4.2.4 Выбор СУБД и инструментальных программных ср...

4.2.4 Выбор СУБД и инструментальных программных средств Выбор СУБД является одним из важнейших моментов в разработке проекта БД, так как он принципиальным образом влияет на весь процесс проектирования БД и реализации информационной системы. Теоретически, при осуществлении этого выбора нужно принимать во внимание десятки факторов. Но на практике разработчики руководствуются лишь собственной интуицией и несколькими наиболее важными критериями, к которым, в частности, относятся:

тип модели данных, которую поддерживает данная СУБД, адекватность модели данных структуре рассматриваемой ПО; 13
характеристики производительности СУБД;
запас функциональных возможностей для дальнейшего развития информационной системы;
степень оснащенности СУБД инструментарием для персонала администрирования данными;
удобство и надежность СУБД в эксплуатации;
стоимость СУБД и дополнительного программного обеспечения. 2.4 Выбор СУБД и инструментальных программных средств
Выбор системы управления базами данных является ключевым этапом разработки информационной системы, поскольку он влияет на организацию хранения, обработки данных, возможности масштабирования и надежность эксплуатации базы данных. Решение по выбору СУБД основывается на оценке ряда критериев, отражающих технические, функциональные и экономические аспекты проекта.

Тип модели данных и соответствие структуре проекта При проектировании базы данных для транспортной компании требуется работа с большим количеством взаимосвязанных таблиц, таких как клиенты, заказы, информация о грузе, маршруты, расписание и справочники статусов. Реляционная модель данных является оптимальным выбором, поскольку позволяет четко определить сущности и их взаимосвязи, обеспечить целостность данных и реализовать бизнес-правила, заложенные в концептуальной модели. MySQL, как реляционная СУБД, обеспечивает адекватное соответствие модели данных структуре разрабатываемого программного обеспечения.

Производительность СУБД Информационная система транспортной компании должна обрабатывать как массовые операции чтения (выгрузка списков заказов, формирование аналитических отчетов, выборка статистических данных), так и транзакционные операции обновления (регистрация новых заказов, изменение статусов, обновление информации о клиентах и перевозках). MySQL демонстрирует высокую производительность благодаря оптимизированным механизмам выполнения запросов и эффективной индексации. Это позволяет поддерживать необходимое время отклика даже при существенном увеличении объемов данных и интенсивности операций, что особенно важно для оперативной деятельности предприятия.

Функциональные возможности и масштабируемость С учетом перспектив развития информационной системы важно обеспечить возможность дальнейшего роста и масштабирования. MySQL предлагает гибкие механизмы как вертикального масштабирования (увеличение оперативной памяти, замена процессоров на более мощные), так и горизонтального масштабирования (организация репликации или шардирования). Такая гибкость позволяет адаптировать систему под возрастающую нагрузку и расширение бизнеса без кардинальной переработки архитектуры.

Инструментарий для администрирования Наличие развитых инструментов для администрирования и мониторинга базы данных существенно упрощает эксплуатацию системы. MySQL поддерживает широкий спектр официальных и сторонних утилит, предназначенных для мониторинга производительности, настройки резервного копирования, управления репликацией и администрирования прав доступа. Удобные графические интерфейсы позволяют персоналу эффективно контролировать состояние базы данных, что снижает вероятность ошибок и обеспечивает стабильную работу системы.

Удобство эксплуатации и надежность Надежность работы и удобство эксплуатации являются важными аспектами при выборе СУБД. MySQL известна своей стабильностью и предсказуемым поведением при корректной настройке, а большое и активное сообщество пользователей обеспечивает оперативную помощь при возникновении проблем. Это способствует минимизации времени простоя системы и гарантирует высокую надежность при длительной эксплуатации.

Экономическая эффективность Финансовая сторона выбора СУБД также играет существенную роль. MySQL доступна в виде свободного программного обеспечения, что позволяет существенно снизить затраты на приобретение лицензий и дополнительного программного обеспечения. При этом базовая функциональность MySQL удовлетворяет требованиям среднего по масштабу проекта, что позволяет инвестировать сэкономленные средства в другие направления развития информационной системы. При необходимости доступны коммерческие версии с расширенной поддержкой, но для большинства задач открытой версии MySQL оказывается достаточно.

