Vous pouvez m'aider à trouver des images des défau...

Oui. Pour compléter vos classes sans télécharger un nouveau dataset complet, le mieux est de chercher des images individuelles sur des plateformes avec une licence explicite, surtout si vous comptez ensuite les intégrer à un dataset d'entraînement.

Les plateformes que je vous conseille

Plateforme	Fiente d'oiseaux	Dommage physique	Dommage électrique	Réutilisation
Wikimedia Commons	⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	Excellente, licences CC clairement indiquées
Openverse / Creative Commons Search	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	Excellente si vous filtrez CC
Flickr – Creative Commons	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐	Bonne, mais vérifier la licence de chaque photo
NREL / NLR	⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	Très intéressant pour les défauts techniques
MDPI / Scientific Reports	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	Figures d'articles open access, vérifier la licence
Pexels / Pixabay	⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐	Gratuit, mais peu spécialisé
Roboflow Universe	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	Très pratique pour récupérer quelques images sous licence CC

1. Wikimedia Commons — mon premier choix

C'est probablement la meilleure source pour verre cassé, panneau endommagé, brûlures et autres dommages visibles. Wikimedia n'accepte que du contenu libre ou du domaine public, et la licence est affichée sur chaque image. (Wikimedia Commons)

Il existe même une catégorie spécifique :

Damaged solar panels – Wikimedia Commons

Elle contient actuellement plusieurs photos de panneaux PV réellement endommagés. (Wikimedia Commons)

Vous pouvez aussi regarder :

Solar cell panels – Wikimedia Commons

Une catégorie américaine contient notamment des fichiers nommés “BURNT SPOT ON SOLAR CELL”, “DAMAGED SOLAR CELL MODULES”, etc., ce qui est exactement intéressant pour votre classe dommage électrique. (Wikimedia Commons)

Par exemple, cette photo de panneau endommagé est disponible en CC BY-SA 4.0, donc partage et adaptation sont autorisés avec attribution. (Wikimedia Commons)

Mots-clés à essayer : damaged solar panel, damaged photovoltaic module, broken solar panel, cracked photovoltaic glass, burnt solar cell, solar cell damage, photovoltaic damage, hail damaged solar panel.

2. Openverse / Creative Commons Search — excellent pour chercher sur plusieurs plateformes à la fois

C'est très utile dans votre cas parce que Creative Commons permet de rechercher simultanément dans des sources comme Openverse, Flickr, Wikimedia Commons et d'autres collections, avec des filtres pour les images pouvant être modifiées ou utilisées commercialement. (CC Search)

Creative Commons Search

Pour votre projet, je ferais surtout les recherches en anglais, car il y a beaucoup plus de résultats.

Essayez notamment :

bird droppings solar panel
bird feces photovoltaic panel
bird soiling photovoltaic
cracked solar module
broken PV module
solar panel glass damage
bent solar panel frame
burnt photovoltaic module
burned solar cell
PV module delamination
photovoltaic discoloration
solar panel hotspot damage
solar cell burn mark

Pour hotspot, attention : beaucoup de résultats seront des images thermiques. Si votre modèle travaille uniquement sur des images RGB visibles, ajoutez visible, RGB, visual inspection ou burn mark.

3. Flickr avec filtre Creative Commons — particulièrement intéressant pour les fientes

Flickr contient énormément de photos prises sur de vraies installations. Creative Commons Search peut d'ailleurs rechercher directement les contenus Flickr sous licence CC. (CC Search)

Pour votre classe Fiente d'oiseaux, cherchez :

bird droppings solar panels
pigeon droppings solar panel
dirty photovoltaic bird
bird poop solar panel
seagull droppings photovoltaic
bird soiling PV module

Le mot “bird poop” peut sembler peu scientifique, mais il est extrêmement utile pour trouver des photos prises par le grand public.

Important : ne récupérez pas automatiquement n'importe quelle image Flickr. Choisissez uniquement celles avec une licence autorisant votre usage, par exemple CC BY, CC BY-SA ou CC0, selon votre projet.

4. NREL/NLR — excellente source technique pour les dommages physiques et électriques

Les publications du laboratoire américain sur les systèmes photovoltaïques contiennent beaucoup de vraies images de défaillances.

