoppingToken);
    _channel = await conn.CreateChannelAsync(cancellationToken: stoppingToken);

    // 2) topology (идемпотентно, можно безопасно вызывать в консьюмере)
    await DeclareTopologyAsync(_channel, stoppingToken);

    // 3) ограничим “сколько сообщений в работе одновременно”
    await _channel.BasicQosAsync(prefetchSize: 0, prefetchCount: 1, global: false, cancellationToken: stoppingToken);

    var consumer = new AsyncEventingBasicConsumer(_channel);
    consumer.ReceivedAsync += OnMessageAsync;

    // В v7 это extension-метод BasicConsumeAsync
    await _channel.BasicConsumeAsync(
        queue: _opts.UserCreatedQueue,
        autoAck: false,
        consumer: consumer,
        cancellationToken: stoppingToken);

    _logger.LogInformation("Rabbit consumer started. Queue={Queue}", _opts.UserCreatedQueue);

    // держим сервис живым
    await Task.Delay(Timeout.Infinite, stoppingToken);
}

private async Task OnMessageAsync(object sender, BasicDeliverEventArgs ea)
{
    if (_channel == null) return;

    var ct = _stoppingToken;
    var tag = ea.DeliveryTag;

    try
    {
        var text = Encoding.UTF8.GetString(ea.Body.ToArray()).Trim();

        if (!Guid.TryParse(text, out var userId) || userId == Guid.Empty)
        {
            _logger.LogWarning("Bad message (not a Guid). Body={Body}", text);
            await _channel.BasicNackAsync(tag, multiple: false, requeue: false, cancellationToken: ct);
            return;
        }

        await using var scope = _scopeFactory.CreateAsyncScope();
        var service = scope.ServiceProvider.GetRequiredService<IWorkUserCreationService>();

        await service.CreateFromUserAsync(userId, ct);

        await _channel.BasicAckAsync(tag, multiple: false, cancellationToken: ct);
    }
    catch (Exception ex)
    {
        _logger.LogError(ex, "Error while processing message. DeliveryTag={Tag}", tag);
        await _channel.BasicNackAsync(tag, multiple: false, requeue: false, cancellationToken: ct);
    }
}

private async Task DeclareTopologyAsync(IChannel ch, CancellationToken ct)
{
    await ch.ExchangeDeclareAsync(
        exchange: _opts.UserCreatedExchange,
        type: ExchangeType.Direct,
        durable: true,
        autoDelete: false,
        cancellationToken: ct);

    await ch.QueueDeclareAsync(
        queue: _opts.UserCreatedQueue,
        durable: true,
        exclusive: false,
        autoDelete: false,
        cancellationToken: ct);

    await ch.QueueBindAsync(
        queue: _opts.UserCreatedQueue,
        exchange: _opts.UserCreatedExchange,
        routingKey: _opts.UserCreatedRoutingKey,
        cancellationToken: ct);
}

public override async Task StopAsync(CancellationToken cancellationToken)
{
    try
    {
        if (_channel != null)
        {
            await _channel.CloseAsync(cancellationToken);
            await _channel.DisposeAsync();
        }
    }
    catch { /* ignore */ }

    await base.StopAsync(cancellationToken);
}

} мне нужно, чтобы код, который получает id соответствовал отправляющему

Мысль

Adjusting consumer for JSON handling

The user posted a message where the publisher sends JSON, but the consumer expects a plain GUID. The consumer needs to be adjusted to deserialize the JSON and properly handle the Event.UserId or MessageId. We should also manage the stopping token and ensure legacy compatibility with raw GUID parsing. I'll ensure proper error handling and validation of the correlation ID as well as enhance parsing capabilities.

Adjusting consumer for message parsing and cancellation handling

The consumer needs to handle incoming messages with optional JSON or plain GUID formats. I’ll introduce logic to first attempt JSON parsing and fall back to GUID string if that fails. Additionally, I’ll update token management and ensure acknowledgment after processing, explaining the mismatch between the publisher’s JSON and the expected GUID. I'll provide both options for consistency.

Thought for 29s

Ответ

У тебя отправитель не шлёт “просто Guid строкой” — он шлёт JSON вида:

json
{ "MessageId": "...", "Event": { "UserId": "...", "OccurredAt": "..." } }

А консьюмер сейчас делает Guid.TryParse(text) и ожидает, что text — это чистый GUID. Поэтому надо либо:

  1. поменять консьюмера и доставать Event.UserId из JSON (то, что ты хочешь),
    либо 2) поменять паблишера и отправлять просто GUID строкой.

Ниже — вариант (1) консьюмер соответствует твоему отправителю (плюс я поправил _stoppingToken, который у тебя в коде не объявлен).

Консьюмер, который читает то, что шлёт паблишер (JSON envelope)

csharp
using Application.Dto.Events;
using Application.Interfaces.Services;
using Infrastructure.RabbitMQ.Options;
using Microsoft.Extensions.Hosting;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using Microsoft.Extensions.Options;
using RabbitMQ.Client;
using RabbitMQ.Client.Events;
using System.Text;
using System.Text.Json;
using WorkerCodeStarts.Messaging.RabbitMq;

namespace WorkerCodeStarts.Features.CodeExecution.Consumers;

public sealed class CodeExecutionRequestedConsumer : BackgroundService
{
    private readonly RabbitMqOptions _opts;
    private readonly RabbitMqConnection _rmq;
    private readonly IServiceScopeFactory _scopeFactory;
    private readonly ILogger<CodeExecutionRequestedConsumer> _logger;

    private IChannel? _channel;
    private CancellationToken _stoppingToken;

    private static readonly JsonSerializerOptions JsonOpts = new()
    {
        PropertyNameCaseInsensitive = true
    };

    // Envelope соответствует: JsonSerializer.Serialize(new { MessageId = ..., Event = evt })
    private sealed class Envelope<T>
    {
        public string? MessageId { get; set; }
        public T? Event { get; set; }
    }

    public CodeExecutionRequestedConsumer(
        IOptions<RabbitMqOptions> options,
        RabbitMqConnection rmq,
        IServiceScopeFactory scopeFactory,
        ILogger<CodeExecutionRequestedConsumer> logger)
    {
        _opts = options.Value;
        _rmq = rmq;
        _scopeFactory = scopeFactory;
        _logger = logger;
    }

    protected override async Task ExecuteAsync(CancellationToken stoppingToken)
    {
        _stoppingToken = stoppingToken;

        var conn = await _rmq.GetAsync(stoppingToken);
        _channel = await conn.CreateChannelAsync(cancellationToken: stoppingToken);

        await DeclareTopologyAsync(_channel, stoppingToken);

        await _channel.BasicQosAsync(
            prefetchSize: 0,
            prefetchCount: 1,
            global: false,
            cancellationToken: stoppingToken);

        var consumer = new AsyncEventingBasicConsumer(_channel);
        consumer.ReceivedAsync += OnMessageAsync;

        await _channel.BasicConsumeAsync(
            queue: _opts.UserCreatedQueue,
            autoAck: false,
            consumer: consumer,
            cancellationToken: stoppingToken);

        _logger.LogInformation("Rabbit consumer started. Queue={Queue}", _opts.UserCreatedQueue);

        await Task.Delay(Timeout.Infinite, stoppingToken);
    }

    private async Task OnMessageAsync(object sender, BasicDeliverEventArgs ea)
    {
        if (_channel == null) return;

        var ct = _stoppingToken;
        var tag = ea.DeliveryTag;

        try
        {
            // 1) пробуем распарсить JSON envelope как у паблишера
            var json = Encoding.UTF8.GetString(ea.Body.ToArray());
            Envelope<UserCreatedEvent>? envelope = null;

            try
            {
                envelope = JsonSerializer.Deserialize<Envelope<UserCreatedEvent>>(json, JsonOpts);
            }
            catch (JsonException)
            {
                // необязательно: поддержка старого формата "чистый guid"
            }

            Guid userId = Guid.Empty;

            if (envelope?.Event?.UserId is Guid idFromJson && idFromJson != Guid.Empty)
            {
                userId = idFromJson;
            }
            else
            {
                // fallback (если вдруг пришёл старый формат): "просто guid строкой"
                var text = json.Trim();
                if (!Guid.TryParse(text, out userId) || userId == Guid.Empty)
                {
                    _logger.LogWarning("Bad message. Body={Body}", text);
                    await _channel.BasicNackAsync(tag, multiple: false, requeue: false, cancellationToken: ct);
                    return;
                }
            }

            await using var scope = _scopeFactory.CreateAsyncScope();
            var service = scope.ServiceProvider.GetRequiredService<IWorkUserCreationService>();

            await service.CreateFromUserAsync(userId, ct);

            await _channel.BasicAckAsync(tag, multiple: false, cancellationToken: ct);
        }
        catch (Exception ex)
        {
            _logger.LogError(ex, "Error while processing message. DeliveryTag={Tag}", tag);
            await _channel.BasicNackAsync(tag, multiple: false, requeue: false, cancellationToken: ct);
        }
    }

    private async Task DeclareTopologyAsync(IChannel ch, CancellationToken ct)
    {
        await ch.ExchangeDeclareAsync(
            exchange: _opts.UserCreatedExchange,
            type: ExchangeType.Direct,
            durable: true,
            autoDelete: false,
            cancellationToken: ct);

        await ch.QueueDeclareAsync(
            queue: _opts.UserCreatedQueue,
            durable: true,
            exclusive: false,
            autoDelete: false,
            cancellationToken: ct);

        await ch.QueueBindAsync(
            queue: _opts.UserCreatedQueue,
            exchange: _opts.UserCreatedExchange,
            routingKey: _opts.UserCreatedRoutingKey,
            cancellationToken: ct);
    }

    public override async Task StopAsync(CancellationToken cancellationToken)
    {
        try
        {
            if (_channel != null)
            {
                await _channel.CloseAsync(cancellationToken);
                await _channel.DisposeAsync();
            }
        }
        catch { /* ignore */ }

        await base.StopAsync(cancellationToken);
    }
}

Почему это “точно соответствует” отправителю

  • Отправитель кладёт UserId внутрь Event, а не в корень сообщения и не как строку.
  • Консьюмер теперь извлекает envelope.Event.UserId именно из такого JSON.

Если хочешь — могу ещё сделать общий контракт UserCreatedEnvelope в Application.Dto (чтобы и паблишер, и консьюмер использовали один и тот же тип, а не анонимный new { ... }), но даже текущий вариант уже будет работать 1-в-1 с твоей отправкой.

Вопрос

такого не будет "просто guid строкой", исправь код

Мысль

Refining consumer code for strict JSON parsing

I need to remove the fallback and focus on strict JSON parsing. I'll mention error handling, use the cancellation token, and ensure correct deserialization for the UserCreatedEvent class with UserId and OccurredAt. I’ll

Thought for 19s

Ответ

Ок — убираем любые попытки парсить “просто GUID строкой” и принимаем только тот JSON, который реально шлёт паблишер: { MessageId, Event: { UserId, OccurredAt } }.

