你现在列的三个方向是对的，但如果是给领导讲，建议不要只按“代码目录 / feature 列表 / 芯片型号”展开，而要形成一条主线：

CCEC 是什么 → 一份代码怎么变成 NPU 指令 → 华为在 LLVM 上做了哪些关键增强 → 新一代 NPU 来了以后怎么低成本接入。

公开资料可以确认，CCEC 是昇腾算子编译链中的编译器，工具链里能看到 clang/ccec、lld、llvm-objdump、llvm-ar 等 LLVM 系工具，因此“基于 LLVM、围绕 NPU Target 做扩展”是很适合用来组织汇报的视角。(Ascend Community)

我建议你具体准备下面这些内容。

一、代码结构：不要讲“有哪些目录”，要讲“职责怎么分层”

最好先画一张总架构：

text
Ascend C / CCE Source
        │
        ▼
┌─────────────────────┐
│ Driver / Clang FE   │
│ 参数、语法、Builtin │
└──────────┬──────────┘
           │ LLVM IR
           ▼
┌─────────────────────┐
│ LLVM Middle-End     │
│ 通用优化 + NPU优化   │
└──────────┬──────────┘
           │ optimized IR
           ▼
┌─────────────────────┐
│ CCE Backend         │
│ ISel / Schedule     │
│ RegAlloc / CodeGen  │
└──────────┬──────────┘
           │
           ▼
     CCE Object
           │
       lld / linker
           ▼
      Kernel Binary

然后代码结构重点讲下面几个维度，而不是把源码树截图放上去。

模块	建议讲什么	领导真正需要理解的点
LLVM Base	基于哪个 LLVM 分支、保留多少 upstream 代码	CCEC 不是从零写编译器
Driver	ccec/clang 参数、target选择、编译pipeline构建	编译入口
Clang Frontend	NPU builtin、关键字、attribute、address space、intrinsic	怎么把 NPU 编程模型暴露给开发者
IR层	LLVM IR，以及是否存在 CCE 特有 intrinsic/metadata	前端和后端如何解耦
Optimization	LLVM通用Pass + CCE/NPU专用Pass	性能能力主要在哪里产生
Backend	TargetLowering、ISel、DAG/GISel、调度、寄存器分配、CodeGen	怎么真正映射到 NPU ISA
MC/Assembler	指令编码、ELF、relocation等	怎么产生机器码
Linker	lld / cce linker	kernel如何形成最终二进制
Runtime ABI	kernel入口、参数传递、metadata等	编译器与 Runtime 的边界
Test	LLVM lit/unit/ISA/性能测试	怎么保证改一代芯片不影响另一代

公开的 CCEC 工具链说明里，也明确列出了 ccec(clang)、lld、llvm-objdump、llvm-ar、llvm-nm、llvm-size 等组件，因此你可以顺势说明：整体仍然保持 LLVM 工具链形态，但核心差异集中在 NPU 前端语义、优化和 Backend。 (Ascend Community)

这里最好再准备一个非常具体的 “一条指令的源码旅程”。

比如任选一个你们源码里比较典型的 Vector Add / MatMul intrinsic：

text
Ascend C API
    ↓
Clang Builtin
    ↓
LLVM Intrinsic
    ↓
CCE Lowering
    ↓
MachineInstr
    ↓
ISA Instruction

然后现场打开源码，沿着这条路径把 4～5 个关键文件串起来。

这比讲几十个目录有效得多。

---

二、CCEC 特性能力：建议分成“四层能力”

不要变成：

支持 A、支持 B、支持 C……

领导很难形成认知。

应该回答：

CCEC 相比普通 LLVM Backend，多解决了哪些 NPU 特有问题？

1. 编程模型能力

包括：

语言/API层

例如：

• Ascend C / CCE 编程模型
• __aicore__ 一类 kernel 语义
• builtin / intrinsic
• 特殊 address space
• GM / UB / L1 等不同存储空间
• Vector / Cube / Scalar 等计算单元
• Pipe / Queue / Event / barrier 等同步模型