Par exemple, un guide technique présente explicitement :

Cracked Glass
Hot Spots
Burned/Corroded Solder Point
Melted Connection
Burned System Disconnect
etc. (NREL)

NREL/NLR possède également une galerie d'images. Sa licence permet une utilisation royalty-free, avec notamment une obligation d'attribution à NLR/DOE et au créateur. (NLR)

C'est donc particulièrement intéressant pour votre catégorie :

Dommage électrique

hotspot visible ;
point brûlé ;
corrosion ;
connexion fondue ;
décoloration ;
dégradation thermique.

Et pour :

Dommage physique

verre fissuré ;
dégâts de grêle ;
panneau perforé ;
dommages mécaniques.

5. Articles scientifiques Open Access — probablement votre meilleure source pour la délamination et les défauts rares

Pour les défauts comme délamination, brûlure, hotspot visible, les banques d'images classiques sont assez pauvres. Les articles scientifiques sont souvent beaucoup plus intéressants.

Par exemple, une étude montre une inspection visuelle avec Hot Spot, Glass Breakage et Delamination dans la même figure. (ScienceDirect)

Pour les fientes d'oiseaux, il existe également des articles avec de vraies photos de panneaux contaminés. Une étude de 2025 est publiée en open access sous CC BY-NC 4.0 et traite précisément des fientes sur des installations photovoltaïques. (journal.kpvs.or.kr) Une autre étude publiée dans Scientific Reports montre explicitement un panneau PV souillé par des fientes dans sa Figure 8. (DOI)

Vous pouvez donc faire des recherches Google/Google Scholar du genre :

"PV module delamination" image
"photovoltaic delamination" visual inspection
"burn mark" photovoltaic module
"hot spot" PV module visual inspection
"bird droppings" photovoltaic module
"glass breakage" photovoltaic module

Attention : “Open Access” ne signifie pas automatiquement que toutes les images peuvent être réutilisées sans condition. Regardez la licence de l'article et la légende de la figure.

6. Pexels et Pixabay — utiles surtout pour les dommages évidents

Vous trouverez parfois des panneaux :

cassés ;
sales ;
couverts de débris ;
après tempête/grêle.

Pexels permet gratuitement l'utilisation et la modification de ses photos, y compris à des fins commerciales, sans attribution obligatoire selon sa licence actuelle. (Pexels Help)

Pixabay autorise également gratuitement l'utilisation et la modification de son contenu, sous réserve de certaines restrictions. (Pixabay)

Par contre, pour délamination et hotspot, je ne passerais pas beaucoup de temps dessus : ce sont des défauts trop spécialisés pour les banques d'images généralistes.

Un cas particulier très intéressant : Roboflow Universe

Même si vous ne voulez pas récupérer un dataset complet, vous pouvez l'utiliser comme une banque d'images ciblée et sélectionner uniquement quelques images pour combler vos classes minoritaires.

Il existe par exemple un projet explicitement nommé “Solar panels with bird droppings”, sous licence CC BY 4.0. (Roboflow)

Il existe également un projet PV soiling contenant notamment les classes bird-droppings, dusty et soiling, également sous CC BY 4.0. (Roboflow)

C'est donc potentiellement une solution très rapide si, par exemple, vous avez :

Normal : 3 000 images
Dust : 2 500
Bird droppings : seulement 150

Vous pourriez sélectionner manuellement quelques centaines d'images supplémentaires au lieu d'intégrer tout le dataset.

Pour vos trois classes, je chercherais dans cet ordre

Fiente d'oiseaux : Openverse → Flickr CC → articles MDPI/Scientific Reports → Roboflow → Wikimedia.

Dommage physique : Wikimedia Commons → NREL/NLR → Openverse → Flickr → Pexels/Pixabay.

Dommage électrique : NREL/NLR → Wikimedia Commons/NARA → articles scientifiques Open Access → Openverse. Pour délamination, burn mark, discoloration et hotspot visible, les publications techniques seront nettement plus efficaces que Pexels ou Pixabay.

Un dernier point important pour votre dataset : conservez pour chaque image au minimum source_url, auteur, licence, date de récupération et classe. Ainsi vous pourrez prouver la provenance des images et retirer facilement une source si nécessaire.

Si vous me donnez combien d'images il vous manque approximativement dans chacune des 3 classes, je peux aussi effectuer une recherche beaucoup plus ciblée et vous préparer, par exemple, 20–30 liens de sources d'images pour “Fiente d'oiseaux”, puis 20–30 pour “verre brisé/dommage physique”, puis 20–30 pour “délamination/brûlure/hotspot”, en privilégiant CC0/CC BY/CC BY-SA.