Вот исправленный консьюмер (строгий JSON, без fallback):

csharp
using Application.Dto.Events;
using Application.Interfaces.Services;
using Infrastructure.RabbitMQ.Options;
using Microsoft.Extensions.Hosting;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using Microsoft.Extensions.Options;
using RabbitMQ.Client;
using RabbitMQ.Client.Events;
using System.Text;
using System.Text.Json;
using WorkerCodeStarts.Messaging.RabbitMq;

namespace WorkerCodeStarts.Features.CodeExecution.Consumers;

public sealed class CodeExecutionRequestedConsumer : BackgroundService
{
    private readonly RabbitMqOptions _opts;
    private readonly RabbitMqConnection _rmq;
    private readonly IServiceScopeFactory _scopeFactory;
    private readonly ILogger<CodeExecutionRequestedConsumer> _logger;

    private IChannel? _channel;
    private CancellationToken _stoppingToken;

    private static readonly JsonSerializerOptions JsonOpts = new()
    {
        PropertyNameCaseInsensitive = true
    };

    // Соответствует: JsonSerializer.Serialize(new { MessageId = messageId, Event = evt })
    private sealed class Envelope<T>
    {
        public string? MessageId { get; set; }
        public T? Event { get; set; }
    }

    public CodeExecutionRequestedConsumer(
        IOptions<RabbitMqOptions> options,
        RabbitMqConnection rmq,
        IServiceScopeFactory scopeFactory,
        ILogger<CodeExecutionRequestedConsumer> logger)
    {
        _opts = options.Value;
        _rmq = rmq;
        _scopeFactory = scopeFactory;
        _logger = logger;
    }

    protected override async Task ExecuteAsync(CancellationToken stoppingToken)
    {
        _stoppingToken = stoppingToken;

        var conn = await _rmq.GetAsync(stoppingToken);
        _channel = await conn.CreateChannelAsync(cancellationToken: stoppingToken);

        await DeclareTopologyAsync(_channel, stoppingToken);

        await _channel.BasicQosAsync(
            prefetchSize: 0,
            prefetchCount: 1,
            global: false,
            cancellationToken: stoppingToken);

        var consumer = new AsyncEventingBasicConsumer(_channel);
        consumer.ReceivedAsync += OnMessageAsync;

        await _channel.BasicConsumeAsync(
            queue: _opts.UserCreatedQueue,
            autoAck: false,
            consumer: consumer,
            cancellationToken: stoppingToken);

        _logger.LogInformation("Rabbit consumer started. Queue={Queue}", _opts.UserCreatedQueue);

        await Task.Delay(Timeout.Infinite, stoppingToken);
    }

    private async Task OnMessageAsync(object sender, BasicDeliverEventArgs ea)
    {
        if (_channel == null) return;

        var ct = _stoppingToken;
        var tag = ea.DeliveryTag;

        try
        {
            var json = Encoding.UTF8.GetString(ea.Body.ToArray());

            Envelope<UserCreatedEvent>? envelope;
            try
            {
                envelope = JsonSerializer.Deserialize<Envelope<UserCreatedEvent>>(json, JsonOpts);
            }
            catch (JsonException jex)
            {
                _logger.LogWarning(jex, "Bad message (invalid JSON). Body={Body}", json);
                await _channel.BasicNackAsync(tag, multiple: false, requeue: false, cancellationToken: ct);
                return;
            }

            var userId = envelope?.Event?.UserId ?? Guid.Empty;
            if (userId == Guid.Empty)
            {
                _logger.LogWarning(
                    "Bad message (missing/empty Event.UserId). MessageId={MessageId} Body={Body}",
                    envelope?.MessageId,
                    json);
                await _channel.BasicNackAsync(tag, multiple: false, requeue: false, cancellationToken: ct);
                return;
            }

            await using var scope = _scopeFactory.CreateAsyncScope();
            var service = scope.ServiceProvider.GetRequiredService<IWorkUserCreationService>();

            await service.CreateFromUserAsync(userId, ct);

            await _channel.BasicAckAsync(tag, multiple: false, cancellationToken: ct);
        }
        catch (Exception ex)
        {
            _logger.LogError(ex, "Error while processing message. DeliveryTag={Tag}", tag);
            await _channel.BasicNackAsync(tag, multiple: false, requeue: false, cancellationToken: ct);
        }
    }

    private async Task DeclareTopologyAsync(IChannel ch, CancellationToken ct)
    {
        await ch.ExchangeDeclareAsync(
            exchange: _opts.UserCreatedExchange,
            type: ExchangeType.Direct,
            durable: true,
            autoDelete: false,
            cancellationToken: ct);

        await ch.QueueDeclareAsync(
            queue: _opts.UserCreatedQueue,
            durable: true,
            exclusive: false,
            autoDelete: false,
            cancellationToken: ct);

        await ch.QueueBindAsync(
            queue: _opts.UserCreatedQueue,
            exchange: _opts.UserCreatedExchange,
            routingKey: _opts.UserCreatedRoutingKey,
            cancellationToken: ct);
    }

    public override async Task StopAsync(CancellationToken cancellationToken)
    {
        try
        {
            if (_channel != null)
            {
                await _channel.CloseAsync(cancellationToken);
                await _channel.DisposeAsync();
            }
        }
        catch { /* ignore */ }

        await base.StopAsync(cancellationToken);
    }
}

Если хочешь “идеально 1-в-1”, то лучший следующий шаг — вынести envelope в общий DTO (например Application.Dto.Events.EventEnvelope<T>) и в паблишере сериализовать уже его, а не анонимный new { ... }. Тогда и отправка, и приём будут компилируемо согласованы.

Вопрос

_stoppingToken = stoppingToken;

var conn = await _rmq.GetAsync(stoppingToken);
_channel = await conn.CreateChannelAsync(cancellationToken: stoppingToken);

await DeclareTopologyAsync(_channel, stoppingToken);

await _channel.BasicQosAsync(
prefetchSize: 0,
prefetchCount: 1,
global: false,
cancellationToken: stoppingToken);

var consumer = new AsyncEventingBasicConsumer(_channel);
consumer.ReceivedAsync += OnMessageAsync;

await _channel.BasicConsumeAsync(
queue: _opts.UserCreatedQueue,
autoAck: false,
consumer: consumer,
cancellationToken: stoppingToken);

await Task.Delay(Timeout.Infinite, stoppingToken);

мне нужно подробное и простое объяснение каждой строчки

Ответ

Ниже — простое объяснение каждой строки (и что она делает в RabbitMQ/BackgroundService).

1

csharp
_stoppingToken = stoppingToken;
  • stoppingToken — это токен отмены, который ASP.NET/Host передаст твоему BackgroundService, когда приложение останавливается.
  • Ты сохраняешь его в поле _stoppingToken, чтобы потом использовать внутри OnMessageAsync (там этого параметра уже нет, но отмену всё равно нужно уважать).

2

csharp
var conn = await _rmq.GetAsync(stoppingToken);
  • Получаешь (или создаёшь) подключение к RabbitMQ (IConnection).
  • Обычно RabbitMqConnection — это твой обёрточный класс, который:
    • держит одно соединение,
    • восстанавливает его при падении,
    • не создаёт новое на каждое сообщение.
  • await — потому что создание соединения может быть асинхронным/долгим.
  • Передаёшь stoppingToken, чтобы если сервис останавливается, подключение не пыталось создаваться дальше.

3

csharp
_channel = await conn.CreateChannelAsync(cancellationToken: stoppingToken);
  • Создаёшь канал (IChannel) поверх соединения.
  • В RabbitMQ:
    • Connection — дорогой и “глобальный” ресурс (обычно 1 на приложение/сервис),
    • Channel — “рабочая сессия” для публикации/потребления, легче и быстрее.
  • Канал сохраняешь в поле _channel, потому что он нужен:
    • и здесь,
    • и в обработчике сообщений (OnMessageAsync) для Ack/Nack.

4

csharp
await DeclareTopologyAsync(_channel, stoppingToken);
  • “Топология” = exchange/queue/binding.
  • Эта строка гарантирует, что:
    • exchange существует,
    • очередь существует,
    • очередь привязана к exchange с нужным routingKey.
  • В RabbitMQ эти операции идемпотентны: если сущность уже есть — просто проверит параметры и не создаст заново (если параметры совпадают).

5–9

csharp
await _channel.BasicQosAsync(
    prefetchSize: 0,
    prefetchCount: 1,
    global: false,
    cancellationToken: stoppingToken);

Это настройка QoS / prefetch (сколько сообщений RabbitMQ выдаёт “в работу” консьюмеру заранее).

  • prefetchSize: 0

    • ограничение по размеру (в байтах) отключено (обычно почти всегда 0).

  • prefetchCount: 1

    • важное: сервер отдаст этому консьюмеру максимум 1 сообщение, которое ещё не подтверждено (Ack).
    • То есть: пока ты не сделаешь BasicAck, следующее сообщение тебе не прилетит.
    • Это защищает от ситуации “получили 100 сообщений, а процесс умер” и помогает контролировать нагрузку.

  • global: false

    • правило применяется к этому каналу/консьюмеру, а не “глобально на все консьюмеры канала”.

  • cancellationToken: stoppingToken

    • если сервис останавливается — операция настройки прекратится.

10

csharp
var consumer = new AsyncEventingBasicConsumer(_channel);
  • Создаёшь консьюмера, который умеет обрабатывать сообщения асинхронным обработчиком (Task).
  • Он будет слушать очередь через этот _channel.

11

csharp
consumer.ReceivedAsync += OnMessageAsync;
  • Подписываешься на событие “пришло сообщение”.
  • Каждый раз, когда RabbitMQ доставит сообщение, будет вызван твой метод:
    • OnMessageAsync(object sender, BasicDeliverEventArgs ea).

12–16

csharp
await _channel.BasicConsumeAsync(
    queue: _opts.UserCreatedQueue,
    autoAck: false,
    consumer: consumer,
    cancellationToken: stoppingToken);

Запускаешь потребление сообщений из очереди.

  • queue: _opts.UserCreatedQueue

    • имя очереди, откуда читаем.

  • autoAck: false

    • супер важно: RabbitMQ НЕ будет считать сообщение обработанным автоматически.
    • Ты обязан сам вызвать:
      • BasicAck — если обработал успешно,
      • или BasicNack/BasicReject — если ошибка.
    • Это нужно, чтобы сообщения не терялись.

  • consumer: consumer

    • тот самый объект-консьюмер с твоим ReceivedAsync.

  • cancellationToken: stoppingToken

    • если сервис завершается, потребление корректно остановится.

17

csharp
await Task.Delay(Timeout.Infinite, stoppingToken);
  • Этот Delay держит ExecuteAsync “живым” навсегда.
  • Без него метод ExecuteAsync дошёл бы до конца и сервис бы завершился.
  • Timeout.Infinite = “ждать бесконечно”.
  • stoppingToken позволяет прервать ожидание при остановке приложения:
    • когда Host отменит токен — Task.Delay бросит OperationCanceledException,
    • и BackgroundService нормально завершится.

Если хочешь, я могу дальше так же построчно объяснить OnMessageAsync: где берётся тело, как правильно парсить JSON envelope, и что именно делают BasicAck/BasicNack (и чем отличается requeue: false/true).

Вопрос

private async Task OnMessageAsync(object sender, BasicDeliverEventArgs ea)
{
if (_channel == null) return;

text
var ct = _stoppingToken;
var tag = ea.DeliveryTag;

try
{
    // 1) пробуем распарсить JSON envelope как у паблишера
    var json = Encoding.UTF8.GetString(ea.Body.ToArray());

    Envelope<UserCreatedEvent>? envelope;

    try
    {
        envelope = JsonSerializer.Deserialize<Envelope<UserCreatedEvent>>(json, JsonOpts);
    }
    catch (JsonException)
    {
        await _channel.BasicNackAsync(tag, multiple: false, requeue: false, cancellationToken: ct);
        return;
    }

    Guid userId = envelope?.Event?.UserId ?? Guid.Empty;

    if (userId == Guid.Empty)
    {
        await _channel.BasicNackAsync(tag, multiple: false, requeue: false, cancellationToken: ct);
        return;
    }

    await using var scope = _scopeFactory.CreateAsyncScope();
    var service = scope.ServiceProvider.GetRequiredService<IWorkUserCreationService>();

    await service.CreateFromUserAsync(userId, ct);

    await _channel.BasicAckAsync(tag, multiple: false, cancellationToken: ct);
}
catch (Exception ex)
{
    await _channel.BasicNackAsync(tag, multiple: false, requeue: false, cancellationToken: ct);
}

}

теперь это

Ответ

Ниже — простое и подробное объяснение каждой строки/блока твоего OnMessageAsync, включая что такое DeliveryTag, Ack/Nack, requeue и зачем scope.

csharp
private async Task OnMessageAsync(object sender, BasicDeliverEventArgs ea)
  • Это обработчик сообщения.
  • Его вызывает RabbitMQ клиент, когда из очереди пришло сообщение.
  • sender — кто вызвал событие (обычно consumer).
  • ea (BasicDeliverEventArgs) — “пакет” с данными сообщения: тело (Body), метаданные, DeliveryTag, routing, exchange и т.д.
csharp
{
    if (_channel == null) return;
  • Защита: если канал почему-то не создан/уже закрыт, мы ничего не делаем.
  • В норме _channel не должен быть null, но это “страховка”.
csharp
    var ct = _stoppingToken;
  • Берёшь токен отмены, который приходит при остановке сервиса.
  • Ты потом передаёшь ct в async-методы (Ack/Nack, CreateFromUserAsync), чтобы они могли корректно прерываться при остановке приложения.
csharp
    var tag = ea.DeliveryTag;
  • DeliveryTag — это идентификатор доставки сообщения внутри этого канала.
  • По нему RabbitMQ понимает, какое именно сообщение ты подтверждаешь (Ack) или отклоняешь (Nack).
csharp
    try
    {
        // 1) пробуем распарсить JSON envelope как у паблишера
        var json = Encoding.UTF8.GetString(ea.Body.ToArray());
  • try — всё внутри может упасть (JSON, сервис, база и т.д.).
  • ea.Body — тело сообщения в виде байт.
  • ToArray() — превращает в byte[].
  • Encoding.UTF8.GetString(...) — превращает байты в строку JSON.
csharp
        Envelope<UserCreatedEvent>? envelope;
  • Объявляешь переменную под результат десериализации.
  • Envelope<UserCreatedEvent> — это твой “контейнер” вида:
    • MessageId
    • Event (а внутри UserId, OccurredAt)
csharp
        try
        {
            envelope = JsonSerializer.Deserialize<Envelope<UserCreatedEvent>>(json, JsonOpts);
        }
        catch (JsonException)
        {
            await _channel.BasicNackAsync(tag, multiple: false, requeue: false, cancellationToken: ct);
            return;
        }
  • Пытаешься разобрать строку json в объект Envelope<UserCreatedEvent>.
  • Если JSON кривой / не соответствует формату — будет JsonException.

