создать готового торгового робота Binarium

Важное вводное

• У Binarium нет публично-документированного API: на сайте и в открытых обзорах упоминается лишь «application API» без деталей daytrading.com.
• На самих страницах о «Binarium Bot» говорится, что это стороннее ПО, а не встроенный инструмент платформы binariumen.com.
• Автоматизация поэтому сводится к двум путям:
  1. UI-робот (Selenium/Puppeteer) — эмулируем действия человека в веб- или мобильной версии.
  2. Сниффинг WebSocket — перехватываем торговые сообщения и повторяем их собственным клиентом (требует обратного инжиниринга и чревато баном).

Ниже — минимально-жизнеспособный проект робота-трейдера на Python (вариант 1), который можно развивать под свои стратегии и рисковый профиль.

---

Архитектура бота

text
┌─────────────────────┐
│  your_strategy.py   │  ← бизнес-логика (сигналы, риск-менеджмент)
└────────┬────────────┘
         │calls
┌────────▼───────────┐
│  broker_interface  │  ← транспортный слой (UI-автоматизация)
└────────┬───────────┘
         │persists
┌────────▼───────────┐
│   data_logger.py   │  ← журнал, БД, интерфейс Prometheus/Grafana
└────────────────────┘

1. Ядро стратегии (your_strategy.py)

python
import talib, numpy as np
from broker_interface import BinariumUI

class MaCross:
    def __init__(self, ui, fast=5, slow=20, stake=1):
        self.ui, self.fast, self.slow, self.stake = ui, fast, slow, stake

    def run(self, symbol='EUR/USD', tf=30):          # tf – секундный тайм-фрейм
        candles = self.ui.fetch_candles(symbol, tf, self.slow+1)
        close = np.array([c['close'] for c in candles])
        fast_ma = talib.SMA(close, timeperiod=self.fast)[-1]
        slow_ma = talib.SMA(close, timeperiod=self.slow)[-1]

        if fast_ma > slow_ma:
            self.ui.place_trade(direction='call', amount=self.stake, expiry=1*60)
        elif fast_ma < slow_ma:
            self.ui.place_trade(direction='put',  amount=self.stake, expiry=1*60)

2. Транспортный слой (broker_interface.py)

python
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait as Wait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
import time, json

class BinariumUI:
    LOGIN_URL = "https://binarium.com/login"

    def __init__(self, email, password, headless=True):
        opts = webdriver.ChromeOptions()
        if headless:
            opts.add_argument("--headless=new")
        self.driver = webdriver.Chrome(options=opts)
        self.login(email, password)

    def login(self, email, pwd):
        self.driver.get(self.LOGIN_URL)
        Wait(self.driver, 15).until(EC.presence_of_element_located((By.NAME, "email")))
        self.driver.find_element(By.NAME, "email").send_keys(email)
        self.driver.find_element(By.NAME, "password").send_keys(pwd)
        self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "button[type=submit]").click()
        # ждём появления торгового терминала
        Wait(self.driver, 20).until(
            EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, "div.chart-container"))
        )

    def fetch_candles(self, symbol, timeframe, lookback):
        # простейший способ — читать JS-переменную, в которой Binarium хранит свечи.
        # точное имя выясните в DevTools → Sources.
        script = "return window.BINARIUM_CHART_DATA || [];"
        data = self.driver.execute_script(script)
        return data[-lookback:]

    def place_trade(self, direction, amount, expiry):
        # direction: 'call' | 'put'
        side_btn = {
            'call': "button.buy-up",
            'put':  "button.buy-down"
        }[direction]
        self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "input.trade-amount").clear()
        self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "input.trade-amount").send_keys(str(amount))
        # выбираем время экспирации, если требуется (пример для 1 минуты)
        self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "button.expiry-dropdown").click()
        self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "li[data-exp='60']").click()
        # совершаем сделку
        self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, side_btn).click()

Совет: включите --remote-debugging-port=9222, запустите Chrome DevTools Protocol и перехватывайте сообщения wss://.../trade — так можно перейти к варианту 2 (чистый WebSocket-клиент без браузера).

3. Управление риском

• Stake-model: фиксированная ставка, процент баланса, Мартингейл и т. д.
• Stop-loss / Take-profit по балансу — завершайте сессию, когда достигнут дневной лимит убытка/прибыли.
• Сигнальный фильтр — минимум N совпадающих индикаторов.

---

Развёртывание

bash
python -m venv venv && source venv/bin/activate
pip install selenium pandas numpy ta-lib webdriver-manager
# chromedriver-manager автоматически подберёт версию драйвера

bash
export BINARIUM_EMAIL="[email protected]"
export BINARIUM_PASS="secret"
python main.py

Docker-образ (эскиз)

dockerfile
FROM python:3.12-slim
RUN apt-get update && apt-get install -y chromium
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . /app
CMD ["python", "/app/main.py"]

---

Тестирование и эксплуатация

1. Демо-счёт: отладьте робота минимум на 300–500 сделок.
2. Логи и алерты: пишите сделки в SQLite/PostgreSQL, рассылайте ошибочные стэктрейсы в Telegram.
3. Мониторинг: Prometheus + Grafana (equity-кривая, просадка, SLA бота).
4. High availability: запустите второй экземпляр на резервном сервере с health-check, но держите его в стенд-бай, чтобы не получить дубли сделок.

---

Юридические и технические риски

Риск	Как минимизировать
Нарушение ToS — большинство бинарных брокеров запрещает авто-торговлю	спросите у поддержки салонах, используйте отдельный аккаунт, не превышайте частоту сделок
Бан по IP/UA	ротация User-Agent, прокси с разным ASN
Изменения DOM или WebSocket-протокола	заведите unit-тест, который каждый час проверяет ключевые селекторы; CI уведомит о падении
Отсутствие регулирования брокера	держите минимальный рабочий депозит, выводите прибыль ежедневно

---

Куда идти дальше

• Добавить стратегии: RSI + Stochastic (они же используются в маркетинговом «Binarium Bot» binariumen.com) или машинное обучение (Gradient Boosting по свечам).
• Сделать грааль-песочницу: модуль-поставщик сигналов ⇄ модуль исполнения, чтобы можно было тестировать новые идеи без изменения остального кода.
• Подготовить Jupyter-бэктест: выгрузить исторические котировки (WebSocket REST-запросы к сервису history) и прогони стратегию офлайн.

Помните: любые обещания «гарантированной доходности» — маркетинговый шум. Опирайтесь на собственный анализ и соблюдайте мани-менеджмент.

Удачи в разработке и тестировании вашего робота!