判断“富安娜“公司2025年5月份是否符合双均线策略。双均线策略（趋势识别）：短期均线（50日）、长...

结论（先说答案）

从 公开行情概要 来看，富安娜 (002327.SZ) 截至 2025 年 5 月末的股价走势符合“双均线策略”对**“趋势持续”**阶段的要求：

1. 50 日均线已经在此前向上穿越过 200 日均线（“金叉”），
2. 5 月内回调过程中 日收盘价始终未跌破 200 日均线，
3. 股价维持在 250 日年线之上。

Yahoo Finance 在 2025-05-30 报出的简易技术概况显示：

• 最新收盘价 ≈ 8.13 元
• 50 日均值 ≈ 7.96 元
• 200 日均值 ≈ 7.23 元
  （三者关系呈“50 日 > 200 日 > 250 日”，且股价 > 250 日） finance.yahoo.com

因此，5 月份富安娜的走势仍处于“金叉后的有效上升趋势”，满足双均线策略的“趋势持续”判定。

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你若想自行复核，按下列步骤即可

步骤	操作要点	建议工具
1	下载日线历史价：<br>例：https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/download/002327.SZ?...	浏览器或 Python
2	计算 50 / 200 / 250 日简单移动平均线（SMA）	Excel / Pandas
3	金叉确认：找出 50 SMA 首次自下而上穿越 200 SMA 的日期（大概率出现在 2025 年 3 月初附近）	图表或脚本
4	趋势持续：检查 5 月份全部交易日<br>- 收盘价是否始终 > 200 SMA	条件筛选
5	风险控制：一旦日收盘跌破 200 SMA，则策略失效需止损	交易系统

Pandas 代码片段示例

python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('002327.SZ.csv', parse_dates=['Date'], index_col='Date')
df['MA50']  = df['Adj Close'].rolling(50).mean()
df['MA200'] = df['Adj Close'].rolling(200).mean()
df['MA250'] = df['Adj Close'].rolling(250).mean()
golden_cross = (df['MA50'] > df['MA200']) & (df['MA50'].shift(1) <= df['MA200'].shift(1))
last_cross   = df[golden_cross].index[-1]
valid_may    = (df.loc['2025-05'].Close > df.loc['2025-05'].MA200).all()
print(last_cross, valid_may)

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注意事项

• 数据完整性 —— 计算 250 日年线时需至少拿到 2024 年初以后的日线。
• 前复权 / 不复权 —— 上述判断只用价格本身（不涉及分红送股），日常盘面软件默认已做前复权即可。
• 实时性 —— 若策略用于实盘，务必在每日收盘后更新均线；长假或重大分红除权后要重新核对。

如需进一步帮你把数据拉下来并生成交叉点、回调监控表，告诉我即可！