Что делаем в catch:

  • BasicNackAsync(...) говорит RabbitMQ: “сообщение НЕ обработано”.
  • multiple: false — отклоняем только это сообщение (а не пачку до него).
  • requeue: false — не возвращать обратно в очередь.
    • Это означает: сообщение уйдёт в “мертвую” судьбу:
      • либо будет отброшено,
      • либо попадёт в DLQ (dead-letter queue), если она настроена на очереди.
  • return; — прекращаем обработку, чтобы не делать лишнего.
csharp
        Guid userId = envelope?.Event?.UserId ?? Guid.Empty;
  • Достаёшь UserId из envelope.Event.UserId.
  • ?. защищает от NullReferenceException:
    • если envelope == null или Event == null, вернётся null
  • ?? Guid.Empty — если не удалось достать, будет Guid.Empty.
csharp
        if (userId == Guid.Empty)
        {
            await _channel.BasicNackAsync(tag, multiple: false, requeue: false, cancellationToken: ct);
            return;
        }
  • Проверяешь валидность данных.
  • Если UserId отсутствует или пустой — сообщение считаешь плохим.
  • Делаешь Nack без requeue, чтобы не гонять мусор по кругу.
csharp
        await using var scope = _scopeFactory.CreateAsyncScope();
  • Создаёшь DI scope (область зависимостей) на время обработки одного сообщения.
  • Это нужно, чтобы scoped-сервисы (например DbContext) жили корректно:
    • создались для сообщения,
    • и были освобождены после.
  • await using — правильное освобождение async ресурсов.
csharp
        var service = scope.ServiceProvider.GetRequiredService<IWorkUserCreationService>();
  • Берёшь из DI контейнера сервис, который будет обрабатывать бизнес-логику.
  • GetRequiredService — если сервиса нет в DI, будет исключение (и попадём в общий catch).
csharp
        await service.CreateFromUserAsync(userId, ct);
  • Вызываешь обработку: например создать запись в базе/инициализировать что-то по userId.
  • Передаёшь ct, чтобы при остановке процесса метод мог отмениться.
csharp
        await _channel.BasicAckAsync(tag, multiple: false, cancellationToken: ct);
  • Если всё прошло успешно — подтверждаешь сообщение (ACK).
  • Это говорит RabbitMQ: “сообщение обработано, можно удалить из очереди”.
  • multiple: false — подтверждаем только это сообщение.
csharp
    }
    catch (Exception ex)
    {
        await _channel.BasicNackAsync(tag, multiple: false, requeue: false, cancellationToken: ct);
    }
}
  • Если любая ошибка случилась на любом этапе (DB, сервис, неожиданная ошибка) — делаешь Nack и не возвращаешь сообщение обратно.
  • ex у тебя сейчас не используется — обычно логируют, чтобы понимать причину.

Важные моменты (коротко)

  • Ack: “успешно, удалить из очереди”.
  • Nack + requeue:false: “неуспешно, НЕ возвращать назад” → обычно в DLQ или выброс.
  • DeliveryTag нужен, чтобы ack/nack применился к конкретному сообщению.
  • scope нужен для корректной работы scoped зависимостей (DbContext и т.п.).

Если хочешь, я предложу улучшенную версию этого же метода:

  • с логированием MessageId
  • с обработкой OperationCanceledException отдельно
  • и с корректной стратегией requeue (когда true, когда false) + DLQ.

Вопрос

private async Task DeclareTopologyAsync(IChannel ch, CancellationToken ct)
{
await ch.ExchangeDeclareAsync(
exchange: _opts.UserCreatedExchange,
type: ExchangeType.Direct,
durable: true,
autoDelete: false,
cancellationToken: ct);

text
 await ch.QueueDeclareAsync(
     queue: _opts.UserCreatedQueue,
     durable: true,
     exclusive: false,
     autoDelete: false,
     cancellationToken: ct);

 await ch.QueueBindAsync(
     queue: _opts.UserCreatedQueue,
     exchange: _opts.UserCreatedExchange,
     routingKey: _opts.UserCreatedRoutingKey,
     cancellationToken: ct);

}

public override async Task StopAsync(CancellationToken cancellationToken)
{
try
{
if (_channel != null)
{
await _channel.CloseAsync(cancellationToken);
await _channel.DisposeAsync();
}
}
catch { /* ignore */ }

 await base.StopAsync(cancellationToken);

}

теперь это

Ответ

Ниже — построчно и простыми словами, что делает DeclareTopologyAsync и StopAsync.

DeclareTopologyAsync

csharp
private async Task DeclareTopologyAsync(IChannel ch, CancellationToken ct)
{
  • Метод, который создаёт (или проверяет наличие) нужных сущностей в RabbitMQ: exchange, queue, binding.
  • ch — канал RabbitMQ, через него делаются команды.
  • ct — токен отмены (если сервис останавливается — можно прервать операции).
csharp
    await ch.ExchangeDeclareAsync(
        exchange: _opts.UserCreatedExchange,
        type: ExchangeType.Direct,
        durable: true,
        autoDelete: false,
        cancellationToken: ct);

Создаёт (или подтверждает) exchange.

  • exchange: _opts.UserCreatedExchange — имя exchange (из настроек).
  • type: ExchangeType.Direct — тип Direct:
    • сообщение попадёт в очереди, которые привязаны ровно этим routingKey.
  • durable: true — exchange переживёт перезапуск RabbitMQ (сохранится на диске).
  • autoDelete: false — exchange не удаляется автоматически, когда от него никто не зависит.
  • cancellationToken: ct — если останавливаемся, операция может быть отменена.
csharp
    await ch.QueueDeclareAsync(
        queue: _opts.UserCreatedQueue,
        durable: true,
        exclusive: false,
        autoDelete: false,
        cancellationToken: ct);

Создаёт (или подтверждает) очередь.

  • queue: _opts.UserCreatedQueue — имя очереди.
  • durable: true — очередь сохранится после рестарта RabbitMQ.
  • exclusive: false — очередь не эксклюзивная:
    • не “привязана” к одному соединению,
    • может использоваться разными консьюмерами/подключениями.
  • autoDelete: false — очередь не удалится сама, когда последний консьюмер отключится.
  • cancellationToken: ct — отмена при остановке.
csharp
    await ch.QueueBindAsync(
        queue: _opts.UserCreatedQueue,
        exchange: _opts.UserCreatedExchange,
        routingKey: _opts.UserCreatedRoutingKey,
        cancellationToken: ct);

Делает привязку (binding): “какие сообщения из exchange попадут в очередь”.

  • queue — какая очередь будет получать сообщения.
  • exchange — из какого exchange брать сообщения.
  • routingKey: _opts.UserCreatedRoutingKey — ключ маршрутизации:
    • в Direct exchange сообщение попадёт в очередь, если routingKey совпадает.
  • cancellationToken: ct — отмена при остановке.
csharp
}

Конец метода.

Важно: эти операции обычно идемпотентны — безопасно вызывать при старте консьюмера. Но параметры должны совпадать с уже существующими, иначе RabbitMQ может вернуть ошибку.

StopAsync

csharp
public override async Task StopAsync(CancellationToken cancellationToken)
{
  • Метод вызывается хостом, когда сервис останавливают.
  • Тут ты закрываешь ресурсы RabbitMQ (канал), чтобы завершиться чисто.
csharp
    try
    {
  • Оборачиваешь в try, чтобы даже если закрытие упадёт — остановка приложения не “сломалась”.
csharp
        if (_channel != null)
        {
            await _channel.CloseAsync(cancellationToken);
            await _channel.DisposeAsync();
        }

Если канал существует:

  • CloseAsync(...) — закрывает канал:
    • прекращает потребление,
    • отправляет корректный “close” на сервер.
  • DisposeAsync() — освобождает ресурсы клиента (память/сокеты/внутренние объекты).
  • Передаёшь cancellationToken, чтобы не зависнуть на закрытии во время остановки.
csharp
    }
    catch { /* ignore */ }
  • Если при закрытии/освобождении что-то пошло не так — игнорируем.
  • Обычно сюда ещё добавляют логирование (хотя бы Debug/Warning), но технически можно и так.
csharp
    await base.StopAsync(cancellationToken);
}
  • Вызываешь базовую реализацию BackgroundService.StopAsync.
  • Это нужно, чтобы базовый класс сделал свою часть остановки (в т.ч. дождался завершения ExecuteAsync).

Если хочешь, могу объяснить что будет, если durable у exchange/queue сделать false, и почему важно, чтобы DeclareTopologyAsync в паблишере и консьюмере совпадали (иначе возможны ошибки “precondition failed”).

Вопрос

image.pngimage.png
image.pngimage.png

private static readonly JsonSerializerOptions JsonOpts = new()
{
PropertyNameCaseInsensitive = true
}; а это зачем может вынести куда то?

Мысль

Explaining JsonSerializerOptions case-insensitivity and relocation

The case-insensitive setting helps deserialize JSON if property names don't strictly match, like when the publisher uses "MessageId" but the consumer has "messageId."

If frequencies are consistent, you don’t need this setting.

It can go in a shared project like Application or Shared, but be careful—global settings might affect other JSON behaviors.

Thought for 12s

Ответ

JsonOpts тебе нужен для десериализации JSON:

csharp
private static readonly JsonSerializerOptions JsonOpts = new()
{
    PropertyNameCaseInsensitive = true
};

Зачем это нужно

PropertyNameCaseInsensitive = true делает так, что при чтении JSON регистр имён полей не важен.

То есть эти варианты будут считаться одинаковыми:

  • "MessageId" / "messageId" / "MESSAGEID"
  • "Event" / "event"
  • "UserId" / "userId"

Без этого System.Text.Json по умолчанию чувствителен к регистру, и если формат “поплыл” (другой сервис/язык/настройки) — envelope.Event может стать null.

Можно ли вынести куда-то?

Да, и это часто удобно, если ты читаешь/пишешь JSON в нескольких местах (publisher, consumer, сервисы).

