封_S3_90+180_COX
Erstellt am: 14. September 2025
Beantwortet mit GPT-5 Thinking von Chat01
Erstellt am: 14. September 2025
Beantwortet mit GPT-5 Thinking von Chat01
这是我自己的90天和180天的cox模型运算的数据结果:“90day Number(%) Hazard Ratio(HR) lower_95 upper_95 Pvalue
Q
1 614 (25.0)
2 614 (25.0) 0.565 0.394 0.81 0.002
3 614 (25.0) 0.774 0.556 1.077 0.128
4 616 (25.1) 0.708 0.505 0.993 0.046
90days_M2 Number(%) Hazard Ratio(HR) lower_95 upper_95 Pvalue
Q
1 614 (25.0)
2 614 (25.0) 0.5 0.338 0.741 0.001
3 614 (25.0) 0.643 0.447 0.925 0.017
4 616 (25.1) 0.609 0.396 0.937 0.024
90days_M3 Number(%) Hazard Ratio(HR) lower_95 upper_95 Pvalue
Q
1 614 (25.0)
2 614 (25.0) 0.643 0.445 0.928 0.018
3 614 (25.0) 0.848 0.597 1.205 0.357
4 616 (25.1) 0.945 0.624 1.43 0.788
180days_M1 Number(%) Hazard Ratio(HR) lower_95 upper_95 Pvalue
Q
1 614 (25.0)
2 614 (25.0) 0.551 0.385 0.789 0.001
3 614 (25.0) 0.767 0.553 1.063 0.111
4 616 (25.1) 0.715 0.512 0.997 0.048
180days_M2 Number(%) Hazard Ratio(HR) lower_95 upper_95 Pvalue
Q
1 614 (25.0)
2 614 (25.0) 0.53 0.369 0.76 0.001
3 614 (25.0) 0.677 0.484 0.948 0.023
4 616 (25.1) 0.584 0.39 0.873 0.009
180days_M3 Number(%) Hazard Ratio(HR) lower_95 upper_95 Pvalue
Q
1 614 (25.0)
2 614 (25.0) 0.624 0.433 0.9 0.011
3 614 (25.0) 0.839 0.593 1.188 0.323
4 616 (25.1) 0.941 0.625 1.416 0.77”,请你按照模板的格式整理好之后发给我“Table 3. Hazard ratios (95% CI) for 30- and 365-day all-cause mortality by HGI quartiles in patients with AF
Model 1 HR (95% CI) P value Model 2 HR (95% CI) P value Model 3 HR (95% CI) P value
30-day mortality
Q1 Reference Reference Reference
Q2 0.52 (0.35–0.77) 0.001 0.50 (0.34–0.74) 0.001 0.58(0.39–0.86) 0.006
Q3 0.74 (0.52–1.05) 0.092 0.64 (0.45–0.93) 0.017 0.82(0.57–1.20) 0.306
Q4 0.74 (0.52–1.05) 0.087 0.61 (0.40–0.94) 0.024 0.94 (0.61–1.44) 0.766
365-day mortality
Q1 Reference Reference Reference
Q2 0.56 (0.39–0.80) 0.002 0.54 (0.38–0.77) 0.001 0.62 (0.43–0.89) 0.009
Q3 0.77 (0.55–1.06) 0.111 0.68 (0.48–0.95) 0.022 0.86 (0.61–1.21) 0.379
Q4 0.75 (0.54–1.04) 0.086 0.61 (0.41–0.91) 0.015 0.92 (0.62–1.37) 0.675
”
下面按照你给的模板样式,把“30 天/365 天”替换为与你数据一致的“90 天/180 天”,并用你提供的HR与95%CI及P值整理如下:
Model 1 HR (95% CI) | P value | Model 2 HR (95% CI) | P value | Model 3 HR (95% CI) | P value | |
---|---|---|---|---|---|---|
Q1 | Reference | Reference | Reference | |||
Q2 | 0.57 (0.39–0.81) | 0.002 | 0.50 (0.34–0.74) | 0.001 | 0.64 (0.45–0.93) | 0.018 |
Q3 | 0.77 (0.56–1.08) | 0.128 | 0.64 (0.45–0.93) | 0.017 | 0.85 (0.60–1.21) | 0.357 |
Q4 | 0.71 (0.51–0.99) | 0.046 | 0.61 (0.40–0.94) | 0.024 | 0.95 (0.62–1.43) | 0.788 |
Model 1 HR (95% CI) | P value | Model 2 HR (95% CI) | P value | Model 3 HR (95% CI) | P value | |
---|---|---|---|---|---|---|
Q1 | Reference | Reference | Reference | |||
Q2 | 0.55 (0.39–0.79) | 0.001 | 0.53 (0.37–0.76) | 0.001 | 0.62 (0.43–0.90) | 0.011 |
Q3 | 0.77 (0.55–1.06) | 0.111 | 0.68 (0.48–0.95) | 0.023 | 0.84 (0.59–1.19) | 0.323 |
Q4 | 0.72 (0.51–1.00) | 0.048 | 0.58 (0.39–0.87) | 0.009 | 0.94 (0.63–1.42) | 0.770 |
说明:HR与95% CI均按两位小数四舍五入显示;P值保留三位小数。若你需要Word/Excel版本或保留未四舍五入的原始数字,我也可以马上给你导出。