Ta cần tính xác suất P(sv khaˊ∣trả lời đuˊng 4 caˆu). Gọi:
- E: Sự kiện “sinh viên được gọi là SV giỏi” (2 người, trả lời đúng 100%).
- G: Sự kiện “sinh viên được gọi là SV khá” (3 người, trả lời đúng 80%).
- M: Sự kiện “sinh viên được gọi là SV trung bình” (5 người, trả lời đúng 50%).
- A4: Sự kiện “trả lời đúng 4/4 câu hỏi”.
Ta có tổng cộng 10 sinh viên, nên:
P(E)=102=0,2,P(G)=103=0,3,P(M)=105=0,5.
Xác suất trả lời đúng 4/4 câu của từng loại sinh viên:
-
SV giỏi (E): Xác suất trả lời đúng mỗi câu = 1
⟹P(A4∣E)=14=1.
-
SV khá (G): Xác suất trả lời đúng mỗi câu = 0,8
⟹P(A4∣G)=0,84=0,4096.
-
SV trung bình (M): Xác suất trả lời đúng mỗi câu = 0,5
⟹P(A4∣M)=0,54=0,0625.
Bước 1: Tính P(A4) bằng Định luật xác suất toàn phần
P(A4)=P(A4∣E)P(E)+P(A4∣G)P(G)+P(A4∣M)P(M).
Thay số:
P(A4)=1×0,2+0,4096×0,3+0,0625×0,5.
Tính lần lượt:
- 0,4096×0,3=0,12288.
- 0,0625×0,5=0,03125.
Vậy:
P(A4)=0,2+0,12288+0,03125=0,35413(xaˆˊp xỉ).
Bước 2: Dùng công thức Bayes để tìm P(G∣A4)
P(G∣A4)=P(A4)P(A4∣G)P(G)=0,354130,4096×0,3=0,354130,12288≈0,347.
Đối chiếu với các đáp án đã cho:
A. 0,336
B. 0,3344
C. 0,337
D. 0,336
Ta thấy giá trị xấp xỉ 0,347 gần nhất với 0,337.
Vậy xác suất để sinh viên đó là SV khá (sau khi trả lời đúng cả 4 câu) xấp xỉ đáp án C. 0,337.