正八面体概率问题

Создано: 8 декабря 2024 г.

Отвечено с использованием O1 от Chat01

Вопрос

一个正八面体的八个面分别标有数字1到8,任意抛一次这个正八面体,观察它与地面接触的面上的数字.事件A={2,4,6,8}, 事件B={5,6,7,8},若事件C满足P(ABC)=P(A)P(B)P(C),P(BC)≠P(B)P(C),则满足条件的事件C的个数为

Мысль

分析概率

在构建这个问题时,我首先看出了事件A和事件B各自的概率是1/2。我接着想到要找到事件C的子集C,使得P(A ∩ B ∩ C)等于P(A)P(B)P(C),但P(B ∩ C)不等于P(B)P(C)。这让我们深入思考各个子集的合概率。

细化子集C的条件

我正在计算C的子集,确保P(A ∩ B ∩ C)等于|C|/4,而P(B ∩ C)不等于|C|/2。这要求我们宁可放弃不必要的信息。

确定子集大小

我在分析子集C时,发现|C|必须是4的倍数,即0, 4,或8。这样P(C) = 0的情况就排除了。

确定子集C的构成

只有当|C|等于4时,|C∩{6,8}|为1时,子集C才符合所有条件。这要求C中必须有1个6或8,以及3个其他数字。

确定条件

我正在计算|C∩B|,确保其不等于2。这意味着|C∩{5,7}|的值可以是0, 1或2。

识别元素交集

子集C中有3个元素来自{1,2,3,4,5,7},而{5,7}的元素有2个。这意味着|C ∩ {5,7}|的可能值为0、1或2。

细化子集结构

我正在分析符合条件的子集C,发现包含1个6或8,以及0个或2个5或7,剩下的3个元素来自{1,2,3,4}。

筛选符合条件的子集

我正在计算符合所有条件的子集C的数量。共有16个子集C满足|C|=4、|C ∩ {6,8}|=1、|C ∩ {5,7}|=0或2。

确认条件

我正在查看所有条件下的子集C,确认|C|=4必须满足。其他子集大小不符合条件。

思考,持续 22 秒

Ответ

我们有一个正八面体,其八个面分别标有数字1到8,每个面朝上的概率相等,即每个面的概率为 18\frac{1}{8}

定义事件:

  • A={2,4,6,8}A = \{2, 4, 6, 8\},所以 P(A)=48=12P(A) = \frac{4}{8} = \frac{1}{2}
  • B={5,6,7,8}B = \{5, 6, 7, 8\},所以 P(B)=48=12P(B) = \frac{4}{8} = \frac{1}{2}
  • 事件 CC 是我们需要确定的事件。

条件要求:

  1. P(ABC)=P(A)P(B)P(C)P(A \cap B \cap C) = P(A)P(B)P(C)
  2. P(BC)P(B)P(C)P(B \cap C) \neq P(B)P(C)

首先,计算 AB={6,8}A \cap B = \{6, 8\},所以 P(ABC)=C{6,8}8P(A \cap B \cap C) = \frac{|C \cap \{6, 8\}|}{8}

根据第一个条件:

C{6,8}8=(12)(12)P(C)C{6,8}=C4\frac{|C \cap \{6, 8\}|}{8} = \left(\frac{1}{2}\right)\left(\frac{1}{2}\right)P(C) \Rightarrow |C \cap \{6, 8\}| = \frac{|C|}{4}

这意味着 C|C| 必须是4的倍数。因此,C|C| 只能是4(因为0和8都不满足第二个条件)。

接下来,考虑 C=4|C| = 4C{6,8}=1|C \cap \{6, 8\}| = 1。这意味着 CC 中有1个元素来自 {6,8}\{6, 8\},其余3个元素来自 {1,2,3,4,5,7}\{1, 2, 3, 4, 5, 7\}

为了满足第二个条件 P(BC)P(B)P(C)P(B \cap C) \neq P(B)P(C),即 BC2|B \cap C| \neq 2,需要 C{5,7}1|C \cap \{5, 7\}| \neq 1。因此,C{5,7}|C \cap \{5, 7\}| 可以是0或2。

具体计算:

  • 选择1个来自 {6,8}\{6, 8\}:有 (21)=2\binom{2}{1} = 2 种方式。
  • 如果 C{5,7}=0|C \cap \{5, 7\}| = 0,则从 {1,2,3,4}\{1, 2, 3, 4\} 选择3个,有 (43)=4\binom{4}{3} = 4 种方式。
  • 如果 C{5,7}=2|C \cap \{5, 7\}| = 2,则从 {5,7}\{5, 7\} 选择2个,并从 {1,2,3,4}\{1, 2, 3, 4\} 选择1个,有 (22)×(41)=4\binom{2}{2} \times \binom{4}{1} = 4 种方式。

因此,总共有:

2×(4+4)=16 个满足条件的事件 C2 \times (4 + 4) = 16 \text{ 个满足条件的事件 } C

答案:16

Вопрос

袋中有 10 个黑球,5 个白球。现掷一枚均匀的骰子,掷出几点就从袋中取出几个球。若已知取出的球全是白球,则掷出3点的概率为

Мысль

Focusing on conditional probabilities

I’m working through the probability of rolling a 3 and drawing only white balls. The dice has a 1/6 chance for each number, and I’m calculating the probability of drawing all white balls given each roll.

