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AG-UI是什么，解决的什么问题，如何使用

बनाया गया: 21 मई 2025

का उपयोग करके उत्तर दिया गया O3 द्वारा Chat01

प्रश्न

AG-UI是什么，解决的什么问题，如何使用

विचार

Explaining AG-UI

AG-UI is an Agent-User Interaction protocol, a lightweight open standard to unify communication between AI agents and front-end interfaces. It addresses the "last mile" of AI systems, decoupling backends from user interfaces. It enables standardized event models, tool calls, state syncing, and more, avoiding fragmentation among agent frameworks like LangGraph and CrewAI.

To use it, integrate AG-UI middleware in the backend and adopt client-side listeners via SSE or WebSocket. It lets tools interact with the user, confirming actions and updating states.

Thought for 21 seconds

उत्तर

AG-UI 简介
AG-UI（Agent-User Interaction Protocol）是一套开源、轻量的事件驱动协议，用来规范 AI Agent ↔ 前端/用户 之间的通信。它把一次 Agent 执行过程拆分成 16 类标准事件（消息、工具调用、状态快照/增量等），不依赖具体传输层（SSE、WebSocket、Webhook 都行），让任何 Agent 框架和任何前端都能“即插即用”地互联。GitHub

要解决的痛点

痛点AG-UI 的做法
框架&厂商各自“私有”协议 → 前端适配成本高定义统一事件模型和 JSON 格式，让 LangGraph、CrewAI 等框架直接输出 AG-UI 事件，前端一次接好，多处复用。Juejin GitHub
“最后一公里”交互生硬 → 无法流畅插入人类确认/多模态 UI通过 ToolCall* 事件，把“让用户确认”“需要用户输入”本身也当作事件流的一部分；前端可以拦截、展示 UI，再把结果返给 Agent。Juejin
状态同步困难 → 复杂交互难落地STATE_SNAPSHOT / STATE_DELTA 事件支持整份或差量 JSON Patch，同步富交互组件（例如可编辑菜谱）成为可能。Juejin
工具安全边界模糊由前端显式声明可调用工具，Agent 只能在列表里选；涉及隐私或高风险调用时，前端可让用户最终拍板。Juejin

核心概念速览

概念说明
Messagerole ∈ {system, user, assistant, tool}；与 OpenAI ChatMsg 兼容，并新增 tool 消息类型。
ToolCall* 系列事件ToolCallStart → ToolCallArgs → ToolCallEnd 流式触发，用于“人机协同”“外部动作”。
State 事件STATE_SNAPSHOT（全量）、STATE_DELTA（增量 Patch）。
传输层默认参考 HTTP+SSE 实现，也可换成 WebSocket、gRPC…

如何快速上手

以下以“后端 Python Agent + 前端 React” 为例，其他语言思路一致。

  1. 安装 SDK / 中间件 
    bash
    pip install ag-ui-python  # 假设官方 SDK 名称
  2. 包装你的 Agent（LangGraph / CrewAI / 自写都可以） 
    python
    from agui import AgentWrapper, events

def my_agent_loop(ctx):
    yield events.Text(role="assistant", content="你好！")
    yield events.ToolCallStart(name="search_docs", args={"q":"AG-UI"})
    ...
server = AgentWrapper(my_agent_loop).run()  # 自动按规范吐出事件流
  3. 前端接入 
    ts
    const stream = new EventSource("/agui/stream");
stream.onmessage = evt => render(JSON.parse(evt.data)); // 根据 event.type 渲染聊天、工具卡片、状态 Patch
  4. 声明可用工具（前端传给后端的首个输入里带上） 
    json
    {
  "tools": [{
    "name": "search_docs",
    "description": "企业文档检索",
    "parameters": { "q": "string" }
  }]
}
  5. 运行示例或官方 Demo
    GitHub 仓库有参考 HTTP 服务、React 端到端 Demo；克隆后 npm run dev 即可体验。GitHub

典型使用场景

  • 带决策点的对话工作流：如报销审批、医疗问诊，Agent 在关键节点通过 ToolCall* 让医生/财务确认。
  • 实时可视化编辑：食谱/代码/设计稿优化，Agent 产生 STATE_DELTA，前端组件同步更新。
  • 多 Agent 协作：不同后台 Agent 均输出 AG-UI 事件流，任意聚合到统一 UI 中。

小结

AG-UI 把“如何把 AI Agent 接到界面里”这件事标准化了：

  • 前端 只需关心“收到什么事件→显示什么 UI”。
  • 后端 专注“产生什么事件→驱动业务逻辑”。

借助这层协议，你可以自由组合 最酷的前端交互 + 最强的智能体能力，减少重复开发，加速产品迭代。

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