Вариант 1 — общий статический класс (самый простой)

Например, в проекте Application (или в отдельном Shared-проекте, который подключён и туда, и туда):

Application/Dto/Serialization/JsonDefaults.cs

csharp
using System.Text.Json;

namespace Application.Dto.Serialization;

public static class JsonDefaults
{
    public static readonly JsonSerializerOptions Options = new()
    {
        PropertyNameCaseInsensitive = true
    };
}

И в консьюмере:

csharp
using Application.Dto.Serialization;

var envelope = JsonSerializer.Deserialize<Envelope<UserCreatedEvent>>(json, JsonDefaults.Options);

Вариант 2 — вообще не нужен PropertyNameCaseInsensitive

Если ты жёстко фиксируешь имена полей атрибутами, то регистр уже не важен, потому что ты явно сказал как называется поле в JSON:

csharp
using System.Text.Json.Serialization;

public sealed class Envelope<T>
{
    [JsonPropertyName("MessageId")]
    public string? MessageId { get; set; }

    [JsonPropertyName("Event")]
    public T? Event { get; set; }
}

Тогда PropertyNameCaseInsensitive можно убрать, если уверен, что JSON всегда строго такой.

Оставлять static readonly — нормально?

Да. Это даже хорошо:

  • не создаёшь JsonSerializerOptions на каждое сообщение
  • меньше аллокаций/нагрузки

Если скажешь, где у тебя ещё используется JsonSerializer (только в воркере или и в API тоже), я предложу самый аккуратный вариант размещения, чтобы не смешивать слои (Application/Infrastructure/Worker).

Вопрос

using Infrastructure.RabbitMQ.Options;
using Microsoft.Extensions.Options;
using RabbitMQ.Client;

namespace WorkerCodeStarts.Messaging.RabbitMq;

public sealed class RabbitMqConnection : IAsyncDisposable
{
private readonly ConnectionFactory _factory;

text
private IConnection? _connection;
private readonly SemaphoreSlim _lock = new(1, 1);

public RabbitMqConnection(IOptions<RabbitMqOptions> options)
{
    var o = options.Value;

    _factory = new ConnectionFactory
    {
        HostName = o.HostName,
        Port = o.Port,
        UserName = o.UserName,
        Password = o.Password,
        AutomaticRecoveryEnabled = true,
        TopologyRecoveryEnabled = true
    };
}

public async Task<IConnection> GetAsync(CancellationToken ct)
{
    if (_connection is { IsOpen: true }) return _connection;

    await _lock.WaitAsync(ct);
    try
    {
        if (_connection is { IsOpen: true }) return _connection;
        _connection = await _factory.CreateConnectionAsync(ct);
        return _connection;
    }
    finally
    {
        _lock.Release();
    }
}

public async ValueTask DisposeAsync()
{
    try
    {
        if (_connection != null)
        {
            await _connection.CloseAsync();
            await _connection.DisposeAsync();
        }
    }
    catch { /* ignore */ }

    _lock.Dispose();
}

}

using Application.Dto.Events;
using Application.Interfaces.Services;
using Infrastructure.RabbitMQ.Options;
using Microsoft.Extensions.Hosting;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using Microsoft.Extensions.Options;
using RabbitMQ.Client;
using RabbitMQ.Client.Events;
using System.Text;
using System.Text.Json;
using WorkerCodeStarts.Messaging.RabbitMq;

namespace WorkerCodeStarts.Features.CodeExecution.Consumers;

public sealed class CodeExecutionRequestedConsumer : BackgroundService
{
private readonly RabbitMqOptions _opts;
private readonly RabbitMqConnection _rmq;
private readonly IServiceScopeFactory _scopeFactory;

text
private IChannel? _channel;
private CancellationToken _stoppingToken;

private static readonly JsonSerializerOptions JsonOpts = new()
{
    PropertyNameCaseInsensitive = true
};

public CodeExecutionRequestedConsumer(IOptions<RabbitMqOptions> options, RabbitMqConnection rmq, IServiceScopeFactory scopeFactory)
{
    _opts = options.Value;
    _rmq = rmq;
    _scopeFactory = scopeFactory;
}

protected override async Task ExecuteAsync(CancellationToken stoppingToken)
{
    _stoppingToken = stoppingToken;

    var conn = await _rmq.GetAsync(stoppingToken);
    _channel = await conn.CreateChannelAsync(cancellationToken: stoppingToken);

    await DeclareTopologyAsync(_channel, stoppingToken);

    await _channel.BasicQosAsync(
        prefetchSize: 0,
        prefetchCount: 1,
        global: false,
        cancellationToken: stoppingToken);

    var consumer = new AsyncEventingBasicConsumer(_channel);
    consumer.ReceivedAsync += OnMessageAsync;

    await _channel.BasicConsumeAsync(
        queue: _opts.UserCreatedQueue,
        autoAck: false,
        consumer: consumer,
        cancellationToken: stoppingToken);

    await Task.Delay(Timeout.Infinite, stoppingToken);
}

private async Task OnMessageAsync(object sender, BasicDeliverEventArgs ea)
{
    if (_channel == null) return;

    var ct = _stoppingToken;
    var tag = ea.DeliveryTag;

    try
    {
        // 1) пробуем распарсить JSON envelope как у паблишера
        var json = Encoding.UTF8.GetString(ea.Body.ToArray());

        Envelope<UserCreatedEvent>? envelope;

        try
        {
            envelope = JsonSerializer.Deserialize<Envelope<UserCreatedEvent>>(json, JsonOpts);
        }
        catch (JsonException)
        {
            await _channel.BasicNackAsync(tag, multiple: false, requeue: false, cancellationToken: ct);
            return;
        }

        Guid userId = envelope?.Event?.UserId ?? Guid.Empty;

        if (userId == Guid.Empty)
        {
            await _channel.BasicNackAsync(tag, multiple: false, requeue: false, cancellationToken: ct);
            return;
        }

        await using var scope = _scopeFactory.CreateAsyncScope();
        var service = scope.ServiceProvider.GetRequiredService<IWorkUserCreationService>();

        await service.CreateFromUserAsync(userId, ct);

        await _channel.BasicAckAsync(tag, multiple: false, cancellationToken: ct);
    }
    catch (Exception ex)
    {
        await _channel.BasicNackAsync(tag, multiple: false, requeue: false, cancellationToken: ct);
    }
}

private async Task DeclareTopologyAsync(IChannel ch, CancellationToken ct)
{
    await ch.ExchangeDeclareAsync(
        exchange: _opts.UserCreatedExchange,
        type: ExchangeType.Direct,
        durable: true,
        autoDelete: false,
        cancellationToken: ct);

    await ch.QueueDeclareAsync(
        queue: _opts.UserCreatedQueue,
        durable: true,
        exclusive: false,
        autoDelete: false,
        cancellationToken: ct);

    await ch.QueueBindAsync(
        queue: _opts.UserCreatedQueue,
        exchange: _opts.UserCreatedExchange,
        routingKey: _opts.UserCreatedRoutingKey,
        cancellationToken: ct);
}

public override async Task StopAsync(CancellationToken cancellationToken)
{
    try
    {
        if (_channel != null)
        {
            await _channel.CloseAsync(cancellationToken);
            await _channel.DisposeAsync();
        }
    }
    catch { /* ignore */ }

    await base.StopAsync(cancellationToken);
}

}

у меня есть два эимх скрипта. Это нормально? есть ли смылс?

Мысль

Clarifying service architecture for RabbitMQ connection management

The user likely has two scripts with some overlap in logic. It's normal for separate services to have their own connection management, but within the same process, it's more efficient to reuse a single connection. If the publisher and consumer are within the same service, they should share the same connection.

Optimizing RabbitMQ connection management

If both publisher and consumer are on the same host, it's better to have one reusable connection. Channels should be created per thread since they aren't thread-safe. A common library for RabbitMQ, like a shared singleton class for connections, can help avoid duplication. Enable AutomaticRecovery and be cautious with TopologyRecovery, especially if you're managing topology manually.

Avoiding duplication and simplifying RabbitMQ setup

It’s normal for separate apps to have their own RabbitMQ connection wrappers, but it’s better to centralize configurations to avoid inconsistencies. I’d recommend unifying topology and options into one method for managing exchanges, queues, and bindings. Remember, channels are not thread-safe, so publishers should create a new channel per thread or publish, while consumers should use their own dedicated channel. The connection itself can be shared safely.

Optimizing DeclareTopology and handling dependencies

Instead of calling DeclareTopology on every publish, which adds overhead, run it once at startup. It’s idempotent, but each call creates extra network round trips. As for separate projects, it makes sense for the worker to be its own executable. To avoid a cyclic dependency, consider adding a shared library for both to reference. Based on their setup, referencing Infrastructure.RabbitMQ.Options from the worker seems fine.

Refining connection management and topology for RabbitMQ

It’s a good idea to move the RabbitMqConnection into Infrastructure.RabbitMQ and use it in both the publisher and the worker. For one process, using a singleton connection avoids duplication and issues with settings and reconnection logic. In a single service, you should unify the RabbitMQ connection to ensure consistency across configurations and improve testing.

Simplifying RabbitMQ connection configuration for API and worker

For both the API and the worker, I recommend using DI registration like this:

csharp
services.Configure<R

Thought for 1m 32s

Ответ

Если ты имеешь в виду две реализации работы с RabbitMQ (в паблишере ты создаёшь ConnectionFactory + держишь _connection, и отдельно в воркере у тебя есть RabbitMqConnection), то:

Это нормально — но не всегда имеет смысл

Когда это нормально

Если у тебя 2 разных процесса/сервиса:

  • API/основное приложение публикует события
  • Worker читает очередь

Тогда у каждого процесса будет своё соединение с RabbitMQ (их невозможно “разделить” между процессами). Это ок и правильно.

Когда это лишнее

Если в одном и том же приложении/процессе у тебя есть и паблишер, и консьюмер (или несколько паблишеров), то держать две разные реализации соединения/фабрики — обычно бессмысленно и вредно:

  • дублирование кода
  • риск расхождения настроек (у тебя уже: в воркере TopologyRecoveryEnabled = true, а в другом месте может быть иначе)
  • сложнее сопровождать и тестировать
  • можно случайно закрыть “не то” соединение

Как правильнее (рекомендация)

Сделай один общий класс соединения (типа твоего RabbitMqConnection) и используй его везде:

  • RabbitMqConnection регистрируешь как Singleton
  • паблишер берёт connection через _rmq.GetAsync() и создаёт channel на отправку (как ты и делаешь await using var channel ...)
  • консьюмер держит долгоживущий channel

Это прям “каноничный” подход в RabbitMQ:

  • 1 connection на процесс
  • channels создаются по необходимости (и не шарятся между потоками)

Есть ли смысл оставлять “2 штуки” как сейчас?

Смысл есть только если:

  • это разные приложения
  • или ты сознательно хочешь разные политики восстановления/таймаутов/SSL и т.п. (редко)

Если это одна кодовая база и можно переиспользовать — лучше вынести RabbitMqConnection в общий слой (например Infrastructure.RabbitMQ) и инжектить его и в паблишер, и в воркер.

Если скажешь, паблишер (RabbitMqUserCreatedEventPublisher) находится в другом проекте/экзешнике или в этом же — я сразу дам точный вариант DI-регистрации и как переписать паблишер так, чтобы он использовал RabbitMqConnection (без дублирования _factory/_connection/_lock).

Вопрос

image.pngimage.png
image.pngimage.png

это всё находится в одном проекте, на одном скриншоте структура WorkerCodeStarts, на другом всего проекта, суть в том, что web использует другие слои для публикации id в rabbitmq, а WorkerCodeStarts читает от туда id, то что я скидывал тебе выше находится в данный момент в одном проекте WorkerCodeStarts

Мысль

Sharing infrastructure with separate projects

The user's situation involves having two separate projects (Web and WorkerCodeStarts) with similar connection classes. It's okay to duplicate connections per process, but for codebase clarity, I suggest extracting shared code (like RabbitMqConnection) into a common library. Both Web and WorkerCodeStarts can reference this Infrastructure.RabbitMQ project. I’ll also include examples of Dependency Injection registration, unify options, and explain thread safety concerns. Let me move ahead with this plan in Russian!

Simplifying and centralizing RabbitMqConnection

I suggest creating the shared class library "Infrastructure.RabbitMQ" (if it doesn't already exist) and moving the RabbitMqConnection there. Both Web and Worker projects would reference it with a singleton registration. I'll also show how to modify the publisher to rely on RabbitMqConnection, managing its own channels. Additionally, we could implement an optional IRabbitMqChannelFactory but keep it simple. Lastly, I'll mark configuration options, including TopologyRecoveryEnabled. Let's go over actionable code snippets.

