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Power BI 学习指南

Создано: 2 февраля 2025 г.

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Вопрос

如何学习powerbi

Мысль

Reasoned about Power BI 学习方法，持续 几秒

Ответ

以下是一份循序渐进的 Power BI 学习指南，适合刚开始接触或想要系统提升的用户。结合实践操作，能更快地上手并理解 Power BI 的核心概念与功能。

1. 了解 Power BI 基本概念

  1. 什么是 Power BI

    • 由微软推出的数据分析和可视化工具，用于将不同数据源的数据进行整合、清洗和可视化分析。
    • 包括桌面端（Power BI Desktop）、云端服务（Power BI Service）、移动端（Power BI Mobile）等。

  2. 学习 Power BI 的主要内容

    • 数据连接：对接 Excel、SQL 数据库、Web API、SharePoint、文件等各种数据源。
    • 数据建模与清洗：使用 Power Query 进行数据转换，掌握表关系、数据建模、DAX 表达式等。
    • 可视化：使用内置和自定义可视化控件（柱状图、折线图、饼图、地图、矩表、卡片等）。
    • 报表与仪表板：掌握如何将多个可视化图表构建成报表并进行分享与协作。

2. 安装及初步准备

  1. 下载安装 Power BI Desktop

    • 在 Microsoft 官方下载 或者 Microsoft Store 搜索安装“Power BI Desktop”。
    • Power BI Desktop 通常免费，但部分高级功能需要付费账号或 Power BI Pro 许可证。

  2. 准备示例数据

    • 可以使用已有的 Excel / CSV 文件，也可以在网上搜索一些公开的数据集进行练习。
    • 微软官方也提供示例数据集（如 Financial Sample.xlsx，Retail Analysis Sample 等）进行入门。

  3. 注册 Power BI 服务（可选）

    • 通过 Office 365 账号或微软账号登录 Power BI 服务，体验在线发布、协作和仪表板功能。

3. 数据导入与整理

  1. 连接数据源

    • 打开 Power BI Desktop，点击 “获取数据”，选择数据源类型（Excel、文本/CSV、数据库、Web、文件夹等）。
    • 根据向导选择表格或视图，将数据加载到 Power BI。

  2. Power Query 编辑器

    • “Transform Data”（转换数据）界面是 Power Query 编辑器，可以对数据进行预处理：去除空白行、拆分列、合并查询、透视/取消透视、替换值、修改数据类型等。
    • 养成良好习惯：预览数据并使用分步骤记录，保持可追溯性。

  3. 数据建模

    • 切换至“模型”视图，设置表之间的关系（主键、外键、单向、多向关系等）。
    • 根据分析需求，合理命名字段并使用度量值、计算列等。

4. 学习 DAX（数据分析表达式）

  1. 什么是 DAX

    • DAX（Data Analysis Expressions）是 Power BI、Excel Power Pivot、Analysis Services 等中使用的函数语言，可实现更灵活深入的数据分析与计算。

  2. 常见 DAX 函数

    • 聚合函数：SUM、COUNT、AVERAGE 等。
    • 时间智能函数：TOTALYTD、DATEADD、PARALLELPERIOD、CALCULATE 等。
    • 过滤函数：FILTER、ALL、ALLEXCEPT 等。
    • 建议先从简单的聚合和时间函数学习，慢慢积累到高级的过滤、行上下文函数。

  3. 度量值（Measure）与计算列（Calculated Column）

    • 度量值：通常更灵活，用于基于上下文进行聚合，常用于可视化图表展示的动态统计。
    • 计算列：直接在数据表中创建新列，结果通常是固定的，适合不随可视化上下文变化的场景。

5. 创建可视化报表

  1. 可视化控件

    • 常见的表格、柱状图、条形图、折线图、组合图、饼图、地图、卡片、多 KPI 卡等。
    • 根据分析场景和数据特点选择合适的图表类型；注意可视化的简洁、直观和信息密度。

  2. 报表设计原则

    • 层次布局：先展示核心 KPI/指标，再放细分的图表，最后是明细表或其他补充信息。
    • 统一风格：采用一致的颜色、主题、字体与排版，保持整体美观与可读性。
    • 交互性：设置切片器（Slicer）或“筛选器”供用户灵活过滤数据；通过图表之间的联动让用户快速定位问题。

  3. 自定义可视化

    • 除内置图表外，可从 Microsoft Marketplace 下载或导入第三方可视化插件，满足更复杂或特定行业的需求。

6. 发布与分享

  1. 发布到 Power BI 服务

    • 在 Power BI Desktop 中，登录相同的 Power BI 账号，点击“发布”，将报表上传至云端（app.powerbi.com）。
    • 在服务端可进一步对报表进行实时刷新设置、共享、添加到仪表板等操作。

  2. 共享与协作

    • 与团队成员或外部合作伙伴进行协作需要他们也有访问权限或 Power BI Pro 许可证。
    • 可以将报表嵌入到网站、SharePoint 或 Microsoft Teams 中，提高可见度与协作效率。

  3. 权限与安全

    • 利用行级别安全（RLS）等功能，让不同角色只能看到自己权限内的数据。

7. 深入学习与社区资源

  1. 官方文档与教程

  2. 视频课程与书籍

    • 微软官方 YouTube 频道（Power BI 官方频道）或国内各大视频平台相关课程。
    • 书籍：《Power BI 实战》、《DAX Patterns》、《Power BI Cookbook》等。

  3. 社区与论坛

    • Power BI 官方社区：与全球用户交流问题、分享可视化方案。
    • 国内技术论坛、知乎、CSDN 等，也有丰富的讨论与案例。

  4. 实战演练

    • 尽量结合实际业务需求做项目：从数据连接到可视化再到分享全过程，通过实践掌握技能。
    • 多做仪表板、报表并不断优化，学习别人的可视化思路和技巧。

8. 学习技巧和建议

  1. 实践为王

    • 学习 Power BI 最快的方法就是找真实数据源不断尝试。哪怕是简单的 Excel 数据，都能做出简易的报表。

  2. 循序渐进

    • 先掌握基础操作（导入数据、做简单图表），再逐步深入 DAX、数据模型等高级功能，不要一开始就追求复杂函数或高度自定义。

  3. 总结与反馈

    • 记录在项目中遇到的问题、踩的坑，并在下次开发中避免。
    • 主动在社区中提问、回答问题、分享经验。

  4. 紧跟版本更新

    • Power BI 更新较为频繁，每月都有新特性或性能改进。适度关注新版本功能，有助于更有效地完成工作。

总结

Power BI 学习曲线并不算陡峭，前期只要熟悉基本界面操作、数据加载和可视化即可做出简单的报表。随着深入使用，你会逐渐接触到数据建模、DAX、自动刷新、行级安全等高级功能。
最重要的是多加练习，关注实际业务问题如何通过可视化直观呈现，并掌握团队协作和权限管理等功能。只要通过反复项目实践并积极参考社区资源，很快就能掌握 Power BI 并在工作中发挥出数据分析与可视化的价值。祝学习顺利!

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