这些模型有什么不同

Detailing differences between OpenAI's models

The user's question seems to be asking about specific model differences, possibly between the ChatGPT UI options like GPT-5.1, GPT-4.1, GPT-4.1 mini, o3-mini, and others. Generally, GPT models focus on higher-level reasoning, while o-series models might be more specialized for certain tasks with efficient speed.

Explaining GPT vs o-series models

In ChatGPT, there are two main model types: the GPT series (e.g., GPT-5.1, GPT-4.1, GPT-4.1 mini) and the o-series reasoning models (such as o3-mini, o1, o1-mini).

Here's a quick comparison:

Model	Capabilities	Reasoning	Speed/Cost	Best For
GPT-5.1	General-purpose	High	Slower, more expensive	Complex tasks with configurable reasoning
GPT-4.1	Smart, efficient	Low	Faster, cheaper	Instruction following, tool calling
o3-mini	Smaller, fast	Low	Very fast, low cost	Quick tasks, lower resource use

Recap of ChatGPT model types

There are several models in ChatGPT’s interface, such as GPT-5.1, GPT-4.1, o3-mini, and their smaller versions like GPT-4.1 mini and o1-mini.

GPT-5.1: General-purpose, high intelligence but slower and more expensive.
GPT-4.1 mini: Smaller, faster, cheaper.
o3-mini: Optimized for structured tasks like coding, better at reasoning.

Summarizing model differences in ChatGPT

The key difference between models in ChatGPT is two categories: the GPT series (like GPT-5.1) and the o-series reasoning models.

GPT models are direct, fast, and general-purpose, but more expensive.
o-series models, like o3-mini, are specialized in complex tasks with more "thinking time," making them slower but better for detailed work.

This covers their main characteristics!

Thought for 1m 2s

简单说，这里常见的模型大致分两类：GPT 系列（GPT-5.1、GPT-4.1、GPT-4.1 mini） 和 o 系列推理模型（o3-mini、o1 / o1-mini），核心差别在于：要不要“花时间思考”、速度/价格、以及在复杂问题上的稳定性。

1. 两大类的总体区别

GPT 系列（GPT-5.1 / GPT-4.1 / GPT-4.1 mini） (OpenAI Platform)

偏向 通用助手：聊天、写作、翻译、总结、一般代码、日常办公等等。
响应很快、价格更便宜，适合大量、简单或中等难度任务。(OpenAI Platform)
不会在内部进行很长时间的“推理步骤”，所以更像人类“直接给答案”，但在非常难的数学/推理题上有时没那么稳。

o 系列推理模型（o3-mini / o1 / o1-mini） (OpenAI Platform)

专门为 复杂推理 设计，会在内部“想更久再回答”（多步推理）。
在 数学、代码、科学、复杂决策 上更可靠，更不容易犯低级逻辑错误。(OpenAI)
通常 更慢、更贵，但换来的是复杂任务上的准确性与稳定性。(OpenAI Platform)

选择思路（官方给的建议可以概括成）： (OpenAI Platform)

如果你更在意 速度 + 成本，任务又 比较清晰、规则明确 → 用 GPT 系列（比如 GPT-5.1 / GPT-4.1 / GPT-4.1 mini）。
如果你更在意 正确率 + 复杂问题解决能力 → 用 o 系列（比如 o3-mini）。

2. 各个具体模型大致定位

GPT-5.1

定位：目前平台上最强的通用 GPT 模型，专门强调 代码和“智能 Agent”类任务，还能调节“推理力度”。(OpenAI Platform)
适合：综合性最强、对质量要求高的应用：复杂代码、自动化工作流、需要多步操作的 Agent 等。

GPT-4.1

定位：官方称它是 “最聪明的非推理模型”，指令跟随能力很强，tool calling 也很成熟，有 100 万 token 上下文。(OpenAI Platform)
适合：
- 写作、文案、邮件、方案
- 中高难度代码
- 需要读很长文档的场景

GPT-4.1 mini

定位：GPT-4.1 的小杯版：** 更快、更便宜**，指令跟随和代码能力也不错，同样支持大上下文。(OpenAI Platform)
适合：
- 日常闲聊、总结、翻译
- 轻量级代码、小工具
- 需要跑很多次调用、但对极致准确性要求一般的场景

o3-mini

定位：最新的小型推理模型，比 o1-mini 更聪明，但成本和延迟差不多。(OpenAI Platform)
特点：
- 专攻 复杂推理、数学、代码、文本分析
- 自带 Structured outputs、函数调用等能力，适合写严谨结构化结果的场景(OpenAI Platform)
适合：
- 解难题（奥数风格、竞赛题等）
- 写复杂算法、调试顽固 bug
- 精细化数据/文本分析（比如阅读长合同、做严谨结论）

o1 / o1-mini（较早一代推理模型）

定位：第一代“会多想一会儿”的推理模型系列，内部会生成较长的思考过程，然后再给答案。(OpenAI)
o1-mini：更便宜、更快，尤其在 STEM（数学、编程） 上比较强，但官方现在一般推荐新项目优先用 o3-mini。(OpenAI)

3. 不知道选哪个时的简单建议

如果你只是想知道“我平时用哪个比较好”，可以按这个简单规则来：

写作 / 日常办公 / 普通代码：优先用 GPT-5.1 或 GPT-4.1，想省钱就用 GPT-4.1 mini。
做难题 / 复杂逻辑 / 高要求代码或数学：优先用 o3-mini。
需要“质量+通用性”都拉满（比如重要项目）：用 GPT-5.1 然后在真的很难的子任务上再切到 o3-mini。

如果你愿意，可以把你常做的几类任务（比如“写论文 + 刷算法题 + 做报表”之类）告诉我，我可以帮你配一套“哪个任务用哪个模型”的组合方案。