Reviewing publisher connection management

The RabbitMqUserCreatedEventPublisher should avoid disposing of the connection since it’s a singleton managed by DI. The publisher doesn’t need to implement IAsyncDisposable since the connection gets disposed automatically when the app stops. For the worker, the connection is safely disposed by DI, and channels should be closed when done. A potential risk arises if the publisher and consumer are in the same process—I'll need to keep an eye on shared connection management.

Thought for 26s

Ответ

Понял. У тебя одно решение, но два запускаемых приложения:

  • Web (публикует в RabbitMQ)
  • WorkerCodeStarts (читает из RabbitMQ)

Это значит две вещи

  1. На уровне рантайма (когда всё запущено) у них всё равно будут разные Connection’ы — потому что это разные процессы. Это нормально и правильно.

  2. На уровне кода держать две разные реализации подключения (ConnectionFactory + _connection + lock) в Web и в Worker — обычно смысла нет. Это дублирование и риск “расхождения” настроек.

✅ Лучше: иметь один общий класс RabbitMqConnection в общем слое (например, Infrastructure.RabbitMQ) и использовать его и в Web, и в Worker.

Что сделать правильно (рекомендованный вариант)

1) Перенеси RabbitMqConnection из WorkerCodeStarts в Infrastructure (общий проект)

Например: Infrastructure/RabbitMQ/RabbitMqConnection.cs

И оставь одну реализацию на всю solution (код у тебя норм).

2) В обоих проектах (Web и WorkerCodeStarts) зарегистрируй его как Singleton

csharp
services.AddSingleton<RabbitMqConnection>();

3) Перепиши паблишер так, чтобы он НЕ держал свой _connection/_factory/_lock, а брал connection из RabbitMqConnection

То есть вместо твоего RabbitMqUserCreatedEventPublisher с собственным ConnectionFactory — так:

csharp
public sealed class RabbitMqUserCreatedEventPublisher : IMessageQueueService
{
    private readonly RabbitMqOptions _options;
    private readonly RabbitMqConnection _rmq;

    public RabbitMqUserCreatedEventPublisher(IOptions<RabbitMqOptions> options, RabbitMqConnection rmq)
    {
        _options = options.Value;
        _rmq = rmq;
    }

    public async Task<EventPublishResult> PublishUserCreatedAsync(Guid userId, CancellationToken ct = default)
    {
        var messageId = Guid.NewGuid().ToString("N");
        try
        {
            var conn = await _rmq.GetAsync(ct);

            var channelOpts = new CreateChannelOptions(
                publisherConfirmationsEnabled: true,
                publisherConfirmationTrackingEnabled: true
            );

            await using var channel = await conn.CreateChannelAsync(channelOpts, ct);

            await DeclareTopologyAsync(channel, ct);

            var evt = new UserCreatedEvent { UserId = userId, OccurredAt = DateTimeOffset.UtcNow };

            var json = JsonSerializer.Serialize(new { MessageId = messageId, Event = evt });
            var body = Encoding.UTF8.GetBytes(json);

            var props = new BasicProperties
            {
                Persistent = true,
                ContentType = "application/json",
                MessageId = messageId,
                CorrelationId = userId.ToString()
            };

            await channel.BasicPublishAsync(
                exchange: _options.UserCreatedExchange,
                routingKey: _options.UserCreatedRoutingKey,
                mandatory: true,
                basicProperties: props,
                body: body,
                cancellationToken: ct
            );

            return EventPublishResult.Success(messageId);
        }
        catch (Exception ex)
        {
            return EventPublishResult.Failure($"RabbitMQ Error: {ex.Message}", messageId);
        }
    }

    private async Task DeclareTopologyAsync(IChannel channel, CancellationToken token)
    {
        await channel.ExchangeDeclareAsync(_options.UserCreatedExchange, ExchangeType.Direct, durable: true, autoDelete: false, cancellationToken: token);
        await channel.QueueDeclareAsync(_options.UserCreatedQueue, durable: true, exclusive: false, autoDelete: false, cancellationToken: token);
        await channel.QueueBindAsync(_options.UserCreatedQueue, _options.UserCreatedExchange, _options.UserCreatedRoutingKey, cancellationToken: token);
    }
}

Что изменилось по смыслу:

  • ✅ RabbitMqConnection отвечает за одно соединение на процесс
  • ✅ паблишер на каждую отправку создаёт канал (это нормально)
  • ❌ паблишер больше не дублирует фабрику/лок/жизненный цикл connection

Так “2 одинаковых скрипта” нужны или нет?

Если ты про два разных класса/подхода к connection — то нет, не нужны.

  • В рантайме: будет 2 соединения (Web и Worker) — это ок.
  • В коде: должна быть 1 общая реализация, чтобы:
    • не дублировать,
    • настройки не разъезжались,
    • проще сопровождать.

Если хочешь, я скажу прямо по твоей структуре: в какой проект лучше положить RabbitMqConnection (Infrastructure или отдельный Shared), и как правильно оформить DependencyInjection.cs, чтобы и Web, и Worker подключали RabbitMQ одинаково.

Вопрос

using Application.Dto;
using Application.Dto.Events;
using Application.Interfaces.External;
using Infrastructure.RabbitMQ.Options;
using Microsoft.Extensions.Options;
using RabbitMQ.Client;
using RabbitMQ.Client.Exceptions;
using System.Text;
using System.Text.Json;

namespace Infrastructure.RabbitMQ
{
public sealed class RabbitMqUserCreatedEventPublisher : IMessageQueueService, IAsyncDisposable
{
private readonly RabbitMqOptions _options;
private readonly ConnectionFactory _factory;

text
    private IConnection? _connection;
    private readonly SemaphoreSlim _connectionLock = new(1, 1);

    public RabbitMqUserCreatedEventPublisher(IOptions<RabbitMqOptions> options)
    {
        _options = options.Value;
        _factory = new ConnectionFactory
        {
            HostName = _options.HostName,
            Port = _options.Port,
            UserName = _options.UserName,
            Password = _options.Password,
            AutomaticRecoveryEnabled = true
        };
    }

    private async Task<IConnection> GetConnectionAsync(CancellationToken token)
    {
        if (_connection != null && _connection.IsOpen) return _connection;

        await _connectionLock.WaitAsync(token);
        try
        {
            if (_connection != null && _connection.IsOpen) return _connection;
            _connection = await _factory.CreateConnectionAsync(token);
            return _connection;
        }
        finally
        {
            _connectionLock.Release();
        }
    }

    public async Task<EventPublishResult> PublishUserCreatedAsync(Guid userId, CancellationToken cancellationToken = default)
    {
        var messageId = Guid.NewGuid().ToString("N");
        try
        {
            cancellationToken.ThrowIfCancellationRequested();

            var connection = await GetConnectionAsync(cancellationToken);

            var channelOpts = new CreateChannelOptions(
                publisherConfirmationsEnabled: true,
                publisherConfirmationTrackingEnabled: true
            );

            await using var channel = await connection.CreateChannelAsync(channelOpts, cancellationToken);

            await DeclareTopologyAsync(channel, cancellationToken);

            UserCreatedEvent evt = new UserCreatedEvent
            {
                UserId = userId,
                OccurredAt = DateTimeOffset.UtcNow
            };

            var json = JsonSerializer.Serialize(new { MessageId = messageId, Event = evt });
            var body = Encoding.UTF8.GetBytes(json);

            var props = new BasicProperties
            {
                Persistent = true,
                ContentType = "application/json",
                MessageId = messageId,
                CorrelationId = userId.ToString()
            };

            await channel.BasicPublishAsync(
                exchange: _options.UserCreatedExchange,
                routingKey: _options.UserCreatedRoutingKey,
                mandatory: true,
                basicProperties: props,
                body: body,
                cancellationToken: cancellationToken
            );

            return EventPublishResult.Success(messageId);
        }
        catch (PublishException ex) when (ex.IsReturn)
        {
            return EventPublishResult.Failure(
               $"Unroutable (returned). SeqNo={ex.PublishSequenceNumber}.",
               messageId
            );
        }
        catch (PublishException ex)
        {
            return EventPublishResult.Failure(
                $"Not confirmed by broker. SeqNo={ex.PublishSequenceNumber}.",
                messageId
            );
        }
        catch (OperationCanceledException)
        {
            return EventPublishResult.Failure("Publish cancelled.");
        }
        catch (Exception ex)
        {
            return EventPublishResult.Failure($"RabbitMQ Error: {ex.Message}");
        }
    }

    private async Task DeclareTopologyAsync(IChannel channel, CancellationToken token)
    {
        await channel.ExchangeDeclareAsync(
            exchange: _options.UserCreatedExchange,
            type: ExchangeType.Direct,
            durable: true,
            autoDelete: false,
            cancellationToken: token
        );

        await channel.QueueDeclareAsync(
            queue: _options.UserCreatedQueue,
            durable: true,
            exclusive: false,
            autoDelete: false,
            cancellationToken: token
        );

        await channel.QueueBindAsync(
            queue: _options.UserCreatedQueue,
            exchange: _options.UserCreatedExchange,
            routingKey: _options.UserCreatedRoutingKey,
            cancellationToken: token
        );
    }

    public async ValueTask DisposeAsync()
    {
        if (_connection != null)
        {
            try
            {
                await _connection.CloseAsync();
                await _connection.DisposeAsync();
            }
            catch
            {
            }
        }
        _connectionLock.Dispose();
    }
}

}

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;

namespace Infrastructure.RabbitMQ.Options
{
public sealed class RabbitMqOptions
{
public string HostName { get; set; } = "localhost";
public int Port { get; set; } = 5672;
public string UserName { get; set; } = "guest";
public string Password { get; set; } = "guest";

text
    public string UserCreatedExchange { get; set; } = "users.exchange";
    public string UserCreatedQueue { get; set; } = "users.created";
    public string UserCreatedRoutingKey { get; set; } = "user.created";

    public int ConfirmTimeoutSeconds { get; set; } = 5;
}

}
выше это из Infrastructure, ниже это из WorkerCodeStarts

using Infrastructure.RabbitMQ.Options;
using Microsoft.Extensions.Options;
using RabbitMQ.Client;

namespace WorkerCodeStarts.Messaging.RabbitMq;

public sealed class RabbitMqConnection : IAsyncDisposable
{
private readonly ConnectionFactory _factory;

text
private IConnection? _connection;
private readonly SemaphoreSlim _lock = new(1, 1);

public RabbitMqConnection(IOptions<RabbitMqOptions> options)
{
    var o = options.Value;

    _factory = new ConnectionFactory
    {
        HostName = o.HostName,
        Port = o.Port,
        UserName = o.UserName,
        Password = o.Password,
        AutomaticRecoveryEnabled = true,
        TopologyRecoveryEnabled = true
    };
}

public async Task<IConnection> GetAsync(CancellationToken ct)
{
    if (_connection is { IsOpen: true }) return _connection;

    await _lock.WaitAsync(ct);
    try
    {
        if (_connection is { IsOpen: true }) return _connection;
        _connection = await _factory.CreateConnectionAsync(ct);
        return _connection;
    }
    finally
    {
        _lock.Release();
    }
}

public async ValueTask DisposeAsync()
{
    try
    {
        if (_connection != null)
        {
            await _connection.CloseAsync();
            await _connection.DisposeAsync();
        }
    }
    catch { /* ignore */ }