Заключение Учитывая все рассмотренные критерии – соответствие реляционной модели данным, высокую производительность, гибкость масштабирования, наличие богатого инструментария для администрирования, удобство эксплуатации и экономическую эффективность – выбор MySQL представляется оптимальным решением для создания базы данных транспортного предприятия. Это решение позволяет не только удовлетворить текущие потребности проекта, но и обеспечить перспективы дальнейшего развития системы при росте нагрузки и объемов данных. Напиши более подробно стиль написание не меняй

Мысль

Expanding on DBMS selection

The user is asking for a more detailed version of the text on DBMS and software tool selection, while keeping the writing style the same. From what I gather, the original text likely discusses key criteria such as data model types, performance, scalability, administration tools, reliability, and cost-effectiveness. They also mention MySQL specifically. So I need to elaborate on these factors, possibly diving deeper into each aspect, without changing the overall tone or structure of the original content.

Elaborating on DBMS selection

The user has asked me to expand on the original text while keeping the same formal style. The original text is about selecting a DBMS for a transport company, and it touches on key criteria like data models, performance, scalability, admin tools, usability, reliability, and cost. I'll elaborate on each of these aspects, providing more details without changing the structure. I’ll make sure to maintain the technical, formal tone and write everything in Russian, just more in-depth.

Reasoned about DBMS selection criteria for 24 seconds

Ответ
Ниже представлен более подробный вариант текста с сохранением исходного стиля изложения:

4.2.4 Выбор СУБД и инструментальных программных средств

Выбор системы управления базами данных (СУБД) является одним из важнейших этапов разработки информационной системы, поскольку этот процесс принципиально влияет на организацию хранения, обработки и защиты данных, а также на возможность дальнейшего развития и масштабирования всей системы. При реализации данного этапа учитываются как технические, так и экономические, функциональные и эксплуатационные аспекты проекта.

Соответствие модели данных и структуре проекта
При проектировании информационной системы для транспортной компании необходимо обеспечить корректное моделирование объектов предметной области, таких как клиенты, заказы, грузы, маршруты, расписания и справочные данные. Реляционная модель данных позволяет точно определить сущности и установить между ними взаимосвязи, что обеспечивает целостность информации и соблюдение бизнес-правил. В частности, нормализация данных способствует устранению избыточности, а средства обеспечения ссылочной целостности – автоматизации контроля за связями между таблицами. MySQL, как представитель реляционных СУБД, обладает всеми необходимыми инструментами для реализации данных требований, что позволяет обеспечить адекватное соответствие модели данных структуре разрабатываемого программного обеспечения.

Производительность СУБД
Информационная система транспортной компании предполагает выполнение как массовых операций выборки данных (например, выгрузка списков заказов или формирование аналитических отчетов), так и транзакционных операций обновления (регистрация новых заказов, изменение статусов, корректировка информации о клиентах и перевозках). Высокая производительность СУБД достигается за счет оптимизированных механизмов выполнения запросов, продвинутой индексации, использования кэширования и поддержки параллельных операций. MySQL демонстрирует отличные показатели при выполнении сложных запросов и обеспечивает необходимое время отклика даже при увеличении объемов данных, что критически важно для оперативной деятельности предприятия.

Функциональные возможности и масштабируемость
С учетом перспектив дальнейшего развития информационной системы важно предусмотреть возможность масштабирования как на аппаратном, так и на программном уровнях. MySQL предоставляет гибкие механизмы вертикального масштабирования – посредством модернизации серверного оборудования (увеличение объема оперативной памяти, переход на более мощные процессоры) – а также горизонтального масштабирования, реализуемого через организацию репликации или шардирования базы данных. Эти возможности позволяют не только эффективно распределять нагрузку, но и обеспечивать отказоустойчивость системы при росте количества обрабатываемых транзакций и увеличении базы данных.

Инструментарий для администрирования
Наличие развитых и удобных средств администрирования играет существенную роль в эксплуатации СУБД. MySQL поддерживает широкий спектр официальных и сторонних утилит, предназначенных для мониторинга производительности, настройки резервного копирования, управления репликацией и правами доступа. Использование графических интерфейсов, таких как MySQL Workbench или phpMyAdmin, значительно упрощает процессы настройки и контроля, позволяя администраторам оперативно выявлять и устранять возможные неисправности, а также проводить плановое техническое обслуживание базы данных.

