python 3.99 版本arm，离线环境如何安装pandas？

Question

Answer 1

下面给你一套 在离线 ARM 环境安装 pandas 的完整可行方法，适用于 Python 3.9.x（你写的 3.99 实际不存在），在 Linux ARM（如 ARM64，树莓派等）或 ARM 服务器环境都能使用。

✅ 离线环境安装 pandas 的三种方法（按推荐顺序）

方法 1：在有网机器上下载“离线 wheel 包”再拷贝到 ARM 机器安装（最常用）

步骤 1：在一台能联网的机器上执行：

（注意选择与你目标环境一致的 Python 版本 和 CPU 架构 ARM/aarch64）

bash
pip download pandas --dest ./pandas_offline \
    --platform linux_aarch64 \
    --python-version 39 \
    --only-binary=:all:

生成内容包括：

pandas-x.x.x-cp39-cp39-linux_aarch64.whl
numpy 对应 ARM wheel
python-dateutil
pytz
tzdata（新版本需要）

这些都是 pandas 的依赖。

⚠ 不要漏掉 numpy，离线安装必须准备依赖。

步骤 2：将整个 `pandas_offline` 目录拷贝到离线 ARM 机器

比如通过 U 盘或 scp。

步骤 3：在 ARM 离线机器上安装：

bash
pip install --no-index --find-links ./pandas_offline pandas

即可完成纯离线安装。

方法 2：使用 pip wheel 离线构建 wheel（需要 ARM 机器能编译 C 扩展）

如果你的 ARM 机器安装了：

gcc / g++
Python dev 头文件 (python3-dev)
BLAS/LAPACK（pandas 依赖 numpy，numpy 需要）

你可以在 ARM 机器上本地构建 wheel：

bash
pip wheel pandas -w ./wheelhouse

然后：

bash
pip install --no-index --find-links ./wheelhouse pandas

⚠ 这个方式适合 有编译环境 的 ARM 设备，如 Raspberry Pi OS / Ubuntu ARM。
如果没有编译环境，会编译失败，建议使用方法 1。

方法 3：从 conda 离线包安装（如果你使用 miniconda / mambaforge）

在联网机器执行：

bash
conda create --download-only -n pd pandas

然后把 pkgs/ 目录拷贝到离线机器：

离线机器上：

bash
conda install --offline <pandas_xxx.tar.bz2>

适合依赖管理更简单的情况。

🔎 常见问题说明

❓ Python 3.99 是否存在？

不存在。你极大概率使用的是：

Python 3.9.x（树莓派或 ARM 服务器常见）
或者 Python 3.10/3.11

请确认你的版本：

bash
python3 --version

如果版本不匹配 wheel，会导致安装失败。

🎯 如果你告诉我以下信息，我可以直接为你生成可用的离线下载命令：

ARM 架构类型：armv7l / aarch64
Python 版本：3.8 / 3.9 / 3.10 / 3.11
系统：Ubuntu / Debian / Raspberry Pi OS / OpenEuler / 其他

我可以直接给你：

✔ 正确的 wheel 下载命令
✔ 对应版本的 pandas + numpy 离线包列表
✔ 安装步骤
✔ 若需要，还能给你 wheel 仓库的具体镜像链接

如需，我也能帮你写一个 自动化离线安装脚本。

Answer 2

可以的，你完全不需要另一台 ARM 机器，只要有一台能上网的电脑（哪怕是 x86 的 Windows / Linux），就能把 ARM 用的轮子下好再拷过去安装。

一句话结论

✅ 可以网上直接下 ARM 版的 .whl 包，拷到离线 ARM 机器上用 pip install 安装。
关键就是：下载时要选对平台（aarch64/arm）和 Python 版本。

方案 A：在有网电脑上用 `pip download` 一键把 ARM 轮子和依赖全下好（推荐）

假设你的离线 ARM 机器是：

系统：Linux（Ubuntu、Debian、树莓派 OS 等）
架构：aarch64（64 位 ARM）
Python：3.9（你自己也可以改成 3.10/3.11）

在能上网的电脑上，这台电脑可以是 Windows / x86 / 任何架构，只要安装了 Python + pip 就行。

1. 在有网电脑上执行（以 Python 3.9 为例）：

bash
mkdir pandas_offline
pip download pandas \
    --dest ./pandas_offline \
    --platform linux_aarch64 \
    --python-version 39 \
    --implementation cp \
    --abi cp39 \
    --only-binary=:all:

说明：

--platform linux_aarch64：告诉 pip“我要下 Linux ARM64 用的轮子”，跟当前机器是不是 ARM 无关。
--python-version 39 + --abi cp39：给 Python 3.9 用的轮子（3.10 就写 310 / cp310，3.11 就 311 / cp311）。
--only-binary=:all:：只要二进制 whl，不要源码 tar.gz（防止离线再去编译 C 扩展）。

执行完后，pandas_offline/ 目录里会有一堆东西，例如：

pandas-x.x.x-cp39-cp39-manylinux_2_17_aarch64.whl
numpy-...-cp39-cp39-manylinux_2_17_aarch64.whl
python_dateutil-...whl
pytz-...whl 或 tzdata-...whl 等

这些就是 pandas 以及它的依赖在 ARM 上可用的 whl 包。

2. 把整个 `pandas_offline` 目录拷到离线 ARM 机器

用 U 盘、移动硬盘、scp 都行。

3. 在离线 ARM 机器上安装

bash
cd pandas_offline
pip install --no-index --find-links=. pandas

--no-index：不访问 PyPI。
--find-links=.：只从当前目录找 whl 包。

装完就能在 ARM 上 import pandas 了。

方案 B：不用 pip download，直接“网页上手动下 whl 文件”

如果你不想（或不能）在有网电脑上装 Python/pip，也可以 纯浏览器操作：

1. 在有网电脑打开 PyPI

pandas: 搜索“pandas pypi”，进去“Download files”页
numpy: 同理

2. 按以下规则选择文件名

假设你离线 ARM 机器是：

Linux
64 位 ARM（aarch64）
Python 3.9

那你要找形如：

pandas-x.x.x-cp39-cp39-manylinux_2_17_aarch64.whl
numpy-x.x.x-cp39-cp39-manylinux_2_17_aarch64.whl

注意关键点：

cp39 对应 Python 3.9（3.10 → cp310，3.11 → cp311）
结尾要有 aarch64 或 armv7l 这类 ARM 架构标记
manylinux_xxx 表示通用 Linux glibc 环境的二进制轮子

把 pandas 的 whl 和依赖（最少 numpy + python-dateutil + pytz/tzdata）都下载下来，放在一个文件夹，例如 pandas_offline/。

3. 拷到离线 ARM 机器

和上面一样，拷过去。

4. 安装

bash
cd pandas_offline
pip install --no-index --find-links=. pandas

pip 会自动在这个目录里找到符合条件的依赖一并装上。

别忘了先确认这些信息

在你的 离线 ARM 机器 上先查：

bash
python3 --version
uname -m

常见输出示例：

Python 3.9.18 → 说明要下 cp39 对应的 whl
aarch64 → 说明要下 linux_aarch64 / manylinux_..._aarch64 的 whl

如果是：

armv7l → 是 32 位 ARM，需要 linux_armv7l / 带 armv7l 的轮子，pandas 的预编译轮子会比较少，可能得源代码编译（比较痛苦）。
x86_64 → 那就不是 ARM 环境了，要下 x86_64 的 whl。

可能踩的坑顺便提前说一下

系统是 Alpine（musl libc）？
Pandas 官方 whl 是 manylinux（glibc），在 Alpine 上可能不兼容，需要自己编译或装 glibc 兼容层。
Python 版本太新 / 太老？
如果你的 Python 比 pandas 官方 wheel 支持范围还新或太老，pip download 可能下不到对应的 whl，只会下源码包 .tar.gz。
这时候离线环境想安装就得编译，比较麻烦。
依赖没下全
如果你手动从网页下载，别只拿了 pandas-xxx.whl，记得一并拿上 numpy 等依赖，否则离线安装会报错“找不到依赖”。

如果你愿意贴一下：

bash
python3 --version
uname -m

的输出，我可以直接帮你写好一条完全匹配你环境的 pip download ... 命令（比如给你 3.10/aarch64 版本的那条），你只需要复制到有网电脑上跑一遍就行。

Answer 3

好的，你的环境已经明确：

系统：Linux
架构：aarch64（64 位 ARM）
Python 版本：3.9.9（对应 cp39）

下面直接给你最准确、一条命令下载 pandas + 依赖的 pip download 命令，你在 任意能联网的电脑（Windows / Linux / x86 都行）运行即可。

