I’m piecing together the Fourier transform of rect(t/2)∗rect((t/6)−1) to reveal the convolution product. Using H(f)=2si(2πf)⋅6si(6πf)e−j12πf, I’m verifying the convolution theorem.
Aligning transform pairs
I'm ensuring consistency in defining the rect function and its transform pair, particularly with the si or sinc function, to accurately represent convolution and Fourier transformations.
Considering time shift property
I’m examining the time shift property of the rect function and how it affects the convolution and Fourier transform, ensuring consistency with standard transform definitions and addressing any 2π factor.
Confirming Fourier transform
I’m verifying that the Fourier transform of rect(t/2) is indeed 2si(2πf), using the standard integral form of the Fourier transform.
Confirming the outcome
By examining the integral of ∫−11e−j2πftdt, it appears that rect(t/2) indeed transforms to 2si(2πf).
Clarifying notations
I’m working through the notation confusion between "si(x)" and "sinc," suggesting "si(x)" might indeed represent xsinx. This aligns with the Fourier transform of rect(t/2).
Mapping out shifts and transforms
I’m clarifying that "si(x)" means xsinx. Next, I’m examining how shifts impact the Fourier transform of rect((t)/6−1).
Mapping the shift
I’m figuring out the Fourier transform of rect((t)/6−1). The shift factor is e−j12πf, with an amplitude of 6 and sinc component 6si(6πf).
Confirming the shift factor
I'm ensuring the shift factor e−j12πf aligns with the integral definition ∫−∞∞x(t)e−j2πftdt.
Pulling together
I’m finalizing the convolution of rectangular pulses in the frequency domain, confirming the product of their transforms and the shift factor, leading to the expression H(f)=12si(2πf)si(6πf)e−j12πf.
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Antwort
Antwort auf Deutsch
Um von
h(t)=rect(2t)∗rect(6t−1)
zu
H(f)=2si(2πf)⋅6si(6πf)e−j12πf
zu gelangen, geht man im Wesentlichen in vier Schritten vor:
1. Faltungs- und Transformations-Eigenschaft
Die wichtigste Eigenschaft ist, dass Faltung im Zeitbereich zur Multiplikation im Frequenzbereich wird.
Das heißt:
x(t)∗y(t)FX(f)Y(f),
wobei X(f) und Y(f) die Fourier-Transformierten von x(t) bzw. y(t) sind.
In unserem Fall ist x(t)=rect(t/2) und y(t)=rect(6t−1).
Somit gilt im Frequenzbereich:
H(f)=X(f)⋅Y(f).
2. Fourier-Transformierte von rect(2t)
Die Funktion rect(2t) ist im Intervall −1≤t≤1 gleich 1 und sonst 0.
Die (konventionelle) Definition der Fourier-Transformation lautet meist
Das ist eine klassische Sinus-durch-Argument-Form,
X(f)=2πf2sin(2πf)=πfsin(2πf).
Wenn man die Funktion si(x)=xsinx
(definiert als cardinal sine, nicht zu verwechseln mit der Si-Funktion, die das Integral ∫0xtsintdt ist)
verwendet, kann man dies kompakt schreiben als
X(f)=2si(2πf).
3. Fourier-Transformierte von rect(6t−1)
Die Funktion rect(6t−1) kann man umschreiben als rect(6t−6). Sie stellt also eine Rechteckfunktion der Breite 6 dar, die von t=3 bis t=9 gleich 1 ist (Mittelpunkt bei t=6, „Radius“ 3).
Skalierung: rect(6t) hätte die Breite 6 (von −3 bis +3). Deren Fourier-Transformierte wäre (analog zum vorherigen Schritt)
F{rect(6t)}=6si(6πf).
Zeitverschiebung: Da unsere Funktion zusätzlich um t0=6 nach rechts verschoben ist (rect(6t−6)), kommt im Frequenzbereich der Faktor e−j2πf6 hinzu.
Zusammengenommen heißt das:
Y(f)=6si(6πf)e−j2πf6=6si(6πf)e−j12πf.
4. Produkt im Frequenzbereich
Mit Schritt 1 (Faltungs- zu Multiplikationseigenschaft) erhalten wir nun:
H(f)=X(f)⋅Y(f)=[2si(2πf)]⋅[6si(6πf)e−j12πf].
Somit folgt
H(f)=2si(2πf)×6si(6πf)×e−j12πf.
Man kann das Produkt 2×6 zu 12 zusammenfassen oder es bei Bedarf in der oben stehenden Form belassen.
Zusammenfassung
Fourier-Transformierte beider Rechteckfunktionen einzeln bestimmen (unter Berücksichtigung von Zeitverschiebungen und Skalierungen).
Faltung im Zeitbereich entspricht Multiplikation im Frequenzbereich.
Beide Transformierte multiplizieren und den Phasenfaktor e−j2πft0 für die Verschiebung nicht vergessen.