Удобство эксплуатации и надежность
Одним из ключевых критериев выбора СУБД является удобство эксплуатации, которое включает стабильность работы, предсказуемость поведения и простоту обслуживания системы. MySQL зарекомендовала себя как надежное решение с высоким уровнем отказоустойчивости, особенно при корректной настройке и регулярном мониторинге. Наличие обширного сообщества пользователей и развитой документации обеспечивает оперативное получение консультаций и поддержку, что существенно снижает риски возникновения сбоев и позволяет минимизировать время простоя системы.

Экономическая эффективность
Финансовый аспект при выборе СУБД также является существенным фактором. MySQL доступна как в виде открытого программного обеспечения, так и в коммерческих версиях с расширенной поддержкой. Бесплатная версия удовлетворяет требованиям большинства проектов среднего масштаба, позволяя существенно снизить затраты на лицензирование и сопутствующее программное обеспечение. При этом возможность перехода на коммерческую версию в случае необходимости предоставляет дополнительную гибкость и обеспечивает поддержку на высоком уровне, что особенно важно при реализации критически важных для бизнеса проектов.

Заключение
Учитывая все рассмотренные критерии – адекватное соответствие реляционной модели данным, высокую производительность, расширенные возможности масштабирования, наличие удобного инструментария для администрирования, надежность эксплуатации и экономическую эффективность – выбор MySQL представляется оптимальным решением для разработки базы данных транспортного предприятия. Данное решение не только удовлетворяет текущие потребности проекта, но и обеспечивает перспективы дальнейшего развития системы при росте нагрузки и увеличении объема данных, что является ключевым фактором для успешного развития информационной системы в долгосрочной перспективе.

Вопрос
4.2.5 Этап даталогического (логического) проектирования На этапе даталогического проектирования выполняется формализация с целью дальнейшего представления в среде выбранной СУБД, т.е. построение даталогической (логической) модели или просто модели данных. Даталогическая модель представляет собой отображение объектов в виде некоторых информационных единиц и связей между ними. Описание логической структуры называется логической схемой. Спроектировать логическую структуру БД означает определить все информационные единицы и связи между ними, задать их имена, а также некоторые количественные характеристики, например, длину элементов. Рассматриваемый этап состоит из следующих шагов:

выбор подхода к моделированию данных;
проектирование схем. Основными требованиями к формализованному представлению (модели данных), сформулированными Е. Коддом, являются следующие:
оно должно быть настолько простым, насколько это возможно;
должно иметь серьезную теоретическую основу. Проектирование реляционных схем может выполняться различными методами. Наиболее целесообразным является использование методики отображения инфологической модели, представленной в виде ER-диаграммы, в даталогическую. При этом каждая диаграмма отображается в отдельное отношение. 14 Таким образом, получается исходный набор реляционных схем. Необходимо проанализировать схемы и привести к 5НФ используя теорию нормализации. В разделе необходимо представить логическую модель, построенную с использование Case-средств, и анализ каждой схемы. Необходимо отметить ключевые атрибуты, выявить все зависимости между атрибутами, определить в какой нормальной форме находится и произвести декомпозицию, если схема отношения находится менее чем в 3НФ, в конечную 5НФ. Как выполнить этот раздел

Мысль

NoneAnalyzing to 5NF

To tackle this, I need to analyze the schemas and normalize them to 5NF using normalization theory. The logical model should be presented, built with CASE tools, and for each schema, I need to identify key attributes and relationships. I'll check which normal form they currently exist in and perform a decomposition if any schema is below 3NF. Then, I’ll bring everything up to 5NF, based on dependencies and structure.

Executing the Section

To complete the 4.2.5 "Даталогическое (логическое) проектирование" section, I should include these steps:

Start by selecting a data modeling approach like ER diagrams.
Map each entity to a relational model, transforming each entity into a relation.
Identify key attributes and functional dependencies within each relation.
Analyze the level of normalization (1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF, 5NF).
For any relations not in 3NF, decompose them until 5NF for minimal redundancy and to avoid update anomalies.
Use CASE tools to generate diagrams and document each relation, attributes, dependencies, and their normal forms clearly.
Reasoned about logical database design for 33 seconds

Ответ
Ниже приведены рекомендации по выполнению раздела «4.2.5 Этап даталогического (логического) проектирования», изложенные в том же стиле, что и предыдущие разделы:

1. Выбор подхода к моделированию данных

Определение метода трансформации:
Необходимо выбрать методику, позволяющую отразить инфологическую модель (например, ER-диаграмму) в логической схеме. В большинстве случаев используется метод отображения каждого элемента ER-диаграммы в отдельное отношение (таблицу). Этот подход обеспечивает прямое соответствие сущностей и связей исходной модели структуре реляционной базы данных.

