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我的角色/背景：我是一名本科院校教师，教授的学科是人工智能 我的问题场景：目前班内共有40名学生，...

Créé le : 22 juin 2025

Répondu en utilisant O3 par Chat01

Question

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我的角色/背景：我是一名本科院校教师，教授的学科是人工智能

我的问题场景：目前班内共有40名学生，人工智能基础课程成绩差，及格率只有50%。

我的目标：我想达成班内学生期末通过率达到98%以上，请帮我制定一份期末冲刺学习计划，达到我的目标。

我的限制条件：现在距离期末考试还有1个月；学生可以互帮互助

期望的回答形式：以表格形式列出计划，可以导入到Excel内

Question

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我的角色/背景：我是一名本科院校教师，教授的学科是人工智能

我的问题场景：目前班内共有40名学生，人工智能基础课程成绩差，及格率只有50%。

我的目标：我想达成班内学生期末通过率达到98%以上，请帮我制定一份期末冲刺学习计划，达到我的目标。

我的限制条件：现在距离期末考试还有1个月；学生可以互帮互助

期望的回答形式：以表格形式列出计划，可以导入到Excel内

Réflexion

Creating study plan

Okay, so the user wants a one-month study sprint plan for 40 students, aiming for a 98% passing rate. I’ll structure this in a table for easy import into Excel. Likely columns will be: Week, Dates, Objectives, Activities/Topics, Student Tasks, Teacher Support, Assessment Checkpoints, Peer Help Mechanism, Resource List, and Notes. Since CSV works best for Excel, I’ll format it this way. I’ll make sure the table is easy to paste into Excel while still being clear and helpful.

Creating the study plan

I’m focusing on creating two tables: one for a weekly overview and another as a daily timeline template. This way, the user can easily import the plan into Excel. The weekly table will highlight topics, key objectives, activities, peer support, and assessments. The daily timeline will break down tasks for each day, possibly spanning four weeks. To keep it simple, I'm thinking of just using a markdown table, or a CSV file to give the user downloadable access. The goal is to keep things clear and easily manageable for the teacher.

Creating a study plan in CSV

For this user request, I'll prepare a simple weekly study schedule with daily tasks, peer support, and assessment checkpoints. I'll create the table with Week numbers, topics, objectives, activities, peer support, and assessment. The plan will cover 30 days, structured in four weeks. I'll keep things straightforward by formatting the table in Markdown for easy Excel import, although I can use a CSV format for download if needed. Also, since the user requested this in Chinese, I’ll ensure the table headers are in Chinese while keeping everything easy to follow.

Thought for 20 seconds

Réponse

下面的⼀张周度冲刺计划表（4 周，共 30 天）已按列排版，复制整表后直接粘贴进 Excel 即可。
如需更细的每日任务，只要在「学习活动」与「评估与反馈」列里再拆分即可。

周次日期范围重点主题学习目标学习活动（示例）互助安排评估与反馈
第 1 周Day 1–7课程诊断 & 基础补缺（线性代数、概率论、Python 复习、搜索算法）完成诊断测验，定位弱项； ≥ 80 % 掌握基础概念Day 1 诊断测验；Day 2–3 概念讲解＋视频；Day 4–5 编码实践；Day 6 答疑；Day 7 小测40 人分 10 组（4 人/组）；每日 30 min 组内问答；轮流“微讲师”Day 1 诊断成绩记录弱项；Day 7 小测；教师反馈弱项清单
第 2 周Day 8–14监督学习基础（线性/逻辑回归、KNN、决策树，评估指标）掌握各算法原理与适用场景； 独立完成 2 个实战练习Mon-Wed 理论＋案例；Thu-Fri 编程 Lab；Sat 同伴互查代码；Sun Quiz继续小组互评代码；周三/周六晚举行 1 h 组间挑战赛Day 10 快速测验；Day 14 编程任务得分＋同伴互评表
第 3 周Day 15–21神经网络 & 无监督学习（感知机、BP、K-Means、PCA）能手动推导 BP 过程； 调参并解释聚类结果Day 15-16 理论推导；Day 17-18 TensorFlow/PyTorch 实操；Day 19-20 项目 Hackathon；Day 21 复盘重新分组（按强-弱混合）；双人结对 Debug；开设「弱项教练」答疑角Day 17 口头推导检查；Day 21 Mini-Project 打分＋老师点评
第 4 周Day 22–30综合冲刺 & 模拟弱项清零； 两次模拟 ≥ 90 分；* 制定个人考前 48 h 复习表Day 22-23 重点难题串讲；Day 24-25 模拟考试 1＋讲评；Day 26-27 逐人补缺；Day 28 模拟考试 2；Day 29-30 考前轻量复盘、心态调整组内“1 对 1”导师制：成绩高者帮扶弱项；建立在线答疑表格；每日 21:00 打卡两次模拟成绩跟踪；Day 30 填写自评表＋最终弱项对照清单

使用说明

  1. 复制粘贴
    • 选中整张表 → Ctrl +C → Excel 单元格 A1 → Ctrl +V 即可自动分列。
  2. 每日详细任务
    • 可以在 Excel 中插入行，根据「学习活动」拆成 30 行，以便布置到具体日期。
  3. 监控与激励
    • 教师每周收集小测/编程任务/模拟成绩，更新班级进度仪表盘，及时调整节奏。
    • 建议设置公开排行榜和匿名弱项统计，形成正向竞争与互助。
  4. 资源推荐
    • 诊断测验可用 Kaggle/LeetCode “机器学习”题组。
    • 监督学习与神经网络实践可选 Hands-On Machine Learning 第 3 版配套 notebook。
    • 课堂/自学视频：Andrew Ng ML、CS229 2024 录像剪辑。

祝你顺利将及格率从 50 % 提升到 ≥ 98 %！如需生成可直接下载的 CSV 或添加每日粒度，请告诉我 🙂

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