这里核心讲：

普通 CPU LLVM 看到的是“指令 + 寄存器 + Cache”，CCEC 需要理解 计算单元 + 存储层次 + 数据搬运 + Pipeline。

这是 NPU 编译器和 CPU 编译器最大的认知差异之一。

---

2. CodeGen 能力

这部分最好结合硬件结构讲。

text
LLVM IR
   │
   ├── Vector计算
   ├── Cube计算
   ├── Scalar计算
   ├── Load/Store
   └── Synchronization
          ↓
Target Lowering
          ↓
Instruction Selection
          ↓
Instruction Scheduling
          ↓
Register Allocation
          ↓
Machine Code

重点可以挑：

① Instruction Selection

怎么把 LLVM operation / intrinsic 映射成 CCE ISA。

② Instruction Scheduling

NPU 往往有多个执行单元，所以不是简单决定：

text
A
B
C

而是在解决：

text
MTE : Load A ─ Load B ─────────────
Cube: ───────── MMAD ──────────────
Vec : ─────────────── PostProcess ─
MTE : ───────────────────── Store ─

也就是：

数据依赖 + 资源冲突 + latency + pipeline overlap。

③ Register / Resource Allocation

不仅是传统 LLVM register allocation，还要关注 NPU 特有资源约束。

---

3. Optimization 能力

这部分建议单独拉出来，因为这是领导通常最关注的：

“我们自研编译器的价值到底在哪里？”

建议分成：

text
LLVM通用优化
        +
NPU通用优化
        +
芯片代际特定优化

例如可以梳理你们实际代码中的：

text
Canonicalization
DCE
CSE
Loop Optimization
Vectorization
Instruction Combine
Intrinsic Combine
Memory Optimization
Instruction Scheduling
Software Pipeline
Memory Reuse
Load/Store Optimization
Instruction Fusion

但一定不要只列 Pass 名字。

最好每类都回答：

text
优化前是什么？
        ↓
Pass做什么？
        ↓
优化后是什么？
        ↓
性能收益是什么？

这样就从“代码介绍”变成“技术价值介绍”。

---

4. 工具链能力

CCEC 不只是一个 compiler executable。

官方资料显示 CCEC 配套提供 linker、objdump、objcopy、nm、size、strip 等工具，因此可以把它描述成一套围绕 CCE kernel 的 LLVM-style toolchain。(Ascend Community)

这里可以讲：

text
Compiler
Assembler
Linker
Object tools
Debug
Dump
Disassemble
Profiling support
Diagnostic

领导一般不需要知道参数，但要知道：

它覆盖了开发 → 编译 → 链接 → 调试 → 定位的完整闭环。

---

三、多代际支持：这个其实可以成为你整场汇报最有技术含量的一部分

这一部分千万不要只讲：

text
支持 310
支持 910
支持 910B
支持 A2
支持 A3

那只是“产品列表”。

真正要讲的是：

同一套 compiler 如何同时容纳多套硬件能力。

可以画一个三层模型：

text
                Common Compiler
 ┌────────────────────────────────┐
 │ LLVM Common Optimization       │
 │ CCE Common Optimization        │
 │ Common CodeGen Framework       │
 └────────────────┬───────────────┘
                  │
           Target Abstraction
 ┌────────────────────────────────┐
 │ ISA Feature                    │
 │ Register                       │
 │ Pipeline                       │
 │ Memory                         │
 │ Latency / Cost Model           │
 └──────┬──────────┬──────────┬───┘
        │          │          │
       Gen1       Gen2       Gen3

这里你需要系统回答 6 个问题。

问题	要展示的设计
不同代芯片怎么识别？	SoC / CPU / feature机制
ISA新增怎么办？	instruction definition + feature gating
指令行为变化怎么办？	lowering / pattern按feature区分
latency变化怎么办？	scheduling model
存储/寄存器资源变化怎么办？	target resource model
优化策略变化怎么办？	common pass + generation-specific pass

公开接口中已经能看到明显的硬件版本抽象。例如 Ascend C 的平台接口提供 GetSocVersion() 获取硬件平台型号，并允许针对不同 SoC 设计不同 tiling 策略；当前文档还特别提到 A3 与 A2 在部分接口中的二进制复用设计。(Ascend Community)

ATC 侧同样有明确的 --soc_version target SoC 机制，当前公开文档覆盖 Atlas A2、A3 等产品。(Ascend Community)

所以你的 CCEC 汇报里，可以进一步往源码层追：

text
-soc-version / -mcpu / feature
              │
              ▼
       TargetMachine
              │
              ▼
        SubtargetInfo
       /             \
ISA Feature       HW Feature
   │                  │
   ▼                  ▼
Instruction       Scheduler
Selection         Cost Model