Формализация информационных единиц:
На данном этапе проводится формализация объектов предметной области в виде информационных единиц (таблиц) и их связей. Важно определить, какие сущности будут представлены в виде отдельных отношений и каким образом будут отражаться их взаимосвязи.

2. Проектирование схем

Построение логической модели с использованием CASE-средств:
Используйте выбранные CASE-инструменты для визуального представления логической модели. Создайте диаграмму, на которой каждая сущность представлена в виде таблицы, а связи между сущностями – в виде линий, указывающих на внешние ключи. При этом для каждой таблицы следует:

Задать наименование таблицы.
Определить список атрибутов с указанием их типов данных и, при необходимости, длины элементов.
Выделить ключевые атрибуты (первичные ключи) и обозначить внешние ключи для установления связей между таблицами.
Анализ функциональных зависимостей:
Для каждой таблицы подробно опишите функциональные зависимости между атрибутами. Необходимо выявить:

Основные зависимости: какие атрибуты однозначно определяются первичным ключом;
Транзитивные зависимости: наличие зависимостей, где неключевые атрибуты зависят от других неключевых атрибутов;
Частичные зависимости: в таблицах с составным ключом – зависимость части ключа от атрибутов.
3. Нормализация и декомпозиция схем

Проверка нормальных форм:
Проведите анализ каждой таблицы для определения текущей нормальной формы:
Первая нормальная форма (1НФ): убедитесь, что все данные атомарны и отсутствуют повторяющиеся группы.
Вторая нормальная форма (2НФ): устраните частичные зависимости, если таблица имеет составной первичный ключ.
Третья нормальная форма (3НФ): исключите транзитивные зависимости, чтобы каждая неключевая характеристика зависела только от ключа.
Декомпозиция до 5НФ:
Если после приведения таблиц к 3НФ остаются избыточности, следует выполнить декомпозицию в соответствии с теорией нормализации до 5НФ. Это особенно важно при наличии сложных взаимосвязей, которые могут приводить к аномалиям обновления и избыточности данных. В процессе декомпозиции:
Определите потенциальные многосторонние зависимости.
Разбейте исходные отношения на меньшие, каждый из которых удовлетворяет требованиям 5НФ, сохраняя при этом возможность восстановления исходных данных посредством соединения (JOIN).
4. Документирование логической модели

Описание каждого отношения:
Для каждой таблицы оформите подробное описание, включающее:

Название таблицы.
Перечень атрибутов с их типами и размерами.
Определение первичных и внешних ключей.
Описание функциональных зависимостей между атрибутами.
Текущую нормальную форму таблицы и проведённую декомпозицию (если исходное отношение было преобразовано).
Презентация итоговой модели:
Итоговая логическая модель должна быть представлена в виде диаграммы, построенной с помощью CASE-средств, сопровождаемой текстовыми пояснениями, в которых отражена методика нормализации и анализ зависимостей. Такая презентация позволит оценить полноту и корректность модели, а также обоснованность проведённой декомпозиции до 5НФ.

Заключение

Для успешного выполнения раздела «Этап даталогического (логического) проектирования» необходимо:

Выбрать адекватный подход к моделированию данных и метод трансформации инфологической модели в логическую схему.
Построить подробную логическую модель с использованием CASE-средств, где четко определены информационные единицы, их атрибуты и взаимосвязи.
Провести детальный анализ функциональных зависимостей, определить нормальные формы для каждой схемы и, при необходимости, выполнить декомпозицию до 5НФ.
Документировать результаты анализа, представив итоговую модель в виде диаграмм и текстовых пояснений.
Такая последовательность действий позволит обеспечить теоретическую обоснованность и практическую применимость спроектированной базы данных, соответствующей требованиям информационной системы.

