Deep Research这种ai agent究竟有什么用?如果是写小说,是否有用? 如何利用Dee...

Creado el: 6 de febrero de 2025

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Pregunta

Deep Research这种ai agent究竟有什么用?如果是写小说,是否有用?
如何利用Deep Research赚钱?如何利用信息差和先发优势?

Pensamiento

关注AI应用

用户探讨了AI代理“Deep Research”的多种用途,令人兴趣盎然。这既包括小说创作,也涉及信息盈利和先发优势的利用。

挖掘潜力

“Deep Research”通过知识、咨询和数据分析,能够挖掘信息差和先发优势的价值。它还能助力小说创作,提供故事情节、大纲、情节构思和风格方面的支持。

Reasoned about Deep Research's applications,持续 13 秒

Respuesta

在讨论“Deep Research”这种 AI Agent 的用途之前,需要先明确它到底是一种怎样的产品或工具。就目前市面上出现的智能 Agent 来说,大多基于大语言模型 (LLM),辅以特定领域的数据库、检索功能、推理逻辑树等,使得它们能够在某些专业任务上表现得更“专精”或更“自动化”。在此基础上,我们可以从以下几个角度来分析它的价值和应用场景,并探讨如何变现、利用信息差以及先发优势。


1. Deep Research AI Agent 的可能用途

  1. 信息检索与整合

    • 针对指定领域进行深度信息采集与处理,例如学术论文综述、行业报告拆解、数据分析等。
    • 帮助快速查找文献、归纳总结要点,节省人工阅读与整理的时间。
  2. 辅助写作与内容创作

    • 通过大语言模型能力,对给定的主题、风格进行内容生成,比如写报告、写科普文章、写文案甚至写小说。
    • 与传统的写作软件不同的是,AI Agent 可以做情节构思、人物设定、资料查找、灵感碰撞等更“前置”的工作。
  3. 辅助决策与商业分析

    • 如果内置了可用的数据源和分析工具,能够对市场趋势、政策信息、技术发展作出预判或提供多维度的分析报告。
    • 在商业领域,AI Agent 可以帮助团队做需求调研、竞品分析、投资风险评估等,提供相对客观的参考意见。
  4. 自动化任务执行

    • 一些先进的 AI Agent 还能结合调用外部 API、Web 爬虫等自动执行一定流程,例如自动收集数据、发送邮件、汇总结果。
    • 大大减轻重复性工作负担,让人专注于更有创造力或策略性的事情。

2. 用于写小说,是否有用?

  1. 情节/世界观辅助构思

    • 如果你想写长篇小说,AI Agent 可以根据你提供的大纲或设定,迅速生成参考的情节走向、背景设定、人物特点等。
    • 通过多轮对话,AI Agent 可以为你不断提供灵感,提出新的转折点、人物冲突和主题深化思路。
  2. 局部段落润色与语言风格调整

    • 当你已经写好初稿,AI Agent 可以帮助做文本润色,或根据你想要的文风(古风、科幻、悬疑等)给出调整建议。
    • 对于新手写作者,AI Agent 也可担任“写作教练”的角色,提供写作结构、节奏、人物塑造方法的指导。
  3. 角色对白生成

    • 需要较多对白时,可以让 AI 帮忙模拟人物对话风格,给出不同角色的语言习惯或口头禅,为人物塑造增加立体感。

注意点

  • AI 生成的内容往往缺乏真人作者的个人风格与情感深度,需要作者做二次打磨。
  • 小说写作涉及创意表达,AI 只能提供辅助和灵感,仍然离不开作者本人对主题和价值观的把控。

总体上看,如果你是写小说,Deep Research 或类似的 AI Agent 肯定能在查资料、提供情节灵感、润色文本等方面协助,但并不能“一键成书”。你依然需要进行大规模的修改与内容原创设计。


3. 如何利用 Deep Research 赚钱?

3.1 内容或知识付费

  1. 定制化的研究报告

    • 如果你所处的行业需要大量的数据分析、调研报告,AI Agent 可以加速你产出深度报告和洞察。
    • 你可以将这些高质量内容或报告卖给需要的客户(比如投资机构、中小企业或个人),甚至做成订阅制服务。
  2. 付费写作 / 创作服务

    • 提供“快速撰稿”或“方案咨询”类服务,比如商业计划书写作、市场分析文案、学术综述写作辅导等。
    • 你与 AI 合作,保证文稿质量,并在速度上对传统人工写作形成优势。
  3. IP 孵化与营销

    • 利用 AI 生成的大量故事原型或背景设定,加速验证哪些题材有市场潜力。
    • 通过快速迭代多个作品雏形,找到有卖点的故事,然后进行深度打磨、包装成商业化 IP。

3.2 技术与咨询服务

  1. AI 工具二次开发 / 集成

    • 如果你懂技术,可在 AI Agent 的基础上进行定制化开发,让它更符合特定企业或个人的需求,比如法律咨询、财务分析、医学文献查询等。
    • 通过技术集成,打造某些“专科 AI 助手”,向用户收取订阅费或使用费。
  2. 信息检索与监测服务

    • 针对某些行业痛点,提供实时信息监测、竞品追踪、政策跟踪等服务。AI Agent 可以自动检索分析,并产出简报。
    • 帮助企业或个人节约人力成本,并提供价值更高的信息。

3.3 社群与培训

  • 利用 AI Agent 做实时问答辅导,搭建一个“AI 加专家”模式的培训、咨询平台。
  • 比如,针对写作者的社群,你可以利用 Deep Research 帮忙做写作辅导、提供思路,然后你来做人工点评和进阶辅导,从而形成差异化的付费课程或社群服务。

4. 如何利用信息差和先发优势?

4.1 信息差

  1. 专业领域的门槛
    • 许多行业专业门槛高、信息稀缺。如果你能

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