Để tăng cường khả năng phân biệt âm thanh và giải ...

Để tăng cường khả năng phân biệt âm thanh và giải quyết hiện tượng "nghe khác nhau nhưng điểm vẫn cao", bạn nên nâng cấp từ 18 chiều lên 42 chiều (hoặc hơn). Việc này giúp hệ thống bắt được cả "màu sắc" âm thanh lẫn "nhịp điệu" biến đổi theo thời gian.Dưới đây là danh sách chi tiết các chiều cần thêm và các file bạn buộc phải cập nhật:1. Các chiều đặc trưng nên thêm (Mở rộng từ 18 lên 42 chiều)Việc thêm các đặc trưng động (Delta) là quan trọng nhất để máy tính "nghe" được nhịp điệu.STTTên đặc trưngSố chiềuÝ nghĩa kỹ thuật1MFCC13Giữ nguyên (Mô tả hình dạng phổ âm).2MFCC Delta13(Mới) Đo tốc độ thay đổi của MFCC (bắt được nhịp điệu hót nhanh/chậm).3MFCC Delta-Delta13(Mới) Đo gia tốc thay đổi (bắt được các đoạn luyến láy phức tạp).4Spectral Centroid1Giữ nguyên (Độ sáng của âm thanh).5ZCR1Giữ nguyên (Độ nhiễu/nhịp điệu đổi dấu).6Silence Ratio1Giữ nguyên (Lọc khoảng lặng).7Spectral Rolloff1(Mới) Tần số mà dưới đó chứa 85% năng lượng (phân biệt độ trong/đục).8Chroma STFT12(Tùy chọn thêm) Phân tích 12 bán âm nhạc lý (nếu muốn bắt "nốt nhạc").2. Các file cần thay đổi và nội dung cập nhậtBạn không thể chỉ sửa một file mà phải sửa đồng bộ trên toàn bộ hệ thống, sau đó xóa CSDL cũ và chạy lại.A. File build_db.py (Quan trọng nhất)Đây là nơi bạn "đúc" lại khuôn mẫu cho CSDL.Cập nhật N_MFCC: Nếu tăng số lượng MFCC.Sửa hàm extract_features_for_db: Thêm code tính librosa.feature.delta và librosa.feature.delta(..., order=2).Cấu trúc gộp: Đảm bảo lệnh np.concatenate xếp các chiều theo thứ tự mới.Khởi tạo lại: Phải chạy file này để tạo lại file bird_database.db mới với vector 42 chiều.B. File search_birds.py (Bộ nhân Backend)Đồng bộ hàm trích xuất: Hàm extract_features_segmented trong file này phải sửa giống hệt file build_db.py về thứ tự và số lượng chiều.Cập nhật FEATURE_WEIGHTS: Mảng trọng số phải tăng số phần tử tương ứng với số chiều mới (ví dụ từ 18 lên 42 phần tử).Cập nhật SILENCE_IDX: Nếu bạn chèn thêm các chiều Delta vào giữa, vị trí của cột Silence Ratio sẽ thay đổi, bạn phải cập nhật lại chỉ số này để bộ lọc khoảng lặng không bị chạy sai.C. File app.py (Giao diện Web)Cập nhật tiêu đề bảng: Trong Tab 2 (Phân tích chi tiết), danh sách tên cột cols phải được thêm tên cho các chiều mới (ví dụ: Delta_1, Delta_2,...) để bảng hiển thị đúng.Đồng bộ hóa: Do file này đã import từ search_birds.py, nên chỉ cần đảm bảo bạn đã lưu (Save) file Search và khởi động lại Streamlit.
tôi muốn bạn viết lại cho tôi đầy đủ 3 file code python