Вопрос
напиши этот раздел по скрипту . Текстовые маркеры не используй

5.1. Сгенерированный скрипт -- MySQL Script generated by MySQL Workbench -- Wed Feb 26 13:20:49 2025 -- Model: New Model Version: 1.0 -- MySQL Workbench Forward Engineering

SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0; SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0; SET@OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';

-- Schema transport_company

CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS transport_company DEFAULT CHARACTER SET utf8 ; USE transport_company ;

-- Table transport_company.PackageData

CREATE TABLE IF NOT EXISTS transport_company.PackageData ( idPackageData INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, length_cm DECIMAL(10,2) NOT NULL, width_cm DECIMAL(10,2) NOT NULL, height_cm DECIMAL(10,2) NOT NULL, weight_kg DECIMAL(10,2) NOT NULL, PRIMARY KEY (idPackageData)) ENGINE = InnoDB;

-- Table transport_company.OrderStatuses

CREATE TABLE IF NOT EXISTS transport_company.OrderStatuses ( status_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, status_label VARCHAR(100) NOT NULL, PRIMARY KEY (status_id)) ENGINE = InnoDB;

-- Table transport_company.DriverStatuses

CREATE TABLE IF NOT EXISTS transport_company.DriverStatuses ( driver_status_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, status_label VARCHAR(100) NOT NULL, PRIMARY KEY (driver_status_id)) ENGINE = InnoDB;

-- Table transport_company.VehicleStatuses

CREATE TABLE IF NOT EXISTS transport_company.VehicleStatuses ( vehicle_status_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, status_label VARCHAR(100) NOT NULL, PRIMARY KEY (vehicle_status_id)) ENGINE = InnoDB;

-- Table transport_company.Clients

CREATE TABLE IF NOT EXISTS transport_company.Clients ( client_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(100) NOT NULL, address VARCHAR(255) NOT NULL, phone VARCHAR(50) NOT NULL, email VARCHAR(100) NOT NULL, PRIMARY KEY (client_id)) ENGINE = InnoDB;

-- Table transport_company.Orders

CREATE TABLE IF NOT EXISTS transport_company.Orders ( order_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, order_date DATE NOT NULL, client_id INT NOT NULL, recipient VARCHAR(100) NOT NULL, package_id INT NOT NULL, origin_city VARCHAR(100) NOT NULL, destination_city VARCHAR(100) NOT NULL, order_status_id INT NOT NULL, PRIMARY KEY (order_id), INDEX client_id_idx (client_id ASC) VISIBLE, INDEX package_id_idx (package_id ASC) VISIBLE, INDEX order_status_id_idx (order_status_id ASC) VISIBLE, CONSTRAINT fk_orders_client FOREIGN KEY (client_id) REFERENCES transport_company.Clients (client_id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE, CONSTRAINT fk_orders_package FOREIGN KEY (package_id) REFERENCES transport_company.PackageData (idPackageData) ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION, CONSTRAINT fk_orders_status FOREIGN KEY (order_status_id) REFERENCES transport_company.OrderStatuses (status_id) ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION) ENGINE = InnoDB;

-- Table transport_company.Cities

CREATE TABLE IF NOT EXISTS transport_company.Cities ( city_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, city_name VARCHAR(100) NOT NULL, PRIMARY KEY (city_id)) ENGINE = InnoDB;

-- Table transport_company.Routes

CREATE TABLE IF NOT EXISTS transport_company.Routes ( idRoutes INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, route_name VARCHAR(45) NOT NULL, start_city_id INT NOT NULL, end_city_id INT NOT NULL, total_distance DECIMAL(10,2) NOT NULL, total_travel_time INT NOT NULL, PRIMARY KEY (idRoutes), INDEX fk_routes_start_city_idx (start_city_id ASC) VISIBLE, INDEX fk_routes_end_city_idx (end_city_id ASC) VISIBLE, CONSTRAINT fk_routes_start_city FOREIGN KEY (start_city_id) REFERENCES transport_company.Cities (city_id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE, CONSTRAINT fk_routes_end_city FOREIGN KEY (end_city_id) REFERENCES transport_company.Cities (city_id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE) ENGINE = InnoDB;

-- Table transport_company.RouteCities

CREATE TABLE IF NOT EXISTS transport_company.RouteCities ( id_RouteCities INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, route_id INT NOT NULL, city_id INT NOT NULL, order_in_route INT NOT NULL, PRIMARY KEY (id_RouteCities), INDEX fk_route_id_idx (route_id ASC) VISIBLE, INDEX fk_city_id_idx (city_id ASC) VISIBLE, CONSTRAINT fk_route_id FOREIGN KEY (route_id) REFERENCES transport_company.Routes (idRoutes) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE, CONSTRAINT fk_city_id FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES transport_company.Cities (city_id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE) ENGINE = InnoDB;

