Raciocínio e Respostas Estruturadas
Créé le : 7 janvier 2025
Créé le : 7 janvier 2025
Interpretação progressiva
Analisando e explicando
Estou mapeando como o ChatGPT está explicando que está analisando passo a passo, às vezes com markdown, sem revelar detalhes internos. Interessante ver o cuidado em manter segredos da OpenAI.
Pensou por dois segundos
Sim, durante o processo de raciocínio, eu estruturo os passos lógicos necessários para chegar à resposta final. Geralmente, utilizo formatação em Markdown para organizar e destacar esse raciocínio, facilitando a compreensão. Por exemplo:
1. **Identificação do Problema:** Entender a questão apresentada. 2. **Análise das Informações:** Examinar os dados ou detalhes fornecidos. 3. **Aplicação de Conhecimentos:** Utilizar conhecimentos relevantes para abordar o problema. 4. **Conclusão:** Chegar à resposta final baseada nos passos anteriores.
Depois de apresentar esse raciocínio estruturado, forneço a resposta final fora do bloco de Markdown, garantindo que a solução seja clara e direta. Esse formato ajuda a separar o processo de pensamento da resposta conclusiva, tornando a comunicação mais eficaz.
Por exemplo:
# Exemplo de código em Python def saudacao(nome): return f"Olá, {nome}!"
Esse é um código simples em Python que define uma função de saudação.
Resposta Final: A função saudacao
retorna uma string de saudação personalizada com o nome fornecido.