    _lock.Dispose();
}

}

using Application.Dto.Events;
using Application.Interfaces.Services;
using Infrastructure.RabbitMQ.Options;
using Microsoft.Extensions.Hosting;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using Microsoft.Extensions.Options;
using RabbitMQ.Client;
using RabbitMQ.Client.Events;
using System.Text;
using System.Text.Json;
using WorkerCodeStarts.Messaging.RabbitMq;

namespace WorkerCodeStarts.Features.CodeExecution.Consumers;

public sealed class CodeExecutionRequestedConsumer : BackgroundService
{
private readonly RabbitMqOptions _opts;
private readonly RabbitMqConnection _rmq;
private readonly IServiceScopeFactory _scopeFactory;

text
private IChannel? _channel;
private CancellationToken _stoppingToken;

private static readonly JsonSerializerOptions JsonOpts = new()
{
    PropertyNameCaseInsensitive = true
};

public CodeExecutionRequestedConsumer(IOptions<RabbitMqOptions> options, RabbitMqConnection rmq, IServiceScopeFactory scopeFactory)
{
    _opts = options.Value;
    _rmq = rmq;
    _scopeFactory = scopeFactory;
}

protected override async Task ExecuteAsync(CancellationToken stoppingToken)
{
    _stoppingToken = stoppingToken;

    var conn = await _rmq.GetAsync(stoppingToken);
    _channel = await conn.CreateChannelAsync(cancellationToken: stoppingToken);

    await DeclareTopologyAsync(_channel, stoppingToken);

    await _channel.BasicQosAsync(
        prefetchSize: 0,
        prefetchCount: 1,
        global: false,
        cancellationToken: stoppingToken);

    var consumer = new AsyncEventingBasicConsumer(_channel);
    consumer.ReceivedAsync += OnMessageAsync;

    await _channel.BasicConsumeAsync(
        queue: _opts.UserCreatedQueue,
        autoAck: false,
        consumer: consumer,
        cancellationToken: stoppingToken);

    await Task.Delay(Timeout.Infinite, stoppingToken);
}

private async Task OnMessageAsync(object sender, BasicDeliverEventArgs ea)
{
    if (_channel == null) return;

    var ct = _stoppingToken;
    var tag = ea.DeliveryTag;

    try
    {
        // 1) пробуем распарсить JSON envelope как у паблишера
        var json = Encoding.UTF8.GetString(ea.Body.ToArray());

        Envelope<UserCreatedEvent>? envelope;

        try
        {
            envelope = JsonSerializer.Deserialize<Envelope<UserCreatedEvent>>(json, JsonOpts);
        }
        catch (JsonException)
        {
            await _channel.BasicNackAsync(tag, multiple: false, requeue: false, cancellationToken: ct);
            return;
        }

        Guid userId = envelope?.Event?.UserId ?? Guid.Empty;

        if (userId == Guid.Empty)
        {
            await _channel.BasicNackAsync(tag, multiple: false, requeue: false, cancellationToken: ct);
            return;
        }

        await using var scope = _scopeFactory.CreateAsyncScope();
        var service = scope.ServiceProvider.GetRequiredService<IWorkUserCreationService>();

        await service.CreateFromUserAsync(userId, ct);

        await _channel.BasicAckAsync(tag, multiple: false, cancellationToken: ct);
    }
    catch (Exception ex)
    {
        await _channel.BasicNackAsync(tag, multiple: false, requeue: false, cancellationToken: ct);
    }
}

private async Task DeclareTopologyAsync(IChannel ch, CancellationToken ct)
{
    await ch.ExchangeDeclareAsync(
        exchange: _opts.UserCreatedExchange,
        type: ExchangeType.Direct,
        durable: true,
        autoDelete: false,
        cancellationToken: ct);

    await ch.QueueDeclareAsync(
        queue: _opts.UserCreatedQueue,
        durable: true,
        exclusive: false,
        autoDelete: false,
        cancellationToken: ct);

    await ch.QueueBindAsync(
        queue: _opts.UserCreatedQueue,
        exchange: _opts.UserCreatedExchange,
        routingKey: _opts.UserCreatedRoutingKey,
        cancellationToken: ct);
}

public override async Task StopAsync(CancellationToken cancellationToken)
{
    try
    {
        if (_channel != null)
        {
            await _channel.CloseAsync(cancellationToken);
            await _channel.DisposeAsync();
        }
    }
    catch { /* ignore */ }

    await base.StopAsync(cancellationToken);
}

}

Мысль

Unifying connection management for infrastructure and worker

The user seems to be asking about refactoring the code to share connection logic between different pieces of the system. I would suggest moving the RabbitMqConnection class to Infrastructure, handling connection registration as a singleton, and using dependency injection (DI) for managing connection lifecycle. It’s important to manage topology setup carefully, avoid duplication, and ensure idempotency near startup. Disposing of connections with DI avoids unnecessary implementations like IAsyncDisposable in the publisher.

Refactoring publisher and worker connection logic

To refactor, I’ll suggest moving the RabbitMqConnection class to Infrastructure.RabbitMQ and referencing it in both the publisher and worker. For the worker, use the IOptions<RabbitMqOptions> as already done, along with managing the connection lifecycle using DI so that RabbitMqConnection disposes automatically. Regarding concurrency and thread-safety, keep creating channels per publish and use channel options for confirms. In the publisher, ensure the channel is scoped without holding the connection.

Refining serialization approach and naming conventions

In RabbitMQ.Client 7, it's better to use channel.CreateBasicProperties() over creating new BasicProperties. Regarding serialization, I recommend placing the Envelope<T> class in Application.Dto.Events to share between consumer and publisher. Using JsonSerializer.Serialize ensures consistent event naming. It's crucial to configure shared serializer options, particularly for naming policies, to avoid mismatches between publisher and consumer, like PascalCase versus camelCase.

Proposing final refactor for RabbitMQ handling

It's not clear if ConfirmTimeoutSeconds is being used, so it might be worth either implementing confirmation or removing it. The existing BasicPublishAsync handles confirmations and may throw if not confirmed. I'd suggest moving RabbitMqConnection to Infrastructure.RabbitMQ, unifying defaults like TopologyRecoveryEnabled between publisher and worker, and simplifying the publisher to avoid unnecessary disposals and make things more lightweight. Worker should only close the channel in StopAsync.

Thought for 1m 6s

Ответ

Да, сейчас у тебя две разные “реализации подключения”:

  • Web / Infrastructure: RabbitMqUserCreatedEventPublisher сам держит ConnectionFactory, _connection, SemaphoreSlim, и сам же закрывает connection в DisposeAsync.
  • WorkerCodeStarts: отдельный RabbitMqConnection делает ровно то же самое (factory+lazy connection+lock+dispose).

Нормально ли это?

Как два процесса (Web и Worker) — нормально, у них всё равно будут разные соединения к RabbitMQ (это разные приложения).

Как код — смысла почти нет, потому что:

  • дублируется логика connection/factory/lock/dispose
  • легко “разъехать” настройки (у тебя уже разъехались: в воркере TopologyRecoveryEnabled=true, в паблишере — нет)
  • сложнее поддерживать

Как лучше сделать

Сделай один общий класс RabbitMqConnection в общем слое (например Infrastructure.RabbitMQ) и используй его и в Web, и в Worker.

Важный момент

Если паблишер начнёт использовать общий RabbitMqConnection, то паблишер НЕ должен закрывать connection (иначе он может “убить” соединение, которым ещё пользуются другие части приложения).
То есть RabbitMqUserCreatedEventPublisher лучше сделать без IAsyncDisposable.

Рефакторинг по шагам

1) Перенеси RabbitMqConnection в Infrastructure.RabbitMQ

Например: Infrastructure/RabbitMQ/RabbitMqConnection.cs (код почти как у тебя в Worker).

2) В Web и Worker зарегистрируй его как Singleton

csharp
services.AddSingleton<RabbitMqConnection>();

3) Перепиши паблишер, чтобы он использовал RabbitMqConnection

И удали из паблишера: _factory, _connection, _connectionLock, GetConnectionAsync, DisposeAsync.

Пример (по твоему коду):

csharp
using Application.Dto;
using Application.Dto.Events;
using Application.Interfaces.External;
using Infrastructure.RabbitMQ.Options;
using Microsoft.Extensions.Options;
using RabbitMQ.Client;
using RabbitMQ.Client.Exceptions;
using System.Text;
using System.Text.Json;

namespace Infrastructure.RabbitMQ;

public sealed class RabbitMqUserCreatedEventPublisher : IMessageQueueService
{
    private readonly RabbitMqOptions _options;
    private readonly RabbitMqConnection _rmq;

    public RabbitMqUserCreatedEventPublisher(IOptions<RabbitMqOptions> options, RabbitMqConnection rmq)
    {
        _options = options.Value;
        _rmq = rmq;
    }

    public async Task<EventPublishResult> PublishUserCreatedAsync(Guid userId, CancellationToken cancellationToken = default)
    {
        var messageId = Guid.NewGuid().ToString("N");
        try
        {
            cancellationToken.ThrowIfCancellationRequested();

            var connection = await _rmq.GetAsync(cancellationToken);

            var channelOpts = new CreateChannelOptions(
                publisherConfirmationsEnabled: true,
                publisherConfirmationTrackingEnabled: true
            );

            await using var channel = await connection.CreateChannelAsync(channelOpts, cancellationToken);

            await DeclareTopologyAsync(channel, cancellationToken);

            var evt = new UserCreatedEvent
            {
                UserId = userId,
                OccurredAt = DateTimeOffset.UtcNow
            };

            var json = JsonSerializer.Serialize(new { MessageId = messageId, Event = evt });
            var body = Encoding.UTF8.GetBytes(json);

            var props = new BasicProperties
            {
                Persistent = true,
                ContentType = "application/json",
                MessageId = messageId,
                CorrelationId = userId.ToString()
            };

            await channel.BasicPublishAsync(
                exchange: _options.UserCreatedExchange,
                routingKey: _options.UserCreatedRoutingKey,
                mandatory: true,
                basicProperties: props,
                body: body,
                cancellationToken: cancellationToken
            );

            return EventPublishResult.Success(messageId);
        }
        catch (PublishException ex) when (ex.IsReturn)
        {
            return EventPublishResult.Failure($"Unroutable (returned). SeqNo={ex.PublishSequenceNumber}.", messageId);
        }
        catch (PublishException ex)
        {
            return EventPublishResult.Failure($"Not confirmed by broker. SeqNo={ex.PublishSequenceNumber}.", messageId);
        }
        catch (OperationCanceledException)
        {
            return EventPublishResult.Failure("Publish cancelled.");
        }
        catch (Exception ex)
        {
            return EventPublishResult.Failure($"RabbitMQ Error: {ex.Message}");
        }
    }

    private async Task DeclareTopologyAsync(IChannel channel, CancellationToken token)
    {
        await channel.ExchangeDeclareAsync(_options.UserCreatedExchange, ExchangeType.Direct, durable: true, autoDelete: false, cancellationToken: token);
        await channel.QueueDeclareAsync(_options.UserCreatedQueue, durable: true, exclusive: false, autoDelete: false, cancellationToken: token);
        await channel.QueueBindAsync(_options.UserCreatedQueue, _options.UserCreatedExchange, _options.UserCreatedRoutingKey, cancellationToken: token);
    }
}

4) В воркере всё остаётся почти так же

CodeExecutionRequestedConsumer продолжает использовать RabbitMqConnection. Это ок.

Дополнительно (полезно)

ConfirmTimeoutSeconds у тебя в RabbitMqOptions сейчас нигде не используется

Либо удали, либо реально используй (например, если будешь явно ждать подтверждения с таймаутом — но в твоём варианте подтверждения уже “встроены” через publisherConfirmationsEnabled и исключения PublishException).

Если хочешь — я могу прямо подсказать куда именно в твоей структуре переместить файл RabbitMqConnection.cs и как будут выглядеть DependencyInjection.cs в Web и WorkerCodeStarts, чтобы всё собиралось без циклических зависимостей.

Вопрос

меня есть сервис, который записывает инфу в бд и отправляет id этой инфы в rabbitqm, ещё в будущем будет отправлять статус в redis - asp.net web api, сейчас мне нужно создать worker, который будет брать id из rabbitmq, брать по этому id инфу из бд и записывать новую инфу (другая таблица) с этим же id в бд, в будущем он должен будет запускать код в изолированном docker контейнере с лимитами и записывать эту инфу в бд, ставить статусы в redis. всё запускается в docker, воркеров может быть больше одного, учти эту информацию

Мысль

Providing system architecture guidance

I need to provide design advice for a system involving RabbitMQ, worker scaling, idempotency, and various patterns. I'll explain the basics of message schemas, retry policies, dead-letter queues, and concurrency. Recommendations include single connections, message IDs, and ensuring idempotent processing. I'll also touch on transaction handling, using EF Core, and database consistency.