-- Table transport_company.Drivers

CREATE TABLE IF NOT EXISTS transport_company.Drivers ( driver_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(100) NOT NULL, license_number VARCHAR(50) NOT NULL, license_category VARCHAR(10) NOT NULL, experience_years INT NOT NULL, phone VARCHAR(45) NOT NULL, email VARCHAR(100) NOT NULL, address VARCHAR(255) NOT NULL, driver_status_id INT NOT NULL, PRIMARY KEY (driver_id), INDEX fk_drivers_status (driver_status_id ASC) VISIBLE, CONSTRAINT fk_drivers_status FOREIGN KEY (driver_status_id) REFERENCES transport_company.DriverStatuses (driver_status_id) ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION) ENGINE = InnoDB;

-- Table transport_company.Vehicles

CREATE TABLE IF NOT EXISTS transport_company.Vehicles ( idVehicles INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, registration_number VARCHAR(50) NOT NULL, make VARCHAR(100) NOT NULL, model VARCHAR(45) NOT NULL, vehicle_type VARCHAR(100) NOT NULL, capacity DECIMAL(10,2) NOT NULL, vehicle_status_id INT NOT NULL, acquisition_date DATE NOT NULL, mileage INT NOT NULL, PRIMARY KEY (idVehicles), INDEX fk_vehicles_status (vehicle_status_id ASC) VISIBLE, CONSTRAINT fk_vehicles_status FOREIGN KEY (vehicle_status_id) REFERENCES transport_company.VehicleStatuses (vehicle_status_id) ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION) ENGINE = InnoDB;

-- Table transport_company.Schedule

CREATE TABLE IF NOT EXISTS transport_company.Schedule ( idSchedule INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, departure_datetime DATETIME NOT NULL, vehicle_id INT NOT NULL, driver_id INT NOT NULL, route_id INT NOT NULL, PRIMARY KEY (idSchedule), INDEX vehicle_id_idx (vehicle_id ASC) VISIBLE, INDEX driver_id_idx (driver_id ASC) VISIBLE, INDEX route_id_idx (route_id ASC) VISIBLE, CONSTRAINT fk_schedule_vehicle FOREIGN KEY (vehicle_id) REFERENCES transport_company.Vehicles (idVehicles) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE, CONSTRAINT fk_schedule_driver FOREIGN KEY (driver_id) REFERENCES transport_company.Drivers (driver_id) ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION, CONSTRAINT fk_schedule_route FOREIGN KEY (route_id) REFERENCES transport_company.Routes (idRoutes) ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION) ENGINE = InnoDB;

-- Table transport_company.ScheduleOrders

CREATE TABLE IF NOT EXISTS transport_company.ScheduleOrders ( idScheduleOrderscol INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, order_id INT NOT NULL, schedule_id INT NOT NULL, INDEX order_id_idx (order_id ASC) VISIBLE, INDEX schedule_id_idx (schedule_id ASC) VISIBLE, PRIMARY KEY (idScheduleOrderscol), CONSTRAINT fk_scheduleorders_order FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES transport_company.Orders (order_id) ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION, CONSTRAINT fk_scheduleorders_schedule FOREIGN KEY (schedule_id) REFERENCES transport_company.Schedule (idSchedule) ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION) ENGINE = InnoDB; SET SQL_MODE=@OLD_SQL_MODE; SET FOREIGN_KEY_CHECKS=@OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS;

