$\begin{aligned} h(t) & =\operatorname{rect}\left(...

Erstellt am: 9. März 2025

Beantwortet mit O1 von Chat01

Frage

h(t)=rect(t2)rect(t61)H(f)=2si(2πf)6si(6πf)ej12πf\begin{aligned} h(t) & =\operatorname{rect}\left(\frac{t}{2}\right) * \operatorname{rect}\left(\frac{t}{6}-1\right) \\ & \vdots \\ H(f) & =2 \operatorname{si}(2 \pi f) \cdot 6 \operatorname{si}(6 \pi f) \mathrm{e}^{-\mathrm{j} 12 \pi f}\end{aligned}

Wie komme ich dazu?

Gedanke

Fourier transform analysis

I’m piecing together the Fourier transform of rect(t/2)rect((t/6)1)\operatorname{rect}(t/2) * \operatorname{rect}((t/6) -1) to reveal the convolution product. Using H(f)=2si(2πf)6si(6πf)ej12πfH(f) = 2\operatorname{si}(2\pi f) \cdot 6 \operatorname{si}(6\pi f) e^{-j 12 \pi f}, I’m verifying the convolution theorem.

Aligning transform pairs

I'm ensuring consistency in defining the rect function and its transform pair, particularly with the si or sinc function, to accurately represent convolution and Fourier transformations.

Considering time shift property

I’m examining the time shift property of the rect function and how it affects the convolution and Fourier transform, ensuring consistency with standard transform definitions and addressing any 2π factor.

Confirming Fourier transform

I’m verifying that the Fourier transform of rect(t/2)\operatorname{rect}(t/2) is indeed 2si(2πf)2 \operatorname{si}(2 \pi f), using the standard integral form of the Fourier transform.

Confirming the outcome

By examining the integral of 11ej2πftdt\int_{-1}^1 e^{-j2\pi f t} dt, it appears that rect(t/2)\operatorname{rect}(t/2) indeed transforms to 2si(2πf)2 \operatorname{si}(2 \pi f).

Clarifying notations

I’m working through the notation confusion between "si(x)" and "sinc," suggesting "si(x)" might indeed represent sinxx\frac{\sin x}{x}. This aligns with the Fourier transform of rect(t/2)\operatorname{rect}(t/2).

Mapping out shifts and transforms

I’m clarifying that "si(x)" means sinxx\frac{\sin x}{x}. Next, I’m examining how shifts impact the Fourier transform of rect((t)/61)\operatorname{rect}((t)/6 - 1).

Mapping the shift

I’m figuring out the Fourier transform of rect((t)/61)\operatorname{rect}((t)/6 - 1). The shift factor is ej12πfe^{-j12 \pi f}, with an amplitude of 6 and sinc component 6si(6πf)6 \operatorname{si}(6 \pi f).

Confirming the shift factor

I'm ensuring the shift factor ej12πfe^{-j 12\pi f} aligns with the integral definition x(t)ej2πftdt\int_{-\infty}^\infty x(t) e^{-j 2\pi f t} dt.

Pulling together

I’m finalizing the convolution of rectangular pulses in the frequency domain, confirming the product of their transforms and the shift factor, leading to the expression H(f)=12si(2πf)si(6πf)ej12πfH(f) = 12 \operatorname{si}(2 \pi f) \operatorname{si}(6 \pi f) e^{-j 12 \pi f}.

Reasoned about Fourier transform steps for 34 seconds

Antwort

Antwort auf Deutsch

Um von

h(t)  =  rect(t2)    rect(t6    1)h(t) \;=\;\mathrm{rect}\Bigl(\tfrac{t}{2}\Bigr)\;*\;\mathrm{rect}\Bigl(\tfrac{t}{6} \;-\; 1\Bigr)

zu

H(f)  =  2si(2πf)    6si(6πf)ej12πfH(f) \;=\; 2\,\mathrm{si}\bigl(2\pi f\bigr)\;\cdot\;6\,\mathrm{si}\bigl(6\pi f\bigr)\,\mathrm{e}^{-\mathrm{j}\,12\pi f}

zu gelangen, geht man im Wesentlichen in vier Schritten vor:


1. Faltungs- und Transformations-Eigenschaft

Die wichtigste Eigenschaft ist, dass Faltung im Zeitbereich zur Multiplikation im Frequenzbereich wird.
Das heißt:

x(t)y(t)    F    X(f)Y(f),x(t)*y(t) \;\;\xleftrightarrow{\mathcal{F}}\;\; X(f)\,Y(f),

wobei X(f)X(f) und Y(f)Y(f) die Fourier-Transformierten von x(t)x(t) bzw. y(t)y(t) sind.

In unserem Fall ist x(t)=rect(t/2)x(t)=\mathrm{rect}(t/2) und y(t)=rect(t61)y(t)=\mathrm{rect}\bigl(\tfrac{t}{6}-1\bigr).
Somit gilt im Frequenzbereich:

H(f)  =  X(f)Y(f).H(f) \;=\; X(f)\cdot Y(f).

2. Fourier-Transformierte von rect(t2)\mathrm{rect}\bigl(\tfrac{t}{2}\bigr)

Die Funktion rect(t2)\mathrm{rect}\bigl(\tfrac{t}{2}\bigr) ist im Intervall 1t1-1 \le t \le 1 gleich 1 und sonst 0.
Die (konventionelle) Definition der Fourier-Transformation lautet meist

F{x(t)}  =  x(t)ej2πftdt.\mathcal{F}\{x(t)\} \;=\; \int_{-\infty}^{\infty} x(t)\,\mathrm{e}^{-\mathrm{j}\,2\pi\,f\,t}\,\mathrm{d}t.