Recommending isolated container job execution

For isolated Docker execution, I’ll suggest using a separate execution service where workers launch jobs via container runtime. In Kubernetes, use Jobs, or carefully use the Docker Engine socket with proper memory, CPU, and security limits. For Redis status, I’d recommend implementing a state machine and a multi-worker model with the competing consumers pattern.

Discussing message topology and content

I'll cover the message queue topology: direct exchange -> queue, with multiple worker replicas consuming from the same queue. I'll suggest prefetching 1 for sequential tasks but increasing it for better throughput. Concurrency can be handled either with separate channels or limited single-channel concurrency. I'll also talk about message content, recommending JSON with necessary fields like UserId, MessageId for deduplication, and CreatedAt. Use a schema, and consider stored statuses in Redis with TTL.

Providing guidance for worker project setup

For the user's C# .NET background service, I’ll outline these high-level steps: 1) create a worker project, 2) implement a consumer, 3) set up a service to load and write records, 4) configure dependency injection, 5) Dockerize with health checks, and 6) add monitoring.

Thought for 34s

Ответ

Понял контекст. У тебя классическая схема producer (Web API) → очередь → worker(ы), дальше будет статусы в Redis и запуск кода в изолированном контейнере. Ниже — как это лучше спроектировать с учётом Docker, нескольких воркеров и того, что RabbitMQ даёт доставку “как минимум один раз”.

1) Как должна выглядеть общая схема

Сейчас (минимально правильно)

  1. Web API сохраняет запись в БД (таблица A)
  2. Web API публикует в RabbitMQ сообщение {MessageId, EntityId, ...}
  3. Worker получает сообщение, читает запись из таблицы A по EntityId
  4. Worker пишет запись в таблицу B (с тем же EntityId)
  5. Worker делает Ack

Важно: RabbitMQ = at-least-once

Сообщение может прийти повторно (если воркер упал до Ack, если был reconnect и т.п.). Поэтому воркер обязан быть идемпотентным.

2) Идемпотентность (обязательно, если воркеров > 1)

Самый простой и надёжный способ:

В таблице B сделать уникальность по SourceId / EntityId

Например:

  • в таблице B поле UserId (или EntityId) сделать UNIQUE
  • воркер делает Upsert или “insert if not exists”

Тогда даже если одно и то же сообщение придёт 2 раза:

  • 1-й раз вставит строку
  • 2-й раз ничего не сломает (или обновит)

Пара альтернатив:

  • хранить MessageId обработанных сообщений (Inbox таблица) и не обрабатывать повторно
  • но чаще для твоего кейса достаточно UNIQUE(entityId) на целевой таблице

3) Надёжная публикация из Web API (чтобы не терять события)

Проблема: если ты сохранил в БД, но не смог отправить в RabbitMQ, воркер никогда не узнает.

Решение уровня “правильно по-взрослому”: Outbox pattern

  • Web API в одной транзакции:
    • пишет бизнес-данные в таблицу A
    • пишет “событие на отправку” в таблицу outbox
  • отдельный фоновой процесс (или тот же сервис) читает outbox и публикует в RabbitMQ, помечая как отправленное

Это даёт гарантию “не потеряешь” даже при падении/рестарте.

Если пока не хочешь outbox — хотя бы:

  • делай повторные попытки publish
  • логируй “не отправилось”
  • но это всё равно хуже, чем outbox

4) RabbitMQ топология и масштабирование воркеров

Одна очередь + несколько воркеров = competing consumers

  • Все воркеры подписаны на одну и ту же очередь
  • RabbitMQ раздаёт сообщения между воркерами
  • Это нормальная горизонтальная масштабируемость

Настройки в воркере

  • autoAck: false — правильно (ты сам решаешь Ack/Nack)
  • prefetchCount: 1 — безопасно, но медленно (обработка строго по одному)
    • потом можно поднять (например 5–20), если обработка быстрая
    • для долгого выполнения кода лучше держать небольшим

Важно про каналы

  • 1 connection на процесс
  • канал не потокобезопасен
  • для одного consumer’а один канал — ок

5) Retry / DLQ (что делать при ошибках)

Сейчас у тебя при любой ошибке: BasicNack(requeue:false) — это означает:

  • сообщение не вернётся
  • либо пропадёт, либо уйдёт в DLQ (если настроен dead-letter)

Для продакшена обычно делают так:

Ошибки бывают двух типов

(A) “плохое сообщение” (JSON битый, нет ID, ID пустой)
→ Nack(requeue:false) сразу (это мусор)

(B) “временная ошибка” (БД недоступна, Redis недоступен, контейнер не стартанул)
→ лучше делать повторы:

  • либо Nack(requeue:true) (простое, но может крутиться бесконечно)
  • либо через retry-очередь (правильнее):
    • основная очередь → при ошибке публикуешь в retry-queue с TTL
    • после TTL сообщение возвращается назад
    • после N попыток — в DLQ

6) Redis статусы (как это нормально сделать)

Сделай простой state-machine по ключу, например:

  • ключ: job:{entityId} или codeexec:{entityId}
  • поля: status, updatedAt, attempt, error
  • TTL (например 24 часа), чтобы мусор сам очищался

Статусы:

  • queued (Web после публикации)
  • processing (worker взял в работу)
  • succeeded / failed

Важно: статус в Redis — это не источник истины, источник истины — БД. Redis только для “быстро показать пользователю”.

7) Будущий запуск кода в изолированном Docker-контейнере

Тут главное — безопасность и лимиты.

Что обычно делают

  • Worker создаёт “задачу выполнения”
  • Запускает контейнер с:
    • лимит CPU (--cpus)
    • лимит RAM (--memory)
    • лимит времени (таймаут + принудительное убийство)
    • отключённая сеть или строго ограниченная сеть
    • read-only filesystem
    • без root, seccomp/apparmor
  • Сохраняет stdout/stderr/exit code в БД
  • Обновляет статус в Redis

Важно в Docker окружении

Если ты в docker-compose и воркеру нужен запуск контейнеров:

  • либо давать доступ к Docker socket /var/run/docker.sock (быстро, но рискованно)
  • либо выносить “executor” в отдельный сервис, который умеет запускать контейнеры (безопаснее)
  • либо (если будет Kubernetes) — запускать Jobs/Pods (самый нормальный путь)

8) Что бы я зафиксировал уже сейчас (чтобы потом не переделывать)

  1. Контракт сообщения: { MessageId, Event: { EntityId, OccurredAt } } (как у тебя) — ок

    • MessageId пригодится для дедупликации/трассировки

  2. Идемпотентность воркера через UNIQUE(entityId) в целевой таблице B

  3. DLQ + retry стратегия (хотя бы базовую)

  4. Outbox в Web (когда дойдёшь до устойчивости)

Если хочешь, я могу накидать конкретно под твой кейс:

  • схему таблиц outbox + inbox (если понадобится),
  • пример настройки retry/DLQ (exchange/queues),
  • и каркас обработчика “получил id → достал запись A → upsert в B → записал статус/результат”.

Вопрос

Важно в Docker окружении
Если ты в docker-compose и воркеру нужен запуск контейнеров:

  1. либо давать доступ к Docker socket /var/run/docker.sock (быстро, но рискованно)
  2. либо выносить “executor” в отдельный сервис, который умеет запускать контейнеры (безопаснее)
  3. либо (если будет Kubernetes) — запускать Jobs/Pods (самый нормальный путь)

что ты имеешь ввиду насчёт 2 ? воркер у меня создан как отдельный проект, ты хочешь, чтобы создал отдельный проект как web(asp.net web api) и создал там такую же чистую архитектуру?

насчёт 3 я вообще не шарю за Kubernetes и как с ним работать.

Ответ

Про пункт (2) “executor как отдельный сервис” я имел в виду не “переписать всё на чистую архитектуру”, а разделить ответственность:

  • Worker остаётся бизнес-оркестратором: берёт id из RabbitMQ → читает БД → создаёт запись “запуск” → просит “исполнителя” выполнить код → сохраняет результат → ставит статус в Redis.
  • Executor сервис (отдельный контейнер/приложение) делает только одно: безопасно запускает изолированный контейнер с лимитами, собирает stdout/stderr/exit code и возвращает результат.

Зачем так делать? Потому что запуск контейнеров из контейнера — это особая зона риска.

Почему “просто дать /var/run/docker.sock воркеру” рискованно (вариант 1)

Если ты примонтируешь Docker socket внутрь воркера, воркер фактически получает почти root-доступ к хосту:

  • может запустить привилегированный контейнер,
  • смонтировать файловую систему хоста,
  • читать секреты/конфиги,
  • управлять другими контейнерами.

Даже если код “пользовательский” будет запускаться в отдельном контейнере, сам воркер становится очень опасной точкой.

Что именно значит вариант (2) “executor отдельным сервисом”

Это отдельный контейнер (может быть отдельный проект, да), который:

  • имеет доступ к Docker socket (или к container runtime),
  • но не имеет доступа к твоей БД/Redis напрямую,
  • принимает запросы типа: “выполни вот этот код/архив/образ с лимитами”
  • возвращает результат.

Worker общается с ним по HTTP/gRPC или через отдельную очередь.

Минимальный протокол

Worker → Executor:

  • executionId
  • где взять код (например: путь в S3/minio, или blob, или встроенный base64 маленький)
  • лимиты: CPU, RAM, timeout, network on/off
  • env vars (если надо, лучше строго ограниченно)

Executor → Worker:

  • exit code
  • stdout/stderr (или ссылки на файлы)
  • фактическое время/ресурсы
  • статус: ok/timeout/oom/error

“Надо ли делать новый проект и чистую архитектуру?”

Отдельный проект/контейнер — да, если ты реально будешь выполнять пользовательский/чужой код и хочешь спать спокойно.

Но чистую архитектуру “как в Web” — не обязательно. Executor может быть очень маленьким:

  • один API контроллер POST /execute
  • одна служба “запусти контейнер с лимитами”
  • всё.

Worker же остаётся в твоей текущей архитектуре.

Как это выглядит в docker-compose (упрощённо)

  • web-api (пишет в БД, отправляет id в RabbitMQ)
  • worker (читает id, оркестрация)
  • executor (имеет docker.sock, запускает sandbox контейнеры)
  • rabbitmq, postgres, redis

Только executor получает:

  • -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock

Worker не получает docker.sock → меньше риск.

Почему вариант (3) Kubernetes “нормальный”

Kubernetes по сути даёт готовый механизм “запусти изолированную штуку с лимитами” (Pod/Job) без прямого доступа к docker.sock. Но раз ты не знаком — вообще не обязательно туда идти сейчас. С docker-compose + executor сервисом можно жить долго.

Что я бы советовал тебе сейчас (реалистичный путь)

  1. Сейчас делай воркер: “id из RabbitMQ → читаю БД → пишу B → статусы Redis”.
  2. Когда придёт время исполнения кода:
    • либо добавь executor-сервис (вариант 2) и оставь docker-compose
    • либо если потом вырастете — тогда уже Kubernetes

Если хочешь, набросаю конкретный скелет Executor API (минимальный ASP.NET endpoint + запуск контейнера с лимитами и таймаутом) и как воркер будет его вызывать, без лишней архитектуры.