✅ 一条命令离线下载 pandas (ARM/aarch64, Python 3.9)

在有网的电脑上运行：

bash
mkdir pandas_offline

pip download pandas \
    --dest pandas_offline \
    --platform linux_aarch64 \
    --python-version 39 \
    --implementation cp \
    --abi cp39 \
    --only-binary=:all:

解释：

参数	含义
`--platform linux_aarch64`	下载 ARM64 Linux 的 wheel
`--python-version 39`	Python 3.9
`--abi cp39`	CPython 3.9 ABI
`--implementation cp`	CPython
`--only-binary=:all:`	强制只下载 whl（不要源码 tar.gz）

运行结束后，pandas_offline/ 文件夹里会包含：

pandas-x.x.x-cp39-cp39-manylinux_2_17_aarch64.whl
numpy-x.x.x-cp39-cp39-manylinux_2_17_aarch64.whl
python-dateutil
pytz / tzdata
其他依赖（如必要）

这些就是 ARM 机器需要的全部依赖。

✅ 拷到 ARM 机器后安装

在你的 ARM 机器上运行：

bash
cd pandas_offline
pip install --no-index --find-links=. pandas

即可完成纯离线安装。

⚠ 如果遇到问题，我也可以帮你检查

如果下载时报错，可把报错贴出来，我会帮你调整命令（可能涉及 manylinux 版本兼容等问题）。

你现在可以直接在自己的有网电脑跑上面那条命令了。

Answer 4

你这个报错，多半是这两个原因导致的：

--platform linux_aarch64 这个值太“泛”，和 pandas 轮子的实际 tag 对不上
或者你用的不是官方 PyPI 源（比如公司内网源里根本没有 pandas）

先不管第 2 个，我们把第 1 个先修好，一般就能下下来。

✅ 正确命令：把 `linux_aarch64` 换成 `manylinux2014_aarch64`

在有网的那台电脑上（Mac 那台），先确保用的是官方 PyPI：

bash
python -m pip install -U pip  # 建议顺手升级一下 pip

然后再跑下面这条（注意换成 manylinux2014_aarch64，去掉 --abi、--implementation，约束别太死）：

bash
mkdir -p pandas_offline

pip download pandas \
  --dest pandas_offline \
  --platform manylinux2014_aarch64 \
  --python-version 39 \
  --only-binary=:all: \
  -i https://pypi.org/simple

解释一下：

--platform manylinux2014_aarch64
对应的是 PyPI 上轮子里的这个 tag：manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64，和你 ARM 机器实际能用的轮子匹配。
之前的 linux_aarch64 很可能和现有轮子 tag 对不上，所以 pip 觉得一个可用版本都没有。
--python-version 39
对应你 ARM 机器的 Python 3.9.9（cp39）。
--only-binary=:all:
强制只要 whl，不要源码包，避免离线还得编译。
-i https://pypi.org/simple
防止你当前 pip 被配置成了公司内网源，结果内网源里没有 pandas（“from versions: none” 就是典型表现）。

✅ 拷到 ARM 机器上安装

Mac 上下载完之后，会在 pandas_offline 里看到若干 .whl 文件（pandas + numpy + 其他依赖）。

把这个目录拷到 ARM 服务器上，比如 /root/pandas_offline，然后在 ARM 机器上执行：

bash
cd /root/pandas_offline
pip install --no-index --find-links=. pandas

如果你的 pip 命令对应的是 Python 2，那就用：

bash
python3 -m pip install --no-index --find-links=. pandas

🧩 如果还报错，可以这样排查

看看 pip 用的源是不是 PyPI：
```
bash
pip config list
```
如果看到什么公司内网地址、镜像地址，可以临时在命令里加 -i https://pypi.org/simple 覆盖掉。

试试只下载 numpy 看看：

bash
pip download numpy \
  --dest pandas_offline \
  --platform manylinux2014_aarch64 \
  --python-version 39 \
  --only-binary=:all: \
  -i https://pypi.org/simple

如果 numpy 也报同样错误，那大概率是源 / 代理问题。

你先按上面这条新命令跑一下，把报错（如果还有的话）原封不动贴给我，我可以帮你进一步精确到是“源的问题”还是“tag/参数”的问题。

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