4.2.5 Этап даталогического (логического) проектирования

1. Выбор подхода к моделированию данных
   В качестве основы для логического проектирования выбрана реляционная модель данных. Методика построения заключается в отображении инфологической модели (ER диаграммы), разработанной на этапе концептуального проектирования, в набор реляционных схем, где каждая сущность представлена отдельной таблицей. Такой подход соответствует требованиям Е. Кодда: модель должна быть максимально простой и иметь прочную теоретическую основу.
2. Проектирование схем
   На данном этапе с использованием CASE средств (например, MySQL Workbench) была сформирована логическая схема, отражённая в виде сгенерированного MySQL скрипта. Скрипт определяет следующие таблицы и связи между ними:
   2.1. Таблица PackageData
   • Назначение: хранение информации о габаритах и весе груза.
   • Ключевые атрибуты:
   • idPackageData – первичный ключ;
   • length_cm, width_cm, height_cm, weight_kg – измерения груза.
   • Зависимости: Все атрибуты зависят от idPackageData.
   • Нормальные формы: Таблица удовлетворяет 1НФ (атомарные поля), 2НФ и 3НФ, так как нет составного ключа и транзитивных зависимостей. При отсутствии многозначных зависимостей таблица находится также в BCNF, 4НФ и 5НФ.
   2.2. Таблицы справочников статусов
   • OrderStatuses, DriverStatuses, VehicleStatuses
   • Назначение: хранение перечней статусов заказов, водителей и транспортных средств соответственно.
   • Ключевые атрибуты:
   • Автоинкрементные первичные ключи (status_id, driver_status_id, vehicle_status_id) и атрибут status_label.
   • Зависимости: Атрибут status_label функционально зависит от соответствующего первичного ключа.
   • Нормальные формы: Все три таблицы находятся в 3НФ и удовлетворяют требованиям BCNF, 4НФ и 5НФ.
   2.3. Таблица Clients
   • Назначение: хранение данных о клиентах.
   • Ключевые атрибуты:
   • client_id – первичный ключ;
   • name, address, phone, email – атрибуты клиента.
   • Зависимости: Все поля зависят от client_id.
   • Нормальные формы: Таблица удовлетворяет 1НФ, 2НФ и 3НФ, а также BCNF, 4НФ и 5НФ.
   2.4. Таблица Orders
   • Назначение: регистрация заказов на перевозку.
   • Ключевые атрибуты:
   • order_id – первичный ключ;
   • order_date, recipient, origin_city, destination_city – характеристики заказа;
   • client_id – внешний ключ, ссылающийся на Clients;
   • package_id – внешний ключ, связывающий заказ с записью в PackageData;
   • order_status_id – внешний ключ для статуса заказа.
   • Зависимости:
   • Основная функциональная зависимость: order_id → (order_date, client_id, recipient, package_id, origin_city, destination_city, order_status_id).
   • Нормальные формы:
   Таблица находится в 1НФ (атомарные поля), 2НФ (не имеется частичных зависимостей, так как PK – одно поле) и 3НФ (нет транзитивных зависимостей, статус вынесен в отдельную таблицу). Дополнительные проверки показывают соблюдение BCNF, 4НФ и 5НФ.
   2.5. Таблица Cities
   • Назначение: справочник городов для маршрутов.
   • Ключевые атрибуты:
   • city_id – первичный ключ;
   • city_name – наименование города.
   • Зависимости: city_name зависит от city_id.
   • Нормальные формы: Таблица удовлетворяет всем нормальным формам.
   2.6. Таблица Routes
   • Назначение: определение маршрутов перевозки.
   • Ключевые атрибуты:
   • idRoutes – первичный ключ;
   • route_name, total_distance, total_travel_time – характеристики маршрута;
   • start_city_id, end_city_id – внешние ключи, связывающие маршрут с городами из таблицы Cities.
   • Зависимости:
   • Основная зависимость: idRoutes → (route_name, start_city_id, end_city_id, total_distance, total_travel_time).
   • Нормальные формы: Таблица удовлетворяет 1НФ, 2НФ, 3НФ и, вследствие явного задания внешних ключей, также BCNF, 4НФ и 5НФ.
   2.7. Таблица RouteCities
   • Назначение: промежуточная таблица для определения порядка городов в маршруте.
   • Ключевые атрибуты:
   • id_RouteCities – первичный ключ (автоинкремент);
   • route_id и city_id – внешние ключи, ссылающиеся на Routes и Cities;
   • order_in_route – порядковый номер.
   • Зависимости:
   • Все атрибуты функционально зависят от уникального id_RouteCities.
   • Нормальные формы: Таблица находится в 3НФ и удовлетворяет BCNF, 4НФ и 5НФ.
