Сортировка таблицы слов

Piecing together the solution

I'm working through reading a table of words, storing them in row-major order, and sorting each row in ascending order, excluding the first and last rows. The program will handle input and output from standard files.

Refining the approach

I’m discouraged by the restriction on indexing rows. Instead, reading lines into a list, grouping by column count, and sorting middle groups seems efficient without direct index referencing.

Building a Python solution

I’m planning to read rows and columns, store words in a list, and manipulate them to meet the problem's constraints. The key challenge is avoiding direct row indexing.

Reworking sorting tactics

I'm thinking of using a queue to handle the table data, storing each row in a list, and excluding the first and last rows to sidestep direct indexing and manual sorting.

Refining the approach

I'm iterating through rows, storing and printing the first and last rows directly. The middle rows are sequentially read, stored, sorted, and printed to avoid direct indexing.

Piecing together

I plan to read the whole table into a list, use an iterator to access rows, and avoid direct indexing for sorting and printing, focusing instead on an iterative approach.

Piecing together the logic

Considering a Python approach with a while loop and a counter, iterating through rows without direct indexing, to sort and print rows conditionally. This seems like a solid plan.

Crafting the solution

I’m working on a Python script that reads the table dimensions, iterates through each row, sorts middle rows, and prints them without direct row indexing.

Thought about table sorting and formatting for 24 seconds

Ниже приведён пример решения на Python. Основная идея в том, чтобы:

1. Считать $n$ (число строк) и $m$ (число столбцов).
2. Считать первую строку из $m$ слов и вывести её без изменений.
3. В цикле (по количеству «средних» строк) считывать по $m$ слов, сортировать их (только эти строки!) и выводить.
4. Считать последнюю строку из $m$ слов и вывести её без изменений.

Обратите внимание, что мы не используем обращение к строкам по индексу (то есть не делаем что-то вроде table[i]). Мы просто каждую строку отдельно считываем и обрабатываем «на лету».

def main():
    import sys
    
    data = sys.stdin.read().strip().split('\n')
    # Первые два элемента — это n и m
    n = int(data[0])
    m = int(data[1])
    
    # Далее в data идут сами слова таблицы,
    # но мы будем считывать их порциями по m слов для каждой строки.
    
    # Текущий указатель в списке data
    pointer = 2
    
    # 1. Считываем первую строку и выводим без изменений
    first_row = data[pointer : pointer + m]
    pointer += m
    print(*first_row, sep='\t')
    
    # 2. Считываем и обрабатываем «средние» строки (если они есть)
    for _ in range(n - 2):
        row = data[pointer : pointer + m]
        pointer += m
        # Сортируем элементы текущей «средней» строки
        row_sorted = sorted(row)
        print(*row_sorted, sep='\t')
    
    # 3. Считываем последнюю строку (если n > 1, иначе первая строка уже и есть последняя)
    if n > 1:
        last_row = data[pointer : pointer + m]
        pointer += m
        # Выводим без изменений
        print(*last_row, sep='\t')


if __name__ == "__main__":
    main()

Пояснения:

1. Сначала мы считываем всё содержимое ввода в переменную data (разбивая её по строкам).
2. Из первых двух строк берём $n$ и $m$.
3. Дальше в списке data лежат все слова таблицы, идущие подряд. Мы идём по этому списку с помощью срезов (slice): берём очередные $m$ элементов как строку таблицы.
4. Первую строку (первые $m$ элементов) выводим без изменений.
5. Затем, пока не дошли до последней строки, каждую считанную строку сортируем и выводим.
6. Наконец, последнюю строку снова выводим без изменений.

Так мы не обращаемся к строкам по индексу вида table[i], а просто последовательно читаем по $m$ элементов для каждой из $n$ строк и обрабатываем их «на месте».

Crafting a solution sans imports

I’m piecing together a Python script to read input without relying on libraries or built-in functions, and I’m focusing on simplicity and clarity.

Navigating constraints

I’m working within constraints to read input, print the first row, manually sort middle rows, and print the last row. This involves custom sorting implementation for greater flexibility.

Mapping out manual sorting

I’m constructing a Python script using manual bubble sort to handle data. This involves input handling, manual sorting, and ensuring simplicity by avoiding functions and comments.

Evaluating possibilities

Assuming Python allows built-in functions, I’ll implement bubble sort without defining functions or using external libraries, while maintaining simplicity and avoiding comments.

Thought about решение без библиотек for 28 seconds

n=int(input())
m=int(input())
a=[]
for _ in range(n*m):
    a.append(input())
for i in range(m):
    print(a[i],end='\t')
print()
p=m
for _ in range(n-2):
    r=a[p:p+m]
    for i in range(m):
        for j in range(m-i-1):
            if r[j]>r[j+1]:
                r[j],r[j+1]=r[j+1],r[j]
    for x in r:
        print(x,end='\t')
    print()
    p+=m
if n>1:
    for i in range(p,p+m):
        print(a[i],end='\t')
    print()