Berechnet man also

X(f)  =  111ej2πftdt,X(f) \;=\; \int_{-1}^{1} 1 \,\mathrm{e}^{-\mathrm{j}\,2\pi\,f\,t}\,\mathrm{d}t,

erhält man durch direktes Integrieren:

X(f)  =  11ej2πftdt  =  [ej2πftj2πf]t=1t=1  =  ej2πfej2πfj2πf.X(f) \;=\; \int_{-1}^{1} \mathrm{e}^{-\mathrm{j}\,2\pi\,f\,t}\,\mathrm{d}t \;=\; \left[\frac{\mathrm{e}^{-\mathrm{j}\,2\pi\,f\,t}}{-\mathrm{j}\,2\pi\,f}\right]_{t=-1}^{t=1} \;=\; \frac{\mathrm{e}^{-\mathrm{j}\,2\pi\,f}-\mathrm{e}^{\mathrm{j}\,2\pi\,f}}{-\mathrm{j}\,2\pi\,f}.

Das ist eine klassische Sinus-durch-Argument-Form,

X(f)  =  2sin(2πf)2πf  =  sin(2πf)πf.X(f) \;=\; \frac{2\,\sin\bigl(2\pi f\bigr)}{2\pi f} \;=\; \frac{\sin\bigl(2\pi f\bigr)}{\pi f}.

Wenn man die Funktion
si(x)=sinxx\mathrm{si}(x) = \tfrac{\sin x}{x}
(definiert als cardinal sine, nicht zu verwechseln mit der Si-Funktion, die das Integral 0xsinttdt\int_0^x \frac{\sin t}{t}\,dt ist)
verwendet, kann man dies kompakt schreiben als

X(f)  =  2si(2πf).X(f) \;=\; 2 \,\mathrm{si}\bigl(2\pi f\bigr).

3. Fourier-Transformierte von rect(t61)\mathrm{rect}\bigl(\tfrac{t}{6}-1\bigr)

Die Funktion rect(t61)\mathrm{rect}\bigl(\tfrac{t}{6}-1\bigr) kann man umschreiben als rect(t66)\mathrm{rect}\bigl(\tfrac{t-6}{6}\bigr). Sie stellt also eine Rechteckfunktion der Breite 6 dar, die von t=3t=3 bis t=9t=9 gleich 1 ist (Mittelpunkt bei t=6t=6, „Radius“ 3).

  1. Skalierung: rect(t6)\mathrm{rect}\bigl(\tfrac{t}{6}\bigr) hätte die Breite 6 (von 3-3 bis +3). Deren Fourier-Transformierte wäre (analog zum vorherigen Schritt)

    F{rect(t6)}  =  6si(6πf).\mathcal{F}\bigl\{\mathrm{rect}(\tfrac{t}{6})\bigr\} \;=\; 6\,\mathrm{si}(6\pi f).
  2. Zeitverschiebung: Da unsere Funktion zusätzlich um t0=6t_0=6 nach rechts verschoben ist (rect(t66)\mathrm{rect}\bigl(\tfrac{t-6}{6}\bigr)), kommt im Frequenzbereich der Faktor ej2πf6\mathrm{e}^{-\mathrm{j}\,2\pi\,f\,6} hinzu.

Zusammengenommen heißt das:

Y(f)  =  6si(6πf)ej2πf6  =  6si(6πf)ej12πf.Y(f) \;=\; 6\,\mathrm{si}(6\pi f)\,\mathrm{e}^{-\mathrm{j}\,2\pi\,f\,6} \;=\; 6\,\mathrm{si}(6\pi f)\,\mathrm{e}^{-\mathrm{j}\,12\pi\,f}.

4. Produkt im Frequenzbereich

Mit Schritt 1 (Faltungs- zu Multiplikationseigenschaft) erhalten wir nun:

H(f)  =  X(f)Y(f)  =  [2si(2πf)]    [6si(6πf)ej12πf].H(f) \;=\; X(f)\,\cdot\,Y(f) \;=\; \bigl[2\,\mathrm{si}(2\pi f)\bigr]\;\cdot\;\bigl[6\,\mathrm{si}(6\pi f)\,\mathrm{e}^{-\mathrm{j}\,12\pi f}\bigr].

Somit folgt

H(f)  =  2si(2πf)  ×  6si(6πf)  ×  ej12πf.H(f) \;=\; 2\,\mathrm{si}(2\pi f)\;\times\;6\,\mathrm{si}(6\pi f)\;\times\;\mathrm{e}^{-\mathrm{j}\,12\pi f}.

Man kann das Produkt 2×62\times6 zu 12 zusammenfassen oder es bei Bedarf in der oben stehenden Form belassen.


Zusammenfassung

  1. Fourier-Transformierte beider Rechteckfunktionen einzeln bestimmen (unter Berücksichtigung von Zeitverschiebungen und Skalierungen).
  2. Faltung im Zeitbereich entspricht Multiplikation im Frequenzbereich.
  3. Beide Transformierte multiplizieren und den Phasenfaktor ej2πft0\mathrm{e}^{-\mathrm{j}\,2\pi\,f\,t_0} für die Verschiebung nicht vergessen.

Ergebnis:

H(f)  =  2si(2πf)    6si(6πf)    ej12πf.H(f) \;=\; 2\,\mathrm{si}\bigl(2\pi f\bigr) \;\cdot\; 6\,\mathrm{si}\bigl(6\pi f\bigr) \;\cdot\; \mathrm{e}^{-\mathrm{j}\,12\pi f}.

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