\begin{table}[htbp] \centering \caption{The averag...

Question

\begin{table}[htbp]
\centering
\caption{The average test accuracy and fairness indicator of Dir(0.1), Pat-1, and Pat-2 on FMNIST, CIFAR10, and CIFAR100. Settings: batch size = 50, 3000 communication rounds, 10% of 100 clients active per round.}
\setlength{\tabcolsep}{4pt}
\resizebox{\textwidth}{!}{
\small
\begin{tabular}{l|ccc|ccc|ccc}
\toprule
& \multicolumn{3}{c|}{FMNIST} & \multicolumn{3}{c|}{CIFAR10} & \multicolumn{3}{c}{CIFAR100} \
Algorithm & Dir(0.1) & Pat-1 & Pat-2 & Dir(0.1) & Pat-1 & Pat-2 & Dir(0.1) & Pat-1 & Pat-2 \
\midrule
FedAvg & .861(.116) & .828(.170) & .838(.135) & .690(.214) & .575(.341) & .681(.276) & .343(.201) & .199(.667) & .222(.604) \
qFedAvg & .847(.133) & .831(.161) & .813(.118) & .681(.204) & .565(.301) & .661(.267) & .344(.196) & .183(.690) & .238(.529) \
FedProx & .825(.121) & .834(.142) & .836(.105) & .544(.242) & .572(.205) & .566(.212) & .197(.291) & .207(.617) & .201(.538) \
AFL & .865(.109) & .829(.204) & .854(.137) & .679(.201) & .561(.251) & .685(.202) & .382(.181) & .177(.753) & .261(.509) \
Ditto & .820(.129) & .749(.278) & .815(.124) & .598(.216) & .463(.240) & .553(.251) & .301(.241) & .070(1.08) & .114(.784) \
FedFV & .850(.132) & .836(.165) & .853(.135) & .682(.208) & .568(.376) & .681(.204) & .339(.198) & .191(.664) & .229(.558) \
DRFL & .861(.109) & .855(.136) & .847(.157) & .692(.190) & .578(.307) & .684(.270) & .341(.201) & .193(.644) & .228(.540) \
FedFa & .844(.174) & .815(.205) & .836(.116) & .653(.244) & .482(.297) & .695(.232) & \uwave{.387(.189)} & .114(1.09) & .222(.776) \
FedGini & .867(.115) & .839(.160) & .837(.134) & .698(.195) & .587(.315) & .672(.246) & .349(.191) & .203(.621) & .198(.666) \
FedCKA & .861(.117) & .816(.227) & .840(.129) & .690(.205) & .575(.341) & .674(.211) & .344(.201) & .190(.691) & .222(.575) \
FedMGDA+ & .809(.161) & .750(.305) & .815(.221) & .531(.264) & .440(.314) & .569(.282) & .173(.358) & .035(1.15) & .080(.839) \
FedMDFG & .873(.089) & .863(.101) & .874(.084) & .729(.176) & \uwave{.744(.142)} & .714(.153) & \uwave{.387(.181)} & .278(.485) & .332(.387) \
FedLF & \uwave{.877(.085)} & \uwave{.885(.093)} & \uwave{.888(.073)} & \uwave{.739(.111)} & .735(.103) & \uwave{.726(.106)} & \textbf{.451(.065)} & \uwave{.356(.226)} & \textbf{.429(.140)} \
\midrule
\textit{FedNoise} & \textbf{.889(.088)} & \textbf{.888(.096)} & \textbf{.895(.073)} & \textbf{.741(.118)} & \textbf{.753(.116)} & \textbf{.735(.104)} & \textbf{.451(.072)} & \textbf{.364(.221)} & \uwave{.419(.140)} \

\bottomrule
\end{tabular}
}
\label{tab:fairness}
\end{table}把这个表格加上一行收益以表明\delta

Answer 1

建议将 $\Delta$ 定义为 FedNoise 相比该列最佳基线方法的准确率提升，即：

\Delta=\mathrm{Acc}_{\text{FedNoise}}-\max_{\text{baseline}}\mathrm{Acc}_{\text{baseline}}.

在 FedNoise 行后、\bottomrule 前加入：

latex
\textit{Gain ($\Delta$)}
& +.012 & +.003 & +.007
& +.002 & +.009 & +.009
& \phantom{+}.000 & +.008 & -.010 \\

对应修改后的表格末尾为：

latex
\midrule
\textit{FedNoise}
& \textbf{.889(.088)}
& \textbf{.888(.096)}
& \textbf{.895(.073)}
& \textbf{.741(.118)}
& \textbf{.753(.116)}
& \textbf{.735(.104)}
& \textbf{.451(.072)}
& \textbf{.364(.221)}
& \uwave{.419(.140)} \\

\textit{Gain ($\Delta$)}
& +.012 & +.003 & +.007
& +.002 & +.009 & +.009
& \phantom{+}.000 & +.008 & -.010 \\

\bottomrule

其中 CIFAR10 Pat-1 的最佳基线是 FedMDFG 的 .744，因此收益为 .753-.744=.009；CIFAR100 Pat-2 上 FedNoise 低于 FedLF，因此 $\Delta=-.010$ 。建议在表注或正文中补充：

latex
$\Delta$ denotes the accuracy improvement of FedNoise over the best-performing
baseline in each setting.

\begin{table}[htbp] \centering \caption{The averag...

प्रश्न

विचार

उत्तर

इस प्रश्नोत्तर को साझा करें