Вопрос

using AlgoPlatform.Application.Abstractions;
using System.Diagnostics;
using System.Text;

namespace AlgoPlatform.Infrastructure.Execution.Docker
{
public sealed class DockerCliCodeRunner : ICodeRunner
{
private const string Image = "mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:9.0-alpine";

text
    public async Task<(int ExitCode, string Stdout, string Stderr)> RunAsync(
        string code,
        string? input,
        CancellationToken ct)
    {
        // --- подготовка нагрузки (код, csproj, AlgoTracing.dll) ---

        // C#-код пользователя
        var codeB64 = Convert.ToBase64String(Encoding.UTF8.GetBytes(code ?? string.Empty));

        // Тот же csproj, что и в Program.cs
        var csprojXml = """
<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk"> <PropertyGroup> <OutputType>Exe</OutputType> <TargetFramework>net8.0</TargetFramework> <ImplicitUsings>enable</ImplicitUsings> <Nullable>enable</Nullable> </PropertyGroup> <ItemGroup> <Reference Include="AlgoTracing"> <HintPath>/opt/algotracing/AlgoTracing.dll</HintPath> <Private>true</Private> </Reference> </ItemGroup> </Project> """; var csprojB64 = Convert.ToBase64String(Encoding.UTF8.GetBytes(csprojXml)); 
text
        // Библиотека AlgoTracing.dll лежит рядом с API
        var algoDllPath = Path.Combine(AppContext.BaseDirectory, "AlgoTracing.dll");
        if (!File.Exists(algoDllPath))
        {
            throw new FileNotFoundException(
                "AlgoTracing.dll не найден рядом с приложением API. " +
                "Убедись, что csproj API имеет ProjectReference на AlgoTracing.",
                algoDllPath);
        }

        var algoDllBytes = await File.ReadAllBytesAsync(algoDllPath, ct);
        var algoDllB64 = Convert.ToBase64String(algoDllBytes);

        // Входные данные (опционально)
        var inputB64 = input is null
            ? string.Empty
            : Convert.ToBase64String(Encoding.UTF8.GetBytes(input));

        var dockerPath = ResolveDockerPath();
        var dockerConfig = EnsureMinimalDockerConfig();

        // --- shell-скрипт внутри контейнера ---
        // 1. создаём /tmp/app и /opt/algotracing
        // 2. разворачиваем App.csproj, Program.cs и AlgoTracing.dll
        // 3. если есть INPUT_B64 — пишем input.txt
        // 4. запускаем dotnet run (с редиректом stdin из input.txt, если он есть)
        var sh =
            "set -euo pipefail; " +
            "mkdir -p /tmp/app /opt/algotracing && " +
            "printf \"%s\" \"$CSPROJ_B64\"   | base64 -d > /tmp/app/App.csproj && " +
            "printf \"%s\" \"$CODE_B64\"     | base64 -d > /tmp/app/Program.cs && " +
            "printf \"%s\" \"$ALGO_DLL_B64\" | base64 -d > /opt/algotracing/AlgoTracing.dll && " +
            "if [ -n \"${INPUT_B64:-}\" ]; then printf \"%s\" \"$INPUT_B64\" | base64 -d > /tmp/app/input.txt; fi && " +
            "cd /tmp/app && " +
            "if [ -f input.txt ]; then dotnet run -c Release < input.txt; else dotnet run -c Release; fi";

        var args =
            $"run --rm --pull=missing --network none " +
            $"--cpus 0.5 --memory 256m --pids-limit 64 " +
            $"-e CODE_B64 -e CSPROJ_B64 -e ALGO_DLL_B64 -e INPUT_B64 " +
            $"{Image} sh -lc \"{sh}\"";

        var psi = new ProcessStartInfo(dockerPath, args)
        {
            RedirectStandardOutput = true,
            RedirectStandardError = true,
            UseShellExecute = false,
            CreateNoWindow = true
        };

        // Чистая конфигурация Docker, не зависящая от пользователя
        psi.Environment["DOCKER_CONFIG"] = dockerConfig;

        psi.Environment["CODE_B64"] = codeB64;
        psi.Environment["CSPROJ_B64"] = csprojB64;
        psi.Environment["ALGO_DLL_B64"] = algoDllB64;
        psi.Environment["INPUT_B64"] = inputB64;

        using var proc = new Process { StartInfo = psi, EnableRaisingEvents = false };

        var stdoutBuilder = new StringBuilder();
        var stderrBuilder = new StringBuilder();

        proc.OutputDataReceived += (_, e) =>
        {
            if (e.Data is null) return;
            stdoutBuilder.AppendLine(e.Data);
        };
        proc.ErrorDataReceived += (_, e) =>
        {
            if (e.Data is null) return;
            stderrBuilder.AppendLine(e.Data);
        };

        proc.Start();
        proc.BeginOutputReadLine();
        proc.BeginErrorReadLine();

        // --- таймаут + отмена через CancellationToken ---

        var waitTask = proc.WaitForExitAsync();
        var timeoutTask = Task.Delay(TimeSpan.FromSeconds(120));
        var cancelTask = Task.Delay(Timeout.InfiniteTimeSpan, ct);

        var finished = await Task.WhenAny(waitTask, timeoutTask, cancelTask);

        if (finished == timeoutTask)
        {
            try { proc.Kill(entireProcessTree: true); } catch { /* ignore */ }
            stderrBuilder.AppendLine("Execution timed out after 120 seconds.");
        }
        else if (finished == cancelTask)
        {
            try { proc.Kill(entireProcessTree: true); } catch { /* ignore */ }
            // Пробрасываем отмену наверх
            throw new OperationCanceledException(ct);
        }

        // Дожидаемся фактического завершения процесса (после Kill тоже)
        await waitTask;

        var stdout = stdoutBuilder.ToString();
        var stderr = stderrBuilder.ToString();

        return (proc.ExitCode, stdout, stderr);
    }

    // --- утилиты (1:1 с Program.cs) ---

    private static string EnsureMinimalDockerConfig()
    {
        var root = Path.Combine(Path.GetTempPath(), "docker-config-empty");
        Directory.CreateDirectory(root);
        var cfg = Path.Combine(root, "config.json");
        if (!File.Exists(cfg)) File.WriteAllText(cfg, "{}");
        return root;
    }

    private static string ResolveDockerPath()
    {
        var candidates = OperatingSystem.IsWindows()
            ? new[]
            {
                "docker",
                @"C:\Program Files\Docker\Docker\resources\bin\docker.exe",
                @"C:\Program Files\Rancher Desktop\resources\win32\bin\docker.exe"
            }
            : new[] { "docker", "/usr/bin/docker", "/usr/local/bin/docker" };

        foreach (var c in candidates)
        {
            try
            {
                var psi = new ProcessStartInfo(c, "--version")
                {
                    RedirectStandardOutput = true,
                    RedirectStandardError = true,
                    UseShellExecute = false,
                    CreateNoWindow = true
                };
                using var p = Process.Start(psi);
                if (p == null) continue;
                p.WaitForExit(1500);
                if (p.ExitCode == 0) return c;
            }
            catch
            {
                // ignore and try next
            }
        }

        throw new InvalidOperationException(
            "Docker CLI не найден. Запустите Docker Desktop и/или добавьте docker.exe в PATH.");
    }
}

}

вот что есть сейчас. это небезопасно?

Мысль

Evaluating Docker CLI security in a container

I need to assess the security of a Docker CLI runner in a container. It's running with limited networking, and it uses Docker volume mounting carefully. But the big risk comes from the Docker socket access. While it's isolated, allowing Docker commands inside the container could still leave the host and container vulnerable to exploitation. I’ll also account for CPU, memory limits, and security profile considerations.

Considering potential Docker command injection risks

I’m wondering if user code could inject something into the Docker command by manipulating the environment. They pass base64 values, but it seems safe since they use printf "%s” to handle special characters, and the shell script is quoted. However, if a user provides code that includes unescaped quotes, it could break. Even though it's base64, it's still something to think about.

Assessing security risks with Docker and .NET SDK

There’s a low risk of command injection with base64 input, but the bigger issue might be using a .NET SDK image targeting net8.0 while running a net9.0 SDK, though it might still compile. Running untrusted code in the container has kernel/runtime escape risks. Hardening options like non-root users and limiting capabilities will strengthen security. Additionally, there could be issues with process termination timing affecting the container’s state.

Improving Docker process handling and resource management

Using docker run --rm can leave an orphaned container if the client is killed. It’s better to use --cidfile and also handle timeouts by killing or removing the container. Another risk is large output handling, which could cause memory issues or even OOM errors; output size should be limited. Size limits might also affect environment and input variables.

Evaluating Docker-in-Docker security and mitigation

Running Docker CLI inside a container is risky, especially with mount access to /var/run/docker.sock. While containerization offers some isolation, it doesn't guarantee security, particularly for hostile code. To mitigate, you can use rootless Docker, employ security profiles, and limit permissions. For production, avoid pulling images during runtime and instead pull images ahead of time to ensure security.

Thought for 57s

Ответ

Если код пользовательский/чужой (потенциально вредоносный) — то в строгом смысле да, это небезопасно. Это “нормально для прототипа”, но не “песочница уровня продакшена”. Почему и что поправить:

Что у тебя уже хорошо

  • --network none — контейнеру нельзя в сеть (хорошо).
  • --cpus 0.5 --memory 256m --pids-limit 64 — базовые лимиты (хорошо).
  • Ничего не монтируешь с хоста внутрь контейнера — меньше риск доступа к файлам хоста (хорошо).

Основные риски

1) Docker не является полноценной “песочницей”

Контейнер — это изоляция на уровне Linux namespaces/cgroups, но при уязвимостях ядра/рантайма возможен container escape. Для запуска “чужого кода” обычно добавляют дополнительную изоляцию (gVisor/Kata/Firecracker).

2) Самый опасный момент — если этот код будет работать в Docker и ты дашь ему доступ к Docker daemon

Чтобы docker run работал внутри контейнера воркера/сервиса, обычно монтируют: /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock

Это почти root-доступ к хосту для процесса, у которого есть этот сокет. Даже если пользовательский код внутри отдельного контейнера, компрометация твоего сервиса-раннера = компрометация хоста.

👉 Именно поэтому я и предлагал “вариант 2” (executor-сервис): доступ к docker.sock даёшь только маленькому executor’у, а не воркеру, не web-api и не всему приложению.

3) Таймаут сейчас может оставить “осиротевший” контейнер

Ты делаешь proc.Kill() для процесса docker CLI. Это убьёт клиент, но контейнер не всегда гарантированно остановится (зависит от ситуации). В итоге могут остаться контейнеры, которые жрут CPU/RAM.

✅ Надёжнее: запускать с --name или --cidfile, и при таймауте делать docker rm -f <id>.

4) Можно убить воркер по памяти выводом

Ты копишь весь stdout/stderr в StringBuilder. Если код напечатает гигабайты — воркер может OOMнуться.

✅ Ограничивай объём вывода (например, максимум N KB/MB, дальше “truncated”).

5) Запуск идёт через sh -lc ...

Инъекция команд у тебя практически закрыта тем, что входные данные идут base64 и ты пишешь через printf "%s" "$VAR", но в целом CLI+shell менее надёжен, чем Docker API/SDK (сложнее корректно обрабатывать таймауты, ошибки, CID и т.д.).

Что я бы сделал минимально, чтобы стало заметно безопаснее (без Kubernetes)

  1. Вынести запуск контейнеров в отдельный “executor” сервис (отдельный проект/контейнер)
    • только ему монтировать docker.sock
    • воркер общается с ним по HTTP/gRPC (передаёт code/id/лимиты)
  2. В docker run добавить жёсткие флаги:
    • --read-only
    • --tmpfs /tmp:rw,nosuid,nodev,noexec,size=64m (или без noexec, если нужно)
    • --cap-drop ALL
    • --security-opt no-new-privileges
    • --user 65534:65534 (не root)
  3. Пиннуть образ по digest и не тянуть из сети на проде:
    • вместо --pull=missing → --pull=never
    • и Image лучше ...@sha256:<digest>
  4. Таймаут: использовать --cidfile и на таймауте делать docker rm -f $(cat cidfile)
  5. Ограничить stdout/stderr по размеру.

Ответ на твой вопрос “это небезопасно?”

  • Если код твой (доверенный, внутренний) и ты контролируешь вход — это может быть “достаточно” на старте, но всё равно лучше поправить таймаут/осиротевшие контейнеры и лимит вывода.
  • Если код пользовательский/недоверенный — текущий подход не считаю безопасным для прода без executor-сервиса и дополнительного hardening (а лучше ещё gVisor/Kata).

Если скажешь, где именно будет жить DockerCliCodeRunner (в воркере внутри контейнера?) и как ты планируешь давать ему доступ к Docker (docker.sock или docker-in-docker), я предложу конкретную схему docker-compose и самый маленький executor API без “второй чистой архитектуры”.

Поделиться этим Q&A