NBTlib Schematica 转换

使用 nbtlib 库将 .schem 格式的文件转换为代码（例如 Python 对象或 JSON 格式），然后再转换回 .schem 文件，可以按照以下步骤进行。以下示例代码展示了如何实现这些操作：

1. 安装 nbtlib

首先，确保你已经安装了 nbtlib。如果还没有安装，可以使用 pip 进行安装：

bash
pip install nbtlib

2. 读取 .schem 文件

使用 nbtlib 读取 .schem 文件：

python
import nbtlib

# 指定 .schem 文件路径
schem_file_path = 'path/to/your/file.schem'

# 加载 .schem 文件
schem = nbtlib.load(schem_file_path)

# 获取根标签
root = schem.root

3. 将 .schem 文件转换为代码（例如 JSON）

你可以将 NBT 数据转换为 JSON 格式，方便查看和编辑：

python
import json

# 将 NBT 数据转换为 SNBT（可读的字符串格式）
schem_snbt = root.to_snbt()

# 将 SNBT 写入 JSON 文件
with open('schem_data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(schem_snbt)

4. 编辑 JSON 文件（可选）

你可以手动编辑 schem_data.json 文件，或者通过代码对其进行修改。例如：

python
# 读取并解析 JSON 文件
with open('schem_data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    schem_snbt = f.read()

# 解析 SNBT 字符串为 NBT 数据
modified_schem_data = nbtlib.parse_snbt(schem_snbt)

# 例如，修改结构的大小
if 'size' in modified_schem_data:
    modified_schem_data['size'] = nbtlib.Compound({
        'x': nbtlib.Byte(10),
        'y': nbtlib.Byte(10),
        'z': nbtlib.Byte(10)
    })

5. 将修改后的数据转换回 .schem 文件

将修改后的 NBT 数据保存回 .schem 文件：

python
# 创建新的 NBT 文件对象
modified_schem = nbtlib.File(modified_schem_data)

# 保存为新的 .schem 文件
modified_schem.save('path/to/your/modified_file.schem')

6. 完整示例

以下是一个完整的示例，展示了从读取 .schem 文件到修改并保存回去的全过程：

python
import nbtlib
import json

# 读取 .schem 文件
schem_file_path = 'path/to/your/file.schem'
schem = nbtlib.load(schem_file_path)
root = schem.root

# 将 NBT 数据转换为 SNBT 并保存为 JSON
schem_snbt = root.to_snbt()
with open('schem_data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(schem_snbt)

# 假设你在这里编辑了 schem_data.json 文件
# 现在重新读取并解析它
with open('schem_data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    schem_snbt = f.read()

# 解析 SNBT 字符串为 NBT 数据
modified_schem_data = nbtlib.parse_snbt(schem_snbt)

# 可选：对 NBT 数据进行修改
if 'size' in modified_schem_data:
    modified_schem_data['size'] = nbtlib.Compound({
        'x': nbtlib.Byte(10),
        'y': nbtlib.Byte(10),
        'z': nbtlib.Byte(10)
    })

# 创建新的 NBT 文件对象并保存
modified_schem = nbtlib.File(modified_schem_data)
modified_schem.save('path/to/your/modified_file.schem')

注意事项

1. 数据结构：.schem 文件的 NBT 结构可能比较复杂，确保在修改时保持正确的层级和数据类型，否则可能导致文件无法被正确解析。

2. 备份文件：在进行任何修改之前，建议备份原始的 .schem 文件，以防修改过程中出现问题。

3. 调试：可以使用 print 或其他调试工具查看 NBT 数据的结构，确保你对数据的理解正确。例如：

   python
   print(root.pretty())

4. 文档参考：参考 nbtlib 的官方文档，以了解更多高级功能和用法：nbtlib Documentation

通过上述步骤，你可以使用 nbtlib 库将 .schem 文件转换为可读的代码格式（如 JSON），进行编辑或其他处理后，再将其转换回 .schem 文件。

抱歉给您带来了困扰。根据您提供的错误信息：

AttributeError: 'File' object has no attribute 'root'

