CSV отчет и график

Ниже приведён пример кода на Python, который:

1. Считывает данные из CSV-файла (со структурой, аналогичной указанной: time, thought_data, action_data, boredom, interest, confusion, concentration).
2. Формирует в текстовом файле красивую таблицу с данными.
3. Создаёт линейную диаграмму, где по оси X — time, а по оси Y — четыре метрики: boredom, interest, confusion, concentration.

Код использует библиотеки pandas, prettytable и matplotlib.
Убедитесь, что эти библиотеки установлены (например, через pip install pandas prettytable matplotlib).

python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from prettytable import PrettyTable

def create_report(input_csv: str, output_txt: str, output_chart: str):
    """
    Считывает данные из CSV-файла, создает текстовый отчет с таблицей
    и строит линейную диаграмму по показателям boredom, interest, confusion, concentration.
    """
    
    # 1. Читаем CSV в DataFrame
    df = pd.read_csv(input_csv)
    
    # 2. Создаем текстовую таблицу с помощью PrettyTable
    table = PrettyTable()
    table.field_names = df.columns.tolist()  # Заголовки совпадают с названиями колонок
    
    # Добавляем строки в таблицу
    for row in df.itertuples(index=False):
        table.add_row(row)
    
    # 3. Сохраняем таблицу в текстовом файле
    with open(output_txt, 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write("Отчет по данным из файла: {}\n\n".format(input_csv))
        f.write("Таблица значений:\n")
        f.write(str(table))
        f.write("\n\n")
        f.write("Примечание: столбцы time, thought_data, action_data, boredom, interest, confusion, concentration\n")
    
    # 4. Строим линейную диаграмму
    plt.figure(figsize=(10, 6))  # Размер графика в дюймах
    
    plt.plot(df['time'], df['boredom'], label='boredom')
    plt.plot(df['time'], df['interest'], label='interest')
    plt.plot(df['time'], df['confusion'], label='confusion')
    plt.plot(df['time'], df['concentration'], label='concentration')
    
    plt.xlabel('Time')
    plt.ylabel('Value')
    plt.title('Динамика boredom, interest, confusion, concentration во времени')
    plt.legend()
    
    # Сохраняем график в файл (например, в PNG)
    plt.savefig(output_chart, dpi=300)
    plt.close()
    
    print(f"Отчет сохранён в файл: {output_txt}")
    print(f"График сохранён в файл: {output_chart}")

def main():
    # Задаём пути к файлам
    input_csv = 'data.csv'      # Здесь укажите путь к вашему CSV-файлу
    output_txt = 'report.txt'   # Туда будет сохранена текстовая таблица
    output_chart = 'chart.png'  # Туда будет сохранён график
    
    # Создаем отчет
    create_report(input_csv, output_txt, output_chart)

if __name__ == "__main__":
    main()

Как пользоваться:

1. Поместите ваш CSV-файл (например, data.csv) в ту же папку, где лежит скрипт.
2. Отредактируйте (при необходимости) пути к файлам (input_csv, output_txt, output_chart).
3. Запустите скрипт (например, python script.py).
4. В результате появятся файлы report.txt (текстовый отчёт с таблицей) и chart.png (линейная диаграмма).

При желании можно дополнительно улучшить оформление: добавить стили для таблицы, более детальное описание, комментарии к графику и т.д.