这是一道ctf题目,赛后官方公布了官方WP,但是我按照代码运行后什么也没有输出请你帮我看看这是为什么...

作成日: 2026年2月8日

使用モデル GPT-5.2 Thinking by Chat01

質問

__init__.py
chal.py
mersenne_twister.py
official.py
output.txt
python_random_breaker.py
read.txt
image.pngimage.png

这是一道ctf题目,赛后官方公布了官方WP,但是我按照代码运行后什么也没有输出请你帮我看看这是为什么?解释写的详细一点越详细越好

Python

python
import pathlib, textwrap, re, json, os, sys, itertools, math, statistics base="/mnt/data" for fn in ["official.py","chal.py","output.txt","read.txt","python_random_breaker.py","mersenne_twister.py","__init__.py"]: p=pathlib.Path(base)/fn print(fn, p.exists(), p.stat().st_size if p.exists() else None)

Python

python
print(open("/mnt/data/official.py","r",encoding="utf-8").read()[:800])

Python

python
print("read.txt:\n",open("/mnt/data/read.txt","r",encoding="utf-8").read()[:800]) print("output.txt head:\n",open("/mnt/data/output.txt","r",encoding="utf-8").read()[:400])

Python

python
import runpy, traceback, importlib.util, sys try: runpy.run_path("/mnt/data/official.py") except Exception as e: print("Error:",type(e),e) traceback.print_exc(limit=2)

Python

python
import re, itertools, textwrap text=open("/mnt/data/official.py","r",encoding="utf-8").read() # find recover call lines for line in text.splitlines()[-30:]: if "recover_all_integer_seeds_from_few_outputs" in line: print(line)

思考

Crafting Chinese explanation for debugging

For the user, I'll explain that the except: pass is hiding the AssertionError due to a mismatch. I'll cite the specific lines where outs length is 22 and is_exact is set to False. I'll also clarify the dependency on is_exact for the required output indices and provide a fixed code snippet with error printing. Additionally, I’ll suggest optimizations like creating the breaker outside the loop for better performance.

Explaining output index breakdown

The user wants detailed steps, so I'll explain each part. We’re converting 300 outputs into 400 32-bit words by splitting the 64-bit entries. This results in 400 outputs with a split pattern of [30, low32, high32, 32], where indices 0, 4, 8 correspond to the 30-bit outputs. In official.py, the real_index is adjusted for the second slice by adding 216. I'll make sure to clarify!

Proposing more robust code and troubleshooting

I’m suggesting a more robust solution by extracting 32-bit values using calculated indices. The updated code avoids hardcoding indices directly and uses the get_required_output_indices_for_integer_seed_recovery function to select the right outputs dynamically.

I also recommend running with the Python -O optimization flag, but with some caution. If the program still doesn’t output, it might be due to incorrect outputs used or mismatched data. Setting is_exact as True should help resolve issues more directly.

Thought for 3m 34s

回答

你这段 “什么都不输出” 的最常见原因其实不是“没跑到 print”,而是:** 代码在 try 里面一直在报错,但被 except: pass 全吞了**,所以屏幕上看起来像“啥也没发生”。你截图里的 try/except 结构和官方脚本 official.py 也是一样的(最后直接 except: pass)。(official.py)

下面我按“从现象到根因”的顺序,把它彻底讲清楚,并给你最小修改的修复方案。


1)先说结论:这里几乎必爆 AssertionError,但被吞了

在官方 official.py 里,关键几行是:

  • 取输出片段:outs = out[:11] + out[227:238](11 + 11 = 22 个)(official.py)
  • 然后调用:recover_all_integer_seeds_from_few_outputs(256, candidate_out, False)(第三个参数是 False)(official.py)
  • python_random_breaker.recover_all_integer_seeds_from_few_outputs 内部有严格断言:assert len(indices) == len(outputs)(python_random_breaker.py)

这就埋下一个非常致命的坑:
你传入的 candidate_out 长度是 22,但当 is_exact=False 时,它通常只“要求” 20 个输出索引(后面我会推导),于是 assert 直接炸。因为外面 except: pass,所以你看到“没有任何输出”。


2)为什么 is_exact=False 时只需要 20 个,而你给了 22 个?

python_random_breaker 的逻辑:

  • 它先根据 bit_len 计算 key_len = ceil(bit_len / 32)
    对你这里 bit_len=256
    - key_len = 256 / 32 = 8

  • 然后它需要的输出索引集合来自:
    get_required_output_indices_for_integer_seed_recovery(bit_len, is_exact) (python_random_breaker.py)
    进一步会调用 get_required_output_indices_for_key_recovery(key_len, is_exact)(同文件中注释说明了 exact / non-exact 的差别)(python_random_breaker.py)

这类“从少量输出恢复种子”的方法,索引结构基本是两段:

  • 第一段:0 .. (key_len + 1 + is_exact)(长度 key_len + 2 + is_exact
  • 第二段:从 N - M 开始同样长度(N=624, M=397 => N-M=227),即 227 .. 227 + (key_len + 1 + is_exact)

所以总长度是:

2×(key_len+2+is_exact)2 \times (key\_len + 2 + is\_exact)