这表明 nbtlib 的 File 对象没有 root 属性。这可能是由于 nbtlib 版本的不同导致的 API 变化。以下是解决该问题的步骤和建议：

1. 检查 nbtlib 版本

首先，确认您安装的 nbtlib 版本。可以使用以下命令查看版本：

bash
pip show nbtlib

确保您使用的是最新版本的 nbtlib。如果不是，请升级：

bash
pip install --upgrade nbtlib

2. 正确访问根标签

在较新的 nbtlib 版本中，File 对象直接代表根标签，因此无需使用 root 属性。您可以直接操作 File 对象本身。以下是修正后的代码示例：

python
import nbtlib
import json

# 指定 .schem 文件路径
schem_file_path = 'path/to/your/file.schem'

# 加载 .schem 文件
schem = nbtlib.load(schem_file_path)

# schem 本身就是根标签
root = schem

# 将 NBT 数据转换为 SNBT 并保存为 JSON
schem_snbt = root.to_snbt()
with open('schem_data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(schem_snbt)

# 假设您在这里编辑了 schem_data.json 文件
# 现在重新读取并解析它
with open('schem_data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    schem_snbt = f.read()

# 解析 SNBT 字符串为 NBT 数据
modified_schem_data = nbtlib.parse_snbt(schem_snbt)

# 可选：对 NBT 数据进行修改
if 'size' in modified_schem_data:
    modified_schem_data['size'] = nbtlib.Compound({
        'x': nbtlib.Byte(10),
        'y': nbtlib.Byte(10),
        'z': nbtlib.Byte(10)
    })

# 创建新的 NBT 文件对象并保存
modified_schem = nbtlib.File(modified_schem_data)
modified_schem.save('path/to/your/modified_file.schem')

3. 完整示例代码

以下是一个完整的示例，展示了如何读取 .schem 文件、转换为 JSON、修改后再转换回 .schem 文件：

python
import nbtlib
import json

# 1. 读取 .schem 文件
schem_file_path = 'path/to/your/file.schem'
schem = nbtlib.load(schem_file_path)

# 2. 将 NBT 数据转换为 SNBT 并保存为 JSON
schem_snbt = schem.to_snbt()
with open('schem_data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(schem_snbt)

# 3. 读取并解析 JSON 文件
with open('schem_data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    schem_snbt = f.read()

# 4. 解析 SNBT 字符串为 NBT 数据
modified_schem_data = nbtlib.parse_snbt(schem_snbt)

# 5. 可选：对 NBT 数据进行修改
if 'size' in modified_schem_data:
    modified_schem_data['size'] = nbtlib.Compound({
        'x': nbtlib.Byte(10),
        'y': nbtlib.Byte(10),
        'z': nbtlib.Byte(10)
    })

# 6. 创建新的 NBT 文件对象并保存
modified_schem = nbtlib.File(modified_schem_data)
modified_schem.save('path/to/your/modified_file.schem')

4. 进一步调试

如果您仍然遇到问题，可以通过以下方式检查加载的 .schem 文件的结构：

python
import nbtlib

schem_file_path = 'path/to/your/file.schem'
schem = nbtlib.load(schem_file_path)

# 打印整个 NBT 结构
print(schem.pretty())

# 或者遍历标签
for key, value in schem.items():
    print(f"{key}: {value}")

这将帮助您了解 .schem 文件的具体结构，从而更好地进行操作和修改。

5. 备份原始文件

在对 .schem 文件进行任何修改之前，建议先备份原始文件，以防止数据丢失或文件损坏。

6. 参考资料

• nbtlib 官方文档
• nbtlib GitHub 仓库

通过以上调整，您应该能够成功地使用 nbtlib 读取、修改并保存 .schem 文件。如果您在操作过程中遇到其他问题，请随时提供更多详细信息，我将尽力协助您解决。