   2.8. Таблица Drivers
   • Назначение: хранение информации о водителях.
   • Ключевые атрибуты:
   • driver_id – первичный ключ;
   • name, license_number, license_category, experience_years, phone, email, address – данные водителя;
   • driver_status_id – внешний ключ, указывающий на статус водителя.
   • Зависимости: Все атрибуты зависят от driver_id.
   • Нормальные формы: Таблица удовлетворяет 1НФ, 2НФ, 3НФ и, соответственно, находится в BCNF, 4НФ и 5НФ.
   2.9. Таблица Vehicles
   • Назначение: учет транспортных средств.
   • Ключевые атрибуты:
   • idVehicles – первичный ключ;
   • registration_number, make, model, vehicle_type, capacity, acquisition_date, mileage – характеристики ТС;
   • vehicle_status_id – внешний ключ, ссылающийся на статус ТС.
   • Зависимости: Все атрибуты зависят от idVehicles.
   • Нормальные формы: Таблица соответствует нормальным формам от 1НФ до 5НФ.
   2.10. Таблица Schedule
   • Назначение: планирование рейсов перевозки.
   • Ключевые атрибуты:
   • idSchedule – первичный ключ;
   • departure_datetime – дата и время выезда;
   • vehicle_id, driver_id, route_id – внешние ключи, связывающие рейс с транспортным средством, водителем и маршрутом соответственно.
   • Зависимости: Основная зависимость: idSchedule → (departure_datetime, vehicle_id, driver_id, route_id).
   • Нормальные формы: Таблица находится в 1НФ, 2НФ и 3НФ, что также обеспечивает соблюдение BCNF, 4НФ и 5НФ.
   2.11. Таблица ScheduleOrders
   • Назначение: реализация связи «многие ко многим» между заказами и расписанием рейсов.
   • Ключевые атрибуты:
   • idScheduleOrderscol – первичный ключ (автоинкремент);
   • order_id и schedule_id – внешние ключи, ссылающиеся на Orders и Schedule соответственно.
   • Зависимости: Все атрибуты функционально зависят от idScheduleOrderscol.
   В данной таблице отсутствуют дополнительные неключевые атрибуты, что типично для промежуточных таблиц.
   • Нормальные формы: Таблица удовлетворяет 1НФ, 2НФ, 3НФ, а также требованиям BCNF, 4НФ и 5НФ.
3. Анализ нормализации (приведение к 5НФ)
   При анализе каждой таблицы были проверены следующие аспекты:
   • 1НФ: Все таблицы имеют атомарные поля без повторяющихся групп.
   • 2НФ: В таблицах с простым первичным ключом отсутствуют частичные зависимости; в таблицах связях (например, ScheduleOrders) все атрибуты зависят от полного ключа.
   • 3НФ: Нет транзитивных зависимостей, так как все неключевые атрибуты зависят непосредственно от первичного ключа, а справочники (статусы, города) вынесены в отдельные таблицы.
   • BCNF, 4НФ, 5НФ: За счёт корректного разбиения сущностей и выделения промежуточных таблиц для M:N связей, схема не содержит избыточных зависимостей или многозначных/соединительных аномалий, что позволяет считать модель приведённой к 5НФ.
4. Итоговое заключение
   На этапе даталогического (логического) проектирования было выполнено:
   • Отображение инфологической модели в реляционные схемы с подробным описанием таблиц, их атрибутов, первичных и внешних ключей.
   • Определение количественных характеристик (например, длина полей типа VARCHAR, точность числовых типов).
   • Анализ функциональных зависимостей для каждой таблицы, что позволило удостовериться в соблюдении нормальных форм (до 5НФ).
   • Использование CASE средств (MySQL Workbench) для генерации скрипта, который отражает итоговую логическую схему базы данных.
   Таким образом, полученная даталогическая модель обладает следующими свойствами:
   • Простота и структурированность: Каждая информационная единица представлена отдельной таблицей с чётко определёнными атрибутами.
   • Теоретическая обоснованность: Все таблицы удовлетворяют требованиям нормализации (до 5НФ), что гарантирует отсутствие избыточности и аномалий обновления.
   • Готовность к физической реализации: Логическая схема, отражённая в сгенерированном скрипте, может быть непосредственно реализована в выбранной СУБД с учётом настроек внешних ключей, индексов и ограничений.
   Этот раздел демонстрирует, как результат концептуального проектирования (инфологическая модель) преобразуется в детализированную логическую модель, готовую для дальнейшего этапа физического проектирования и реализации базы данных в среде MySQL.

перепиши подробно