代入 key_len=8

  • non-exact(is_exact=False) 2×(8+2+0)=202 \times (8 + 2 + 0) = 20
  • exact(is_exact=True) 2×(8+2+1)=222 \times (8 + 2 + 1) = 22

而你(官方脚本)取的是:

  • out[:11](长度 11)
  • out[227:238](也是 11)
    总共 22。(official.py)

严格对应 is_exact=True 的需求,但脚本偏偏传了 False。(official.py)
于是:assert len(indices) == len(outputs) 必炸。(python_random_breaker.py)


3)那为什么官方 WP 能跑出来?(你跑不出来)

有几种“解释得通”的可能性:

A. 官方环境可能开了 -O(优化模式)把 assert 干掉了

Python 在 python -O script.py(或某些环境默认优化)下会移除所有 assert
这样即使长度不匹配,它也可能“凑合跑”,只是多出来的两个输出会被 zip 等操作自然截断(但这属于“运气好还能工作”的情况,不推荐依赖)。

B. 你这里一定是 assert 没被移除 + 异常被吞

你看到的“没输出”,最符合的就是:
AssertionError 一直发生 → except: pass 一直吞 → 没任何 print。


4)顺便把脚本在干什么讲清楚(你更容易自己排查)

你题目 chal.py 的输出是:

python
outputs = [rng.getrandbits(b'\x1e\x40\x20'[i % 3]) for i in range(300)]

也就是 bit 长度循环:30, 64, 32, 30, 64, 32... (chal.py)

python_random_breaker 这类工具通常是围绕 “Python random 的 MT19937 内部 32-bit genrand 输出序列” 建的,它更喜欢你给它“等价的 32-bit 输出”。

所以官方脚本做了两步转换(你文件里就是这么写的):

第一步:把 64-bit 输出拆成两个 32-bit

python
if i % 3 == 1: low_32 = outputs[i] & 0xFFFFFFFF high_32 = outputs[i] >> 32 out.append(low_32) out.append(high_32) else: out.append(outputs[i])

(official.py)

这样原本 300 个输出,遇到 64-bit 会多拆出一个 32-bit,所以 out 会变长(每 3 个里有 1 个 64-bit)。

第二步:对 30-bit 输出补齐缺失的 2 个低位(暴力枚举 0..3)

Python 的 getrandbits(30) 本质上是从某个 32-bit 输出里取高 30 位,低 2 位你看不到。
所以官方脚本找出这些位置 target_indices,然后把每个 30-bit 值变成:

(known_30bits2)+unknown_2bits(known\_30bits \ll 2) + unknown\_2bits

对应代码:(official.py)


5)怎么修:两种最正确的改法(二选一)

修法 1(最小改动):把 False 改 True(推荐)

因为你取的就是 22 个输出(11+11),这对应 exact 模式。

把这里两行:

python
breaker.recover_all_integer_seeds_from_few_outputs(256, candidate_out, False)

改成:

python
breaker.recover_all_integer_seeds_from_few_outputs(256, candidate_out, True)

也就是 False -> True。理由就是上面推导的:22 个输出 <=> exact。(official.py) (python_random_breaker.py)


修法 2:保持 False,但把 outs 改成 20 个(也正确)

你要 non-exact(False),就应该取 10+10=20 个,而不是 11+11。

把:(official.py)

python
outs = out[:11] + out[227:238]

改成:

python
outs = out[:10] + out[227:237]

这样长度变 20,就能匹配 non-exact。


6)强烈建议:别再 except: pass,先把真实错误打印出来

你现在最大的“体验问题”就是:明明报错了你看不到
建议至少改成这样(不会影响解题,只会让你知道发生了啥):

python
try: breaker = python_random_breaker() seeds = breaker.recover_all_integer_seeds_from_few_outputs(256, candidate_out, True) # 或按你选择 False if seeds: print("FOUND:", hex(seeds[0])) print("ALL:", seeds) break except Exception as e: print("error:", type(e), e)

这样你一眼就能看到到底是 AssertionErrorIndexError(比如 seeds 为空你还 [0])、还是别的依赖问题。


7)额外提醒:IndexError 也可能被吞(即 seeds 为空)

就算长度修对了,也可能出现:

  • recover 返回 [](当前枚举的低两位不对)
  • 你紧接着 [0]IndexError
  • 又被 except: pass 吞 → 仍然“什么都不输出”

所以更稳的写法是先判断 if seeds:


你现在最应该做的 1 步

False 改成 True(因为你当前取的是 22 个输出),然后把 except: pass 改成打印异常。这样你马上就能看到正常输出,或者看到具体报错点。对应关系我已经用代码行号给你对上了:

  • outs 取了 22 个 (official.py)
  • 但 recover 在 is_exact=False 时要求长度严格一致 (python_random_breaker.py)
  • 你却传了 False (official.py)
  • 报错被吞 (official.py)

如果你愿意,把你运行时环境(用的 Python/Sage 版本、以及实际运行后“真的一行都不打印”的完整终端输出)贴一下,我还能帮你确认是不是还叠加了 CTF_Library 路径/依赖之类的问题。

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