具体名字以你们 CCEC 实际实现为准，但一定要把这条链路找出来。

---

四、我最建议你重点讲清楚的“多代际设计原则”

这一页会非常加分。

最理想的架构不是：

cpp
if (soc == Gen1) {
 ...
} else if (soc == Gen2) {
 ...
} else if (soc == Gen3) {
 ...
}

到处散落这样的判断。

而应该是：

text
                      Feature
                         │
           ┌─────────────┼─────────────┐
           ▼             ▼             ▼
       HasInstA       HasCubeV2     HasMTEV3
           │             │             │
           └─────────────┼─────────────┘
                         ▼
                  Compiler Pipeline

也就是从：

“按芯片型号写代码”

演进成：

“按硬件能力 Feature 写代码”。

比如：

text
Gen1 = Base

Gen2 = Base
     + NewVectorISA
     + LargerUB

Gen3 = Base
     + NewVectorISA
     + NewCubeISA
     + NewPipeline

这样才能回答领导最关心的问题：

下一代芯片出来，需要改多少 compiler？

---

五、建议额外增加一个主题：CCEC 的“Common vs Custom”

这其实非常适合管理层。

直接画：

text
┌───────────────────────────────┐
│          LLVM upstream        │
│ Clang / IR / Pass / CodeGen   │
│ MC / LLD / Object Tools       │
└──────────────┬────────────────┘
               │ reuse
               ▼
┌───────────────────────────────┐
│        CCEC Common Layer      │
│ NPU programming model         │
│ NPU optimization              │
│ CCE backend                   │
└──────────────┬────────────────┘
               │
               ▼
┌───────────────────────────────┐
│ Generation Specific Layer     │
│ ISA / Schedule / Feature      │
│ Cost Model / Workaround       │
└───────────────────────────────┘

然后回答三个比例：

复用 LLVM 什么？

CCEC 自己实现什么？

每代芯片新增什么？

这三个问题一回答清楚，领导基本就理解 CCEC 的技术架构了。

---

六、如果让我给领导讲，我会最终压缩成大约 8 页

你的汇报结构我会设计成：

P1：CCEC 定位

text
Ascend C
   ↓
CCEC
   ↓
CCE ISA
   ↓
Ascend NPU

一句话：

CCEC 是连接 NPU 编程模型与硬件 ISA 的核心编译层。

P2：整体编译 Pipeline

text
Source
→ Clang
→ LLVM IR
→ Optimization
→ CCE Backend
→ Object
→ Link
→ Kernel Binary

P3：代码架构

重点展示：

text
LLVM Common
CCE Common
Generation Specific

P4：Frontend / IR

展示：

text
API → builtin → intrinsic → IR

P5：Backend

展示：

text
Lowering
→ ISel
→ Scheduling
→ RegAlloc
→ Emit

这页最好拿一条真实指令走全过程。

P6：核心优化能力

挑 3～5 个真正影响性能的优化，不要铺几十个 Pass。

P7：多代际支持

这是重点：

text
Target
→ Subtarget
→ Feature
→ ISA
→ Schedule
→ Optimization

再画：

text
         Common
       /   |   \
     Gen1 Gen2 Gen3

P8：演进价值

最后不要停在技术实现，要落到：

text
LLVM复用
   ↓
降低基础编译器开发成本

Feature化硬件抽象
   ↓
降低新芯片接入成本

Common / Gen解耦
   ↓
降低多代维护成本

统一Compiler Infrastructure
   ↓
持续积累优化能力

这才是领导视角下的结论。

---

你在准备材料时，我尤其建议你从 CCEC 源码中实际找出 5 条主线：ccec main/driver → TargetMachine 创建、一个 Ascend builtin → LLVM intrinsic、一个 intrinsic → CCE instruction、一个 CCE-specific optimization pass、soc/version → subtarget/feature → Gen-specific CodeGen。

只要这 5 条源码路径能够真正讲透，你的“代码结构、特性能力、多代际支持”三部分就全部串起来了，而且不会变成泛泛的 LLVM 架构介绍。公开资料目前主要能确认 CCEC 的工具链定位和 SoC 平台机制，具体源码目录、内部 Pass 名称和多代 Target 类结构仍应以你手里的 CCEC 源码为准，不建议根据公开博客猜内部实现。(Ascend Community)