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读取权重和偏置，转换为16进制单精度浮点数格式

Créé le : 17 octobre 2025

Répondu en utilisant GPT-5 par Chat01

Question

conv2_bias.dat
conv2_weight.dat

读取权重和偏置，转换为16进制单精度浮点数格式

Réflexion

Thought for 9s

Réponse

好的！我已经读取你上传的权重和偏置文件，并把它们转换为IEEE-754 单精度（float32）对应的 16 进制位模式（每个数 8 个十六进制字符、按 32 位无符号整型表示）。

解析结果

  • conv2_weight.dat：检测为二进制 float32（共 160 个数）
  • conv2_bias.dat：检测为二进制 float32（共 8 个数）

我已将转换后的结果分别保存为纯文本文件（每行一个 8 位十六进制数）：

我也给你展示了各自前 10 个元素的预览（浮点数及其对应的 16 进制位模式），方便快速核对。若需要不同的输出格式（比如以 0x 前缀、逗号分隔、一行 N 个值、或导出为 CSV/NPY/JSON），告诉我你想要的样式，我现在就帮你导出。

Question

把权重以weight[0]= weight[159]= 的格式重新生成txt文件，便于我替换

Python

python
import numpy as np

# 读取权重数据
weight_path = "/mnt/data/conv2_weight.dat"
weights = np.fromfile(weight_path, dtype=np.float32)

# 转换为目标格式
lines = [f"weight[{i}]= {weights[i]}" for i in range(len(weights))]

# 保存为txt文件
output_path = "/mnt/data/conv2_weight_formatted.txt"
with open(output_path, "w") as f:
    f.write("\n".join(lines))

output_path

'/mnt/data/conv2_weight_formatted.txt'

Réponse

已生成按你要求格式的文件，每一行形如：

text
weight[0]= 0.12345
weight[1]= -0.06789
...
weight[159]= 0.04567

你可以在这里下载：
👉 点击下载 conv2_weight_formatted.txt

是否也希望我为 conv2_bias.dat 文件生成类似格式（例如 bias[0]= ...）？

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