Calculating probabilities

I’m thinking about the probability of drawing only white balls given each possible dice roll (1 to 6). For outer limits, k=6 is impossible with 5 white balls, resulting in a probability of 0.

Summing fractions

I'm finding a common denominator for fractions derived from probabilities of drawing all white balls for dice rolls 1 through 5. Simplifying these fractions, I ultimately sum them to reach the final probability.

Recalculating conditional probability

I’m simplifying the arithmetic for the conditional probability of drawing a specific dice roll given all balls are white. After reworking the fractions, the probability simplifies to 22/455.

Thought about probability and conditional events,持续 31 秒

Ответ

问题分析

袋中有10个黑球与5个白球,共15个球。掷一枚公平骰子,结果为1至6点,每点数的概率为1/6。如果掷出点数为kk,则从袋中取出kk个球。我们关心的是在已知取出的球全为白球的情况下,掷出3点的概率。

记事件:

  • DkD_k: 掷得点数为kk
  • WW: 取出的球全部为白球。

我们要求 P(D3W)P(D_3 | W)

根据贝叶斯定理:

P(D3W)=P(D3W)P(W).P(D_3 | W) = \frac{P(D_3 \cap W)}{P(W)}.

步骤1:计算 P(WDk)P(W | D_k)

当掷出点数为kk时,从15个球中取出kk个。袋中有5个白球和10个黑球,取出的kk个球全为白球的概率为:

P(WDk)=(5k)(15k)P(W | D_k) = \frac{\binom{5}{k}}{\binom{15}{k}}

k>5k > 5 则不可能全部取白球,故当k=6k=6时,该概率为0。

让我们计算从1到6的值(只对k5k \leq 5有意义):

  1. k=1k=1:
P(WD1)=(51)(151)=515=13.P(W|D_1) = \frac{\binom{5}{1}}{\binom{15}{1}} = \frac{5}{15} = \frac{1}{3}.
  1. k=2k=2:
P(WD2)=(52)(152)=1015142=10105=221.P(W|D_2) = \frac{\binom{5}{2}}{\binom{15}{2}} = \frac{10}{\frac{15 \cdot 14}{2}} = \frac{10}{105} = \frac{2}{21}.
  1. k=3k=3:
P(WD3)=(53)(153)=10455=291.P(W|D_3) = \frac{\binom{5}{3}}{\binom{15}{3}} = \frac{10}{455} = \frac{2}{91}.
  1. k=4k=4:
P(WD4)=(54)(154)=51365=1273.P(W|D_4) = \frac{\binom{5}{4}}{\binom{15}{4}} = \frac{5}{1365} = \frac{1}{273}.
  1. k=5k=5:
P(WD5)=(55)(155)=13003.P(W|D_5) = \frac{\binom{5}{5}}{\binom{15}{5}} = \frac{1}{3003}.
  1. k=6k=6:
P(WD6)=0(因为没有足够的白球).P(W|D_6) = 0 \quad (\text{因为没有足够的白球}).

步骤2:计算 P(W)P(W)

由于掷骰子各点数等可能且独立,P(Dk)=16P(D_k)=\frac{1}{6},所以:

P(W)=k=16P(Dk)P(WDk)=16(P(WD1)+P(WD2)+P(WD3)+P(WD4)+P(WD5)+P(WD6)).P(W) = \sum_{k=1}^{6} P(D_k) P(W|D_k) = \frac{1}{6}\left(P(W|D_1)+P(W|D_2)+P(W|D_3)+P(W|D_4)+P(W|D_5)+P(W|D_6)\right).

代入计算:

P(W)=16(13+221+291+1273+13003+0).P(W) = \frac{1}{6}\left(\frac{1}{3} + \frac{2}{21} + \frac{2}{91} + \frac{1}{273} + \frac{1}{3003} + 0\right).

将这些分数通分或逐步求和(为方便精确性,我们最终化简结果即可):

先找到最终和的最简结果,这里给出化简后的最终结果(计算过程略):

综合化简后,可得:

P(W)=566.P(W) = \frac{5}{66}.

(详细化简可参考过程,但最终结果经检验为5/66)

步骤3:计算 P(D3W)P(D_3 \cap W)

P(D3W)=P(D3)P(WD3)=16291=2546=1273.P(D_3 \cap W) = P(D_3)P(W|D_3) = \frac{1}{6} \cdot \frac{2}{91} = \frac{2}{546} = \frac{1}{273}.

步骤4:使用贝叶斯定理

P(D3W)=P(D3W)P(W)=1273566=1273×665=661365.P(D_3|W) = \frac{P(D_3 \cap W)}{P(W)} = \frac{\frac{1}{273}}{\frac{5}{66}} = \frac{1}{273} \times \frac{66}{5} = \frac{66}{1365}.

661365\frac{66}{1365}化简:
1365=3×4551365 = 3 \times 45566=6×1166 = 6 \times 11,继续看455与66的公因子:

1365=3×5×7×13,66=2×3×11.1365 = 3 \times 5 \times 7 \times 13,\quad 66= 2 \times 3 \times 11.

约分3后:

661365÷3=22455.\frac{66}{1365} \div 3 = \frac{22}{455}.

22与455无更大公因子(455 = 5713,没有2或11),故最终结果为:

P(D3W)=22455.P(D_3|W) = \frac{22}{455}.

最终答案22455\boxed{\frac{22}{455}}

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